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SRE Senior – Refonte et fiabilisation de plateforme 1. Contexte Au sein d'une équipe Platform de 7 personnes, vous intervenez sur une plateforme SaaS exploitée en production 24/7 dans un contexte multi-clients internationaux. L'environnement repose sur des socles cloud hétérogènes, notamment Azure et un cloud souverain, avec de forts enjeux de fiabilisation, d'automatisation, de sécurité et de maîtrise des coûts. Vous prendrez le lead technique sur plusieurs chantiers structurants de transformation de la plateforme, de la conception jusqu'à leur mise en production. Informations clés : Démarrage : 07/09/2026 Fin de mission : 31/12/2027 Localisation : Le Pecq Présence sur site : 3 jours par semaine Aucun déplacement à prévoir Environnement de travail anglophone 2. Mission Vos principales responsabilités seront de : Prendre le lead technique sur les chantiers de transformation et de fiabilisation de la plateforme. Construire et maintenir le backlog technique ainsi que la roadmap plateforme à 6-12 mois. Piloter la transformation des environnements de production et hors production vers une approche Infrastructure as Code. Accompagner la reconstruction des plateformes de production et la sortie complète d'Oracle au profit d'un socle PostgreSQL / TimescaleDB. Fiabiliser les infrastructures de messaging et de données, notamment autour de RabbitMQ. Mettre en place et faire évoluer une démarche d'observabilité : SLI/SLO, dashboards, alertes et suivi de la performance. Exploiter et fiabiliser les environnements Kubernetes en production. Renforcer la sécurité de la plateforme : durcissement, gestion des secrets et certificats, suivi des vulnérabilités et des EOL, remédiation des pentests. Identifier et mettre en œuvre des leviers de réduction des coûts cloud / FinOps. Automatiser les opérations et réduire les tâches manuelles dans une logique SRE. Contribuer à l'amélioration continue de la production readiness, de la résilience et des niveaux de service. Être force de proposition auprès de l'architecture, du management et des équipes partenaires. Accompagner l'équipe dans la mise en œuvre des solutions, sans responsabilité hiérarchique.

Envie de rejoindre une équipe où la technique, l'automatisation et l'amélioration continue sont au cœur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Engineers pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques, vous contribuerez à la modernisation des plateformes techniques, à l'accélération des initiatives Cloud et Data ainsi qu'à l'industrialisation des processus de développement et de déploiement. Vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires composées d'experts Cloud, DevOps, Data et Développement afin d'accompagner la transformation des environnements techniques et l'adoption des meilleures pratiques d'ingénierie. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer à la modernisation et à l'évolution des plateformes techniques. Concevoir, automatiser et maintenir les chaînes CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la sécurité des déploiements. Industrialiser les infrastructures via l'automatisation et l'Infrastructure as Code. Participer aux projets Cloud et aux sujets liés à la valorisation de la donnée. Assurer l'exploitation et l'évolution des plateformes conteneurisées. Jouer un rôle de référent technique et partager les bonnes pratiques auprès des équipes.

Votre mission : devenir la personne référente DevOps d'une plateforme SaaS B2B en production, reprendre progressivement la main sur l'infrastructure et faire évoluer l'existant avec une forte autonomie de mise en œuvre. Ce recrutement intervient dans le cadre du départ du DevOps actuel vers d'autres fonctions. Le CPTO, encore impliqué sur les sujets d'infrastructure, souhaite progressivement se recentrer sur le produit. Vous travaillez avec lui pour cadrer les priorités, puis vous portez leur exécution technique au quotidien. Intégré·e aux équipes produit et développement, vous intervenez sur une plateforme composée d'environ six microservices, utilisée par des clients grands comptes. Vous collaborez directement avec trois feature teams représentant une douzaine de développeurs. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Reprendre la responsabilité opérationnelle de l'infrastructure AWS, entièrement administrée avec Terraform, sans ClickOps. Maintenir et faire évoluer l'environnement Kubernetes, Docker et Helm, tout en évaluant avec pragmatisme si Kubernetes reste la solution la plus adaptée à la taille de la plateforme. Simplifier et rationaliser les pipelines CI/CD construits autour de GitLab self-hosted et Helm. Identifier, chiffrer et mettre en œuvre des leviers d'optimisation des coûts cloud. Faire progresser l'observabilité, la documentation et les runbooks afin de renforcer la fiabilité et l'autonomie des équipes. Contribuer aux sujets de sécurité opérationnelle : gestion des secrets, RBAC, moindre privilège et réponses techniques aux audits clients. Les chantiers des 12 à 18 prochains mois sont concrets et ouverts : rationalisation de la CI/CD, optimisation des coûts AWS, réflexion sur une architecture plus simple que Kubernetes, renforcement de l'observabilité et éventuelle mise en place d'une approche GitOps avec Argo CD ou une solution équivalente. Vous recevez les besoins par trois canaux : le CPTO pour les sujets d'infrastructure, de stratégie et de sécurité ; les leads lors des temps d'amélioration continue ; et les développeurs au quotidien. Les sujets sont cadrés collectivement, mais leur mise en œuvre vous appartient. Vous êtes intégré·e au produit, pas positionné·e dans un silo infrastructure. Environnement technique : AWS, Terraform, Kubernetes, Docker, GitLab self-hosted, Helm, Kuma, PHP/Symfony, React et TypeScript. La plateforme connaît un rythme régulier d'une mise en production par sprint et de plusieurs dizaines de correctifs. Le SLA contractuel est de 98 % minimum, sans pics saisonniers et sans astreintes. Conditions proposées : rémunération fixe entre 60 000 € et 75 000 € selon expérience, complétée par environ 5 000 € de participation. Vous bénéficiez également de tickets restaurant, d'une mutuelle Alan et d'un MacBook avec configuration au choix. Le poste est basé à Levallois-Perret, avec deux jours de présence sur site et trois jours de télétravail par semaine. Le processus de recrutement comprend un échange RH, un entretien avec le CPTO, puis une rencontre avec les leads.

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un DevOps / Cloud Engineer. Le profil devra maîtriser Terraform/OpenTofu, Ansible, Kubernetes et GitLab CI/CD. Une expérience en Infrastructure as Code, GitOps, automatisation et pipelines CI/CD est attendue. Des compétences en SRE, observabilité et exploitation Cloud seront également appréciées. . . . . . . . . . . . . . . . .

Le client construit d'abord sa plateforme autour des équipes SRE/DevOps. C'est le cœur du modèle "One Team – Follow the Sun". Le L2 est le moteur de l'exploitation quotidienne. Le document précise que ces ingénieurs assurent : l'exploitation des clusters Amazon EKS ; l'administration Kubernetes ; Terraform ; le monitoring ; l'analyse des causes d'incidents ; le Disaster Recovery ; le lien entre le L1 et les Platform Leads. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d'un dispositif d'exploitation d'une plateforme Cloud critique à dimension internationale, nous recherchons un EKS DevOps / SRE Engineer pour assurer l'exploitation, l'administration et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme AWS. Au sein d'une organisation DevOps / SRE "One Team – Follow the Sun", ce profil constitue le lien entre les équipes de support L1 et les Platform Leads (L3), garantissant la disponibilité, la fiabilité et la performance des services. Missions L'EKS DevOps / SRE Engineer sera notamment chargé de : · Administrer et exploiter les clusters Amazon EKS. Assurer l'administration des environnements Kubernetes. Exploiter les infrastructures déployées avec Terraform. Gérer les déploiements GitOps. Assurer le monitoring et l'observabilité de la plateforme. Réaliser les analyses de causes racines (Root Cause Analysis). Participer à la gestion des incidents de niveau 2. Mettre en œuvre les procédures de reprise d'activité (Disaster Recovery). Assurer le lien entre le support L1 et les Platform Leads. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation. Contribuer à la rédaction et à l'amélioration de la documentation d'exploitation et des runbooks. Participer au transfert de connaissances vers les équipes de support

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Pour le compte de l' un de nos clients , nous recherchons un Platform Engineer/Devops Cloud , chargé de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme interne du client en cohérence avec les standards d'ingénierie et les principes d'industrialisation de la plateforme cloud multi-environnement La prestation s'inscrit dans une dynamique d'intégration complète au sein de l'équipe produit plateforme et vise à apporter une expertise opérationnelle immédiatement mobilisable sur un écosystème technologique complexe. Vos principales missions seront : Conception et ingénierie de la plateforme · Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. · Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services Industrialisation et automatisation · Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP · Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX Opération et run · Assurer le MCO des composants de l'usine logicielle · Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train · Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité · Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence Collaboration et gouvernance · Travailler en étroite collaboration avec l'équipe CCoE et les équipes sécurité · Respecter les standards de gouvernance cloud et de conformité définis · Participer aux revues d'architecture et aux ateliers techniques transverses · Contribuer à l'outillage FinOps en lien avec la gouvernance multi-cloud

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de sécurité opérationnelle internationale au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Platform Engineer spécialisé(e) dans l'automatisation et l'industrialisation de plateformes de cybersécurité. Vous interviendrez dans un environnement de production complexe, critique et international. La mission portera en priorité sur l'évolution, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme VECTR. Vos missions Industrialiser, faire évoluer et maintenir la plateforme VECTR. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développer des outils et scripts en Python, Ansible, Shell et SQL. Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes. Améliorer le monitoring et la supervision. Participer à l'évolution des plateformes d'alerting et de SOAR. Intégrer différents outils de sécurité au sein de l'écosystème existant. Adapter les plateformes aux besoins des équipes internationales. Recueillir et analyser les besoins des équipes de sécurité. Concevoir et faire évoluer les architectures techniques. Définir et piloter la roadmap des plateformes. Documenter le code, l'infrastructure et les procédures d'utilisation. Assurer le support des équipes utilisatrices.

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Entité : XXXXXXXX, 2 à 3 jrs sur site Site : Haut de Seine TJM max : 500 euros Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 2028 Rôle Industrialiser et exploiter les composants Data et IA sur GCP. Missions Mise en place des environnements GCP Automatisation CI/CD Déploiement et exploitation Monitoring et supervision Gestion des accès et sécurité Compétences clés GCP Terraform Docker GitLab CI/CD IAM DevOps Profil senior attendu (+ 5/7 ans d'expérience) Data Engineer / DevOps confirmé Expertise GCP Culture Cloud & automatisation