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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte, secteur médias, un Data Engineer répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [à freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence VSE/DE/4390 en objet du mail --- LA MISSION --- Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA du client en développant notamment une plateforme de donnée BigQuery. Pour cela, notre client recherche un Data Ingénieur qualifié pour nous aider à concevoir, construire et gérer nos systèmes de données : • Migration des données du SI entreprise vers la plateforme de données GCP • Participer à l’industrialisation des cas d’usage métiers du client • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants.

Contexte du poste : Nous recherchons un ingénieur Avant vente Data pour notre client situé dans le secteur Energie. Contexte de la mission : Tout d'abord, l'ingénieur doit disposer d'une connaissance très approfondie dans le domaine de la Data et être en mesure de pouvoir qualifier des besoins techniques et fonctionnels des partenaires de la société cliente. Ensuite, l'ingénieur doit être capable de défendre les solutions liés à la data proposé par la société cliente à ses partenaires. Enfin, l'ingénieur doit être le relais, mais également le coordinateur des experts techniques de la société cliente lié au data solutions pour répondre aux appels d'offres

Contexte du poste : Nous recherchons un ingénieur Avant vente Data pour notre client situé dans le secteur Energie. Contexte de la mission : Tout d'abord, l'ingénieur doit disposer d'une connaissance très approfondie dans le domaine de la Data et être en mesure de pouvoir qualifier des besoins techniques et fonctionnels des partenaires de la société cliente. Ensuite, l'ingénieur doit être capable de défendre les solutions liés à la data proposé par la société cliente à ses partenaires. Enfin, l'ingénieur doit être le relais, mais également le coordinateur des experts techniques de la société cliente lié au data solutions pour répondre aux appels d'offres.

Contexte de la mission : Au sein du pôle SI, composé de 2 personnes, de la Direction des Expertises Techniques et du Patrimoine, vous interviendrez sur les activités suivantes : Piloter le projet de mise en place d'un puits de données. Accompagner le transfert des applications SIG. Gérer les projets de GED, notamment le transfert des GED contractuelles et l'allotissement d'autres solutions de GED. Coordonner les activités liées à ces sujets, y compris les prestations avec des fournisseurs. Être le/la référent(e) technique sur les projets data et documentation en lien avec les métiers Objectifs/Descriptif de mission : Apporter du support et de l’expertise sur les sujets Data et Documentation.

Le client est un grand compte du secteur de l'assurance à la recherche d'un Analyste technique Senior ayant une solide expérience dans l'analyse de données. L'objectif principal de ce poste est de faciliter la migration des données entre les différents systèmes, notamment en identifiant les caractéristiques et les champs manquants, et en rédigeant des spécifications pour conduire le processus de migration. Missions attendues : Analyse et mise en correspondance des données Analyser les structures de données et les schémas des systèmes source et cible afin d'identifier les lacunes et les divergences. Elaborer des documents de mise en correspondance des données afin d'assurer une migration précise des données entre les systèmes. Effectuer des tests approfondis pour valider l'exhaustivité et l'exactitude des données migrées. Traiter de manière proactive les problèmes et les risques qui peuvent survenir au cours de la migration, en mettant en œuvre des stratégies d'atténuation si nécessaire. Assurer la liaison entre les parties prenantes de l'entreprise, les équipes techniques et les chefs de projet afin de garantir l'alignement et la transparence tout au long du processus de migration. Communiquer l'état d'avancement du projet, les risques et les problèmes aux parties prenantes concernées de manière claire et concise. Animer des réunions et des ateliers pour recueillir les besoins, fournir des mises à jour et répondre aux préoccupations, le cas échéant.

Missions Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant qu’Expert NoSQL. avec Expertise Kubernetes et GitOps, vous serez responsable de plusieurs aspects cruciaux du projet Vos tâches seront les suivantes : Construction et packaging des nouvelles offres DATA dans un environnement Kubernetes. Automatisation, industrialisation et documentation des solutions. Intégration de solutions de monitoring, d'alerting et de restriction de droits. Assurer le RUN des solutions développées. Veille technologique sur les produits NOSQL avec réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptation des offres DATA existantes pour les intégrer dans l'environnement client. Intégration de solutions de monitoring, d'alerting et de restriction de droits dans les offres. Accompagnement des architectes en apportant une expertise sur les technologies NOSQL / S3. Intervention en assistance/expertise auprès des clients. Définition et documentation des patterns d'usage.

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un/e Data Engineer. Contexte : Le candidat intégrera un pôle Data à la DSI et une équipe projet qui sera responsable de migrer des flux d'intégration de données de POWER Center vers Databricks. Missions : Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée. Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment, je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Justine

📊🚀 Rejoignez notre équipe en tant qu’Ingénieur(e) Data & BI ! Vous êtes un(e) passionné(e) dans le domaine de la Data et de la BI, avec une expérience de plus de 5 ans ? Vous recherchez un environnement stimulant où vous pourrez mettre en œuvre vos compétences et contribuer à des projets novateurs ? Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante. En tant qu’Ingénieur(e) Data & BI, vos missions principales seront de : · Assurer la continuité de tous les services de reporting data (rapports, dashboards, etc.) tout en mettant en place une nouvelle architecture. · Piloter la partie Data sur un projet de migration, en combinant une approche LCM (Lifecycle Management) et des solutions innovantes. · Concevoir des solutions de migration de données en assurant un très bon niveau de conception. · Travailler dans un environnement de Business Intelligence traditionnelle avec un usage fréquent de QlikView et PowerBI. · Faire preuve d'une grande autonomie et d'une appétence à comprendre les enjeux techniques et fonctionnels de l'environnement pour proposer des solutions adaptées. · Développer une excellente capacité d'analyse, une bonne capacité de synthèse, une curiosité naturelle et une force de proposition. · Communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes du projet et assurer une coordination optimale des activités.

Missions : En charge d’identifier les données nécessaires à la construction des KPIs et des produits analytiques et de l'exploration et de la compréhension des modèles de données liées à la supply chain dans les différents pays, le Data Product Owner sera responsable de : Obtention, compréhension et documentation approfondie des modèles de données existants dans chaque pays, en s’appuyant sur les coordinateurs et les Business owner au sein de la direction supply chain groupe Identification des règles de gestion spécifiques, des exceptions par format, pays, secteur de produit, et autres critères pertinents. Delivery : Pour assurer une harmonisation efficace des modèles de données à l'échelle du groupe, le Data Product Owner sera chargé de : Rédaction de spécifications détaillées pour adapter les modèles locaux au modèle harmonisé du groupe. Adaptation du modèle harmonisé en fonction des particularités propres à chaque pays, tout en assurant l'alignement sur les standards du groupe. Écriture et ajustement du modèle pour répondre aux besoins spécifiques des principaux indicateurs de performance (KPI) identifiés. Présentation des spécifications auprès des data engineer de united et animation du backlog sur ce domaine Tester et valider la donnée en sortie de United Data Governance & Communication : En tant que garant de la qualité des données en sortie de l'unité, le Data Product Owner aura pour missions de : Valider la documentation générée auprès des autres Data Product Owners et des parties prenantes impliquées. Documenter et communiquer régulièrement sur l'avancement du projet aux responsables produits et autres parties prenantes pertinentes Mettre en place des processus spécifiques pour gérer l'accès et la confidentialité des données, en impliquant activement les responsables métiers au sein de chaque pays. Participer activement aux ateliers d'harmonisation organisés au niveau du groupe, notamment au sein du data afin de favoriser la cohérence et la convergence des pratiques.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la rercherche d'un expert technique en DATA. Ses impératifs : Une expérience technique forte en Data Et XP Responsable d'équipe de développement +10personnes. Une culture générale technique sur l’ensemble de la chaîne de création de valeur et de l’environnement de dev jusqu’à la prod. Une connaissance sérieuse des problématiques sécurité, performance et robustesse Stack technique du projet : o Big Data : Spark, Hive, Indexima. o Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). o Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. o CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. o ETL : Informatica. o Dataviz : Tableau Server. o Ordonnanceur : Control-M.

Missions En tant que Tech Lead Data, votre rôle principal sera de diriger avec succès le déploiement de l'architecture Big Data dans l'écosystème informatique cloud. Vous serez le principal interlocuteur entre l'équipe d'architecture et les développeurs et serez responsable de la bonne mise en œuvre des architectures définies dans les délais impartis. Vos tâches seront les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et déployer une architecture dans le cloud pour des projets Big Data : Travailler avec les architectes pour concevoir une architecture de pointe pour les projets Big Data dans un contexte de volumétrie élevée. Implémenter les architectures définies selon le planning et les exigences définis. Excellence technique : Satisfaire aux exigences du Big Data, capacité à travailler dans un contexte de volumétrie élevée. Remettre en question les décisions architecturales clés en fonction d'un contexte spécifique (topologie des données, volume, exigence de temps d'exécution, etc.). Optimiser le traitement et le stockage des données pour l'efficacité. Assurer un dépannage rapide des problèmes avec la surveillance appropriée . Gestion de projet : Superviser plusieurs projets en parallèle , en veillant à ce que les délais soient respectés, les normes maintenues et les objectifs atteints. Collaboration : Agir comme le lien principal entre l'architecture et la mise en œuvre dans le projet. Travailler en étroite collaboration avec d'autres responsables techniques et architectes . Échanger des connaissances et se synchroniser avec d'autres équipes. Gouvernance des données : Garantir le respect des politiques de gouvernance des données liées à l'industrie financière. Documentation : Superviser la création et la maintenance d'une documentation précise des développements, des procédures techniques et des configurations système pour améliorer les connaissances et faciliter les processus d'intégration pour l'équipe.

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

Description du poste : En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. Responsabilités : 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l’amélioration des process et outils. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Consultant Data et BI expérimenté (Power BI et ETL Talend) H/F Description de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur de l'assurance/assistance. Fondé en 1963 et inventeur du concept d'assistance, le client soutient 300 millions de clients dans le monde entier avec des solutions adaptées à toute situation d'urgence ou de la vie quotidienne, 24/7, dans cinq secteurs d'activité : Automobile, Voyages, Santé, Famille & Domicile, et services de Conciergerie. **Description de la Mission:** En tant que consultant en data pour notre projet d'implémentation de dashboard avec Power BI et ETL Talend, vous serez responsable de comprendre les besoins métier, de traduire ces besoins en solutions de données efficaces, et de mettre en place une architecture de données robuste pour soutenir nos initiatives d'analyse. **Responsabilités:** 1. - Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse et de reporting. - Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et les exigences de reporting pour chaque domaine fonctionnel. - Développer un modèle de données d'entreprise (Enterprise Data Model) qui capture les entités métier et leurs relations. - Concevoir une architecture de données comprenant un datawarehouse et des datamarts pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. 3. **Mise en Œuvre des Outils de Business Intelligence:** - Utiliser Power BI pour créer des dashboards interactifs et des rapports personnalisés répondant aux besoins métier. - Configurer et optimiser les ETL (Extract, Transform, Load) avec Talend pour l'ingestion des données depuis différentes sources. Gestion de Projet et Coordination: - Diriger et coordonner les activités liées à la mise en œuvre de la solution data. - Suivre les jalons du projet, gérer les risques et assurer le respect des délais et des budgets. - Expérience préalable dans la mise en œuvre de solutions BI avec Power BI et ETL avec Talend. - Solides compétences en modélisation de données et conception d'architectures de données. - Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les priorités. - Excellentes compétences en communication et en collaboration avec les équipes métier. - Maîtrise des langages de requête SQL et des principes de gestion de bases de données. - Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de sécurité. Compétences / Qualités indispensables : Power BI, ETL talend, conception architecture de données (data warehouse & datamart), Développement d'un modèle de données (EDM), Maîtrise des langages de requête SQL et des principes de gestion de bases de données, gouvernance de données et sécurité, anglais Informations concernant le télétravail : 2 jours par semaine