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Ce qu’il faut savoir sur AWS Lambda
Maîtriser AWS Lambda permet de déployer des fonctions serverless scalables sans gérer d'infrastructure. AWS Lambda offre une exécution événementielle performante, réduisant les coûts et accélérant le développement d'applications cloud modernes.
Dans le cadre d'une mission au sein d'une organisation du secteur bancaire, nous recherchons un(e) développeur(se) back-end senior freelance pour renforcer une équipe technique sur la conception et l'industrialisation de services critiques. Descriptif de la mission Concevoir et développer des APIs en architecture hexagonale, robustes et évolutives Déployer et opérer des services sur AWS (Lambda, API Gateway, SQS, SNS) Mettre en place et exploiter l'observabilité des services (Datadog, idéalement Instana) Garantir la qualité du code et sa maintenabilité dans la durée Expliquer et justifier les choix techniques et le code livré auprès de l'équipe Collaborer avec des profils variés : PO, développeurs, UX/UI Vulgariser des enjeux techniques complexes auprès de parties prenantes non-techniques Contribuer aux rituels agiles de l'équipe
Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.
CONTEXTE Afin de renforcer son équipe support IT B2B, notre client recherche un développeur dédié au support. La plateforme B2B, destinée à la force de vente de la marque et à ses revendeurs, est aujourd'hui globalement déployée et en phase de run, avec des évolutions fonctionnelles qui continuent d'être développées. Elle s'appuie sur une architecture microservices (TypeScript, Node.js, Angular, NextJS, AWS Serverless, SQL, DynamoDB). L'équipe support, aujourd'hui composée de deux supports fonctionnels (L1/L2) et, à terme, d'un support technique basé aux États-Unis, est renforcée par un développeur dédié disposant de compétences microservices, pour prendre en charge ce périmètre et outiller l'équipe. Le poste est rattaché au Run Team Lead. MISSIONS 1. Résolution technique des tickets • Dépiler les tickets nécessitant une investigation ou une résolution technique, préalablement qualifiés par les supports fonctionnels. • Identifier, analyser et résoudre les problèmes techniques sur la stack microservices (TypeScript, Node.js, AWS Lambda, AWS Serverless, DynamoDB, Angular, NextJS, SQL), en allant au fond des problèmes plutôt qu'en se limitant à des correctifs superficiels. • S'appuyer sur les outils de monitoring/observabilité (Lumigo ou Dash0) pour le diagnostic et l'investigation. • Escalader si nécessaire vers l'équipe build ou les équipes techniques concernées. 2. Outillage de l'équipe support • Faire évoluer la « console support » existante — aujourd'hui peu développée — pour outiller l'équipe et lui permettre de réaliser des diagnostics de manière autonome. 3. Gestion de la base de connaissances • Créer, mettre à jour et maintenir une base de connaissances claire et accessible (Suite Atlassian). • Documenter les problèmes récurrents et leurs solutions. 4. Amélioration continue • Échanger avec l'équipe build sur les bonnes pratiques, les idées et l'architecture technique. • Participer à l'amélioration continue du support et proposer des évolutions fonctionnelles ou techniques. • Contribuer au suivi des KPI (délais de résolution, qualité des réponses) et proposer des actions correctives. • Porter un regard critique et constructif sur l'existant (code, architecture, processus). • Utiliser et promouvoir activement les outils d'IA pour améliorer l'efficacité du support (diagnostic plus rapide des incidents, automatisation des tâches récurrentes).
Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Livrables attendus : - Inventaire et documentation des jobs Talend repris - Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend - Modèles Lakehouse documentés - Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend - Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités - Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)
ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire est en pleine transformation de son offre B2C/B2G (Business to Government) avec la construction d'un nouveau moteur de mobilité. Pour réussir cette transition, il est impératif de sécuriser les engagements actuels. Le domaine "Continuité Business" est la clé de voûte de cette stratégie. Il ne s'agit pas de maintenance passive, mais de maintien en haute performance des systèmes qui génèrent le chiffre d'affaires actuel. L'enjeu : garantir la stabilité absolue et la satisfaction client sur les contrats en cours, tout en organisant le transfert d'expertise métier vers les équipes qui construisent la nouvelle plateforme. MissionsLe prestataire aura trois responsabilités majeures : Excellence opérationnelle & MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) Assurer le run et les évolutions des briques historiques. Diagnostiquer et corriger les incidents de production complexes dans un environnement distribué. Objectif Vision Tech : contribuer activement à un MTTR (Mean Time To Recover) < 1h et assurer zéro régression critique. Qualité & refactoring pragmatique Appliquer les standards de qualité modernes (Clean Code, pyramide des tests) sur du code legacy pour le sécuriser. Augmenter la couverture de tests automatisés pour sécuriser les livraisons fréquentes. Transmission & knowledge management Documenter les règles de gestion complexes (tarification, billettique, spécificités régionales). Collaborer avec les équipes "Moteur" pour expliquer le fonctionnement actuel et faciliter la migration future.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Python Angular AWS (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Description de l'exigence : • Participer à l'ensemble des activités de développement logiciel au sein de l'équipe (conception, développement, tests, déploiement). • Appliquer les bonnes pratiques de développement en vue d'avoir un code efficace, évolutif et maintenable. Il convient de garantir la qualité de code, les performances, les bonnes pratiques de développement et les tests au sein de l'équipe. Les missions attendues par le Développeur Python Angular AWS (H/F) : Description des activités : 1. Cadrage & planification • Participer à la rédaction des spécifications • Participer à l'estimation des charges et à la planification • Participer aux cérémonies de l'équipe (Daily, Planning, Review, Rétrospective...) 2. Conception technique • Participer à la conception technique du produit. • Participer aux choix des technologies, frameworks et outils adaptés. 3. Développement & qualité logicielle • Implémenter le code et les tests automatisés. • Écrire le code (frontend, backend, APIs, etc.). • Développer les tests unitaires et d'intégration. • Corriger les bugs détectés en phase de recette. 4. Intégration & déploiement • Livrer les versions (packaging, documentation technique). • Accompagner la mise en production (collaboration avec le DevSecOps). • Configurer les environnements (Hprod, Prod, etc.) 5. Exploitation & maintenance • Corriger les bugs post MEP (Mise en Production) • Suivre les performances applicatives. • Mettre à jour les composants techniques (librairies, sécurité, obsolescence...). • Participer aux activités de MCO (prise en charge des incidents, coordination avec l'équipe, traçabilité)
Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur API(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de tourisme. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein de l'équipe API Platform d'un groupe mondial de l'hôtellerie et du tourisme, vous intégrez le pôle d'ingénierie pour piloter un programme d'infrastructure applicative stratégique : la migration globale de la plateforme d'API Management. En tant qu'Ingénieur / Développeur Senior API Management & DevOps (H/F), votre rôle consistera à préparer, automatiser et exécuter la migration de près de 400 proxies API depuis la solution existante vers la nouvelle API Gateway cible, tout en développant les services Back-End d'orchestration et les pipelines d'industrialisation associés. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Migration & Ingestion des Proxies API (Cœur de mission) : Analyser l'existant sur la gateway actuelle (configurations, policies, modèles de sécurité, flux de trafic, portails de souscription). Définir les règles de transposition et adapter l'architecture des proxies (400 APIs) vers la nouvelle solution d'API Management cible. Intégrer et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, API Keys, mTLS). 2. Développement Back-End & Services d'Orchestration : Développer et faire évoluer les microservices et fonctions Serverless en Node.js / TypeScript (AWS Lambda) orchestrant le cycle de vie des APIs (déploiement, dépublication, plans, souscriptions). Concevoir des APIs REST internes et les connecter aux APIs d'administration des nouvelles gateways. 3. Automatisation, DevOps & Infrastructure as Code : Automatiser et industrialiser les flux de migration via des scripts (Python, Bash) pour limiter l'intervention manuelle. Provisionner et gérer les ressources d'infrastructure Cloud sous AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM) en s'appuyant sur Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI/CD). 🏁 Objectifs & Livrables Migration effective et qualifiée des 400 proxies API existants vers la nouvelle API Gateway. Services d'orchestration Back-End (Node.js / TypeScript / AWS Lambda) développés et opérationnels. Code d'Infrastructure as Code (Terraform) et pipelines GitLab CI/CD configurés et documentés.