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Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Full Stack Java Spring / React pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur de l’édition et des solutions juridiques. 💻💼 Dans un contexte de projet structurant au sein d’une équipe dédiée, vous interviendrez sur des applications à forte valeur ajoutée métier, dans un environnement Agile et exigeant en termes de qualité logicielle. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 Développer et maintenir des applications en Java / Spring et React Garantir la cohérence et la robustesse des différents composants applicatifs Comprendre et intégrer les enjeux métiers dans les développements Appliquer les principes de développement et les design patterns Garantir la qualité du code et la couverture de tests Participer à la mutualisation des composants applicatifs définis par l’architecture Réaliser des POC techniques et métiers Participer aux estimations et au chiffrage des évolutions Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de la CI/CD (Jenkins) Participer au suivi de production et assurer un support de niveau 3 en cas d’incident Suivre les tickets et activités dans JIRA Rédiger et maintenir la documentation technique dans Confluence Contribuer à l’amélioration continue des KPI qualité (tests, conformité, bonnes pratiques)

Bonjour à tous ! Pour l'un de mes clients je recherche un(e) consultant(e) Supply Chain Manager avec une expertise confirmée sur SAP SD. Contexte de la mission : Greenfield SAP S/4HANA programme international Accompagner les équipes de build et sécuriser la conformité de la solution Coordonner les interactions avec les domaines Supply, Procurement, Production et Quality Expérience impérative dans le retail Localisation : Paris Présence sur site : 3 jours par semaine, 2 jours remote Démarrage : Au plus vite Durée : 12 mois renouvelable

Développeur Java (H/F) – 4 à 7 ans d'expérience 1. Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Développeur Java confirmé (4 à 7 ans d'expérience) pour intervenir sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Vous intégrerez des équipes agiles (Squads) en charge de la conception, du développement et de la maintenance d'applications critiques, dans un environnement technique moderne et stimulant. 2. Missions Au sein de l'équipe de développement, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités sur les applications Java. Participer aux projets de maintenance corrective et évolutive. Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration des développements. Préparer les mises en production en collaboration avec les équipes d'exploitation. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Assurer le support applicatif et accompagner les utilisateurs si nécessaire. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Participer aux cérémonies Agile et collaborer avec les membres des Squads (PO, Scrum Master, développeurs, QA…). Effectuer une veille technologique afin de proposer des améliorations et suivre les évolutions des technologies. Environnement technique : Java Spring / Spring Boot API REST, XML, JSON, SOA, Swagger JUnit SQL Maven SonarQube GitLab Jenkins Docker Kubernetes Ansible Postman Node.js

Projet : Maintien en condition opérationnelle (MCO) d’une application industrielle critique Technologie principale : 4D (environnement fortement customisé) Enjeux : Forte criticité métier Complexité technique élevée Besoin avancé en troubleshooting et debugging Analyse fine des livraisons éditeur avant mise en production 📍 Informations clés Localisation : Marignane (13) Démarrage : ASAP Durée : 12 mois TJM : 500 – 550 € Télétravail : 2 à 3 jours/semaine Langue : Anglais obligatoire Contraintes : Profil habilitable 🧩 Missions principales1. MCO & support Maintien en condition opérationnelle de l’application Support de production 2. Gestion des incidents Analyse et résolution d’incidents complexes Investigation approfondie 3. Tests & validation Tests des nouvelles versions Validation technique Debugging avancé avant mise en production 4. Déploiement Participation aux déploiements Gestion des montées de version 5. Automatisation & amélioration continue Automatisation des tâches d’exploitation Optimisation des processus 6. Collaboration Travail avec : Équipes métier Infrastructure Éditeur 🛠️ Environnement technique OS : Linux Tech principale : 4D (spécifique) Scripting : Bash, Python DevOps / outils (appréciés) : OpenShift / Kubernetes Ansible CI/CD ✅ Compétences requisesTechniques Exploitation applicative / production / DevOps Linux avancé Scripting (Bash, Python) Troubleshooting & debugging niveau expert Fonctionnelles Compréhension d’applications métiers complexes Gestion des environnements non standards Soft skills Autonomie rapide Forte capacité d’analyse Esprit d’investigation Bon relationnel Capacité à évoluer en environnement international

Nous recherchons un Data Scientist pour accompagner un acteur majeur du secteur industriel dans le déploiement d'une solution de maintenance prédictive, au sein d'un environnement technique hybride combinant infrastructure on-premise et cloud Databricks (Azure). La mission s'inscrit dans un projet d'étude structuré en plusieurs phases, mené dans un contexte Agile, avec des livrables attendus à chaque jalon. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des modèles d'analyse permettant de détecter, diagnostiquer et anticiper les pannes d'équipements industriels, en s'appuyant à la fois sur des données réelles collectées en service et sur des données simulées de dégradation. Le projet implique une collaboration étroite avec des équipes Data Engineering et des experts métier maintenance, dans une logique de co-construction et de montée en maturité analytique progressive. Responsabilités : - Réaliser l'exploration et la caractérisation des données (signaux bruts, indicateurs, tendances) à l'aide d'un outil dédié restituant l'identité graphique de chaque type de panne - Conduire la sélection de features discriminantes permettant de distinguer un équipement sain d'un équipement défaillant, à partir de données en service et de données simulées - Développer et évaluer des modèles de diagnostic couvrant les différents modes de panne identifiés - Concevoir des modèles de pronostic (trajectoires de descripteurs, prédiction de pannes) en mobilisant des approches de machine learning supervisé et non supervisé - Participer à la mise en œuvre des pipelines de données et à leur orchestration (Airflow, Azure Data Factory, Databricks Jobs) - Contribuer aux pratiques MLOps : versionnement des modèles, suivi des expérimentations et gestion du cycle de vie via MLflow - Produire des restitutions claires et exploitables à destination des équipes métier, via des outils de visualisation adaptés (PowerBI, Dash, RShiny) - Collaborer avec les Data Engineers sur les aspects de gestion de la donnée, de gouvernance et d'environnement de développement partagé

Pour le compte de notre client (éditeur de logiciel) nous recherchons un Administrateur Système Linux afin d'assurer le support N2 des applicatifs métiers (points de vente, centrales d’achat…) en lien direct avec les équipes IT côté client (DSI, responsables informatiques, etc.). Vos missions : Assurer le support de niveau 2 sur l'environnement Linux (Redhat), en analysant les incidents, en appliquant des actions correctives et en interagissant directement avec les équipes IT du client Documenter les interventions et enrichir continuellement notre base de connaissances interne afin de capitaliser les bonnes pratiques Identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes récurrents, en investiguant et en proposant des solutions durables (automatisation, scripting batch, powershell etc.) Intervenir sur les demandes de prestation du client, du cadrage du besoin à la réalisation technique : mise en place de nouveaux correctifs de sécurité etc. Une fois autonome sur le poste, des missions complémentaires vous seront confiées : Intervenir sur les flux critiques du client (à l’aide d’outils comme Axway, SecureTransport etc.) Participer à des projets techniques ponctuels en renfort de l’équipe de gestion de projets

📍 Informations clés Démarrage : Juillet 2026 Durée : ~9 mois (longue durée) Localisation : Saint-Ouen (présence requise) Télétravail : 2 jours/semaine Langue : Anglais obligatoire Séniorité : 8 à 10 ans minimum 🧩 Missions principales1. Pilotage projet Gestion planning / budget / qualité Suivi des jalons & livrables Gestion des risques et incidents 2. Coordination & gouvernance Interface métiers / IT Coordination avec : Réseau (NetOps / RUN) Architectes IT ITSM Animation comités + reporting 3. Conception du service Définition : Architecture RACI RBAC Conformité sécurité & audit (NIS2) 4. Déploiement Définition des process build Mise en place catalogue ITSM (type ServiceNow) Lancement service (communication + adoption) 5. RUN & support Structuration du modèle opérationnel Production documentaire : Runbooks Procédures FAQ / Knowledge base Formation des équipes 🛠️ Environnement technique Solution : CCTV Cloud (type Cisco Meraki) Environnement : IT / OT Outils : ITSM (ServiceNow ou équivalent) Monitoring Outils cybersécurité 📦 Livrables attendus Documentation complète du service Workflows ITSM Matrices RACI / RBAC Catalogue de services Reporting projet Documentation RUN ✅ Compétences requisesTechniques Réseaux (Cisco / Meraki idéalement) Architecture cloud Cybersécurité (accès, logs, MFA…) Normes : ISO 27001 IEC 62443 NIS2 Fonctionnelles Gestion de projet IT (PMO / delivery) Mise en place de services IT (ITIL) Gestion de stakeholders complexes Soft skills Excellent relationnel Coordination transverse Communication claire (tech & métier) Autonomie / proactivité

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 à 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Au moins 5 ans d’expérience Vous aimez développer des applications techniques tout en manipulant des données géographiques ? Vous recherchez un environnement où vos compétences en développement Python sont aussi importantes que votre sens de la qualité logicielle ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python Géomatique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur satellitaire. 💻💼 Contexte : Vous intégrerez une équipe technique en charge du développement et de l'évolution d'applications dédiées à la gestion et au traitement de données géospatiales. Votre rôle sera de participer à la conception, au développement et à l'amélioration des solutions existantes, tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur maintenabilité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des fonctionnalités en Python. Connaitre le web pour diffuser des données via des dashbords. Développer et maintenir des API et services web. Concevoir et optimiser des bases de données PostgreSQL/PostGIS. Participer au développement et à l'évolution de plugins QGIS . Manipuler et transformer des données géographiques grâce aux outils SIG. Contribuer aux revues de code, aux tests et à l'amélioration continue des développements. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour proposer des solutions adaptées aux besoins.c

Contexte : mission de chef de projet Salesforce senior, avec pilotage d’une équipe MOE d’environ 9 ETP et présence sur site à Paris XIV 3 jours par semaine. Missions principales : - Assurer le pilotage opérationnel du projet et de l’équipe MOE en contexte Agile. - Construire et tenir le plan de charges selon le périmètre à implémenter et la méthodologie appliquée. - Définir le dispositif de delivery et l’organisation de l’équipe MOE afin de garantir la qualité de livraison. - Suivre l’équilibre financier du projet, les imputations, les montées en compétences et l’intégration des ressources. - Structurer la méthode Agile et garantir son application au quotidien : rituels, règles de fonctionnement, suivi de la capacité, articulation MOE / MCO / évolutions. - Suivre l’avancement MOE et garantir le respect du planning, de la qualité, du périmètre et des livrables. - Préparer et participer aux instances de gouvernance projet, notamment Coproj et Copil. - Gérer la relation client sur le périmètre opérationnel, assurer la transparence sur l’avancement, les décisions et les impacts, et coordonner les arbitrages avec la gouvernance. - Identifier les améliorations possibles, proposer des actions concrètes de redressement, gérer les risques, alertes, escalades, plans de mitigation et suivi des actions. - Produire un reporting récurrent vers la direction de projet : avancement, écarts planning/charge, suivi financier, risques/actions, coordination entre pilotes de chantiers. - Coordonner plusieurs chantiers afin de maintenir une cohérence globale du delivery. - Piloter dans le respect des processus qualité internes et externes et garantir la qualité du delivery, la conformité aux attentes, la maîtrise des livrables et la réduction du rework.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Corporate, vous interviendrez sur le maintien en condition opérationnelle et les évolutions d'un portefeuille d'applications dédiées aux activités de financement immobilier (Construction de Maisons Individuelles, Promotion Immobilière et Administration de Biens). Vous intégrerez une équipe composée de Business Analysts et de développeurs et participerez aussi bien aux activités de RUN qu'aux projets d'évolution des applications, dans un environnement technique Microsoft. Une part importante de la mission consistera à développer une évolution majeure permettant l'intégration d'un nouveau produit destiné aux clients du domaine de l'Administration de Biens. Missions Développer les nouvelles fonctionnalités et réaliser les correctifs. Participer à la conception technique et rédiger les spécifications techniques. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer au support applicatif et au suivi de production. Réaliser les analyses techniques et les estimations de charge. Assurer le relais technique avec les différentes parties prenantes (Business Analysts, développeurs, équipes de production, métiers et autres équipes IT). Participer aux projets d'évolution du SI. Administrer les environnements de développement et de recette. Déployer les livrables applicatifs. Participer aux rituels et réunions de l'équipe. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Nous recherchons un Développeur Python pour intervenir sur un projet d'intégration autour de NetBox dans un environnement Microsoft Azure . Missions Développer des API en Python. Concevoir, maintenir et faire évoluer des services REST. Intégrer les API de NetBox et développer de nouvelles interfaces. Exposer et/ou consommer des services via Azure. Participer à l'automatisation des processus liés à la gestion des infrastructures réseau. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Réseau et Cloud. Réaliser les tests, la documentation et la maintenance des développements. Compétences techniques Excellente maîtrise de Python . Développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django REST Framework). Bonne connaissance de NetBox (API, modèles de données, gestion d'inventaire réseau). Expérience sur Microsoft Azure . Connaissance des services Azure (App Services, Azure Functions, Azure API Management, Azure AD, Storage, etc.). Git. JSON, HTTP/HTTPS. Bases de données SQL ou PostgreSQL.