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Dans le cadre de la modernisation de son système décisionnel, l'entreprise fait évoluer son infrastructure Data vers un modèle hybride combinant des services Cloud Azure et des environnements hébergés sur site.
Historiquement construite autour des solutions SAP, la plateforme s'appuie désormais sur l'écosystème Microsoft pour accompagner cette transformation. Un nouvel environnement On-Premise basé sur Linux et un stockage objet compatible S3 est en cours de déploiement afin de garantir la maîtrise et la protection des données sensibles.
L'enjeu est de structurer un socle Data évolutif, organisé par domaines métiers, tout en améliorant les performances et la gouvernance de l'ensemble de la plateforme.
· Définir les architectures Data hybrides et concevoir les infrastructures On-Premise autour des technologies de stockage objet S3.
· Élaborer la stratégie d'évolution du socle Data et accompagner sa mise en œuvre.
· Cadrer la création des entrepôts de données par domaine métier et favoriser leur mutualisation.
· Analyser l'architecture existante, identifier les axes d'amélioration et définir les trajectoires de migration.
· Optimiser les performances des environnements décisionnels et proposer des solutions adaptées aux problématiques de charge Power BI.
· Réaliser des études techniques, benchmarks et POC pour orienter les choix technologiques.
· Définir les standards d'architecture, de développement, de sécurité et de gouvernance des données.
· Accompagner les équipes dans la mise en place des pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
· Garantir la disponibilité, la supervision, la résilience et la conformité des plateformes Data.
· Cloud & Infrastructure : Microsoft Azure, environnements Linux On-Premise.
· Langages : SQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), Bash, YAML.
· Bases de données & Stockage : Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, SQL Server, PostgreSQL, NAS, stockage objet compatible S3.
· Data Engineering : Azure Data Factory, Azure Databricks, Apache Spark, Synapse Spark.
· Orchestration : Azure Data Factory, OPCON.
· BI & Dataviz : Power BI Desktop, Power BI Service, SAP BusinessObjects.
· DevOps & CI/CD : Azure DevOps, Git, Terraform, Pipelines CI/CD.
Profil recherché
· Diplôme d’ingénieur en informatique ou équivalent.
· Expérience confirmée en architecture Data, idéalement dans des environnements hybrides Cloud et On-Premise.
· Bonne maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.
· Solides compétences sur l'écosystème Azure et les technologies de stockage objet compatibles S3.
· Maîtrise des architectures distribuées et des traitements de données avec SQL, Python et Spark.
· Expérience dans la conception de plateformes Data, l'optimisation des performances et la gestion des flux.
· Bonne connaissance des enjeux de gouvernance, de sécurité, de qualité et de conformité des données.
· Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
· Capacité à piloter des choix d'architecture, à formaliser une vision cible et à accompagner les équipes techniques et métiers.
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