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Tech Python Angular AWS (H/F) à Bordeaux, France. Description de l'exigence : • Piloter techniquement l'équipe de développement. • Garantir la qualité des livrables techniques. Assurer la cohérence de l'architecture logicielle et des pratiques de développement. • Contribuer activement à la conception, au développement et au maintien en conditions opérationnelles du produit. Description des activités : 1. Pilotage technique et coordination • Définir la stratégie de développement du produit • Partager et valider cette stratégie avec le Pilote de Produit et le Product Owner • Garantir l'alignement technique avec les standards de l'UPN (architecture, sécurité, performance, documentation, etc.) 2. Encadrement de l'équipe de développement • Accompagner techniquement les développeurs : revue de code, pair programming, aide à la montée en compétences • Animer des rituels techniques • Être le référent technique pour les choix structurants et l'arbitrage technique 3. Contributions opérationnelles (BUILD & RUN) • Participer activement au développement des fonctionnalités du produit (BUILD) • Intervenir sur les activités de maintenance et de correctifs applicatifs (RUN) • Veiller à la qualité du code, au respect des bonnes pratiques (tests, CI/CD, sécurité) 4. Production documentaire • Rédiger et maintenir les documents suivants pour chaque produit : Document des bonnes pratiques de développement, de stratégie documentaire, de stratégie de tests • Garantir leur présence dans le référentiel documentaire du projet 5. Suivi de l'avancement des tâches • Utiliser les outils de ticketing pour suivre les activités de développement • S'assurer que 90 % à 100 % des activités affectées aux développeurs sont réalisées lors de chaque cycle de développement • Participer aux cérémonies agiles 6. Veille technologique et amélioration continue • Proposer des évolutions techniques ou des innovations utiles à la valeur produit • Capitaliser sur les retours d'expérience pour améliorer en continu les pratiques de l'équipe • Contribuer à la dynamique des disciplines transverses de l'UPN • Collaborer avec la Discipline Build & Run des développements sur les bonnes pratiques et capitaliser sur les feedbacks de cette discipline • Participer aux activités de MCO
Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API
1. Résolution technique des tickets : • Dépiler les tickets nécessitant une investigation ou une résolution technique, préalablement qualifiés par les supports fonctionnels. • Identifier, analyser et résoudre les problèmes techniques sur la stack microservices (TypeScript,Node.js, AWS Lambda, AWS Serverless, DynamoDB, Angular, NextJS, SQL). • S'appuyer sur les outils de monitoring/observabilité (Lumigo ou Dash0) pour le diagnostic et l'investigation. • Escalader si nécessaire vers l'équipe de build ou les équipes techniques concernées. 2. Outillage de l'équipe support : • Faire évoluer la "console support" existante pour outiller l'équipe support et lui permettre de réaliser des diagnostics de manière autonome. 3. Gestion de la base de connaissances : • Créer, mettre à jour et maintenir une base de connaissances claire et accessible pour l'équipe support et les utilisateurs (Suite Atlassian). • Documenter les problèmes récurrents et leurs solutions. 4. Amélioration continue : • Participer à l'amélioration continue de l'équipe support, proposer des évolutions fonctionnelles ou techniques. • Contribuer au suivi des KPI (délais de résolution, qualité des réponses) et proposer des actions correctives. • Utiliser et promouvoir activement les outils d'IA pour améliorer l'efficacité du support : diagnostic plus rapide des incidents, automatisation des tâches récurrentes. Référence de l'offre : ndzbi6umki
Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.
Nous recherchons un développeur principalement backend microservices expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine structuration, dans un environnement technique 100% serverless AWS. • Développer, modifier et maintenir les microservices qui gèrent la donnée client CRM • Concevoir et faire évoluer les interfaces (API REST) entre le CRM et les systèmes consommateurs/producteurs de données client • Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence de la donnée client à travers les différents flux • Participer à la migration de fonctions historiques actuellement portées par une base Oracle vers des architectures serverless (AWS Lambda, AWS Glue), gestion de la rétention GDPR, calcul de la qualité de données... • Contribuer à la synchronisation des données entre le CRM (master) et les systèmes tiers, notamment dans le cadre de la migration e-commerce vers Shopify • Dévelopement Front End ponctuel pour des besoins de console d'administration/monitoring interne • Documenter les développements, les flux et les choix techniques • Travailler en environnement Agile (PI planning, cérémonies SAFe/Scrum) Stack technique : • TypeScript et Node.js • AWS serverless : Lambda, DynamoDB (NoSQL) • API REST, JSON • AWS Glue, scripts d'ETL/migration de données Outils et méthodes : • Git (versioning, branches, pull requests) • CI/CD via Gitlab et release management • Jira, Confluence Référence de l'offre : btt6o3wzj4
DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : • Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles • Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels • Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres • Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets • Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic • Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure • Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting • Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) • Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) • Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD