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Notre application de gouvernance des modèles de ML a pour but d'interroger des ressources Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker pour récupérer les métadonnées des modèles d'IA hébergés sur ces ressources, puis de stocker ces métadonnées et réaliser une API pour permettre à un front de consommer ces datas pour les afficher dans un dashboard, qui permettra le suivi des modèles (mise à jour, utilisation, performance…). Plateforme LLM Hub Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, voir d’autres par la suite. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS Le développment de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs