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Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d'observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d'outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l'Infrastructure as Code Participer à l'optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l'équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant AWS / Terraform : Missions principales : • Concevoir techniquement les composants de la Landing Zone et des projets métiers • Déployer les services AWS (réseau, sécurité, IAM, comptes, etc.) • Développer et maintenir les modules IaC sous Terraform • Intégrer les nouveaux besoins exprimés par les projets • Contribuer à la documentation technique liée aux projets • Participer aux choix techniques avec les architectes • Superviser les comptes AWS et les périmètres applicatifs • Gérer les incidents (analyse, résolution, communication) • Piloter les changements (planification, mise en œuvre, suivi) • Assurer l'administration quotidienne des services AWS • Suivre les alertes de sécurité et mettre en œuvre les remédiations • Optimiser les coûts et gérer les capacités des environnements cloud • Contribuer à l'amélioration continue et à la sécurité continue

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Cloud AWS / Terraform_Landing zone sur Saint-Quentin-en-Yvelines. Compétences techniques AWS - Expert - Impératif Terraform - Expert - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée BUILD : -Conception technique des composants de la Landing Zone et des projets métiers -Déploiement des services AWS (réseau, sécurité, IAM, comptes…) -Développement et maintenance des modules IaC (Terraform) -Intégration des nouveaux besoins exprimés par les projets -Contribution à la documentation technique -Participation aux choix techniques avec les architectes RUN : -Supervision des comptes / périmètres applicatifs -Gestion des incidents (analyse, résolution, communication) -Gestion des changements (planification, mise en œuvre, suivi) -Administration quotidienne des services AWS -Suivi des alertes de sécurité et remédiation -Optimisation des coûts et gestion des capacités -Amélioration continue et sécurité continue Localisation : Saint-Quentin-en-Yvelines + 3 jrs de TT

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud AWS. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l'ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d'architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l'automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d'observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d'observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l'alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l'équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

ContexteNous cherchons un DevOPS expert sur la solution Datadog (7+ ans d'expérience). Justifiant d'une solide maîtrise de l'outil et de ses modules (APM, logs, dashboards, OnCall…), il sera en mesure de nous accompagner dans le MCO, le déploiement & le conseil de la solution. À l'aise collectivement, pragmatique, force de proposition, le profil que nous recherchons est en capacité d'éclairer les décisions de l'équipe et de nous accompagner techniquement sur notre écosystème. MissionsAccompagner les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Intervenir sur le MCO, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et l'accompagnement des équipes. Être référent technique sur les modules Datadog (APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall, SLO). Apporter son expertise sur l'architecture, le monitoring, l'alerting, l'automatisation et les bonnes pratiques DevOps et SRE. Mettre en place des scripts automatisés permettant de suivre et monitorer l'usage de Datadog afin d'en encadrer la pratique dans l'entreprise.

Contexte Nous cherchons un DevOPS expert sur la solution Datadog (7+ ans d'expérience). Justifiant d'une solide maîtrise de l'outil et de ses modules (APM, logs, dashboards, OnCall…) il sera en mesure de nous accompagner dans le MCO, le déploiement & le conseil de la solution À l'aise collectivement, pragmatique, force de proposition, le profil que nous recherchons est en capacité d'éclairer les décisions de l'équipe et de nous accompagner techniquement sur notre écosystème. Description Expert DevOps Datadog (7+ ans d'expérience) chargé d'accompagner les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Il intervient sur le MCO, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et l'accompagnement des équipes. Référent technique sur les modules Datadog (APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall, SLO), il apporte son expertise sur l'architecture, le monitoring, l'alerting, l'automatisation et les bonnes pratiques DevOps et SRE. Le candidat interviendra également dans la mise en place de scripts automatisés permettant de suivre et monitorer l'usage de datadog afin d'en encadrer la pratique dans l'entreprise. Livrables • Dashboards, monitors et règles d'alerting Datadog • Documentation d'exploitation et d'administration • Recommandations d'architecture et de bonnes pratiques d'observabilité • Analyses d'incidents, rapports RCA et plans d'actions • Déploiements et configurations Datadog automatisés (Terraform, scripts) • Définition et mise en œuvre d'indicateurs SLI/SLO • Documentation d'intégration de nouveaux services • Supports de transfert de compétences et animation d'ateliers techniques • Rapports d'optimisation des performances et des coûts de la plateforme

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes DevOps, une banque de renom recherche un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et industrialisation des infrastructures, avec une expertise forte sur Ansible. Missions Principales : Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible : Playbooks, Roles, Modules, Templates, Inventaires, Ansible Vault ; Administrer et exploiter Ansible Tower / AWX pour industrialiser les déploiements. Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) ; Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Participer aux déploiements et à l'exploitation des environnements Kubernetes ; Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec ArgoCD ; Contribuer à la supervision et l'analyse des performances via Dynatrace ; Participer au troubleshooting et à l'amélioration continue des plateformes. Environnement Technique :Ansible (Playbooks, Roles, Modules, Tower, AWX) Kubernetes / OpenShift Terraform GitLab CI/CD ArgoCD Dynatrace Linux / Red Hat Shell / Python

ContexteDans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur SecOps Cloud AWS afin de renforcer une équipe spécialisée dans la sécurité des environnements Cloud et l'industrialisation des pratiques DevSecOps. Missions principalesConcevoir et mettre en œuvre des solutions de sécurité sur AWS. Sécuriser les infrastructures Cloud et les flux réseau. Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques Cloud Security / DevSecOps. Administrer et optimiser les mécanismes IAM : rôles, politiques, permissions et gestion des accès. Mettre en œuvre les contrôles de sécurité sur les environnements AWS. Automatiser les contrôles et remédiations de sécurité. Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD. Participer à la sécurisation des environnements Docker / Kubernetes. Mettre en place et exploiter les solutions de monitoring, logging et détection. Analyser les vulnérabilités et piloter leur remédiation. Participer à la réponse aux incidents de sécurité Cloud. Réaliser des audits et contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité. Produire la documentation technique et les procédures de sécurité. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Infrastructure, SOC et Cybersecurity. Environnement techniqueAWS : IAM, VPC, EC2, S3, CloudTrail, CloudWatch, GuardDuty, Security Hub, KMS, WAF… Terraform / Infrastructure as Code Docker / Kubernetes / EKS CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Linux Git Scripting : Python / Bash SIEM / SOC / Monitoring DevSecOps / Cloud Security Profil recherché

Au sein d'un grand groupe international, vous intégrez l'équipe technique dédiée à une plateforme SaaS B2B/B2B2C stratégique à forte volumétrie. En tant que Tech Lead .NET / AWS (Hands-on), vous prenez le leadership technique de l'équipe pour piloter les évolutions et garantir la robustesse des systèmes applicatifs. Vous intervenez au cœur du code tout en assurant un accompagnement de proximité auprès des développeurs, la structuration des choix d'architecture microservices et la garantie de la qualité en production. 📋 VOS RESPONSABILITÉS ET LIVRABLESLeadership Technique & Mentoring : Animer la squad au quotidien, clarifier les standards de développement et faciliter les arbitrages techniques. Accompagner les développeurs dans leur montée en compétences (revues de code exigeantes, feedbacks, partage de connaissances). Développement & Architecture Hands-on : Contribuer aux développements complexes (.NET / C#), aux analyses techniques et aux choix de conception microservices sur AWS. Réduire la dette technique prioritaire et renforcer le delivery (conception, tests, documentation, sécurité). Production, Exploitation & Support : Intégrer les contraintes de production dès la conception (observabilité, traçabilité, diagnostics, rollback). Analyser les incidents complexes en production et participer à la rédaction des runbooks en lien avec le support applicatif. Outillage & Pratiques : Promouvoir l'utilisation raisonnée des outils d'IA (assistance au code, tests, documentation). Faire remonter au management les risques ou arbitrages nécessitant une décision transverse.

Nous accompagnons un nouvel acteur industriel d'envergure dans le secteur du transport. Actuellement en phase de création technique absolue ("Build"), l'entreprise conçoit l'intégralité de son Système d'Information en partant d'une page blanche. Aucun existant, aucune dette technique : tout est à construire. Pour diriger ce chantier fondateur, nous recherchons le/la futur(e) Tech Lead. Votre mission : Architecte, Lead et "Doer"Vous êtes un profil résolument Hands-on (attendu à 50-60% sur du code et de l'opérationnel), capable de concevoir mais surtout de réaliser. Vos défis s'articulent autour de 3 axes : L'Architecture From Scratch : Concevoir et déployer la Landing Zone Cloud sur AWS de zéro, de manière sécurisée et frugale. Le Défi de l'Intégration : Fédérer plus de 60 progiciels et sous-systèmes hétérogènes (RH, opérations, données temps réel) au sein d'une API unifiée ultra-robuste. Le Leadership Technique : Développer au quotidien les routes critiques, piloter les prestataires externes, encadrer les futurs recrutements et documenter vos choix via des ADR (Architecture Decision Records). L'environnement techniqueLangages Backend : Python et TypeScript. Cloud & Infra : AWS (Serverless, EKS/ECS), Kubernetes, Cloudflare, Terraform. Productivité : L'usage quotidien d'outils d'IA (Copilot, Cursor, Claude) est fortement encouragé pour la génération de code et de documentation. Vous aimez les pages blanches et souhaitez construire le socle numérique d'un projet industriel ambitieux ? Postulez pour en discuter !

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Ingénieur DevOps AWS Dans le cadre d'une mission pour un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps AWS Senior. Contexte Au sein de l'équipe DevOps, vous participerez à l'amélioration et à l'industrialisation de la chaîne de Delivery et de l'usine CI/CD. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes sécurité, développement et exploitation, aussi bien sur l'évolution de l'usine logicielle que sur la mise en place d'infrastructures d'hébergement AWS pour de nouveaux projets. Vos missions Architecture Cloud AWS : conseiller les équipes sur les bonnes pratiques de conception, évaluer les besoins des applications et formuler des recommandations pour leur mise en œuvre, leur déploiement et leur hébergement sur AWS. Automatisation & CI/CD : contribuer à réduire les cycles de livraison par l'automatisation et participer à l'amélioration continue de l'usine logicielle CI/CD. Études & amélioration continue : réaliser et restituer des études et PoC, et participer à la conception et au maintien des outils et services. Accompagnement des projets : conseiller les équipes et chefs de projet et contribuer à des projets présentant des architectures complexes, des systèmes découplés et des interactions entre plusieurs services. Documentation & suivi : documenter les activités et processus, rédiger les Documents d'Exploitation (DEX) et assurer le reporting hebdomadaire et mensuel. Compétences clés requises Expérience confirmée en environnement DevOps AWS (Une expérience directe sur ce cloud est requise) Administration de clusters Kubernetes Développement d'infrastructure as Code sous Terraform Connaissances en cybersécurité et DevSecOps Environnement technique Cloud : AWS Conteneurisation & orchestration : Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation CI/CD & DevSecOps : GitLab, Jenkins, Nexus, SonarQube, Ansible Scripting : Python, Bash Méthodologies : Agile Scrum, Kanban

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.