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Ce qu’il faut savoir sur API REST

API REST (Representational State Transfer) est un style architectural pour la conception d'API, largement utilisé pour permettre la communication entre systèmes sur le web. Une API REST utilise des requêtes HTTP (GET, POST, PUT, DELETE, etc.) pour accéder, manipuler ou supprimer des ressources représentées sous forme de données, souvent au format JSON ou XML. Les principes fondamentaux d'une API REST incluent la statelessness (les requêtes sont indépendantes et ne conservent pas d'état), une interface uniforme (URI standardisés pour accéder aux ressources), et la compatibilité avec des formats de données standard. REST est apprécié pour sa simplicité, sa flexibilité et son efficacité, ce qui en fait une solution privilégiée pour le développement d’applications web, mobiles et cloud. Grâce à son adoption généralisée, une API REST peut être intégrée dans des environnements divers, facilitant l’interopérabilité et permettant aux développeurs d’accéder à des services ou bases de données à distance.

Votre recherche renvoie 429 résultats.
Freelance

Mission freelanceDéveloppeur API (H/F)

Cherry Pick
Publiée le
API Management
AWS Lambda
Node.js

12 mois
Paris, France
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur API(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de tourisme. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein de l'équipe API Platform d'un groupe mondial de l'hôtellerie et du tourisme, vous intégrez le pôle d'ingénierie pour piloter un programme d'infrastructure applicative stratégique : la migration globale de la plateforme d'API Management. En tant qu'Ingénieur / Développeur Senior API Management & DevOps (H/F), votre rôle consistera à préparer, automatiser et exécuter la migration de près de 400 proxies API depuis la solution existante vers la nouvelle API Gateway cible, tout en développant les services Back-End d'orchestration et les pipelines d'industrialisation associés. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Migration & Ingestion des Proxies API (Cœur de mission) : Analyser l'existant sur la gateway actuelle (configurations, policies, modèles de sécurité, flux de trafic, portails de souscription). Définir les règles de transposition et adapter l'architecture des proxies (400 APIs) vers la nouvelle solution d'API Management cible. Intégrer et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, API Keys, mTLS). 2. Développement Back-End & Services d'Orchestration : Développer et faire évoluer les microservices et fonctions Serverless en Node.js / TypeScript (AWS Lambda) orchestrant le cycle de vie des APIs (déploiement, dépublication, plans, souscriptions). Concevoir des APIs REST internes et les connecter aux APIs d'administration des nouvelles gateways. 3. Automatisation, DevOps & Infrastructure as Code : Automatiser et industrialiser les flux de migration via des scripts (Python, Bash) pour limiter l'intervention manuelle. Provisionner et gérer les ressources d'infrastructure Cloud sous AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM) en s'appuyant sur Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI/CD). 🏁 Objectifs & Livrables Migration effective et qualifiée des 400 proxies API existants vers la nouvelle API Gateway. Services d'orchestration Back-End (Node.js / TypeScript / AWS Lambda) développés et opérationnels. Code d'Infrastructure as Code (Terraform) et pipelines GitLab CI/CD configurés et documentés.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIngénieur IA

Freelance.com
Publiée le
Agent IA
Large Language Model (LLM)
MLOps

1 an
40k-50k €
400-470 €
Montrouge, Île-de-France
Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F)

ALLEGIS GROUP
Publiée le
Agent IA
Large Language Model (LLM)
Python

3 ans
Levallois-Perret, Île-de-France
TEKsystems recherche pour son client grand compte un Développeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F). Il s'agit d'un programme d emodernisation du système d'information. Le Développeur sera chargé d'accompagner la conception et la mise en œuvre des premières solutions basées sur l'IA générative. L'objectif est de construire des assistants IA et des agents intelligents capables d'interagir avec les outils de l'entreprise afin d'améliorer l'accès à l'information, d'automatiser certaines tâches et d'apporter de nouveaux services aux collaborateurs. Le programme est actuellement en phase de cadrage et de définition des cas d'usage prioritaires, avec une mise en production des premières solutions prévue prochainement. Missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation et à l'IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités seront notamment les suivantes : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des assistants IA connectés aux outils et services de l'entreprise. Construire des agents IA, prompts outillés et services d'orchestration. Développer et intégrer des APIs. Concevoir des connecteurs vers les outils collaboratifs et applications du SI. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer à l'adoption des standards émergents tels que MCP (Model Context Protocol). Réaliser les tests techniques et automatisés. Mettre en place les dispositifs de monitoring et d'observabilité. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation et les démonstrateurs. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles solutions. Environnement techniqueDéveloppement Python TypeScript APIs REST Architecture logicielle IA Générative LLM Agents IA Prompt Engineering Workflows agentiques LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent Intégration SI APIs et services internes Jira Confluence Git Outils ITSM MCP (un plus) Industrialisation Cloud Git CI/CD DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité
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Freelance

Mission freelanceSupport Engineer / Production Engineer / Technical Support Engineer

Comet
Publiée le
Support informatique
Support technique

218 jours
360-450 €
Île-de-France, France
Bonjour à tous et toutes, notamment aux Support Engineers / Production Engineers / Technical Support Engineers 👨‍💻⚡️ 🔎 Je recherche un/e Support Engineer pour rejoindre un grand groupe international engagé dans une forte transformation digitale. Tu intégreras une équipe Engineering distribuée, au sein d'une organisation qui conçoit et opère des services digitaux utilisés à l'international par différentes marques et retailers. 🎯 L'objectif : assurer la fiabilité, la disponibilité et la visibilité des services en production, tout en automatisant et en améliorant continuellement les pratiques de support. 💻 Ce que tu vas faire : Prendre en charge les incidents de production de bout en bout Investiguer les problèmes à partir des logs, réponses API et intégrations côté client Identifier la cause des incidents et produire des bugs reproductibles pour les équipes Engineering Participer aux tests des évolutions et nouvelles fonctionnalités avant leur mise en production Monitorer les services et identifier les anomalies, régressions et tendances Maintenir et faire évoluer les dashboards et requêtes de monitoring Produire des reportings sur la santé et la performance des services Mettre à disposition des équipes Support des dashboards, scripts et outils pour gagner en autonomie Automatiser les tâches récurrentes : extraction de données, health checks, alerting... Accompagner les équipes sur les aspects techniques de la plateforme Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog en lien avec les équipes et les différents marchés 🎯 Stack / environnement technique : JavaScript / Node.js / REST / GraphQL / APIs / Logs & Monitoring / Dashboards / Azure Application Insights / Python / Cloud Azure ou GCP / CI/CD 🕵️‍♀️ Profil recherché : Minimum 3 ans d'expérience en Support Engineering ou dans un rôle similaire sur des services web Bonne capacité à lire et debugger du code, notamment en JavaScript ou Node.js Bonne compréhension des APIs REST et/ou GraphQL Expérience concrète en monitoring, observabilité et analyse de logs À l'aise avec les environnements de production et la gestion d'incidents Excellentes capacités de communication et de rédaction technique À l'aise dans un environnement international et distribué Anglais professionnel indispensable 🚀 Les plus de la mission : Environnement Engineering international et distribué Forte dimension technique : il ne s'agit pas uniquement de support, mais bien d'un rôle d'ingénierie Travail au contact direct des équipes de développement Enjeux de monitoring, observabilité et automatisation Services digitaux utilisés à l'international par des marques et retailers Possibilité d'avoir un réel ownership sur la plateforme Environnement Cloud et technologies modernes 📍 Paris : 2 jours de TT 🏡 Tu es Support Engineer et tu souhaites évoluer vers un rôle plus technique, avec davantage d'ownership et d'automatisation ? Qu'en penses-tu ? Une belle fin de journée à toutes et à tous ☀️
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Freelance

Mission freelanceIngénieur(e) Senior Full-Stack .NET — Domain APIs & DDD

KatchMe Consulting
Publiée le
.NET
C#
React

1 an
Paris, France
Mission freelance — Secteur Fintech / Paiement, groupe international Localisation : Région parisienne — 3 jours de télétravail/semaine Démarrage : dès que possible Modalités - Localisation : Région parisienne (précisée lors du process) - Télétravail : 3 jours/semaine, flexible - Démarrage : ASAP Contexte Notre client est un **acteur mondial de premier plan dans les solutions de paiement à usage spécifique** (avantages sociaux, mobilité, solutions complémentaires aux entreprises), présent dans de nombreux pays. L'équipe que vous rejoindrez fait partie du département technologique central du groupe et conçoit les composants IT critiques utilisés par l'ensemble des filiales et unités métier : authentification forte, identité numérique, digitalisation des moyens de paiement. Cette équipe (~20 personnes, distribuée) conçoit, développe et opère des Domain APIs consommées à l'échelle du groupe. Le manager évalue en priorité la profondeur réelle de l'expérience DDD, au-delà de sa simple mention sur le CV. Il faut être en mesure de : - Expliquer et justifier personnellement ses choix techniques passés (et non se référer systématiquement à ce qu'un lead ou un architecte a décidé) — l'autonomie et l'ownership individuel sont directement testés. - Détailler des composants concrets de communication inter-domaines : événements métier, chorégraphie de commandes, exposition d'API (gateway, authentification, rate limiting, API key, WAF). - Justifier d'une vraie expérience de broker de messages en production (Kafka, Service Bus, ou équivalent) — une expérience limitée à un Event Store seul ne suffit pas. - Faire preuve d'un niveau de séniorité technique élevé, comparable aux autres profils Lead déjà en poste dans l'équipe (Profils sénior, très solides techniquement et en soft skills). - Adopter une posture professionnelle constructive en entretien, centrée sur ses propres réalisations. Missions - Concevoir et construire des Domain APIs utilisées à l'échelle du groupe. - Modéliser des capacités métier complexes avec une approche pragmatique du DDD : langage ubiquitaire, bounded contexts, agrégats, invariants. - Participer aux choix d'architecture et aux décisions produit aux côtés des architectes et PM. - Développer sur toute la stack : frontend moderne (React/TypeScript), services .NET, APIs REST, architecture événementielle, infra cloud-native. - You design it, you build it, you run it : conception → développement → tests → déploiement → monitoring → amélioration continue. - Accompagner la montée en compétence des devs moins expérimentés (revues de code, mentoring). Modalités : - Localisation : Région parisienne (précisée lors du process) - Télétravail : 3 jours/semaine, flexible - Démarrage : ASAP
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CDI

Offre d'emploiEXPERT DNS DHCP – H/F

MGI Consultants
Publiée le
EfficientIP
infoblox

Montreuil, Île-de-France
Au sein de l'équipe Network Security Operations, l'équipe garante de la haute disponibilité, de la performance et de la sécurité des infrastructures réseau stratégiques. Le domaine DDI (DNS, DHCP, IPAM) constitue le socle indispensable au bon fonctionnement des applications bancaires, des accès clients et des liaisons inter-applicatives du Groupe. En tant qu'Expert DNS / DHCP, vous pilotez le maintien en condition opérationnelle (MCO), le maintien en condition de sécurité (MCS) et l'évolution des architectures DDI à l'échelle du groupe. Vos missions sont donc les suivantes : 1. Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Assurer la disponibilité et la performance des infrastructures DNS internes, externes (Internet) et DHCP. Traiter les incidents complexes de niveau 2/3 et conduire les analyses de cause racine (Root Cause Analysis). Administrer les outils de gestion d'adressage IP (IPAM) et la résolution de nom à très grande échelle. 2. Sécurité & Maintien en Condition de Sécurité (MCS) Garantir l'application des politiques de sécurité réseau du groupe sur l'ensemble du périmètre DDI. Déployer et maintenir les fonctionnalités avancées de sécurité DNS (DNSSEC, Anycast, DNS Firewall/RPZ, protections anti-DDoS). Gérer le cycle de vie des équipements (patchs de sécurité, montées de version, gestion des vulnérabilités). 3. Projets, Progrès & Automatisation Accompagner la trajectoire d'automatisation des infrastructures (Network as Code, intégration CI/CD, APIs REST). Participer aux projets de migration (ex: vers des solutions Cloud/Hybrides, évolutions d'équipements Infoblox/BIND). Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les procédures d'exploitation et les matrices de flux. 4. Support & Transfert de compétences Accompagner les équipes d'exploitation N1/N2 et assurer la montée en compétences des collaborateurs. Intervenir lors des astreintes opérationnelles (si applicable au périmètre). Les compétences indispensables : Maîtrise des solutions du marché (Infoblox, BIND, EfficientIP, Men&Mice). Les compétences appréciées : TCP/IP, routage (BGP, Anycast), pare-feu, Load Balancing, DNSSEC et protection DDoS.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist / AI Engineer Senior – IA générative & systèmes agentiques

Taimpel
Publiée le
IA
Large Language Model (LLM)
Python

2 ans
Montreuil, Île-de-France
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Fullstack React / Java (Spring Boot)

Comet
Publiée le
Java
React
Springboot

218 jours
400-490 €
Île-de-France, France
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack React / Java 👨‍💻 🔎 Je cherche un(e) Développeur Fullstack Java / React pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une Internal Developer Platform (IDP), une plateforme AI Native pensée pour simplifier le quotidien des développeurs et accélérer l'innovation. Tu évolueras au sein d'une équipe produit composée d'un Product Manager, d'un Staff Engineer, d'un Tech Lead / DevOps, d'un QA Engineer et de plusieurs développeurs. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des fonctionnalités Frontend en React Développer et maintenir des microservices Backend en Java Spring Boot Concevoir, documenter et exposer des APIs REST destinées au Frontend et aux consommateurs externes Documenter les fonctionnalités développées (MKDocs ou équivalent) Contribuer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD avec GitHub Actions Gérer l'hébergement des applications sur GCP Cloud Run (maintenance, optimisation, déploiements) Maintenir et optimiser les configurations Docker des microservices Participer aux revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement, de performance et de sécurité Contribuer à l'automatisation des tests (unitaires, intégration, fonctionnels) Mettre en place et optimiser l'observabilité avec OpenTelemetry et Datadog Collaborer avec le Product Manager et l'ensemble de l'équipe pour définir les meilleures solutions techniques Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et contribuer aux initiatives d'Inner/Open Source 🎯 Stack technique : Java (JDK 21+) / Spring Boot / React / JavaScript / TypeScript • HTML / CSS • PostgreSQL / JPA / Hibernate / GitHub Actions /Docker /GCP Cloud Run / Kubernetes / OpenTelemetry /Datadog / OpenAPI / Swagger 🕵️‍♂️ Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience en développement Full Stack Solide expérience en Java Spring Boot et React Bonne connaissance de PostgreSQL et des concepts ORM (JPA/Hibernate) Expérience pratique des environnements CI/CD, Docker et GCP Cloud Run Bonne maîtrise de la conception d'APIs REST Esprit d'équipe, autonomie et excellent sens de la collaboration Capacité à évoluer dans un environnement innovant intégrant des composants AI Native 🚀 Les plus de la mission : Intégrer une équipe produit expérimentée Travailler sur une plateforme stratégique au service de l'ensemble des équipes d'ingénierie Évoluer dans un environnement technologique moderne centré sur l'innovation et l'Open Source Participer à une culture d'amélioration continue, de partage de connaissances et de qualité 📍 Localisation : IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? N'hésite pas à m'envoyer ton CV en message privé ! Une belle journée à toutes et à tous ☀️
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Front-End Senior - Optimizely CMS

STHREE SAS
Publiée le

18 mois
75001, Paris, Île-de-France
Mission En tant que Développeur Front-End Senior, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution du nouveau Portail Client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec : les Product Owners ; les designers UX/UI ; les architectes solutions ; les développeurs back-end ; les parties prenantes métier. Votre objectif sera de construire une expérience digitale moderne, responsive et sécurisée. Principales responsabilités Développer et maintenir les composants front-end au sein de la plateforme Optimizely CMS. Mettre en œuvre des interfaces utilisateurs responsives et accessibles à partir des maquettes UX/UI et des design systems. Créer des blocs, pages, templates et composants réutilisables sous Optimizely. Intégrer les applications front-end avec les APIs et les services back-end. Optimiser les performances, la scalabilité et la maintenabilité du portail. Garantir le respect des standards de qualité, de sécurité et d'accessibilité. Participer aux cérémonies Agile et aux discussions de conception technique. Collaborer avec les architectes et développeurs sur les processus CI/CD, les déploiements et les bonnes pratiques de développement. Participer aux activités de tests, à la correction des anomalies et aux mises en production. Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances. Compétences requises Expertise technique Solide expérience avec Optimizely CMS (anciennement Episerver), notamment les versions 12/13. Expertise confirmée en développement front-end moderne. Maîtrise des technologies suivantes : HTML5 CSS3 SCSS JavaScript TypeScript Expérience dans la mise en œuvre d'interfaces responsive et mobile-first. Expérience de consommation d'APIs REST. Bonne maîtrise de Git et des pratiques CI/CD. Expérience des méthodologies Agile/Scrum. Anglais courant. Compétences appréciées Connaissance de l'écosystème .NET Core. Expérience des services Microsoft Azure. Expérience des solutions d'authentification et de gestion des identités : SSO (Single Sign-On) OpenID Connect OAuth2 Microsoft Entra ID Expérience dans les secteurs : services financiers ; gestion d'actifs (Asset Management). Connaissance des fonctionnalités de personnalisation, d'analytics et de marketing digital d'Optimizely. Profil recherché Autonome et proactif. Excellentes capacités de communication et de collaboration. Soucieux de la qualité et du détail. À l'aise dans un environnement international et multiculturel. Capable de challenger les besoins exprimés et de proposer des solutions pragmatiques et efficaces.
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Les métiers et les missions en freelance pour API REST

Développeur·euse fullstack

Le/ La développeur·euse fullstack intègre des API REST dans des applications web ou mobiles, en développant à la fois les fonctionnalités côté serveur et leur utilisation côté client.

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'ingénieur·e devops (Cloud) implémente et automatise le déploiement d'API REST, garantissant leur scalabilité, leur disponibilité et leur intégration dans des environnements Cloud.

Architecte solutions

L'architecte solutions conçoit des architectures logicielles où les API REST jouent un rôle central pour connecter différents services et applications dans un écosystème logiciel cohérent.

API Développeur

L'API développeur est spécialiste dans la création et la gestion d'API REST, il/elle développe des interfaces qui permettent à diverses applications de communiquer entre elles de manière sécurisée et performante.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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