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Consultant BI / Data Engineer Confirmé – Spark / SQL / Databricks chez ENEDIS à Lyon Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l'évolution de l'architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier. Objectifs et livrables Missions • Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers • Localiser et qualifier les données nécessaires • Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts • Développer les processus d'intégration de données (ETL / pipelines Big Data) • Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité • Participer à la migration vers le cloud, (Databricks ) • Développer et optimiser des traitements Spark • Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers • Accompagner et former les utilisateurs dans l'exploitation des données et des rapports • Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles • Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de l'architecture décisionnelle Stack & environnement technique • Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima • Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration) • Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet) • Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire) • ETL : Informatica • Dataviz : Tableau Server • CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform • Ordonnancement : Control-M • Méthodologie : environnement agile Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel • Très bonne maîtrise de SQL • Solide expérience en modélisation d'entrepôts de données (DWH, datamarts) • Compétences avérées en traitement et nettoyage de données • Maîtrise de Spark indispensable • Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support • Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus) Soft skills • Autonomie, rigueur, sens de la qualité • Esprit d'équipe, bonnes capacités de communication • Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data • Capacité d'analyse et de synthèse • Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles

Au sein du département FiPP (Finance Projects & Processes) de la Division Finance de notre client (grand groupe international du transport maritime), vous pilotez les projets liés à la migration S/4HANA impactant les outils de reporting Finance et les datamarts métier. Vous assurez la coordination de l'ensemble des parties prenantes — équipes métier Finance, architecture, développement, tests, déploiement et conduite du changement — et garantissez la livraison des projets dans les délais, le budget et le périmètre définis. Vos responsabilités principales : ● Réaliser l'inventaire des impacts de la migration LISA S/4HANA sur les dashboards Qlik Sense Finance et les datamarts AP, AR, GL et Controlling. ● Construire et maintenir la roadmap projet : jalons clés, dépendances, planning de cutover. ● Mettre en place le cadre de gouvernance : cartographie des parties prenantes, rôles et responsabilités, circuits de décision. ● Produire des reportings réguliers à destination du management : avancement, risques, arbitrages requis. ● Tenir à jour le registre des risques et piloter les plans de mitigation. ● Coordonner les phases de tests : plan de test, suivi des anomalies, critères de recette. ● Assurer la conformité aux engagements contractuels et aux standards de gouvernance du client.

Pour un grand acteur de la banque d'investissement, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst pour accompagner les métiers dans l'exploitation, l'analyse et la fiabilisation de données au sein d'un environnement Banque / CIB. 🎯 Objectif : faire le lien entre les enjeux métiers et la donnée afin de construire des analyses fiables, améliorer la qualité des données et accompagner les projets de transformation Data. 🚀 Vos missions✔️ Recueillir et analyser les besoins Data des équipes métiers ✔️ Extraire, manipuler et analyser des volumes importants de données ✔️ Construire des requêtes et analyses à l'aide de SQL ✔️ Participer à la définition et au suivi des KPI ✔️ Identifier et analyser les problématiques de Data Quality ✔️ Participer aux projets de transformation et de gouvernance Data ✔️ Concevoir des reportings et tableaux de bord ✔️ Collaborer avec les équipes métiers, IT, Data et Risk

Dans le cadre du renouvellement d'un partenaire stratégique et de l'évolution de ses plateformes décisionnelles, notre client recherche un Data Engineer Big Data confirmé H/F pour rejoindre les équipes Risque et Finance de la filière Reporting Finance, Data & Marketing. Vous évoluerez dans un environnement bancaire exigeant, où les enjeux de qualité des données, de performance, de sécurité, de traçabilité et de conformité réglementaire sont au cœur des projets. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de traitements data à forte volumétrie permettant d'alimenter les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting Risque et Finance. Vos missionsAu sein d'une équipe Data Engineering, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données. Conception et développementRecueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Concevoir des architectures de traitement distribuées performantes et évolutives. Développer des pipelines batch robustes en environnement Big Data. Réaliser des traitements Spark en Scala et des transformations SQL avancées. Intégrer des données provenant de sources multiples et hétérogènes. Participer aux choix de conception et aux revues techniques. Data Quality et gouvernanceMettre en œuvre des contrôles de qualité, de complétude et de cohérence des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de traitement. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des flux de données. Assurer le respect des exigences réglementaires et de gouvernance des données. Performance et optimisationOptimiser les traitements Spark et SQL sur des volumes importants. Travailler sur les problématiques de partitionnement, parallélisme et gestion des ressources. Améliorer les performances des traitements et réduire les temps d'exécution. Identifier et résoudre les goulots d'étranglement techniques. Industrialisation et DevOpsConcevoir et maintenir les workflows d'orchestration sous Apache Airflow. Participer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Mettre en place les mécanismes de supervision, d'alerting et de gestion des erreurs. Garantir la robustesse, l'idempotence et la résilience des traitements. Run et support de productionAssurer le suivi quotidien et mensuel des traitements. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Suivre les rejets de données et piloter leur correction. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data. Environnement techniqueTechnologies principalesScala Apache Spark SQL avancé Apache Airflow Hadoop / HDFS Apache Hive Presto / Trino Industrialisation & DevOpsGit CI/CD Automatisation des déploiements Monitoring & Logging Technologies complémentairesKafka Bases relationnelles (Oracle, PostgreSQL, SQL Server...) Bases NoSQL

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une DATA TEST ENGINEER H/F Description de la mission : Au sein de la Direction Data du client, le Pôle d'Expertise Data – Ingénierie, Développement & Tests accompagne l'ensemble des activités de développement et de qualification du système d'information Data. Dans un environnement SAFe, le client recherche un Data Test Engineer spécialisé Datalake pour intervenir sur les activités d'intégration, de qualification et d'automatisation des tests. MissionsLe/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : Définir et piloter la stratégie de tests de bout en bout. Préparer et réaliser les tests d'intégration et de qualification, manuels et automatisés. Coordonner les tests transverses avec les différentes équipes. Réaliser les tests de performance. Mettre en œuvre et maintenir l'automatisation des tests dans les pipelines CI/CD. Assurer le suivi de la qualité, des anomalies et du reporting. Collaborer avec les développeurs pour la mise en place d'outils de tests spécifiques. Participer aux cérémonies Agile / SAFe et à la planification des activités avec les PO. Accompagner les métiers lors des phases de recette et assurer un premier niveau d'analyse des anomalies. Participer aux projets d'évolution, de migration et de gestion de l'obsolescence du Datalake. Environnement techniqueData / Datalake CI/CD GitLab Kubernetes ServiceNow Automatisation des tests Tests d'intégration, qualification et performance LivrablesStratégies et plans de tests Rapports et PV de tests Suivi des anomalies et actions Reporting d'activité et de qualité Roadmap / planning des activités de test Documentation et comptes rendus Compétences / Qualités indispensables : Expérience significative en Data Testing / Test Engineering, idéalement sur des environnements Datalake., Maîtrise des tests d'intégration, de qualification et de l'automatisation., Bonne connaissance des environnements CI/CD et idéalement de GitLab et Kubernetes., Expérience en environnement Agile / SAFe., Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de coordination. Compétences / Qualités qui seraient un + : x Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Testeur DataLake Vitrolles ASAP Mission Au sein de l'équipe Data, le Data Test Engineer intervient sur les projets Datalake pour garantir la qualité des développements et des flux de données. Il définit et exécute les tests, coordonne les recettes et accompagne les équipes projet dans une démarche Agile/SAFe. Principales activités Définir la stratégie et le plan de tests. Préparer les environnements et jeux de données de test. Réaliser les tests manuels et automatisés. Effectuer les tests d'intégration et de performance. Analyser et suivre les anomalies détectées. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Produire les livrables de test et le reporting qualité. Collaborer avec les équipes de développement et les Product Owners. Compétences recherchées Test logiciel et qualification applicative. Environnements Data / Datalake. Automatisation des tests. Méthodologies Agile / SAFe. Outils CI/CD (GitLab, Kubernetes)

