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Nous recherchons un expert JFrog passionné par la mise en place de pipelines CI/CD et possédant de solides compétences en administration système. Cette personne sera chargée de concevoir, implémenter et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continus, ainsi que de gérer des systèmes d'exploitation et des bases de données. Le candidat idéal aura une expertise avérée dans l'utilisation d'outils JFrog et sera capable de fournir un support technique de haut niveau pour assurer la disponibilité et la performance des environnements de développement et de production. 1. Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD en utilisant des outils JFrog pour automatiser les processus de construction, de test et de déploiement des applications. 2. Administrer les systèmes d'exploitation, y compris la configuration, l'installation et la maintenance des OS. 3. Gérer les bases de données, en assurant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. 4. Assurer l'arrêt et le redémarrage de WebSphere Application Server selon les besoins du projet. 5. Consommer des API REST pour orchestrer les déploiements de packages sur des serveurs OVH, en assurant l'intégrité et la sécurité des déploiements. 6. Développer des scripts pour automatiser les tâches récurrentes et faciliter les opérations d'administration et de déploiement. 7. Documenter et décrire de manière détaillée toutes les étapes des processus de déploiement et d'administration, afin de faciliter la reprise du travail par d'autres membres de l'équipe. 1. Expérience avancée dans la mise en place de pipelines CI/CD, de préférence avec une expertise dans l'utilisation d'outils JFrog tels que Artifactory, Xray et Pipelines. 2. Solides compétences en administration système, y compris la gestion des systèmes d'exploitation (Linux, Windows) et des bases de données (MySQL, PostgreSQL, etc.). 3. Connaissance pratique de WebSphere Application Server et de ses processus d'arrêt et de redémarrage. 4. Capacité à consommer des API REST pour automatiser les déploiements sur des infrastructures cloud telles que OVH. 5. Compétences avancées en écriture de scripts, en utilisant des langages tels que Shell, Python, ou Groovy. 6. Aptitude à documenter clairement les processus et les configurations, afin de faciliter la collaboration et la reproductibilité des tâches.

Stack techniques : Jenkins , Artifactory , sonar , OS linux , Openshift , Docker , Junit , Jmeter ... java , phyton , Nodejs , Shell , php , XL Deploy... Qualités du candidat : - Polyvalence - Rigueur - Relationnel - Réactivité & Esprit analytique et de synthèse

Intégration des composants de l'outillage de la squad dans la CMDB de service NOW Missions : Mise a jour de notre supervision au niveau de l'alerting de nos outils (sensu) Amélioration de la pertinence des remontées de logs de notre outillage (ELK) Complétude de la documentation de la squad. Travaux transverse a la squad (ex preuve de sauvegardes) Compétences demandées : Linux AWX ANSIBLE ELK SENSU SERVICE NOW Autres compétences : Capacités relationnelles et travail en équipe Adaptabilité Force de proposition Rigueur, sens de la méthode Bonnes connaissances sur l'outillage Devops en général Exploitation des APIS de Service NOW

Consultant ayant au moins 5 ans d'expérience avec Talend du domaine BI/Data & Analytics - Avoir des connaissances sur Talend - Avoir des connaissances sur SnowFlake - Avoir des connaissances sur la construction de DataWarehouse/Data Mart - La connaissance de l'ingestion de données n'est pas cruciale (car cela hors de portée de mon équipe) - La connaissance d'Azure Data Factory est un plus - Des connaissances sur CI/CD sont agréables à avoir - Expérience avec les données SAP, ce serait un avantage supplémentaire. - Prêt à faire à la fois le mode Support et le mode Projet

Vous aurez la responsabilité des services d'hébergement Cloud ainsi que les solutions de CI/CD et les outils associés. Vous concevrez et maintiendrez les composants d'infrastructure utilisés pour le déploiement Cloud, ainsi que les composants d'infrastructure embarqués dans les produits déployés Oncloud ou Onpremise chez nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes d'ingénieries (AI, Développement, Déploiement) pour leur fournir les services dont ils ont besoin au quotidien.

Recherche d'un profil Ingénieur DevOps & Cloud Infrastructure Cloud AWS (RDS, EFS, ECS, ...) Automatisation d'infrastructure (Terraform, Ansible) Développement / Maintien / Évolution de solutions PaaS (à destination des clients du groupes, principalement, aux équipes techniques) Gestion d'env. conteneurisé (Kubernetes, Docker) Scripting (Python, GO, Bash, ...) Excellente communication et rôle fonctionnel (Identification de besoin, Relation clients, Agilité, Gestion de Jira, US, ...) Anglais courant.

La mission consiste à migrer tous les scénarios métier actuels de BMC TrueSight Synthetic Monitoring vers la solution Elastic Synthetic Monitoring. Une expérience dans l'utilisation de la suite Elastic Observability et dans le développement de scénarios avec Playwright est essentielle. Une expertise technique dans l'optimisation de la configuration d'Elastic serait un avantage supplémentaire. Une expérience sur la mise en œuvre d'un processus de CI/CD avec les équipes de développement serait un plus.

Dev java + CI/CD - freelance - 92 - banque Je cherche un dev java senior qui connaisse le domaine bancair epour une mission de 2 ans. les tâches : - Il consulte le responsable de l’équipe Digitale pour élaborer les solutions techniques - Il donne une estimation et un délai de réalisation en prenant en considération le planning global de l’équipe et la priorité de la demande - Il développe les programmes suivant les normes et standards applicables - Il assure les tests unitaires avec le cahier de tests - Il met en oeuvre les moyens nécessaires à la recette selon le planning - Il assure la mise en production de la solution. voic la stack: Java SQL GitLab, Jenkins, Nexus repository, SonarQube Outils de scan de code : Fortify, Sonatype Serveur d’application JEE : Wildfly ou JBoss EAP Frameworks : SpringBoot, Jhipster - La connaissance de Service Now ou tout autre outil de gestion de projet serait un plus - Connaissance du domaine bancaire - Connaissance des méthodologies cycle en V et Agile - Cycle de développement sécurisé (SSDLC) PAS DE SOUS TRAITANCE

1. Gestion de l'infrastructure Cloud : - Déploiement, configuration et gestion des ressources sur Azure. - Maintenance et surveillance - IaaS / PaaS / CaaS. - Gestion des services PaaS Microsoft. 2. Automatisation des déploiements : - Utilisation de Terraform pour la gestion de l'infrastructure en tant que code. - Développement et maintenance des scripts d'automatisation pour le déploiement et la configuration des environnements. - Mise en place de pipelines CI/CD pour assurer des déploiements automatisés et fiables. 3. Gestion des containers : - Déploiement et orchestration de conteneurs avec Kubernetes. - Configuration et optimisation des ressources Kubernetes pour garantir des performances optimales. - Maintenance et mise à jour des images de conteneurs. 4. Administration système : - Gestion des systèmes d'exploitation Linux et Windows. - Configuration et maintenance des serveurs. - Gestion des correctifs de sécurité et des mises à jour système. 5. Sécurité : - Mise en place de bonnes pratiques de sécurité dans l'infrastructure Cloud. - Gestion des identités et des accès. - Surveillance et détection des menaces. 6. Surveillance et monitoring : - Configuration et maintenance des outils de surveillance pour les applications, les services et l'infrastructure. - Analyse des métriques et des journaux pour identifier les problèmes et optimiser les performances. - Mise en place d'alertes pour réagir rapidement aux incidents. 7. Optimisation des performances : - Analyse des performances de l'infrastructure et des applications. - Identification des goulots d'étranglement et proposition de solutions d'optimisation. - Mise en place de mesures pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts. 8. Collaboration et support : - Collaboration avec les équipes de développement pour faciliter le déploiement et la gestion des applications. - Fourniture de support technique aux équipes internes et résolution des problèmes liés à l'infrastructure et aux déploiements. 9. Documentation : - Documentation des architectures, des procédures d'installation et de configuration, et des meilleures pratiques. - Tenue à jour de la documentation pour assurer une bonne transmission des connaissances au sein de l'équipe. 10. Veille technologique : - Suivi des évolutions technologiques dans le domaine du Cloud, du DevOps. - Évaluation de nouvelles technologies et outils pouvant améliorer l'efficacité et la fiabilité de l'infrastructure.

Vous serez chargé d’encadrer et accompagner la mise en oeuvre de la stratégie technique de modernisation du CI/CD Client. - Dans le cadre de la mise en place de GitLab Principales tâches : Définir les solutions techniques complémentaires avec le groupe de travail (Conteneneurs, Kubernetes, Terraform, Ansible, etc.) - Définir les règles d’utilisation des nouvelles applications dans une approche conteneur - Définition la stratégie de migration des applications existantes vers une approche conteneur Formaliser la stratégie technique des composants GitLab, Conteneneurs, Kubernetes, Terraform, Ansible, etc. - Formaliser la stratégie de migration des applications existantes vers une approche conteneur Faire formaliser les DAT, Normes, DEX, etc Encadrer la réalisation des livrables de la transition RUN vers la production pour que les briques techniques soient exploitées dans de bonnes conditions -

Missions Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant qu’Expert NoSQL. avec Expertise Kubernetes et GitOps, vous serez responsable de plusieurs aspects cruciaux du projet Vos tâches seront les suivantes : Construction et packaging des nouvelles offres DATA dans un environnement Kubernetes. Automatisation, industrialisation et documentation des solutions. Intégration de solutions de monitoring, d'alerting et de restriction de droits. Assurer le RUN des solutions développées. Veille technologique sur les produits NOSQL avec réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptation des offres DATA existantes pour les intégrer dans l'environnement client. Intégration de solutions de monitoring, d'alerting et de restriction de droits dans les offres. Accompagnement des architectes en apportant une expertise sur les technologies NOSQL / S3. Intervention en assistance/expertise auprès des clients. Définition et documentation des patterns d'usage.

Notre client est un acteur majeur du secteur de l'énergie. Une plateforme de performance, initialement mise en place par un autre pôle, a été rendue disponible à d'autres pôles. Cependant, ces derniers ne disposent pas des capacités nécessaires pour gérer la transversalité de la plateforme. Il est impératif d'apporter des évolutions techniques à cette plateforme pour son bon fonctionnement et son intégration dans les processus de développement et de déploiement. Objectifs : - Récupération et optimisation de la plateforme de performance, avec un accent sur Neoload. Exploitation de la plateforme et accompagnement du Senior - Intégration d'outils DevOps pour une gestion et un déploiement automatisés. - Formation et support des équipes internes sur l'utilisation et la maintenance de la plateforme. Durée du Projet : - Travail à plein temps pendant 6 mois. - Après cette période, intégration des outils et rôle de référent pour d'autres équipes. - Suivi et exploitation de la plateforme pour une période de 6 mois supplémentaires. - Possibilité de rejoindre des équipes transverses par la suite. Détails Techniques : - Stack technique : Ansible pour l'automatisation, déploiement conteneurisé avec Docker et Kubernetes, GitLab pour la gestion du code source, CI/CD avec AWS Cloud. NEOLOAD = INDISPENSABLE - Déploiement typique dans un environnement cloud. - Objectif de déploiement à la fin du mois.

Objectifs : - Récupération et optimisation de la plateforme de performance, avec un accent sur Neoload. Exploitation de la plateforme et accompagnement du Senior - Intégration d'outils DevOps pour une gestion et un déploiement automatisés. - Formation et support des équipes internes sur l'utilisation et la maintenance de la plateforme. Durée du Projet : - Travail à plein temps pendant 6 mois. - Après cette période, intégration des outils et rôle de référent pour d'autres équipes. - Suivi et exploitation de la plateforme pour une période de 6 mois supplémentaires. - Possibilité de rejoindre des équipes transverses par la suite.

Objectifs : - Récupération et optimisation de la plateforme de performance, avec un accent sur Neoload. - Déploiement et administration efficaces de la plateforme. - Industrialisation des processus liés à l'utilisation de la plateforme. - Intégration d'outils DevOps pour une gestion et un déploiement automatisés. - Formation et support des équipes internes sur l'utilisation et la maintenance de la plateforme. Durée du Projet : - Travail à plein temps pendant 6 mois. - Après cette période, intégration des outils et rôle de référent pour d'autres équipes. - Suivi et exploitation de la plateforme pour une période de 6 mois supplémentaires. - Possibilité de rejoindre des équipes transverses par la suite.

Dans le cadre d'un nouveau projet, notre client souhaite intégrer plusieurs profils d'Ingénieur Cloud AWS pour réaliser le build d'une nouvelle plateforme AWS/K8S/CICD jusqu'à la production En ce sens, vous aurez pour mission : Etude de l'architecture définie et proposition d'évolutions ou d'optimisations. Build de l'infrastructure et des services AWS de façon scalable et sécurisés Mise en place de l'IaC via Terraform Mise en place d'une plateforme K8S scalable et sécurisée Mise en place de la CI-CD Optimisation de l'infrastructure , amélioration continue, veille technologique Process : tect technique, 1 entretien Go - No Go

Contexte: Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes. L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents: - Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ; - Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ; - Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD). L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux : - Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ; - Déploiement et gestion de microservices ; - Mise à l'échelle en fonction de la demande ; - Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ; - Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ; - Participer sur les différents projets ; - Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources. Exigences Techniques: - Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ; - Développement (Python): Python avancé ; - Architecture & Infrastructure: Définir l’architecture cible – Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.