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CDI

Offre d'emploiManufacturing Data Stewart Leader H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Data management
Javascript
Python

Corbeil-Essonnes, Île-de-France

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CDI

Offre d'emploiConsultant Data Confirmé - SAP BO H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Business Intelligence
SQL

44k-48k €
69000, Sainte-Foy-lès-Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes

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CDI

Offre d'emploiIngénieur Plateforme DevOps H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Ansible
Bash
Docker

31000, Toulouse, Occitanie

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CDI

Offre d'emploiConsultant Confirmé SAP Data et Analytics H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Machine Learning
Python
SQL

48k-52k €
Île-de-France, France

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Offre d'emploiIngénieur DevOps - Expert Administration Plateformes CI/CD H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Ansible
CI/CD
DevOps

Yvelines, France

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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Java/ReactJS Cash Management H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
CI/CD
Java
Javascript

Yvelines, France

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Offre d'emploiDéveloppeur Java Cash Management H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Kafka
CI/CD
Elasticsearch

Yvelines, France

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Freelance

Mission freelanceChef de projet Intégration DEVOPS & ML Engineer Cloud

Naxotech
Publiée le
AWS Cloud
Azure
Kubernetes

1 an
450-530 €
Paris, Île-de-France
Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières
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