Contexte : Dans le cadre de ses programmes de transformation digitale, le département eCommerce du Pôle Digital recherche une prestation de consultant Business Analyst / Proxy PO orienté UAT, spécialisé dans les solutions d'IA conversationnelle vocale, afin d'accompagner les phases de tests et la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités produit. Le consultant interviendra au sein d'équipes Agile internationales et sera responsable de la validation fonctionnelle des produits avant mise en production. Il assurera le lien entre les équipes métier, les Product Managers et les Project Managers afin de garantir une expérience utilisateur alignée avec les attentes opérationnelles. Mission : Au sein du département eCommerce, sous la responsabilité du Head of AI transformation, et pour le produit eCommerce AI géré par l'équipe Digital Agency Products, les principales missions du consultant seront notamment : Pilotage des recettes (UAT Management) • Contribuer à la préparation des jeux de données et à la stratégie de recette fonctionnelle, et l'appliquer • Construire les plans de tests et scénarios UAT • Organiser et piloter les campagnes de tests • Coordonner les UAT avec les équipes internationales • Garantir la couverture fonctionnelle des tests • Écouter les enregistrements d'appels clients afin d'identifier les points de friction et axes d'amélioration • Définir et piloter les actions d'amélioration continue sur la base des retours de tests et d'appels BA / Proxy PO • Contribuer à la revue et au raffinement des User Stories pour compléter la couverture des critères d'acceptation, et les challenger avec les stakeholders et PO • Définir les critères d'acceptation (Acceptance Criteria) • Assurer le respect de la Definition of Ready et la Definition of Done • Assurer le cycle de vie des cas de tests, de l'UAT jusqu'aux tests de non-régression (NRT) • Contribuer à la détection des anomalies et capitaliser sur les apprentissages pour éviter leur répétition • Garantir la cohérence fonctionnelle du produit • Participer aux cérémonies Agile liées au produit (Sprint planning, Refinement, Review, Rétrospective) Tests & Automatisation • Exécuter les tests UAT manuels • Construire et maintenir les cas de tests UAT et de non-régression • Rédiger éventuellement des scénarios de tests automatisés au format Gherkin (BDD) et accompagner leur exécution via Selenium • Croiser les User Stories JIRA avec les configurations de workflows sous-jacentes pour garantir une couverture de tests pertinente • Contribuer aux initiatives de management des tests assistés par l'IA Gestion des anomalies (Defect Management) • Analyser les incidents remontés durant les campagnes UAT • Coordonner les corrections avec les équipes techniques • Assurer le reporting et la gestion de leurs cycles de vie, via les outils internes • Piloter les campagnes et les phases de tests • Contribuer à l'élaboration des indicateurs qualité, suivre leurs cycles de vie et assurer l'intégration des futurs indicateurs Préparation des mises en production • Participer aux comités Go/No-Go • Produire les rapports de validation, apporter et présenter les KPI permettant de garantir la Definition of Done • Garantir le niveau de qualité attendu avant déploiement • Accompagner les équipes métiers durant la mise en prod et post survey À l'issue du projet, le consultant aura la charge de la maintenance évolutive et corrective des modules validés, et prendra part à de nouveaux projets au gré des besoins du service.

Contexte Dans le cadre de sa stratégie de croissance et de sa stratégie de croissance, le groupe déploie une solution d'Intelligence Artificielle à l'international dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads à fort potentiel auprès de ses clients. Nous recherchons un(e) AI Roll Out Manager chargé(e) d'accompagner le déploiement du programme dans plusieurs pays et de favoriser son adoption par les équipes commerciales. En étroite collaboration avec de nombreuses équipes au niveau du siège et des équipes locales, vous serez responsable de l'activation des pays, de la conduite du changement et du suivi de la performance des pays déployés. Votre objectif sera de faciliter le déploiement, garantir que les opportunités identifiées par l'IA soient efficacement exploitées par les équipes commerciales et contribuent concrètement à la croissance des ventes. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des pratiques en assurant un lien permanent entre les retours terrain et les objectifs stratégiques du projet. Vos missions Déploiement international de la solution IA - Piloter le déploiement de la solution IA dans les pays de la road map. - Veiller au respect du planning de déploiement et des objectifs du programme. - Coordonner les actions entre l'équipe projet, les régions et les parties prenantes locales. - Accompagner les équipes locales dans les différentes phases de lancement. - Identifier les risques, points de blocage et opportunités d'amélioration. Adoption & conduite du changement - Construire et adapter le kit de déploiement. - Concevoir et animer les actions de conduite du changement. - Organiser et animer les sessions de formation utilisateurs post déploiement. - Développer l'engagement des populations commerciales autour du programme. - Mettre en place des actions de communication, d'animation et d'accompagnement. - Animer les communautés d'utilisateurs et promouvoir les bonnes pratiques entre pays. - Recueillir les retours terrain et les transformer en plans d'amélioration concrets. Performance & amélioration continue - Suivre les indicateurs de performance. - Analyser les résultats des déploiements et identifier les leviers d'amélioration. - Produire des reportings et synthèses à destination des équipes projet et du management. - Garantir une visibilité régulière sur l'avancement du programme. - Contribuer à l'évolution du dispositif de déploiement au fur et à mesure de son extension internationale.

Contexte du projetC'est un projet TMA à très forte visibilité, avec un niveau d'exigence élevé et une infrastructure critique nationale : 10 millions d'utilisateurs 14 000 ressources 99,5 % de disponibilité garantie Activités couvertes : hébergement, exploitation, MCO/S et support utilisateurs Coordination des activités RUN et BUILD Le GAR est une plateforme majeure du numérique éducatif français permettant à environ 10 millions d'élèves et enseignants d'accéder à leurs ressources pédagogiques numériques. 🏗️ Environnement techniqueLe candidat doit avoir une bonne culture technique, sans nécessairement être développeur : Java / Spring Boot – confirmé, impératif Angular – confirmé, impératif Nginx – confirmé, impératif Docker / conteneurisation Cloud privé API REST SSO : SAML, OIDC, CAS Environnements d'exploitation / infrastructure 🎯 Missions principalesLe candidat sera chargé de piloter le projet et la bonne exécution des activités RUN et BUILD. 1. Pilotage technico-fonctionnelÊtre l'interlocuteur privilégié du client sur les sujets techniques. Comprendre les problématiques techniques et les traduire en besoins fonctionnels. Rédiger / suivre les spécifications, User Stories et critères d'acceptance. Assurer la traçabilité et la qualité documentaire. 2. Coordination RUN & BUILDCoordonner les équipes RUN et BUILD. Garantir l'alignement des priorités. Suivre la qualité des livrables. Veiller au respect des engagements. Piloter les activités dans un environnement d'infrastructure critique. 3. Relation client institutionnelleC'est un point extrêmement important du besoin. Le candidat doit savoir travailler avec des clients institutionnels / administrations, avec : formalisation des échanges ; traçabilité ; reporting ; rigueur documentaire ; communication structurée ; gestion des exigences dans un contexte de marché public. 4. Méthodes AgileExpérience confirmée en : SAFe Scrum gestion de backlog ; User Stories ; sprints ; suivi des développements ; coordination des équipes. 5. OutilsJIRA / Confluence : EXPERT – IMPÉRATIF Utilisation pour : gestion des exigences ; backlog ; User Stories ; suivi des développements ; coordination ; documentation ; reporting projet. 6. Évolutions et migration CloudLe candidat contribuera : aux évolutions techniques ; aux travaux de migration Cloud ; à la coordination avec les équipes techniques ; sous la supervision du Directeur de Projet.

ContexteAu sein de la Direction Finance, dans le cadre de projets de transformation et de migration vers SAP S/4HANA, l'organisation recherche un Chef de Projet Finance Data & Reporting afin d'assurer le pilotage et la coordination de plusieurs projets liés aux données et au reporting Finance. La mission porte notamment sur : les tableaux de bord Finance sous Qlik Sense impactés par la migration vers SAP S/4HANA ; les projets Data Finance concernés par cette migration ; les datamarts liés à la Comptabilité Fournisseurs (AP), Comptabilité Clients (AR), Comptabilité Générale (GL) et Contrôle de Gestion. Missions principalesLe consultant aura pour rôle de garantir la coordination de l'ensemble des parties prenantes et des équipes impliquées afin d'assurer la bonne réalisation des projets. Pilotage de projetPiloter les projets de bout en bout en respectant le périmètre, le planning, les coûts et les engagements. Définir et suivre les principaux jalons et dépendances. Organiser et animer les instances de gouvernance projet. Assurer le suivi des actions, décisions et arbitrages. Produire des reportings réguliers à destination du management et de la Direction. Coordination des parties prenantesCoordonner les équipes Finance, IT, Data, Architecture, Applications, Développement, Tests, Déploiement et Support. Assurer la communication entre les différentes parties prenantes. Identifier les points de blocage et organiser les escalades nécessaires. Garantir une bonne répartition des rôles et responsabilités. Migration SAP S/4HANAIdentifier et suivre les impacts de la migration SAP S/4HANA sur les reportings Finance et les plateformes Data. Participer à la définition de la stratégie de migration et de bascule. Suivre les activités de migration, réconciliation et validation des données. Identifier les dépendances entre les différents systèmes, applications, flux et datamarts. Data & Reporting FinancePiloter l'inventaire des impacts sur les tableaux de bord Qlik Sense. Superviser l'analyse des impacts sur les datamarts Finance. Comprendre les flux de données et les modèles de données concernés. Assurer la coordination entre les équipes fonctionnelles Finance et les équipes techniques Data/BI. Tests et recetteDéfinir et suivre le plan de tests. Coordonner les activités de recette avec les différentes équipes. Suivre les anomalies, leur résolution et leur priorisation. Vérifier les critères de préparation au déploiement. Assurer le suivi jusqu'à la mise en production et la stabilisation. Livrables attendusInventaire des impacts de la migration SAP S/4HANA sur les reportings Qlik Sense et les datamarts Finance. Feuille de route projet avec jalons, dépendances et planning de bascule. Cartographie des parties prenantes et des équipes impliquées. Matrice des rôles et responsabilités. Reporting d'avancement régulier : progression, décisions, alertes, escalades et arbitrages. Registre des risques avec plans d'atténuation et responsables associés. Plan de tests et de recette : périmètre, planning, progression, anomalies et responsabilités. Suivi des activités de migration, réconciliation et déploiement.

Contexte de la mission Les services attendus concernent le domaine Produit DataViz et incluent, sans s'y limiter : - Traitement des données sur Dataiku pour réaliser des bases de données alimentant des reporting - Changements de source sur Dataiku - Réalisation de recettes avant chaque déploiement au métier - Participation ou animation d'ateliers avec le métier et les collègues Data - Développement de reporting sur Tableau Software - Echange avec les clients - Documentation - Bonne relation et communication avec le client

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale des activités Trésorerie d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA Trésorerie & Reporting Décisionnel disposant de solides compétences en gestion de projet afin d'accompagner le développement de solutions décisionnelles, l'automatisation de reportings et l'optimisation des flux de données issus de plusieurs systèmes de Trésorerie. Vous intervenez en étroite collaboration avec les équipes Métier Trésorerie, les responsables applicatifs et les programmes de transformation pour accélérer la digitalisation des processus de reporting et d'analyse notamment autour de l'Intelligence Artificielle. Vos responsabilités : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Finance Rédiger les spécifications fonctionnelles Extraire, transformer et consolider les données provenant de différents systèmes Treasury et Finance Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels Automatiser les traitements actuellement réalisés manuellement Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins métiers Piloter des projets BI/Data de bout en bout Assurer la coordination avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer aux phases de recette, déploiement et conduite du changement Documenter les solutions mises en œuvre et assurer le transfert de compétences

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data au sein d'un environnement Produit / Risk Management, avec un fort enjeu autour de l'analyse de données, du monitoring et de l'amélioration de processus de recouvrement. Vos principales missions : • Monitorer quotidiennement les produits, services et jobs en production • Construire des reportings et dashboards pertinents • Analyser les comportements clients et identifier des pistes d'amélioration • Investiguer les anomalies, rechercher leurs causes et faire remonter les alertes • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier, Tech et Data Science • Restituer des analyses complexes de manière simple, claire et compréhensible • Participer aux rituels Agile : Daily, Demos, Refinements… Environnement technique : • Power BI – expertise attendue • SQL – expertise attendue • Python – véritable plus pour réaliser des analyses poussées • Snowflake • Excel / PowerPoint • Environnement Agile

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord