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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Landing Zone AWS Groupe, un grand groupe du secteur de l'énergie recherche un consultant expert pour contribuer directement à l'amélioration continue de la sécurité de son socle Cloud Public. Vous intégrerez l'équipe AWS du groupe Cloud & CaaS, sous la supervision de la Product Owner AWS et du responsable cybersécurité du Centre d'Excellence Cybersécurité (CCoE). Vous travaillerez en mode Agile SAFe, avec une comitologie structurée autour de Program Increments (PI) de 3 mois. Vos missions Études et design de solutions de cybersécurité Cloud Conception de solutions de sécurisation sur services managés AWS, rédaction de guides de hardening à destination des équipes métiers, validation en comité sécurité interne du CCoE. Implémentation en Infrastructure as Code Développement et maintien de modules Terraform réutilisables et versionnés, scripts Python / PowerShell, mise en œuvre de pipelines CI/CD GitLab, déploiement d'une roadmap Data Perimeter via Resource Control Policies (RCP). Analyse cybersécurité des services AWS Audit de conformité au standard CIS, mise en œuvre de surveillance complémentaire (management account, services critiques), participation à la résorption du Plan d'Action issu de l'analyse EBIOS RM. Run et Maintien en Condition de Sécurité (MCS) Traitement d'incidents de cybersécurité et gestion quotidienne des tickets dans un cadre ITIL. Documentation et transfert de compétences Documentation exhaustive sur Confluence, guide d'exploitation de la Landing Zone, sessions de formation trimestrielles (objectif ≥ 4/5 de satisfaction), FAQ et procédures d'incident. Pilotage Agile et comitologie Participation aux cérémonies SAFe (PI Planning, revues, rétrospectives), tenue à jour du backlog Jira, participation à la comitologie AWS et cybersécurité (≈ ½ journée/semaine).

🚀 Contexte Dans un environnement technique structuré et en pleine évolution, une DSI renforce son centre d’excellence dédié à l’exploitation des applications. L’objectif : améliorer la fiabilité, la performance et l’efficacité des environnements Cloud AWS. Vous interviendrez au sein d’équipes mêlant RUN, projets et architecture, avec un rôle clé dans la montée en maturité des pratiques Cloud. 🎯 Vos missions principales🧠 Expertise & accompagnement Résoudre des incidents complexes (niveau expert) Accompagner et mentorer les équipes Ops Participer activement à la montée en compétences internes ⚙️ Automatisation & industrialisation Mettre en place des pipelines CI/CD Déployer des infrastructures via Terraform Fiabiliser et accélérer les déploiements 📊 Observabilité & exploitation Construire une chaîne complète de monitoring (logs, métriques, alertes) Définir des indicateurs de performance Optimiser les pratiques de supervision 🔄 Amélioration continue (SRE) Améliorer la disponibilité des applications Réduire la dette technique Analyser les risques techniques et de sécurité 💰 FinOps & optimisation Suivre et piloter les coûts AWS Mettre en place des dashboards Identifier des leviers d’optimisation 📚 Documentation & bonnes pratiques Formaliser les processus et solutions Structurer la documentation Favoriser l’autonomie des équipes

Nous recherchons pour l'un de nos client grand compte dans le secteur bancaire situé à Guyancourt un ingénieur AWS pour intervenir sur les sujets suivants: Concevoir la solution ; Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives ; Établir l’analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées ; Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d’impact. Chargée de recrutement en charge du besoin: Audrey Levy Chargée de recrutement 60, avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly sur Seine Tél : 01.70.82.50.12

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake . Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Missions Définir et faire évoluer les architectures applicatives et Cloud. Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques d'architecture et de conception. Participer à la mise en œuvre des solutions Cloud AWS. Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Déployer et automatiser les infrastructures à l'aide de Terraform et Ansible. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, d'observabilité et de supervision. Participer aux revues techniques et aux choix d'architecture. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de livraison. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes. Accompagner les développeurs dans leur montée en compétence via du coaching et du mentoring.

