Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de l'accompagnement des feature teams dans leur move to cloud, nous cherchons un profil capable d'apporter du support en expertise sur AWS. Le profil attendu devra à la fois avoir la capacité de délivrer des architectures AWS depuis le design jusqu'au déploiement mais aussi d'accompagner des équipes à prendre en main notre plateforme cloud. Il est attendu un très bon relationnel pour évangéliser notre plateforme interne, favoriser l'adoption des produits standards et recueillir des retours à son utilisation pour améliorer notre offre de service. Compétences techniques attendues : •Architecture AWS •Développement Terraform •Devops •Connaissances générales infrastructures et opérations Les livrables : • Code terraform • Dossier architecture technique Compétences techniques : • Terraform - Expert - Impératif • Cloud AWS - Expert - Impératif • Devops - Confirmé - Impératif • Kubernetes - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : • Anglais Courant (Impératif) Soft skills : •Proactivité •Coaching •Chefferie de projet •Posture positive et d'écoute •Anglais impératif Le poste est situé à Evry mais pourrait nécessiter des déplacements à Issy les moulineaux. Le rythme de présence sur site est de 2 jours (mardi et jeudi).

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Tech Lead Cloud AWS pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse (31). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Analyser le contexte technique, les besoins utilisateurs et les contraintes des équipes IA, Data et RPA ; - Définir le modèle cible de la plateforme Boost IT (architecture, sécurité, outillage, CI/CD, environnements, interfaces SEP IT) ; - Concevoir les architectures Cloud AWS en conformité avec les standards industriels et les référentiels SEP IT ; - Implémenter un MVP opérationnel de la plateforme, incluant les premiers environnements Cloud ; - Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées basées sur GitLab CI, Jenkins et des pratiques DevOps avancées ; - Déployer des projets pilotes représentatifs (use cases IA, Data, ML Ops, RPA) pour valider la plateforme ; - Documenter l'architecture cible, la roadmap de déploiement, les procédures de RUN et les processus d'onboarding ; - Industrialiser les environnements Cloud via Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et outils d'automatisation ; - Accompagner la montée en compétences des équipes internes via ateliers, formations et partage de bonnes pratiques ; - Garantir la conformité, la sécurité et la pérennité de la plateforme dans un contexte industriel exigeant. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

📢 CITECH recrute ! 👍 Vous souhaitez mettre votre expertise Cloud au service d’un projet stratégique de transformation du SI ? Nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Cloud Architect AWS (H/F) pour accompagner l’un de nos clients grands comptes dans la migration de leurs applications vers le Cloud AWS 🌩️ Vous interviendrez au cœur d’une équipe internationale de Platform Engineering, avec pour mission de concevoir, sécuriser et industrialiser la plateforme Cloud tout en accompagnant les Feature Teams dans leur montée en compétence 🚀 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 Architecture & Accompagnement Cloud 🔸 Concevoir des architectures AWS fiables, sécurisées et scalables (design → run) ; 🔸 Définir les bonnes pratiques d’architecture et accompagner les équipes dans leur adoption ; 🔸 Évangéliser la plateforme interne AWS et favoriser l’utilisation des services standardisés ; 🔸 Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme Cloud (retours utilisateurs, nouveaux services, optimisation). Infrastructure as Code & Industrialisation 🔸 Développer et maintenir le code Terraform pour automatiser le provisioning des environnements ; 🔸 Standardiser les modules Terraform et garantir leur qualité ; 🔸 Participer à la création et l’évolution de l’outillage DevOps (CI/CD, sécurité, observabilité). Support avancé & Coaching des équipes 🔸 Accompagner les Feature Teams dans leur migration vers AWS ; 🔸 Aider à la prise en main des outils Cloud internes ; 🔸 Animer des ateliers d’architecture, de bonnes pratiques et de résolution de problématiques complexes ; 🔸 Rédiger les livrables associés : Dossier d’Architecture Technique, code Terraform, guides d’usage. 🎯 Profil recherché

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Mission sur SOPHIA ANTIPOLIS 4 jours de présentiels (préférable d'habiter la région Alpes maritimes) En vue d'embauche en CDI Notre client, une start-up dans l'énergie, recherche un tech lead pour accompagner les équipes dans le développement de leur solution de prévision météo. Mission principale : Assurer le pilotage technique et la mise en production des solutions de prévision solaire développées, en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure data et logicielle. Responsabilités clés : Data Engineering : maintenir et optimiser les pipelines de données (météo, satellite, capteurs PV) pour les modèles de prévision. Infrastructure & DevOps : Déploiement et gestion des environnements cloud (AWS). Mise en place et maintenance de l’Infrastructure as Code (Terraform). Automatisation et optimisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions). Orchestration des tâches : concevoir, monitorer et optimiser les workflows de données et de calcul via Dagster. Opérations métiers : garantir la bonne exécution des codes de prévision (algorithmes, modèles, calculs intensifs) en production. Onboarding & Process : structurer et gérer les procédures d’onboarding technique des nouveaux clients et des PoCs. Qualité & Sécurité : veiller à la résilience, à la sécurité et à la performance des systèmes déployés. Compétences attendues : Solide expérience en Data Engineering et/ou DevOps. Maîtrise de AWS et des outils Terraform. Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et expérience avec GitHub Actions. Expérience en orchestration de workflows de données (idéalement Dagster, sinon Airflow ou équivalent). Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring. Capacité à travailler dans un environnement agile, en lien avec des data scientists et des équipes projet. Esprit de structuration et sens des responsabilités pour accompagner la croissance d’une scale-up deeptech.

Objectifs de la mission : Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrables : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

AWS Architect, CDI, IDF, mode de travail hybride, client final Opportunité attrayante pour un(e) Architecte Cloud AWS chevronné(e) de rejoindre notre client final basé dans le sud Parisien et qui ne cesse d’innover dans la technologie appliquée aux énergies renouvelables et qui accompagne des centaines de milliers d’entreprises quotidiennement à travers le monde. Vous rejoindrez une équipe en plein développement pour intervenir dans un contexte multi cloud exigeant et complexe où vous pourrez proposer votre propre vision de l’architecture cloud. Principales missions : • Examiner et analyser les besoins des clients et préparer une architecture de solution optimale. • Collaborer avec d'autres experts dans différents domaines de l'architecture (technologie (réseau, infrastructure, cloud, cybersécurité, données, applications)) • Affiner l'architecture de la solution jusqu'au niveau L3/mise en œuvre. • Concevoir et livrer l'architecture de la solution (HLD et LLD). • Établir et maintenir un référentiel de modèles de référence. • Diriger et coordonner les discussions techniques et commerciales relatives à l'orientation et à la migration de l'architecture cloud. • Fournir des services de conseil sur des projets très complexes. • Établir des relations stratégiques afin d'apporter une valeur commerciale de manière efficace et sécurisée.

Dans le cadre d’un programme stratégique de pilotage financier, nous recherchons un Ingénieur Logiciel Data Cloud AWS confirmé (+7 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe de développement et d’ingénierie orientée données et services cloud. Vous interviendrez sur la conception, l’implémentation et l’amélioration continue des services AWS nécessaires au traitement, à l’analyse et à la planification financière. Le contexte est exigeant : réglementaire, sécurité, performance, optimisation des coûts et démarche DevOps/DORA. Vous intégrerez une équipe de 9 personnes, dont un pôle cloud/data AWS déjà en place. Vos missions : Concevoir, développer et faire évoluer les services applicatifs AWS (Glue Spark, Lambda, Step Functions, Athena, S3, IAM). Intégrer les services aux différents écosystèmes techniques (plateforme Data, MDM, ZDP, Data Link, Anaplan). Proposer des optimisations, améliorer les architectures existantes, renforcer la robustesse et la performance. Prendre en compte les exigences métiers, réglementaires, sécuritaires et environnementales. Participer à une démarche d’amélioration continue (Lean, DevOps, DORA). Documenter les architectures, formaliser les conceptions, assurer un bon niveau de qualité. Implémenter les bonnes pratiques TDD / BDD. Collaborer en équipe dans un environnement cloud industriel avancé.

Compétences techniques marketing - Expert - Impératif Product management - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Responsabilités Principales 1. Stratégie de Contenu et d'Audience Identification et Cartographie des Personas : En collaboration avec le Product et l’UX, aider à définir et documenter les différents clients/utilisateurs de la plateforme (Développeurs, Product Owners, Data Engineer, Leaders PTF et BU, etc.) et leurs besoins spécifiques en information (y compris en situation de crise). Audit et Structuration du Contenu Existant : Analyser les supports actuels et recommander une architecture de contenu logique et unifiée pour améliorer l'accessibilité et la clarté. Définition des Messages Clés : Traduire les fonctionnalités et les avantages de la plateforme en messages clairs, orientés bénéfices pour chaque persona. 2. Création et Gestion du Contenu Produit Production de Contenu Ciblé : Élaborer des supports structurés et didactiques pour l'adoption et la compréhension des produits et services de la plateforme. Cela inclut, sans s'y limiter : Fiches Produit/Service détaillées (pour les équipes Product Management). Guides d'Utilisation et tutoriels (pour les utilisateurs). Notes de version ( Release Notes ) et FAQ claires. Contenu pour l'onboarding des nouveaux services. Optimisation des Canaux de Contenu : Gérer et optimiser les plateformes et outils de partage de contenu pour s'assurer que le contenu arrive aux bonnes personnes au bon moment. Mesure de l'Impact : Suivre les indicateurs clés (fréquence de consultation, feedback utilisateur, taux d'adoption) pour évaluer l'efficacité des contenus et itérer. 3. Contribution à l'Amélioration de l'Expérience Utilisateur Boucle de Feedback : Mettre en place des mécanismes pour recueillir le feedback des personas sur le contenu et les services afin d'alimenter les équipes Product Management. Aide à la l’animation du collectif de nos utilisateurs. Appui aux Événements d'Engagement : Aider à structurer les sessions d'information (ateliers, showcases, démos) en s'assurant que le contenu présenté est pertinent et adapté à l'audience. 4. Alignement Coordination avec la Communication Groupe : S'assurer que le contenu produit est en accord avec la charte éditoriale et graphique du groupe (utilisation des logos, des templates, etc.) tout en restant focalisé sur le contenu technique et l'adoption produit de la plateforme. Compétences Requises : Compréhension Technique et Pédagogie : Capacité avérée à décortiquer des sujets complexes (Data, Cloud, API, développement) et à les simplifier. Capacité d'Analyse et de Synthétisation : Aisance pour identifier les besoins d'information d'une audience (persona) et structurer un contenu en conséquence. Maîtrise de la Rédaction et des Outils de Contenu : Excellent niveau rédactionnel (précision, concision). Connaissance des outils de documentation et de gestion de contenu.

Description détaillée de la prestation : PROFIL RECHERCHE : - Compétences techniques : Bonne connaissance des environnements OpenStack et OpenShift ou d’autres solutions Cloud similaires. Excellentes capacités rédactionnelles. Expérience significative dans la gestion et le déploiement d’infrastructures Cloud. Maîtrise des outils d'infrastructure en tant que code (IaC), notamment Terraform et Ansible. Capacité à comprendre les besoins des équipes et à proposer des solutions Cloud adaptées et performantes. - Qualités pédagogiques et relationnelles : ° Aisance à transmettre des connaissances et à former des équipes avec des profils techniques variés. ° Bon relationnel pour collaborer avec d’autres pôles. - Autonomie et adaptabilité : ° Adaptabilité pour évoluer dans un environnement Cloud en perpétuelle transformation et face à des projets variés. RESPONSABILITES : Responsabilités : - Maîtrise des nouvelles technologies : ° Développer une expertise sur les nouvelles offres de services telles que OpenShift/Kubernetes, l’utilisation de GPUs, et l’edge computing, en amont de leur intégration (tests) ; ° Rédiger, mettre à jour et valider les documents techniques (guides d'utilisation, procédures, scripts) en collaboration avec l'équipe cloud ; ° Produire et mettre à jour les supports de formation destinés aux équipes projets. ° Créer et maintenir un outillage devOps pour les clients ° A partir de la priorisation des besoins clients effectuée, construire, tester et valider de nouveaux produits intégrés à la plateforme Cloud (indicateurs de santé fonctionnelle, API de monitoring, capacity planning…) ° Former les équipes internes sur les outils Cloud, les processus de déploiement, et les bonnes pratiques de gestion des infrastructures ; ° Aider à la mise en œuvre des processus de gestion de l'infrastructure en tant que code (IaC) avec des outils comme Terraform et Ansible.

Vous aimez relever des défis techniques ambitieux et contribuer à la mise en place d’infrastructures cloud performantes, automatisées et sécurisées ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement moderne où l’amélioration continue et l’excellence opérationnelle sont au cœur des enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps senior pour accompagner la structuration et l’industrialisation des plateformes cloud AWS de notre client du secteur industriel. Vos missions Définir, concevoir et optimiser les architectures d’infrastructure sur AWS Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et la configuration des environnements (IaC) Superviser et améliorer la sécurité, la performance et la disponibilité des plateformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques DevOps Participer au diagnostic et à la résolution d’incidents complexes

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Anglais courant obligatoire Fournir une expertise avancée sur les solutions de datacenters directs, hybrides et cloud, ainsi que sur les infrastructures associées, grâce à un support d’ingénierie solide et une direction technique claire. Le rôle garantit que les plateformes technologiques respectent les exigences réglementaires, assurent la sécurité des données, optimisent l’efficacité opérationnelle et permettent une innovation évolutive et des services fiables pour soutenir l’entreprise et ses clients. C’est une excellente opportunité de travailler sur des besoins locaux tout en faisant partie d’une équipe mondiale, au service de l’ensemble de l’organisation. Nous recherchons une personne disposant de solides compétences techniques, organisée, rigoureuse et motivée par un environnement exigeant. Le rôle Évaluer l’infrastructure informatique existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations du secteur financier (ex. : FCA, PRA, GDPR). Concevoir, architecturer et mettre en œuvre des solutions alignées sur la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métiers. Collaborer avec l’équipe de direction sur les feuilles de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l’optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes financiers critiques. Architecturer des solutions sécurisées et évolutives sur les plateformes cloud publiques (Azure) et au sein des datacenters on-premise. Collaborer avec les équipes transverses pour gérer dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement sur les personnes, processus et technologies. Travailler avec les équipes techniques (Architectes, Plateformes, Cyber, Cloud Ops, etc.) pour créer des solutions équilibrant besoins métiers et exigences de cybersécurité, en conformité avec les standards et l’appétence au risque de l’entreprise. Mettre en œuvre des stratégies de cloud hybride pour supporter les charges sensibles et les obligations réglementaires. Diriger les migrations d’applications centrales vers les environnements cloud. Contribuer à la création de documents de processus, guides, procédures, outils et modèles favorisant l’efficacité et l’adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, le chiffrement et la gestion des identités pour les données financières sensibles. Supporter les audits et fournir la documentation nécessaire pour les rapports réglementaires. Surveiller les performances et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l’infrastructure pour garantir haute disponibilité, reprise après sinistre et continuité d’activité. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité pour aligner la technologie sur les standards de gouvernance. Compétences requises Diplôme universitaire, idéalement dans un domaine lié au business, à l’IT ou à la sécurité. Expérience avérée en architecture cloud et solutions datacenter dans le secteur financier. Expertise en Microsoft Azure, Hyper-V et forte connaissance des modèles hybrides. Compréhension des réglementations et cadres de conformité financière. Solides connaissances en réseaux, virtualisation et stockage. Certifications telles que Azure Solutions Architect Expert ou équivalent. Minimum 10 ans d’expérience dans les domaines mentionnés. Leadership avéré. Excellentes capacités d’analyse et souci du détail. Qualités de communication exceptionnelles, à l’écrit comme à l’oral (français et anglais indispensables). Capacité à communiquer clairement auprès de différents types d’audiences. Expérience en conseil technologique. Résilience et adaptabilité. Excellentes compétences d’écoute. Compétences souhaitées Expérience avec les systèmes de transaction financière et les traitements de données volumineux. Très bonne maîtrise de l’écosystème technologique Microsoft Azure. Expérience des méthodologies d’architecture. Connaissances en sécurité applicative Azure et déploiements associés. Familiarité avec le DevOps et l’Infrastructure as Code. Standardisation des bonnes pratiques, processus et procédures de sécurité Azure. Capacité à prioriser plusieurs demandes et à communiquer clairement ces priorités aux équipes et au management. Capacité à gérer les demandes complexes, instaurer des relations de confiance sur le long terme avec les parties prenantes internes et gérer les attentes métier.

Expérience requise : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) Tâches à traiter : Compréhension des données scientifiques dans le domaine pharma CMC Clarification des besoins avec les parties prenantes, estimation de l’effort pour la planification PI Bonne connaissance des pratiques Lean & Agile Ingénierie de données AWS : S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena Développement ETL/ELT : Python, Glue ETL, évolution de schémas, partitionnement Modélisation de données : modèles de domaine harmonisés, schémas en étoile/flocon, gestion des métadonnées Optimisation SQL : amélioration des performances sous Athena, conception de requêtes optimisées en coût, stratégies de partitionnement/pruning Tests et qualité : tests unitaires/intégration pour les pipelines, frameworks de qualité des données Documentation et transfert de connaissances : runbooks, diagrammes d’architecture, planification et exécution du KT Expérience en migration : stratégie de fonctionnement parallèle, planification du cutover, backfill, rapprochement des données

Contexte : Dans le cadre de missions d’accompagnement Cloud auprès de clients grands comptes, vous serez amené(e) à : Concevoir des architectures Cloud AWS sécurisées, robustes et évolutives , adaptées aux exigences métiers et techniques des clients ; Implémenter, automatiser et déployer des solutions AWS en respectant les standards de sécurité, de performance et de conformité ; Conseiller et orienter les clients sur les bonnes pratiques Cloud (Well-Architected Framework, FinOps, sécurité, gouvernance) et les aider à optimiser leurs environnements et investissements AWS ; Gérer, superviser et maintenir les infrastructures AWS , tout en garantissant une haute disponibilité, un niveau de sécurité optimal et de bonnes performances opérationnelles ; Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité afin d’assurer une intégration fluide des solutions Cloud dans les workflows existants.