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Notre client, GIE informatique d'un grand groupe bancaire, conduit un programme de refonte de sa CMDB. Dans ce cadre, il construit un Datamart sur socle Elastic. Ce Datamart centralise, historise et enrichit les données issues des CMDB de domaine, de l'ITAM, de l'ITSM et des référentiels d'entreprise, et doit devenir la référence pour le reporting, le pilotage et la production de KPI. Vous intégrez la Squad Datamart. Missions Concevoir et implémenter la plateforme Datamart sur la stack Elastic et définir l'architecture cible ELK Définir les modèles de données Elastic (mappings, index templates) optimisés pour les usages analytiques Mettre en œuvre l'ingestion et la transformation des données (Logstash, Ingest Pipelines) depuis les sources CMDB, ITAM, ITSM et référentiels Construire les couches de restitution et de visualisation sous Kibana Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et des KPI Garantir la performance, la scalabilité et l'exploitabilité de la plateforme Produire les livrables : dossier d'architecture, dossier d'exploitation, modèle de données Elastic

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, un grand groupe, recherche un Expert ELK / Elasticsearch Senior pour concevoir et développer un Datamart dédié à la centralisation, à l'historisation et à la valorisation des données issues de différents référentiels IT. Cette plateforme, basée sur Elastic Stack (ELK), permettra de consolider les données provenant notamment des CMDB, des outils ITAM/ITSM et des référentiels d'entreprise afin de répondre aux besoins de reporting, d'analyse transverse et de pilotage des activités IT. Nous recherchons un expert technique capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne, de l'architecture Elastic jusqu'à la restitution des données. Vos missions Concevoir et implémenter l'architecture technique du Datamart sous Elasticsearch / ELK. Définir et optimiser les modèles de données Elastic pour les usages analytiques. Concevoir et développer les flux d'ingestion, de transformation et d'enrichissement des données. Mettre en œuvre et optimiser les Logstash Pipelines, Ingest Pipelines, Index Templates et Mappings. Développer les restitutions et tableaux de bord sous Kibana. Participer à la définition des Data Products et des KPI avec les équipes métiers. Assurer la performance, la scalabilité, la sécurité et l'exploitabilité de la plateforme. Participer à l'industrialisation et à la documentation de la solution. Compétences techniques recherchées Expertises impératives : ELK / Elasticsearch : niveau Expert, avec expérience significative en conception et mise en œuvre d'architectures Elastic. Maîtrise avancée d'Elasticsearch : indexation, mappings, requêtes, optimisation des performances et modélisation de données. Compétences importantes : Kibana : niveau confirmé. Logstash : niveau confirmé. Ingest Pipelines / Index Templates : niveau confirmé. Expérience dans l'intégration, la transformation et l'historisation de données. Compétences particulièrement appréciées : Expérience concrète des environnements CMDB (ServiceNow CMDB, iTop ou équivalent). Connaissance des problématiques de gestion des Configuration Items (CI), des relations entre composants IT et de la consolidation de référentiels. Bonne compréhension des environnements ITAM / ITSM. Expérience dans la conception de Datamarts ou de plateformes Data. Livrables attendus Architecture cible ELK du Datamart. Dossier d'architecture technique. Dossier d'exploitation. Modèle de données Elasticsearch.

Contexte Objectif global : Développer le Datamart Galaxie (infocentre CMDB) Dans le cadre du programme Galaxie (CMDB du Futur), le client met en œuvre un Datamart permettant de centraliser, historiser, enrichir et valoriser les données issues des CMDB de domaine, de l'ITAM, de l'ITSM et des référentiels d'entreprise. MISSIONS: Le Datamart repose sur un socle Elastic et a vocation à devenir le point de référence pour les usages de reporting, pilotage, analyses transverses et production de KPI. La Squad Datamart recherche un expert ELK capable d'intervenir à la fois sur la conception technique de la plateforme et sur la valorisation des données auprès des métiers et consommateurs. L'expert ELK sera responsable de : - Concevoir et implémenter la plateforme Datamart basée sur Elastic. - Définir les modèles de données optimisés pour les usages analytiques. - Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion et de transformation des données. - Construire les couches de restitution et de visualisation - Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et KPI. - Garantir les performances, la scalabilité et l'exploitabilité de la solution. Compétences techniques : • ELK - Expert - Impératif • Kibana - Confirmé - Important • Logstash - Confirmé - Important • Ingest Pipelines / Index Templates - Confirmé - Important

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert ELK H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours de présence requis sur site) 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 40k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur public opérant des plateformes numériques critiques à l'échelle nationale. Dans un contexte d'évolution continue du système d'information, tu interviendras au sein d'équipes expertes chargées de garantir la performance, la disponibilité et l'observabilité des infrastructures tout en accompagnant les projets de transformation technique. En tant qu'Expert ELK, tu seras le référent des solutions de collecte, d'analyse et de supervision des données techniques. Tu participeras aux projets d'évolutions fonctionnelles et techniques, à l'amélioration continue des plateformes ainsi qu'à l'industrialisation des processus d'exploitation. Tu auras pour missions de : Administrer et faire évoluer les plateformes basées sur la stack ELK. Participer aux projets d'évolutions techniques et fonctionnelles des infrastructures. Collaborer avec les équipes de développement pour l'intégration de nouvelles fonctionnalités et les mises en production. Garantir la sécurité et la performance des plateformes Elasticsearch, Logstash et Kibana. Mettre en œuvre les stratégies de gestion des données et de rétention (ILM, snapshots S3). Automatiser les déploiements et les opérations d'exploitation. Participer aux activités de supervision, de monitoring et d'amélioration continue des services. Contribuer à la documentation technique (DAT / LLD) et au maintien des bonnes pratiques d'exploitation. 🧰 Stack technique : ELK : Elasticsearch, Logstash, Kibana, sécurité TLS, X-Pack, gestion des rôles, stratégies ILM, snapshots S3. Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, AWS RDS, NoSQL. Automatisation & DevOps : Ansible, AAP, Terraform, Shell, Python. Monitoring & Performance : Grafana, Zabbix

Dans le cadre de la modernisation de ses référentiels informatiques, un grand acteur du secteur bancaire développe un Datamart reposant sur Elastic. Cette plateforme a pour vocation de centraliser, historiser, enrichir et valoriser les données issues des référentiels de configuration, de la gestion des actifs informatiques et de la gestion des services IT. Elle constituera un point de référence pour les besoins de reporting, de pilotage, d'analyses transverses et de production d'indicateurs. L'équipe dédiée recherche un expert ELK capable d'intervenir à la fois sur la conception technique de la plateforme, sa mise en œuvre et la valorisation des données auprès des utilisateurs. Objectifs et livrables L'expert ELK sera responsable de : Concevoir et implémenter la plateforme Datamart basée sur Elastic. Définir les modèles de données optimisés pour les usages analytiques. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion et de transformation des données. Construire les couches de restitution et de visualisation Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et KPI. Garantir les performances, la scalabilité et l'exploitabilité de la solution. Il définit et maintient l'architecture technique (référentiel) de tout ou partie du système d'information en veillant à la cohésion entre les aspects matériels, applicatifs, systèmes d'exploitation, réseaux... Il garantit la cohérence, la pérennité et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante. Il établit des préconisations pour tout nouveau projet ou nouvelle technologie et conseille l'urbaniste sur l'utilisation et les implémentations possibles des outils. Il communique l'architecture auprès des équipes projet (conception, développement, intégration, tests...) Il organise les choix de veille technologique. Il garantit les bonnes performances de l'architecture, de la stabilité, d'évolution, et des délais de réponse des services. CONCEPTION : Définit l'architecture technique du ou des systèmes d'information Vérifie et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante ADMINISTRATION : Définit et gère le référentiel du système informatique sur les plans : outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité... Définit et gère les standards techniques PRÉCONISATION : Pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie, participe à l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle Préconise des choix techniques en vue d'assurer la cohérence de cette évolution. CONSEIL : Conseille l'urbaniste sur l'utilisation et les implémentations possibles des outils informatiques et de télécommunications. Organise les choix de veille technologique COMMUNICATION : Travaille en équipe avec l'Urbaniste des SI Promeut l'architecture technique auprès des informaticiens Compétences techniques: ELK - Expert - Impératif Kibana - Confirmé - Important Logstash - Confirmé - Important Ingest Pipelines / Index Templates - Confirmé - Important Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Elasticsearch, Logstash, Kibana (elk) Expert Ingest Pipelines / Index Templates Expert

Analyse et interprétation des logs (~50 %) — priorité n°1 • Analyser et interpréter quotidiennement les logs applicatifs via la stack ELK. • Identifier les erreurs récurrentes, corréler les signaux et détecter les signaux faibles. • Rechercher les root causes et faire le lien entre les logs et le code applicatif (Java). • Être un point d'entrée en amont des incidents : traiter les problématiques avant qu'elles ne deviennent des incidents majeurs. • Travailler en lien étroit avec les Service Delivery Managers (SDM) sur le suivi et l'analyse des problématiques. Administration de la stack ELK (~30 %) • Administrer Elasticsearch, Kibana, Logstash et Filebeat. • Gérer les index, les politiques ILM et les pipelines de collecte. • Configurer et faire évoluer l'alerting. • Contribuer à la dimension observabilité : APM / OpenTelemetry, dashboards, alerting préventif, SLI/SLO. Montée en compétences des équipes N2 (~20 %) • Accompagner et coacher les équipes support et développement dans une posture de pédagogue. • Créer et maintenir des runbooks pour outiller le N2. • Favoriser l'autonomie des équipes et réduire durablement les escalades vers le N3. • Présenter analyses et recommandations aux équipes techniques et aux instances de pilotage (SAFe / PI Planning).

Missions • Intégrer de nouvelles sources de données et mettre en oeuvre les flux d'ingestion vers OpenSearch et Dynatrace. • Accompagner les projets dans l'intégration de leurs données au sein de la plateforme. • Concevoir, mettre en oeuvre et faire évoluer les pipelines d'ingestion. • Assurer le maintien en condition opérationnelle des chaînes de collecte et de traitement. • Analyser et résoudre les incidents liés à l'ingestion des données. • Optimiser les performances des flux Kafka et des pipelines Logstash. • Accompagner les équipes sur la gestion des index et des données dans OpenSearch. • Utiliser les outils d'automatisation existants basés sur Ansible / AWX. • Produire la documentation technique et assurer le transfert de compétences. Compétences techniques attendues • Consultant expérimenté, autonome et immédiatement opérationnel. • Capable d'évoluer dans un environnement technique complexe. • Bon relationnel et aptitude à collaborer avec différentes équipes projets. • Esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions adaptées aux besoins exprimés. • Kafka. • Ansible / AWX. • Python Points clés de la mission • Forte composante expertise Logstash et OpenSearch. • Intervention sur l'ensemble de la chaîne d'ingestion et d'indexation des données. • Accompagnement des équipes projets. • Sujets de performance, fiabilité et industrialisation des flux de données. • Mission nécessitant une prise en main rapide et un haut niveau d'autonomie.