Nous recherchons un Ingénieur AWS Description Analyse et migration AWS (Priorité principale) : • Réaliser un audit complet de l’infrastructure AWS actuelle du client(ressources, services, dépendances, coûts) • Analyser l’impact de la migration vers l’organisation AWS fédérée sur l’architecture, ses performances et les coûts • Évaluer les implications sur les politiques IAM, les rôles, les politiques de contrôle des services (SCP) et les autorisations • Identifier les risques et les contraintes liés à la migration (limites de service, quotas, compatibilité des services) • Concevoir et documenter l’architecture cible dans l’environnement AWS Organizations • Planifier la stratégie de migration (migration radicale ou progressive) avec une analyse détaillée des risques • Développer et exécuter des plans de test pour valider les configurations IAM, le réseau, les groupes de sécurité, groupes, etc. • Tester la migration des comptes pilotes et documenter les enseignements tirés • Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance et d’alerte pour détecter les anomalies post-migration • Valider l’intégration avec les outils de gouvernance et de gestion des coûts de GE • Créer des procédures détaillées pour la migration et la restauration Profil/Exigences : • Licence en génie informatique ou domaine connexe • Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de plateforme • Expertise avérée en AWS Organizations, Control Tower, IAM et architectures multi-comptes • Expérience confirmée en migration et consolidation de comptes AWS • Maîtrise des services AWS principaux (EC2, S3, RDS, VPC, CloudFormation, Lambda) • Excellente compréhension des modèles de gouvernance du cloud et des zones d'atterrissage • Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) • Compétences en analyse d'impact et gestion des risques techniques • Connaissance des bonnes pratiques de sécurité AWS (AWS Security Hub, GuardDuty, Config) • Solides compétences analytiques et capacité à gérer la complexité • Maîtrise de l'anglais (oral et écrit)

Le/la développeur(se) a pour mission de concevoir et mettre en œuvre une architecture d’intégration cloud permettant de faire circuler les données entre différents systèmes (magasins, logistique, e-commerce) de manière fiable, scalable et en temps réel. Il/elle contribue à la mise en place d’une architecture orientée événements, visant à remplacer les connexions directes entre systèmes. Missions principales : Développement & intégration Développer des fonctions serverless pour traiter et transformer des flux de données Assurer la transformation des formats de données (ex : XML vers JSON) Architecture & urbanisation des flux Concevoir une architecture basée sur les événements Centraliser les échanges via des solutions de messaging, API ou bus d’événements Éviter les architectures point-à-point complexes Mise en production & infrastructure Déployer les solutions via des outils d’Infrastructure as Code Garantir la cohérence entre les environnements (développement, test, production) Fiabilité & performance Mettre en place des mécanismes de gestion des erreurs (retry, files d’attente d’erreurs) Assurer la continuité de service et éviter toute perte de données Supervision & amélioration continue Surveiller les flux et services via des outils de monitoring Identifier les anomalies et optimiser les performances Sécurité Assurer la sécurisation des flux de données Garantir la conformité aux normes de sécurité et réglementaires Environnement technique : Cloud & services principaux AWS Lambda Amazon SQS / SNS Amazon EventBridge Amazon Kinesis Amazon API Gateway DynamoDB ECS CloudWatch / outils de monitoring Technologies Langages : Python, Node.js Infrastructure as Code : CDK, Terraform

En tant qu’ Architecte DevSecOps & IA Expert , vous intégrez Craftmandata , un acteur clé de la transformation numérique, pour accompagner une Banque dans son évolution vers une organisation agile à l’échelle (SAFe) . Votre mission principale sera de piloter la transformation DevSecOps et de déployer des solutions innovantes en IA Générative et Modern Engineering , au cœur d’un écosystème dynamique de startups et de plateformes communicantes. Missions clés Accompagnement des trains : Participation active aux cérémonies Agile (SAFe) . Assistance à l’implémentation des fonctionnalités demandées par les métiers. Partage des bonnes pratiques DevSecOps et veille technologique. Expertise technique et transformation : Mise en place de solutions DevSecOps (CI/CD, IaC, conteneurisation, sécurité). Acculturation et sensibilisation des équipes et du CoDir DSI. Exploration continue des actions d’amélioration pour la transformation. IA Générative & Modern Engineering : Déploiement de solutions basées sur LLM, RAG, Prompt Engineering et IA Agentique (LangChain ou équivalent). Utilisation d’outils comme GitHub Copilot et LangFuse pour l’observabilité.

Missions La conception et le développement sur la stack Python / Django / React / AWS Le développement d'APIs (FastAPI), d'automates et d'ETLs Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) Le maintien en condition opérationnelle des applications produites La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier La conception et le développement d'applications pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe. Outils & Environnement Stack Python / Django / React / AWS Développement d'APIs avec FastAPI Infrastructure AWS : Lambda, ECS, S3, RDS, SQS Infrastructure as Code avec Terraform Pipelines CI/CD avec GitHub Actions Tests unitaires, intégration, end-to-end (Playwright) Usage structuré d'IA générative (GitHub Copilot, agents de coding)

Sécurité infrastructure & cloud Analyser la posture de sécurité des environnements (AWS / hybride) Identifier les écarts par rapport aux standards sécurité (IAM, réseau, OS, containers) Proposer des plans de remédiation concrets et actionnables Valider les architectures techniques vis-à-vis des exigences sécurité 2. Automatisation & DevSecOps Maintenir et faire évoluer des outils / scripts en Python Automatiser le déploiement et le hardening des infrastructures via Terraform Participer à l’intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD Industrialiser les contrôles sécurité (compliance, scanning, policy as code) 3. Accompagnement des équipes Guider les équipes projets (Dev, Ops, Cloud) dans : La remédiation des vulnérabilités L’implémentation des bonnes pratiques sécurité Vulgariser les findings sécurité en actions techniques concrètes Contribuer à la montée en compétence des équipes

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. CLOUD OPS . Skills : AWS - GCP - Terraform - anglais Mission : -support et expertise DevOps/Cloud sur les environnements de l’intégration à la production, avec automatisation, fiabilisation et support N3 -conception, développement, déploiement et maintenance de solutions applicatives ainsi que gestion des incidents -réalisation de revues de code, veille technologique, présentations techniques et rédaction de documents N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans un contexte de transformation stratégique et de fusion, vous intervenez sur un projet clé : la consolidation et la migration d’environnements AWS vers une organisation fédérée. Votre objectif : sécuriser cette transition en garantissant performance, continuité de service et maîtrise des risques. 🎯 Vos missions Votre rôle est central et orienté impact + expertise technique : 🔍 Audit & Analyse Cartographier l’infrastructure AWS existante (services, dépendances, coûts) Évaluer les impacts techniques, opérationnels et financiers de la migration Identifier les risques (quotas, compatibilité, sécurité) 🏗️ Architecture & Stratégie Concevoir une architecture cible robuste dans AWS Organizations Définir la stratégie de migration (progressive ou globale) Adapter les modèles IAM, rôles et politiques de sécurité (SCP) 🧪 Tests & Validation Piloter les tests (IAM, réseau, sécurité, permissions…) Mener des migrations pilotes et en tirer les enseignements Mettre en place supervision et alerting post-migration 📚 Documentation & Gouvernance Produire des procédures de migration et de rollback Garantir l’intégration avec les outils de gouvernance et de gestion des coûts

MISSION Création des infrastructure sur AWS avec Terraform pour déployer les applications issues des équipes de développement Participation à l'amélioration de notre culture et de nos pratiques autour de DevOps et accompagner les équipes du train à travers Création et gestion de la maintenance des CI/CD nécessaires aux développeurs, et au déploiement des infrastructures Prise en charge du Build et le déploiement des applications développées et maintenues par l'équipe Participation au packaging des applications Participation aux développements des modules permettant le déploiement automatique des applications Assistance et support aux développeurs Participation aux rituels agiles (Daily, Sprint planning, rétrospectives, …) Optimisation des pratiques de développement dans un souci d'amélioration/intégration continue de la vélocité et dans un contexte DevOps Gestion de la maintenance en condition opérationnelle des infrastructures et applications Environnement de travail: Cloud AWS (ALB/NLB/ASG/EC2/lambda/api gateway/SG/S3/cloudwatch/system manager/secrets/RDS/MSK/cognito/WAF/CloudFront/EventBridge) Outils : Gitlab CI, Terraform Systeme: Unix Outils : Puppet, Sonar, Maven, Jenkins, Docker, Kubernetes Langages : Shell, Python, Perl, Java, JavaScript, Ruby

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps AWS . Skills : AWS - anglais Mission : -comprendre une architecture Cloud Public sur le périmètre AWS et les besoins clients associés -maîtriser les services de base AWS (VPC, EC2, Lambda, S3) -maîtriser les services de AWS Organizations et les SCP est un atout -maîtriser les outils devOps (Terraform, GitLab) -communiquer et partager -intervenir sur les différents outils -être force proposition N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Rattaché à la Direction Technique vous en aurez en charge la gestion des applications et AMI dans le cloud: Déploiement d'application dans le cloud (AWS ou Azure) Utilisation de Ansible Maitrise de Terraform et Docker Configuration et déploiement des AMI Linux et Windows Techniques : Amazon AWS, Terraform Méthodologiques : Configuration, Déploiement, automatisation , scripting Soft skills : Rigueur, Communication, Curiosité, Synthétique Vous travaillerez dans un environnement international avec des échanges en anglais.

Missions Définition du modèle d’observabilité (Blueprints & Standards) Concevoir et maintenir les blueprints d’observabilité (logs, métriques, traces, RUM, synthetics) Définir les standards d’instrumentation (OpenTelemetry, tagging, naming, SLO/SLI) Structurer une approche “Observability by Design” intégrée aux cycles de développement Formaliser des patterns d’intégration Datadog pour différents types d’applications et architectures Plateforme Datadog & Enablement des équipes Piloter et optimiser la plateforme Datadog (APM, Logs, Infrastructure, RUM, Synthetic Monitoring) Mettre en place des mécanismes self-service pour les équipes (templates, dashboards prêts à l’emploi, librairies) Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD Conjointement avec les experts de l'infrastructure Cloud, automatiser les déploiements et configurations (Terraform, API Datadog) Supervision de la supervision & FinOps Définir et mettre en œuvre les pratiques de “monitoring de la plateforme d’observabilité” : Qualité des données Taux de couverture Pertinence des alertes Piloter la maîtrise des coûts Datadog : Optimisation du volume de logs et traces Politique de rétention Gouvernance des usages Mettre en place des indicateurs FinOps et tableaux de bord de pilotage Approche SRE & fiabilité des systèmes Déployer les pratiques SRE (SLO/SLI, error budgets, toil reduction) Accompagner les équipes dans la gestion proactive des performances et incidents Contribuer à l’amélioration continue de la résilience des systèmes Promouvoir l’usage de l’observabilité pour la prise de décision opérationnelle (gestion des événements) Animation de la communauté & conduite du changement Animer une communauté SRE / Observabilité transverse Organiser des ateliers, formations et retours d’expérience Produire de la documentation, guidelines et bonnes pratiques Acculturer les équipes aux enjeux d’observabilité moderne et de fiabilité Compétences techniques Maîtrise de Datadog (APM, Logs, RUM, Synthetic Monitoring, Infrastructure Monitoring) Excellente connaissance des concepts d’observabilité (logs, métriques, traces, OpenTelemetry) Expérience dans la définition de modèles / standards d’observabilité à l’échelle Connaissance des pratiques SRE (SLO, SLI, error budgets) Expérience en FinOps appliqué aux outils de monitoring Compétences en automatisation (Terraform, scripting Python/Bash) Bonne compréhension des environnements cloud et architectures distribuées Connaissance des apports de l’IA appliquée à l’observabilité (AIOps) Compétences comportementales Vision produit et approche plateforme Forte capacité d’influence et de leadership transverse Esprit analytique et orientation résultats Pédagogie et capacité à embarquer des communautés techniques Autonomie et proactivité Outils & Environnement AWS (niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience) Datadog Bonnes pratiques de développement logiciel