LeHibou
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une AI Engineer H/F Description de la mission : Le poste s'inscrit au sein d'une équipe Data & AI Platform et s'appuie sur les capacités de plateforme ML/MLOps fournies par les équipes dédiées. L'environnement évolue rapidement et implique une veille technologique continue. Mission Concevoir, sécuriser et mettre en production des applications d'intelligence artificielle générative, de l'identification du besoin à l'intégration dans les processus métiers et les outils utilisateurs. Le poste couvre notamment les applications LLM, les systèmes RAG, les agents et assistants, ainsi que leur évaluation et leur suivi en production. Principales responsabilités Concevoir des applications LLM de bout en bout (RAG, agents, assistants), du cadrage du besoin à la mise en production. Construire et exploiter les pipelines de retrieval, d'indexation et d'évaluation, notamment le chunking, les embeddings et la recherche sémantique. Concevoir et orchestrer des agents et des workflows multi-agents, définir des garde-fous et établir des politiques d'usage. Définir et mettre en œuvre les stratégies d'évaluation des applications IA : qualité des réponses, sécurité, robustesse, parcours utilisateurs et monitoring GenAIOps. Concevoir, sécuriser et déployer les applications d'IA générative en s'appuyant sur les capacités cloud et CI/CD de la plateforme. Concevoir des expériences conversationnelles et des assistants IA adaptés aux usages métiers. Intégrer les applications IA aux processus métiers et aux outils utilisateurs. Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage à forte valeur. Assurer une veille active et partager les bonnes pratiques. Environnement technique IA générative : LLM, RAG, agents, assistants, prompt engineering, embeddings Développement : Python, Django ou équivalent, applications cloud-native Plateformes et déploiement : Azure OpenAI, CI/CD, AKS, GenAIOps Recherche et données : recherche sémantique, bases vectorielles, indexation, extraction documentaire (OCR) Orchestration : LangGraph, LlamaIndex ou équivalent Sécurité : protection des PII, contrôle d'accès, prompt injection, gestion des secrets Méthodes : organisation agile, sprints et rituels d'équipe Profil recherché Compétences techniques Expertise en conception d'applications d'IA générative cloud-native et en context engineering. Maîtrise de la conception et de l'orchestration d'agents, des garde-fous et de l'évaluation. Maîtrise du prompt engineering et de l'utilisation des API de modèles et des embeddings. Maîtrise de Python, des plateformes GenAI, de la recherche sémantique et des bases vectorielles. Connaissance de GenAIOps, de l'observabilité, du CI/CD, du déploiement sur AKS et des bonnes pratiques de sécurité applicative. Certifications mentionnées : Azure AI Engineer Associate ; certifications GenAI, notamment AWS AI Practitioner, IBM ou NVIDIA. Compétences personnelles Pragmatisme produit et orientation vers la mise en production. Rigueur sur la qualité et la sécurité, résolution de problèmes et gestion de la complexité. Capacité d'adaptation, ouverture aux propositions, apprentissage continu et tolérance à l'incertitude. Langues Anglais professionnel requis pour la lecture de documentation technique et la veille. Compétences / Qualités indispensables : Conception d'applications LLM et RAG, Python et applications cloud-native, Orchestration d'agents et prompt engineering, Évaluation et GenAIOps, Sécurité des applications IA générative, Anglais professionnel Compétences / Qualités qui seraient un + : / Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine