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Dans le cadre d’un programme stratégique de déploiement d’une plateforme Cloud Hybride basée sur Anthos et des infrastructures Edge , notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer l’équipe en charge de la mise en place, de l’industrialisation et du support des environnements Kubernetes du Dev à la Production. Vous interviendrez au sein de la Direction Plateforme & Cloud, en support du Product Leader Cloud, et jouerez un rôle clé dans la construction d’un environnement hybride innovant. Missions : 1. Déploiement & Exploitation Anthos / Kubernetes Mise en œuvre d’Anthos sur infrastructures Edge hybrides (on-prem + cloud public). Création, configuration et industrialisation de clusters Kubernetes (on-prem / cloud). Mise en place et maintenance des environnements Dev, Test, Pré-prod et Prod. 2. Automatisation & Infra-as-Code Automatisation des déploiements d’infrastructure via Terraform et Ansible . Contribution à la mise en place d’une approche GitOps. Standardisation et fiabilisation des processus CI/CD. 3. Documentation & Transfert de compétences Rédaction de documentation technique et opérationnelle. Accompagnement et montée en compétences des équipes internes (infrastructure & projets). 4. Support & Run Support N2/N3 sur la plateforme en production. Assistance aux équipes projets dans l’utilisation de Kubernetes / Anthos. Participation à l’amélioration continue de la plateforme.

Poste : Ingénieur Cloud GCP Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions d’infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur l’industrialisation, l’automatisation et l’observabilité des environnements critiques. Missions principales : Concevoir des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées, en tirant parti des services managés GCP ; Mettre en œuvre une démarche GitOps avec Flux CD pour gérer les déploiements applicatifs automatisés sur GKE ; Exploiter Config Connector et Config Controller pour la gestion déclarative des ressources GCP à travers Kubernetes ; Intégrer Crosstime pour orchestrer les environnements et assurer la traçabilité des changements d’infrastructure dans un cadre multi-projets ; Mettre en place une supervision avancée avec Dynatrace , en assurant la visibilité complète sur les performances applicatives et l’expérience utilisateur ; Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform et Ansible ; Développer et maintenir des pipelines CI/CD performants avec GitLab CI, alignés aux standards de sécurité du secteur bancaire ; Orchestrer et gérer les conteneurs avec Kubernetes (GKE) et Docker ; Collaborer avec les équipes projets en environnement Agile pour garantir la fiabilité, la conformité et la résilience des solutions livrées.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Développeur Fullstack GenAIH/F Description de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Contexte : La DSI a conçu un outil pour transformer l’expérience des employés et déployer l’IA générative à grande échelle. Cette mission offre l’opportunité de contribuer à la conception et au développement de l’infrastructure backend qui alimente cette plateforme innovante. Mission : En tant que Backend Software Engineer , vous concevrez et développerez des services backend robustes, scalables et performants . Vous serez responsable de : L’architecture et le développement de microservices et d’APIs intelligentes. L’intégration avec différents fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI…). L’optimisation des performances et de la fiabilité des systèmes à grande échelle. L’application des meilleures pratiques de sécurité pour des services d’entreprise. Profil recherché : Expertise Python (FastAPI, programmation asynchrone). Expérience en architecture microservices, APIs REST, bases NoSQL. Connaissance du cloud (GCP : Cloud Run, Cloud Functions, Vertex AI…). Compétences en optimisation de performance et sécurité. Expérience avec l’IA générative, LLM, orchestration d’agents et prompt engineering. Environnement technique : Backend : Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy Bases de données : Firestore, Redis Cloud & DevOps : GCP, Docker, CI/CD, GitHub Monitoring : Cloud Logging, Cloud Monitoring Compétences / Qualités indispensables : Webapp, API, GenAI, Anglais technique Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine