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Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

Contexte : Dans le cadre du développement de sa Data Platform orientée Data Mesh, notre client recherche un Architecte Urbaniste Data confirmé pour accompagner l'évolution de son écosystème Data et répondre aux enjeux de scalabilité, gouvernance, sécurité et intégration de l'IA. Vos missions : Concevoir et modéliser l'architecture de données de la Data Platform. Définir les standards et bonnes pratiques d'architecture Data. Urbaniser et cartographier les flux de données du SI. Concevoir les Data Products, Data Lake et Data Warehouse. Rédiger les dossiers d'architecture (DAT, DAG, cartographies, POS Data). Accompagner les équipes Data Engineering et les squads métiers sur les choix d'architecture. Participer aux instances projets et aux comités d'architecture. Veiller à la cohérence du patrimoine Data et à la maîtrise de la dette technique. Être force de proposition sur les sujets liés à l'IA et à son intégration dans l'écosystème Data. Environnement technique : Data & Architecture Data Mesh Data Lake / Data Warehouse Data Products Data Lineage ETL / ELT Batch & Temps Réel Cloud & Data Platforms AWS Redshift S3 Glue MWAA Lambda SNS / SQS EventBridge Spark Databricks Snowflake Langages & Protocoles SQL Python API REST OData

Nous recherchons un Data Scientist senior pour une mission chez un grand acteur de la distribution Le sujet : faire évoluer un moteur de prévision de la demande et de simulation d'élasticité prix, déployé sur 5 business units en Europe. L'objectif est de passer d'une simulation produit par produit à une simulation multi-impacts : • Prévision directe enrichie (prix, concurrence, saisonnalité, cycle de vie), avec des modèles distincts pour produits à forte et faible rotation • Cannibalisation entre marques nationales, marques propres et premiers prix • Effet halo sur les produits complémentaires (ex. un pot de peinture en promo qui tire les ventes de pinceaux et de rouleaux) Votre rôle : référent data science en front auprès du client, sur site 2 jours par semaine Vous êtes l'interlocuteur du client sur la méthode et vous contribuez à la réalisation avec l'équipe en renfort derrière vous. Stack : GCP (BigQuery, Vertex AI), dbt/SQL, Python, LightGBM, ZenML, CI/CD. Ce que nous recherchons : Plus de 8ans d'expérience, avec de la prévision de la demande ou du pricing, une bonne maîtrise de Python et du gradient boosting, une culture qualité (tests, CI/CD) et l'aisance pour échanger avec des interlocuteurs métier. Pourquoi cette mission : un sujet à fort impact business, une stack cloud moderne, un périmètre international et une vraie responsabilité technique.

Vous êtes Architecte Intégration, Data & IA et souhaitez intervenir sur un rôle stratégique et transverse ? Vous maîtrisez les architectures d'intégration, les API et les environnements Data/BI, avec une bonne compréhension des enjeux liés à l'IA ? Cette opportunité devrait vous intéresser ! Au sein d'un environnement international en pleine transformation, vous occuperez un rôle central dans l'évolution et la rationalisation du paysage applicatif. Vous interviendrez de manière transverse auprès de différents domaines IT et métiers afin de réduire les silos, accélérer les projets et renforcer les capacités Data, Analytics et IA. À la fois architecte et référent·e technique, vous définirez les standards d'intégration et accompagnerez concrètement les équipes dans la conception et la mise en œuvre de leurs solutions. Vos principales responsabilités : Définir et piloter l'architecture d'intégration, les standards, patterns et stratégies API Concevoir les architectures et pipelines Data : ETL/ELT, Data Mesh, MDM Accompagner les équipes dans la traduction des besoins métiers en solutions techniques et réaliser les revues d'architecture Piloter la stratégie BI, Data & Analytics et les capacités de self-service Coordonner les initiatives IA/ML, analytics prédictif et IA générative Contribuer à la gouvernance, à la qualité des données et aux principes d'IA responsable Garantir le run des solutions d'intégration et Data Manager et accompagner l'équipe AI & Data Integration

ContexteProgramme SAP S/4HANA greenfield, big bang mondial, intégrateur BearingPoint. Le domaine Master Data (2 domain leads, 1 expert, 3 juniors) est en retard sur le mock de migration en cours ; le grand mock de début janvier 2027 alimente les SIT de février 2027. MissionsPrendre le lead de la migration des données master data : stratégie, plan de migration, pilotage des mocks Rattraper le retard du mock en cours, puis préparer et piloter le grand mock de janvier 2027 qui alimente les SIT Objets : article (générique et variantes), Business Partner client et fournisseur, sites, assortiment Sources legacy : Cegid Orli (ERP central), Linx, SAP ECC, SAP Business One. Extraction, nettoyage, transformation, chargement, rapprochements et contrôles de complétude ; critères de validation avec les métiers Coordonner l'équipe interne (dont les juniors) et l'intégrateur BearingPoint Reporting d'avancement et des risques aux domain leads

Contexte Grand groupe international, leader mondial du mobilier urbain et de l'affichage publicitaire, présent dans plus de 80 pays. Dans le cadre du déploiement de son Core Model SAP S/4HANA à l'échelle mondiale, le Centre de Compétences SAP recherche un Consultant SAP FI/CO Senior. Missions principales Projets & Déploiements Internationaux Participation aux phases de cadrage, conception générale/détaillée et build pour l'intégration des filiales mondiales Animation des ateliers de conception avec les Business Product Owners (BPO) et les directions financières locales Paramétrage des modules FI (GL, AP, AR, AA) et CO (CCA, PCA, OM, CO-PA) Support Expert & MCO Point de contact niveau 2/3 pour la communauté Finance globale Analyse, chiffrage et implémentation des évolutions fonctionnelles Pilotage de la cohérence des intégrations SD, MM et RE-FX Qualité & Conduite du Changement Coordination et exécution des campagnes de tests d'intégration et de non-régression Rédaction de la documentation technique, fonctionnelle et des guides utilisateurs Reporting régulier de l'avancement auprès du management

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert data analysis et data controls, qui rejoindra une équipe en charge de la collecte, de la production et de la validation des données de reporting. Votre objectif : fournir à temps des données complètes et fiables aux autres équipes, et optimiser les chaînes de contrôle de la donnée. Vous participerez aussi à l'intégration d'un nouveau périmètre d'activité. Vos missions : - Concevoir de nouveaux contrôles de qualité de données, à partir des incidents passés et des besoins de la communauté data. - Prioriser et implémenter le backlog de contrôles de façon agile. - Exécuter les contrôles (SQL, Alteryx) et sécuriser l'accès aux données sources. - Analyser les résultats, notamment les variations numériques, pour distinguer les vrais problèmes des faux positifs. - Produire et suivre des KPI de data quality et en donner la visibilité aux producteurs et utilisateurs de données. - Initier et piloter la remédiation des données avec les équipes concernées, et tracer les incidents dans l'outil de ticketing. - Évaluer les incidents a posteriori pour sécuriser les productions suivantes. - Contribuer à l'onboarding d'un nouveau périmètre en plus du run quotidien. Ref : O-VUFKZ

Mission longue basée à Lille (hybride) avec présence sur site 3 jours par semaine à minima. Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme RH globale (Workday) couvrant un HR Core et plusieurs modules, le Data Steward rejoint l'équipe Data en charge de la conversion des données et sera rattaché(e) fonctionnellement au Leader de Stream Data et au Data Governance Manager. Le rôle consiste à être l'interface entre les fournisseurs de données des pays, les Data Owners, l'équipe Data Migration et l'intégrateur afin d'assurer la préparation, la conformité et la qualité des données pour le Go-Live. Activités principales : accompagnement et support des équipes locales dans 65 pays lors des phases de collecte, d'extraction et d'intégration ; alignement et communication sur les Workbooks de l'intégrateur ; définition et contrôle des formats et structures de fichiers ; collecte, suivi et coordination post-contrôle des livraisons ; exécution des vérifications initiales de format et de contenu et coordination finale vers l'équipe Data Migration ; utilisation des contrôles qualité (outil interne Ccube) et remontée des alertes/sujets critiques à la Data Stream Lead. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise européenne dynamique spécialisée dans l'hôtellerie de plein air, présente à travers plusieurs marques prestigieuses en France, Espagne et aux Pays-Bas. Notre siège est idéalement situé à Aix-en-Provence. En pleine transformation numérique, nous mettons l'accent sur l'optimisation de notre politique de tarification dynamique pour offrir des expériences de vacances inégalées. Vous intégrerez notre département IT, Digital & Data, dans une équipe pluridisciplinaire de 15 experts en data engagés à révolutionner le secteur. Ce poste s'inscrit dans notre stratégie de développement d'une expertise interne en pricing dynamique, actuellement en partenariat avec une société externe. Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) avec 3 à 5 ans d'expérience pour devenir un acteur clé de ce projet stratégique. Missions : Missions principales : - Analyser de grands volumes de données historiques pour affiner nos modèles de tarification dynamique. - Développer et maintenir des modèles de machine learning orientés pricing, basés sur une variété de sources de données. - Challenger les recommandations tarifaires émises par notre partenaire externe et proposer des améliorations. - Collaborer étroitement avec l'équipe Revenue Management pour adapter les stratégies de prix en fonction des résultats analytiques. Mission annexes : - Élaborer des dashboards informatifs pour présenter les analyses à l'équipe commerciale et au management. - Suivre et évaluer la qualité des décisions tarifaires prises au regard des résultats obtenus. - Participer à des sessions de brainstorming avec les équipes internationales pour anticiper les tendances du marché et adapter les modèles aux besoins futurs.

Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission couvre la reprise des données, la définition des règles de mapping et de transformation, les contrôles de qualité, les réconciliations, les répétitions de migration et la préparation de la bascule. Le consultant doit garantir la maîtrise du processus de migration sans se substituer aux responsables fonctionnels de chaque domaine. Finalité du rôle Piloter de bout en bout la migration des données et apporter les preuves que les données reprises sont complètes, cohérentes, réconciliées et utilisables par les processus cible. Responsabilités principales • Définir, maintenir et faire valider la stratégie de migration et son séquencement. • Construire le plan de migration, les vagues de reprise, les dry runs et le cutover final. • Définir le framework de mapping source-cible et assurer la traçabilité des règles de transformation. • Coordonner les extractions legacy, les chargements et l'analyse des rejets. • Définir les règles de Data Quality, les seuils d'acceptation et le processus de traitement des anomalies. • Définir et produire les contrôles de réconciliation, avec les preuves nécessaires au Go/No-Go. • Coordonner la validation métier des mappings par les BA de domaine : Tiers, Comptes, Moyens de paiement, Crédit et Comptabilité. • Travailler avec le Test & Quality Lead pour intégrer la migration aux campagnes de test et à la validation end-to-end. • Piloter les risques, dépendances, décisions et points bloquants liés à la migration. • Préparer le runbook de bascule, le plan de retour arrière et le dispositif de support post-migration.

Vos missions ? Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en œuvre. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux. - Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation. - Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data. - Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations. - Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité. - Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques. - Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité. - Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités. - Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI. - Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités. - Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI. - Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel. - Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts. - Définir les...

Lead Python Data Engineer (H/F) – Projet Data & Analytics Démarrage : ASAP (mission longue jusqu'au 12/11/2027) Localisation : Full Remote (France) TJM cible : Max. 510 € HT (selon profil) Contexte & Rôle Rejoignez un projet Data & Analytics d'envergure pour un acteur majeur international du secteur des services. Poste résolument hands-on : vous codez, concevez et portez les choix d'architecture sur votre périmètre. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des data pipelines robustes en Python. Manipuler, nettoyer et transformer des volumes de données complexes (Pandas, NumPy, DataFrames). Appliquer les standards Software Engineering : Clean Code, modularité, CI/CD, tests unitaires et d'intégration. Prendre le lead technique : ownership des solutions, code reviews et accompagnement des Data Engineers plus juniors. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Analysts et Data Scientists. Profil recherché Expertise cœur (indispensable) : Maîtrise avancée de Python appliqué au Data Engineering (Pandas, NumPy, SQL, optimisation de performances, Data Quality). Environnement apprécié (non bloquant) : Connaissance de l'écosystème Azure (Data Factory, Data Lake, DevOps), Databricks, PySpark, Delta Lake ou dbt. Posture : Capacité avérée à fédérer techniquement et à garantir l'excellence opérationnelle du code produit.

Contexte de la mission Notre client, groupe international leader dans son secteur, présent dans plus de 80 pays, mène la construction, le déploiement et la maintenance de son Core Model ERP S/4HANA à l'échelle de ses 50+ filiales. Dans ce cadre, la DSI recherche un consultant SAP SD freelance pour renforcer l'équipe Produit SAP Sales sur les volets évolution et support avancé. Périmètre de la mission Recueil et analyse des besoins auprès des entités métiers (ADV, facturation, logistique commerciale) Paramétrage et évolution des modules SD dans le respect du standard S/4HANA et des guidelines groupe Prise en charge du support de niveau 2/3 : maintenance corrective et évolutive, analyse des incidents complexes Coordination avec les autres domaines ERP : FI/CO, MM, RE-FX et outils commerciaux connectés Rédaction des scénarios de tests, préparation des jeux d'essais, validation des déploiements Animation de la communauté Key Users à l'international et contribution aux supports de formation