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Pour l'un de nos clients du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst confirmé, avec une bonne compréhension des enjeux métiers du retail/luxe. Rattaché au département Data, vous contribuerez à approfondir la connaissance client et à transformer les données disponibles en recommandations concrètes pour les équipes métiers et les marchés européens. 🎯 Vos missions • Réaliser des analyses ponctuelles à partir de sources de données variées, en réponse aux besoins métiers. • Analyser les comportements et les parcours clients omnicanaux pour identifier les tendances, les opportunités et les points d'attention. • Produire des rapports, visualisations et présentations clairs, adaptés aux interlocuteurs techniques et métiers. • Collaborer avec les équipes Product et Data Science, notamment sur l'analyse des tendances et le social listening. • Accompagner les métiers dans l'analyse des indicateurs de performance, notamment : impact environnemental, enjeux sociaux, traçabilité et gouvernance des données. • Traduire les résultats des analyses en recommandations opérationnelles et contribuer à la fiabilité des données et des indicateurs.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, une filiale d'un grand groupe bancaire français centralise ses données dans le Data Lake du groupe et construit un socle de données commun, dont un datamart dédié aux données financières. Nous recherchons un Data Analyst / MOA Finance confirmé pour accompagner la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion. Vous interviendrez en lien étroit avec la direction financière et la Direction Data. Vos missions : Automatiser et sécuriser le processus de clôture mensuelle - Concevoir, fiabiliser et industrialiser les traitements de données Finance - Concevoir des datamarts Finance directement exploitables par les métiers - Mettre en place des indicateurs précalculés au service du pilotage de la performance - Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget et N-1 - Réaliser les rapprochements entre comptabilité et contrôle de gestion, et suivre les comptes de passage - Concevoir des rapports et un outil de pilotage sous Qlik Sense - Produire des solutions robustes, documentées et orientées usage

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst "H/F" à Lille, France. Contexte : Dans un contexte d'intensification des besoins de pilotage, de contrôle et d'analyse, le Groupe souhaite optimiser et fiabiliser l'exploitation de son patrimoine de données (systèmes de gestion, datamarts, outils décisionnels, fichiers métiers). L'enjeu est de décloisonner des sources hétérogènes, d'harmoniser les règles de gestion pour offrir une lecture partagée des indicateurs, et d'outiller l'aide à la décision face aux dérives ou anomalies opérationnelles. La mission vise à intégrer un Data Analyst qui fera le pont entre les directions métiers, le management, les équipes Data et la DSI, afin de transformer la donnée brute en indicateurs fiables, industrialisés et directement actionnables. Les missions attendues par le Data Analyst "H/F" : 1. Recueil du besoin & Cadrage fonctionnelRecueillir, analyser et formaliser les besoins d'analyse et de pilotage exprimés par les directions métiers et le management. Traduire les problématiques opérationnelles et stratégiques en cas d'usage data et en indicateurs clés de performance (KPI). Assurer l'alignement entre les attentes métiers et la faisabilité technique en lien avec les équipes Data et l'IT. 2. Exploration, fiabilisation & Croisement des donnéesIdentifier, explorer et cartographier les sources de données disponibles (bases de gestion, datamarts, bases décisionnelles, exports métiers). Évaluer la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données sources ; identifier les biais et anomalies d'alimentation. Croiser et modéliser des jeux de données multi-sources pour répondre aux besoins d'analyses transverses. 3. Modélisation des règles de gestion & IndustrialisationDéfinir précisément les règles de calcul des indicateurs pour garantir un référentiel partagé et sans ambiguïté. Concevoir, faire évoluer et industrialiser des tableaux de bord interactifs et des reportings automatisés. Participer à la recette des flux et à la validation des données restituées (tests de non-régression, cohérence inter-systèmes).

Dans le cadre de projets stratégiques autour de la Data et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst CRM confirmé(e) pour intervenir au sein d'une équipe centrale Data Insights & Analytics. Intégré(e) à une équipe dédiée aux enjeux CRM, vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Votre mission consistera à transformer les problématiques opérationnelles et les enjeux business en analyses concrètes, indicateurs de performance et solutions analytiques à forte valeur ajoutée. En collaboration étroite avec les Product Owners, les responsables produits et les interlocuteurs métiers, vous contribuerez à la définition des KPI, au cadrage des besoins et au développement de produits Data destinés à améliorer la connaissance client et la personnalisation des parcours. Vos principales missions 1. Analyse et cadrage des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins des interlocuteurs métiers. Définir et harmoniser les indicateurs clés de performance (KPI). Participer à la conception de maquettes et au cadrage des MVP. Identifier les données et ressources Data réutilisables. 2. Analyses Data et études stratégiques Réaliser des analyses exploratoires et transverses pour répondre aux problématiques métiers. Construire et vérifier des hypothèses à partir des données disponibles. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions stratégiques et d'identifier des leviers de croissance. Mesurer la valeur métier apportée par les produits Data. 3. Accompagnement des utilisateurs Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des produits Data. Faciliter l'adoption des outils analytiques et des solutions de self-service BI. Assurer un rôle de conseil et de support auprès des utilisateurs. 4. Innovation et intégration de l'intelligence artificielle Exploiter les outils d'intelligence artificielle et les principaux modèles de langage (LLM) dans les activités d'analyse. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans les produits Data. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour optimiser les processus d'analyse et les usages métiers. Environnement et domaines d'intervention Vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques liés à la connaissance client, au CRM et à la personnalisation : Customer Lifecycle : analyse du cycle de vie client, de la fidélisation et de la valeur client (Customer Lifetime Value). Contactability : suivi de la qualité des bases de données clients, des taux de consentement et de la joignabilité multicanale. Personalization : analyses destinées à optimiser les campagnes marketing et les interactions personnalisées. Personalization Engine : contribution à des dispositifs de personnalisation en temps réel reposant sur l'intelligence artificielle. Voice Intelligence : exploitation des retours et conversations clients pour en extraire des informations stratégiques. Customer Enrichment : contribution à des projets d'enrichissement de la connaissance client et de collecte de données contextuelles.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance Portage ou CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de Talend et SQL, pour intervenir sur un environnement décisionnel. Tu auras pour missions de : Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels Participer à la définition, à la modélisation et à la structuration des données Développer et faire évoluer des flux ETL sous Talend Réaliser des développements et traitements sur SQL Server Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données Réaliser des traitements de préparation de données sur les différents domaines couverts Maintenir et faire évoluer les traitements récurrents, avec une logique de rationalisation et d'automatisation Assurer la maintenance applicative Réaliser les tests unitaires et mettre en œuvre les tests d'intégration Préparer les recettes, les jeux de données et exécuter les plans de tests Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation Veiller au respect des normes et bonnes pratiques de développement Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leurs usages Participer aux différentes cérémonies Agile de la squad et de la tribu Maintenir la documentation technique et les cahiers de tests. Compétences indispensables : Talend SQL / SQL Server SGBDR SQL Developer / DBeaver GitLab Environnements serveurs Bonne compréhension des architectures décisionnelles Modélisation et structuration des données Microsoft Office 365 Outils complémentaires : Jira GLPI La connaissance d'un ordonnanceur constitue un plus.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Coordinateur Data, pour un poste en CDI au sein d'un grand groupe français engagé dans la modernisation de son système d'information et le développement de ses usages data. Au carrefour des équipes métier et IT, vous jouerez un rôle clé dans la structuration, la fiabilisation et l'exploitation des données. Votre objectif : transformer les données en outils de pilotage fiables et pertinents pour accompagner la prise de décision et améliorer la performance opérationnelle. Vos principales responsabilités : 🔹 Recueillir les besoins des métiers et coordonner les projets data avec les équipes IT. 🔹 Accompagner la migration des tableaux de bord vers de nouveaux outils de reporting. 🔹 Définir les flux de collecte, réaliser le mapping des données et contribuer à la cohérence des échanges entre applications. 🔹 Fiabiliser les données et documenter les modèles, les référentiels et les indicateurs de performance (KPI). 🔹 Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord, tout en accompagnant les utilisateurs dans leur prise en main. 🔹 À terme, développer des cas d'usage en analyse avancée, statistiques et Machine Learning.

Rejoignez une grande entreprise du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Analyst, au cœur d'une transformation numérique majeure. Vous intégrerez l'équipe dédiée au pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur, responsable de la conception et de l'optimisation des dashboards stratégiques et des pipelines de données pour l'ensemble de l'organisation. Votre mission consistera à mesurer, analyser et piloter l'expérience numérique des collaborateurs à travers plusieurs dimensions : adoption des solutions collaboratives, performance opérationnelle, gouvernance des données et évolution des écosystèmes technologiques. Vous travaillerez dans un environnement Cloud moderne (Google Cloud Platform), avec des données provenant de multiples sources (PostgreSQL, Google Sheets, fichiers CSV, bases relationnelles et non-relationnelles), que vous normaliserez et consoliderez dans un Data Warehouse centralisé. Vous serez responsable de la création de tableaux de bord interactifs et du suivi des indicateurs clés de performance (KPI) métier, en veillant à l'optimisation constante des requêtes et des pipelines de données. Vous participerez également à la gouvernance des projets Data, à la documentation des modèles et à l'identification des nouvelles opportunités d'analyse pour supporter les décisions stratégiques. L'environnement de travail est Agile/Scrum, collaboratif et axé sur l'innovation. Vous bénéficierez d'une grande autonomie dans la définition et l'exécution de vos analyses, tout en étant étroitement associé aux équipes métier pour garantir l'alignement des livrables avec les besoins opérationnels. Responsabilités : - Développer, maintenir et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction et la transformation de données - Concevoir et administrer des dashboards d'analyse DEX, NPS/UX et de suivi d'adoption dans Looker Studio et AppSheet - Créer des tableaux de bord de suivi pour l'adoption de solutions collaboratives (Google Workspace, Gemini) et la décroissance des technologies legacy (Office, SCCM) - Exploiter et consolider des données provenant de multiples sources hétérogènes (bases PostgreSQL, Google Sheets, fichiers structurés et non-structurés) - Assurer l'extraction, la normalisation et l'intégration des données dans le Data Lake et le Data Warehouse - Identifier, définir et suivre les KPI critiques pour le pilotage de la performance opérationnelle et de l'expérience collaborateur - Participer à la conception et l'optimisation des pipelines de données pour garantir scalabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation des modèles de données, des rapports et des méthodologies utilisées - Contribuer à la gouvernance des projets Data et à la feuille de route des initiatives analytiques - Analyser les logs techniques et les données d'expérience utilisateur (DEX, NPS) pour...

SPI Informatique recherche un Data Analyst pour accompagner l'un de ses clients du secteur de l'assurance dans l'évolution de son système d'information. Vous rejoindrez l'équipe Data B2B, en cours de construction, au sein d'une squad chargée du patrimoine applicatif décisionnel du SI B2B. Vos missions Conception et développement Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données Développer les flux ETL sous Talend et les traitements sur SQL Server Préparer, nettoyer et fiabiliser les données des domaines couverts Faire évoluer les traitements récurrents en les rationalisant et en les automatisant Vérifier la conformité des développements aux normes en vigueur Tests et mise en production Réaliser les tests unitaires, puis concevoir et mener les tests d'intégration Préparer les recettes : environnements, jeux de données, exécution des plans de tests Rédiger les dossiers de mise en exploitation Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leur prise en main Maintien en condition opérationnelle Assurer la maintenance applicative du patrimoine décisionnel Participer aux cérémonies de la squad et de la tribu Livrables attendus Spécifications · Modèle de données · Composants et programmes développés (algorithmes décisionnels, préparation de données…) · Cahiers de tests · Documentation Environnement technique Talend · SQL Server · GitLab · DBeaver · Jira · GLPI · Office 365 La connaissance d'un ordonnanceur est un plus.

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation analytique. Au sein de l'Analytics Factory, vous piloterez des analyses métier complexes pour soutenir la prise de décision à haut niveau, en exploitant une stack data moderne (SQL, BigQuery, Looker). Vous intégrez une équipe Data dédiée à la traduction des enjeux commerciaux et marchandises en solutions analytiques fiables et actionnables. Votre rôle consistera à concevoir et exécuter des analyses quantitatives sophistiquées, à développer des tableaux de bord de suivi et à présenter des recommandations stratégiques auprès de la Direction et du comité exécutif. Vous évoluerez dans un environnement Agile, au cœur d'une infrastructure cloud moderne (GCP, BigQuery) et collaborerez étroitement avec les équipes métier, techniques et Data Engineering pour garantir la qualité et la pertinence des insights livrés. Responsabilités : - Analyser et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels - Concevoir et exécuter des analyses quantitatives complexes : collecte, nettoyage, transformation et interprétation des données - Rédiger et optimiser des requêtes SQL et BigQuery pour exploiter efficacement les données de grande taille - Développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances métier sous Looker ou Tableau - Présenter les résultats, insights et recommandations à des interlocuteurs de niveau Direction et COMEX, en adaptant le message à l'audience - Formaliser et synthétiser les décisions stratégiques et analytiques pour en assurer la traçabilité - Participer à l'amélioration continue des processus, méthodes et standards d'analyse au sein de l'équipe - Assurer la qualité technique et analytique des livrables, en respect des meilleures pratiques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

Missions principalesAxe 1 — Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l'alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2 — Intégration et qualité des données Collaborer avec l'équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l'intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3 — Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l'exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d'aide à la décision. Axe 4 — Développement d'outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA pour leurs développements. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer les pratiques et les outils existants.

Description du posteDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur du secteur du luxe, vous participerez à l'analyse et à la valorisation des données clients afin d'identifier les tendances, comprendre les comportements d'achat et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Vos missions incluront la réalisation d'analyses ad hoc, l'exploitation de données issues de différents canaux de vente, la production de reportings et la restitution des résultats. Vous contribuerez également à l'amélioration de la connaissance client et à l'analyse des parcours omnicanaux. Nous recherchons un profil ayant au moins un an d'expérience en Data Analysis, idéalement dans le secteur du retail, avec une bonne maîtrise de Python, SQL et des statistiques.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Analyst pour renforcer nos équipes et accompagner le développement de nos nouvelles offres analytiques. Référent(e) de la donnée au sein de nos projets, ton rôle sera de transformer des volumes de données brutes en informations stratégiques, tout en concevant des outils de pilotage performants pour éclairer les prises de décision de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un écosystème axé sur l'innovation et la transformation numérique. En étroite collaboration avec les directions métiers et les experts techniques, tu interviendras sur des projets d'analyse itératifs utilisant des technologies de pointe (Big Data, Cloud). C'est un cadre idéal pour exprimer ta pensée analytique, explorer des modèles statistiques complexes et diffuser une culture « data-driven » à travers des visualisations de données percutantes. Tes missions clésAnalyse Statistique & Exploration de Données : Collecter, traiter et analyser des données provenant de sources hétérogènes. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour déceler les tendances, les modèles et les corrélations significatives. Identifier les besoins en données et collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problématiques complexes. Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données via la mise en place de processus de contrôle rigoureux. Visualisation & Aide à la Décision : Collaborer avec les équipes métier pour définir les objectifs stratégiques et les exigences techniques associées. Concevoir, créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord interactifs pour faciliter le pilotage opérationnel. Réaliser des visualisations de données claires et pédagogiques pour les parties prenantes. Présenter les résultats d'analyses de manière synthétique et actionnable. Amélioration Continue & Partage : Participer à la planification et à l'organisation itérative des projets au sein des équipes. Former et accompagner les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques de gestion et de manipulation des données. Travailler avec les experts pour optimiser les systèmes de gestion des données et les outils d'analyse. Ton profilFormation : Diplôme supérieur (Ingénieur ou Bac+5) en informatique, statistiques, mathématiques ou ingénierie. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste de Data Analyst ou de Consultant(e) BI. Compétences Techniques : Maîtrise avancée du langage SQL pour l'extraction de données. Excellente pratique de la programmation avec Python. Expérience opérationnelle sur l'environnement Databricks. Maîtrise des outils de visualisation, spécifiquement Power BI. Expertise Analytique : Solides connaissances des techniques d'analyse statistique et des principes de modélisation de données. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPensée Analytique et Résolution de Problèmes : Capacité à décomposer des problématiques complexes et à proposer des solutions basées sur la donnée. Excellente Communication : Aptitude à vulgariser des concepts statistiques et à réaliser des présentations impactantes devant des interlocuteurs variés. Adaptabilité et Esprit d'Équipe : Capacité à s'intégrer dans un environnement agile en constante évolution. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous cherchons un DA Power BI avec expériences sur plateformes on premise Report Server ET Cloud ayant l'habitude de travailler en équipe sur de projets industrialisés. Contexte technologique : Plateforme Power BI Report Server, Power BI Cloud et SSAS. Sources de données : Bases relationnelles, fichiers et GCP Big Query via Gateway. Activités : Cadrage de rapports Power Bi avec le métier/BA Réalisation de rapports Power BI Traitement de retours de Qualif / Recette Mise en production de rapports Power BI Accompagnement des métiers dans leurs développements Power BI Modifications simples sur cubes SSAS

RésuméNous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l'exécution des données. Responsabilités :Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d'assurer l'exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d'identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l'intégration et l'adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d'IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Indispensables :Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste d'analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l'anglais. Bons à avoir :Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. Autres détails :Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics. Structure d'équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.