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L’objectif de la mission : • Définir et faire évoluer l’architecture VTOM en relation avec les architectes techniques •Administrer les plateformes VTOM •Assister et conseiller les équipes projets sur les différentes solutions référencés au catalogue •Assurer du support de N2 et N3 pour les Solutions Métier •Mettre en place en intégration les chaines d’ordonnancement. •Être en support N3 des équipes de production •Définir/modifier les bonnes pratiques de l’utilisation de l’ordonnanceur •Participation à la conception des feuilles de route techniques •Suivre l’obsolescence des composants •Assure la veille technologique Environnement fonctionnel et technique : Environnement : Hébergement Datacenter et cloud (Aws, Azure) SGBD Oracle, Micrososft Sql Server, Postgresql, Ingres 9.2 sur Solaris, NoSQL Couchbase, Redis, MONGODB, PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, Weblogic, CFT, MQ Server, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo Plateformes/ logiciels / Outils Teraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes, Databricks, Script Shell, Python Supervision Nagios, Datadog, Splunk Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin •Rédaction de documentation •Respect de la sécurité •Compte rendu d’activité mensuel •Respect des engagements sur les délais et la qualité des propositions •Reporting

Service Delivery Manager (SDM) – Environnement Cloud HDS🎯 Contexte de la mission Dans un environnement Cloud soumis à la conformité HDS (Hébergement de Données de Santé) , le SDM accompagne le Customer Service Manager et assure l’interface stratégique entre la DSI Groupe et les Business Units (BU). Il est garant de la qualité de service, du pilotage des prestations et des projets, ainsi que de l’amélioration continue des services fournis. 🏢 Positionnement dans l’organisation Rattaché au Customer Service Manager , le SDM : Est le garant de la relation entre la DSI Groupe et les BU Comprend les enjeux métiers et les contraintes réglementaires (HDS) Coordonne les équipes DSI (infra, cloud, sécurité, exploitation, projets) Assure la qualité de service conformément aux engagements contractuels 🚀 Missions principales1️⃣ Pilotage des prestations Contribuer à la définition des conventions de services (SLA / OLA) Définir, suivre et analyser les KPI de performance Garantir le respect des engagements contractuels Assurer le reporting régulier auprès des BU Participer au suivi financier des services Anticiper les risques impactant la qualité de service Suivre les actions de patch management Alerter sur les risques d’obsolescence 2️⃣ Pilotage & chefferie de projet Participer aux réponses aux appels d’offres Recueillir et formaliser les besoins métiers Consolider les propositions techniques et financières Planifier les projets (planning, charges, jalons) Piloter l’exécution des projets Animer les comités projets (internes et BU) Suivre le respect des délais, budgets et charges Produire et contrôler la documentation projet Piloter la recette et obtenir la validation BU Réaliser les REX (retours d’expérience) Assurer la transition vers l’exploitation Piloter les premiers tests PCA / PRA 3️⃣ Mise en œuvre de l’amélioration continue Identifier les risques liés à la montée en charge, pics d’activité, changements d’usage Analyser les indicateurs de performance Proposer et piloter des plans d’action Être force de proposition pour améliorer la qualité de service Garantir l’optimisation continue des processus DSI 📦 Livrables attendus Tableaux de bord KPI & reporting Comptes rendus de comités (COPIL / COMOP) Planning projets & suivi budgétaire Documentation projet (cadrage, suivi, clôture) Plans d’amélioration continue Rapports PCA / PRA Bilans de projets (REX)

Le Challenge Au sein de notre Direction du Numérique, vous devenez le garant de la visibilité de nos infrastructures et applications. Votre mission ? Transformer la donnée brute en insights exploitables pour nos équipes métiers et services. Vous intervenez sur un écosystème technologique d'une richesse rare (Cloud, On-premise, Kubernetes, Legacy). Vos Missions : De l'ingénierie à l'action 🛠️ Déploiement & Configuration Installation & Setup : Déployer les agents Datadog et configurer les composants sur des environnements hybrides (Unix/Linux, Windows, PAAS AWS/Azure). Standardisation : Concevoir et maintenir des Templates (Dashboards, Monitors) de référence pour assurer une cohérence globale. Supervision 360° : Configurer la collecte de métriques, de logs et de traces pour monitorer la santé des applications en Recette et Production. 🚨 Pilotage de la Performance & Alerte Intelligence de l'alerte : Créer des monitors intelligents avec des seuils affinés avec les utilisateurs pour éviter la "fatigue d'alerte". Notifications & Escalade : Automatiser les alertes via Teams, WebHooks ou Emails et définir les processus de remédiation. Visualisation : Créer des cartes réseau et des dashboards temps réel pour une lecture immédiate de la performance. 📈 Accompagnement & Amélioration Continue Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Optimiser les performances de la supervision pour minimiser l'impact système et budgétaire. Support aux changements : Accompagner les projets dans leurs évolutions (migrations, décommissionnements) et aider à la résolution d'incidents critiques. Reporting : Analyser les tendances, générer des rapports d'activité et proposer des axes d'amélioration proactively. Votre Profil Les indispensables : Expertise Datadog : Vous maîtrisez parfaitement l'écosystème (Agents, Log management, APM, Metrics, Dashboards, Monitors). Culture Systèmes : Compétence confirmée en administration Linux/Unix et Windows . Esprit d'équipe : Vous aimez le partage de connaissances, le feedback régulier et le travail collaboratif. Les "plus" qui feront la différence : Automation/DevOps : Maîtrise du scripting (Python, Shell) et de l'Infrastructure as Code ( Terraform , Ansible). Connectivité : Utilisation d'APIs (REST, JSON, XML). Curiosité Technique : Notions sur Kubernetes, Docker, Kafka, SGBD (PostgreSQL, Oracle, NoSQL) ou Middleware (Tomcat, Tibco).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses obligations réglementaires et normatives en matière de sécurité des systèmes d’information (ANSSI – OSE, directive NIS/NIS2, norme ISO/IEC 27001), notre client recherche un Expert Cybersécurité & Responsable de Projets Techniques afin d’assurer le pilotage de projets stratégiques liés à la sécurisation des infrastructures Systèmes, Réseaux et Cloud. L’environnement est critique et fortement réglementé. Objet de la mission Assurer le pilotage, la coordination et la mise en œuvre opérationnelle de projets de cybersécurité, en environnements on-premise et Cloud , en lien avec les équipes techniques, sécurité, RSSI et directions métiers. Missions principales 1. Pilotage de projets cybersécurité Planifier et piloter les projets sécurité Superviser les chantiers de sécurisation des infrastructures Coordonner équipes internes et prestataires Animer les comités techniques et comités de pilotage (COPIL) Assurer le suivi des plans de remédiation suite audits (ANSSI, OSE, NIS2…) Produire les supports de pilotage et reporting Accompagner les audits de sécurité Exemples de projets confiés : Pilotage de plans de remédiation sécurité Mise en œuvre de fédérations d’annuaires Segmentation et cloisonnement réseau Mise en œuvre d’architectures réseau et sécurité Déploiement de bastion d’administration Sécurisation de services Web Préparation et suivi des audits de sécurité 2. Expertise technique attendueSécurité Réseau & Infrastructures Pare-feu, segmentation, cloisonnement, durcissement IDS / IPS Bastion d’administration Sécurisation des flux IAM / Gestion des identités IAM et gouvernance des identités MFA, SSO, fédération Active Directory / Azure AD / LDAP Durcissement AD PKI & Certificats Gestion de certificats Chaînes de confiance Gouvernance PKI Sécurité Cloud Azure / AWS / GCP DevSecOps (CI/CD sécurisé, Infrastructure as Code) Bonnes pratiques Cloud Security 3. Reporting & Gouvernance Production d’indicateurs sécurité Analyse et synthèse des risques Support aux comités SSI Alignement avec les exigences réglementaires (ANSSI, NIS2, RGS) Contribution à la conformité ISO/IEC 27001

Architecte Technique | Massy Nous recherchons un Architecte Technique pour accompagner la DSI d'un grand groupe industriel dans la conception et la rédaction de dossiers d'architecture technique (DAT) dans le cadre d'un projet de modernisation et de sécurisation du Système d'Information. Missions • Conception de l'architecture technique des solutions (HLD / LLD) • Rédaction de 12 DAT en français et/ou anglais • Étude de l'impact sur l'architecture existante et future • Participation aux comités d'architecture technique et sécurité (COPROJ hebdo / COPIL trimestriel) • Garantir la cohérence technique et la maintenabilité du SI Environnement technique Linux Red Hat, Unix Sun Solaris, OpenShift (conteneurisation), VMware, Active Directory, clustering, Cloud AWS, Ansible, Satellite Red Hat, AlgoSec, MSSQL, ETL, webservices, IDM

Architecte Data / Cloud Senior (Expert)🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre de la transformation de notre client (Secteur d' Assurance) vers un Système d’Information Data Centric , nous recherchons un(e) Architecte Data / Cloud Senior capable d’accompagner la modernisation de notre infrastructure Data On-Premise et Cloud. Cette transformation stratégique vise à bâtir un SI : Agile Évolutif Résilient Orienté données Aligné avec nos enjeux long terme L’expert(e) interviendra en transverse auprès des équipes MOA, Techlead, Développeurs et DBA afin de garantir une intégration fluide des architectures Data modernes. 🎯 Objectifs de la mission Évaluer l’architecture existante et recommander les meilleures pratiques Data / Cloud Concevoir et mettre en œuvre une architecture Data Centric robuste et scalable Définir et implémenter les patterns Data (Batch, Streaming, Event-driven, Microservices data, etc.) Assurer l’intégration cohérente des environnements On-Premise et Cloud Accompagner les équipes internes (MOA, Tech, DBA) Garantir la sécurité, la gouvernance et la performance des données Assurer le transfert de compétences Produire une documentation complète (HLD, LLD, DAT, schémas d’architecture) 📦 Livrables attendus Dossier d’architecture cible (HLD/LLD) Schémas d’urbanisation Data Blueprint Data/Cloud (multi-cloud / hybrid) Recommandations techniques formalisées Plan de migration On-Premise → Cloud Documentation des pipelines Data Guide de bonnes pratiques Support aux équipes techniques Plan de gouvernance et sécurité des données 🛠 Responsabilités principales Définir l’architecture Data (Batch & Streaming) Mettre en œuvre des pipelines temps réel (Kafka, Spark Streaming, Beam) Concevoir des architectures multi-cloud (AWS, GCP, Azure, Oracle Cloud) Intégrer les solutions NoSQL (CouchDB, MongoDB) Concevoir des architectures sécurisées (Keycloak, IAM, RBAC) Superviser les choix techniques liés aux bases Oracle Accompagner l’industrialisation sous OpenShift Garantir la performance, la scalabilité et la résilience 👤 PROFIL RECHERCHÉ🎓 Formation Bac+5 (Ingénieur / Master en Informatique / Data / Cloud) Minimum 8 à 10 ans d’expérience dont plusieurs années en architecture Data

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

Tech Lead Full-Stack / Data & Cloud (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse Vous aimez autant coder que prendre de la hauteur sur l’architecture et la qualité logicielle ? Vous êtes à l’aise pour accompagner une équipe technique tout en mettant en place des stratégies de tests solides et durables ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e un.e Tech Lead Full-Stack pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur développement applicatif, data et cloud. Contexte : Vous rejoignez une équipe de développement qui conçoit et fait évoluer des applications à forte composante data , dans un environnement technologique moderne combinant Python, React et AWS . Votre rôle sera central : porter la vision technique , accompagner les développeurs et veiller à la qualité globale des livrables , notamment à travers la mise en place de stratégies de tests efficaces . L’objectif : construire des solutions robustes, performantes et maintenables dans le temps . Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définir et porter la vision technique du produit Encadrer techniquement l’équipe de développement (code review, bonnes pratiques, pair programming) Participer activement au développement full-stack (Python / React) Contribuer aux choix d’ architecture applicative et data Optimiser les performances côté back-end et base de données Concevoir et faire évoluer les architectures cloud sur AWS Définir et structurer une stratégie de tests complète (tests unitaires, intégration, automatisation…) Mettre en place des pratiques favorisant la qualité et la fiabilité du code Participer aux choix technologiques et à l’évolution de la roadmap technique

A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 Supervision complète de la plateforme data AWS Coordination et encadrement d'une équipe de 5 développeurs basée en Inde Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe Implémentation et optimisation des services AWS : ➢S3 ➢Glue ➢Kinesis ➢Lambda ➢EventBridge ➢CloudWatch Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines Mise en place de mécanismes d'alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données Analyse des systèmes sources internes et externes Définition du flux d'ingestion de bout en bout Orchestration des pipelines d'ingestion et de transformation Consolidation et structuration des datasets Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs Validation de l'intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques Définition et application des guidelines du datalake Mise en place des standards de gouvernance de données Suivi et amélioration de la qualité des données Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché Supervision de l'usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D.Management de projets et méthodologies Gestion de projets data à fort enjeu stratégique Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production Application avancée des méthodologies Agile Animation des cérémonies et des instances de pilotage Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst E. BI, reporting & outils analytiques Gestion complète des plateformes BI du groupe : ➢ Tableau ➢ Power BI Définition et suivi des standards de développement BI Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques F. TMA, incidents et opérations Gestion du run du datalake et des outils BI Analyse, diagnostic et résolution des incidents Coordination avec les équipes TMA Optimisation continue des pipelines et dashboards Suivi des performances applicatives via New Relic G. Monitoring, FinOps & optimisation Mise en place de dashboards FinOps dédiés Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS Analyse détaillée des optimisations possibles Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l'efficacité Automatisation de contrôles de performance et logs

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Senior Cloud Engineer / CloudOps GCP pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Assurer l'exploitation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme Cloud multi-environnements (GCP/AWS) au sein d'une équipe Cloud Foundation / CCoE ; - Mettre en œuvre l'industrialisation via Infrastructure as Code (Terraform) et automatisation (Python/Bash) pour des services Cloud "clé en main" ; - Piloter la gouvernance Cloud : organisations, gestion des accès (IAM), standardisation et bonnes pratiques ; - Produire du reporting (inventaire, qualité, conformité), documenter et accompagner les équipes produit sur l'usage des services Cloud. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes data, un acteur du secteur digital recherche un Data Engineer pour intervenir sur des problématiques de traitement et d’exploitation de données à grande échelle. Missions Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch & streaming) Gérer l’ingestion, la transformation et la qualité des données Développer sur des environnements Big Data (Spark, Kafka) Mettre en place et optimiser les workflows (Airflow) Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD) Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers Stack technique • Scala / Python / SQL avancé Spark / PySpark, Kafka Airflow (ETL / orchestration) Cloud : Azure et/ou AWS Git, CI/CD

Mission de supervision visant à finaliser la bascule d’un parc de supervision de Zabbix vers Centreon, avec reprise/optimisation des dépendances de services, création/ajustement de templates et intégration de contrôles manquants, notamment sur des composants AWS. Mission : -Finaliser la migration Zabbix → Centreon sur les périmètres listés. -Modéliser/optimiser les dépendances de services (EC2-Status, statut RDS vs autres checks). -Mettre en place et fiabiliser les checks SNMP/NRPE (dont SNMPv3). -Revoir/optimiser les templates de checks Disk (seuils en % adaptés à la volumétrie) + Inodes. -Analyser et traiter la supervision des disques montés à la volée (sauvegardes). -Créer/adapter des plugins/templates pour les items non couverts : ECS Cluster, Redshift, AppFlow, ELB/APP. -Réévaluer le sizing de la plateforme de supervision (mutex, nb services, capacité/perf) et proposer un plan d’ajustement. Profil attendu : -Autonome sur la supervision et la modélisation Centreon (services, hôtes, templates, dépendances). -Capable de migrer/aligner une supervision Zabbix → Centreon sans régression. -Solide sur SNMP/NRPE (dont SNMPv3) et sur l’intégration de checks custom. -Bonne compréhension des composants AWS (EC2, RDS, ECS, Redshift, ELB, AppFlow) et de leur supervision. -À l’aise pour analyser les sujets de capacité/performance d’une plateforme de supervision et proposer un sizing.

Nous recherchons pour notre client basé à Levallois (92) un(e) IT Operations Manager expérimenté(e) pour prendre en charge la gestion et la direction des systèmes d’information au sein d’un environnement international et multi-filiales. Rattaché(e) directement au CTO Groupe, vous êtes responsable du pilotage opérationnel, de la cohérence et de la performance du système d’information d’un groupe international présent dans plusieurs pays.Vous contribuez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie SI à travers l’ensemble des filiales internationales. Vos missions principales sont : Infrastructure Réseau & Administration Piloter et optimiser l'infrastructure réseau (Fortinet, Ruckus), gérer l'administration des identités et des accès (Microsoft Entra), assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures, superviser leur évolution et gérer le parc informatique global. Cloud & Infrastructures Hybrides Piloter la stratégie cloud (AWS, Google Cloud Platform), optimiser les coûts et la performance, accompagner les migrations et intégrations cloud, garantir la résilience et la scalabilité des environnements. Stratégie & Gouvernance IT Participer à la définition de la stratégie SI avec le CTO et les directions métiers, piloter la roadmap IT, gérer les projets d’évolution du SI (ERP, SIRH, CRM, MDM, Work Management System, DataWarehouse, iPaaS), suivre le budget IT global, assurer la supervision opérationnelle du SI. Management & Coordination Encadrer et animer les équipes IT internes et externes, coordonner les projets transverses impliquant plusieurs départements et filiales, intervenir dans la résolution d’incidents majeurs. Sécurité, Conformité et Risques Collaborer avec le RSSI pour garantir la conformité aux normes (ISO 27001, TISAX, RGPD), suivre les audits et plans d’action, promouvoir la culture cybersécurité. Innovation & Transformation Digitale Accompagner la transformation digitale, intégrer de nouvelles solutions (cloud, automatisation, data, IA), soutenir les croissances externes, développer une culture IT orientée performance et innovation. Compétences techniques clés Maîtrise des infrastructures réseau (Fortinet, Ruckus) et virtualisation (VMware). Expérience avérée avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud Platform). Connaissance des outils d’administration des identités (Microsoft Entra). Gestion de systèmes métiers (ERP, CRM, SIRH) et intégration via iPaaS (). Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, TISAX, RGPD). Compétences en gestion de projets IT et pilotage budgétaire