Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Pilotage de l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers • Proposition des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis • Contribution à l’optimisation des processus métiers, des données, des applications et des systèmes associés (détection d’opportunités…) • Pilotage de la performance, notamment économique du SI • Mise à disposition de la cartographie du système d’information comme un outil d’aide à la décision et au pilotage de la performance • Anticipation des changements et de leurs impacts métiers sur le SI, et réciproquement • Gestion du budget d'informatisation de son domaine • Participation à l'administration du système d’information en termes de référentiels, règles, démarches, méthodologies, objets métier, et outils • Évaluation de la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible) • Consolidation des écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité • Capitalisation de l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier • Mise en oeuvre de la qualité de la conduite de projet • Gestion de la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI • Apporter ponctuellement une expertise sur : des projets/activités à fortes spécificités Techniques,une connaissance spécifique du paramétrage technico-fonctionnel du produit/outil, des missions de conseil, audit, et/ou études spécifiques • Assistance de l'équipe maîtrise d'ouvrage projet dans ses activités, participation à l'animation et à la gestion de toutes les phases du projet de fabrication de la solution • Collecter et prioriser les exigences métier. S'assurer en recette MOA que la solution proposée couvre le périmètre et les exigences métier définies • Contribuer à la collecte, la formalisation et la priorisation des exigences métier et des cas d'utilisation. • Contribuer à la définition des scenarii de test métier et anime la recette MOA. • Contribuer à la définition des indicateurs d'appropriation de l'outil. • Contribuer à l'analyse de l'existant, à la modélisation des processus métiers cible et aux travaux d'accompagnement au changement métier. • Contribuer au pilotage et à l'animation des activités maîtrise d'ouvrage du projet.

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines : Stratégie Données & IA, en tant que pôle global, au travers d'une gouvernance impliquant les Directeurs Données & Analytiques, les Responsables Métier, les Directeurs des Opérations/DSI, et les équipes Conformité/Risques/Sécurité ; Culture Données & IA, en collaboration avec les fonctions RH et Communication, ainsi qu'avec les Responsables Métier, en s'appuyant sur la communauté des Responsables Culture Données locaux ; Gestion de l'Information, couvrant la Gouvernance Données & IA, la Qualité des Données, la Documentation des Données, la Modélisation des Données, les Risques Données & IA, en s'appuyant sur les Responsables Données locaux ; évoluant vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, et l'utilisation croissante de données externes et non structurées ; Produits Données & IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données & IA au sein des entités du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée). Au sein de la Direction des Données du Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation des produits Data Mesh/Data afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Soutenir la création de valeur métier, en concrétisant les produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales. o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits. o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360). o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers sur les priorités mondiales. o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe. Créer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et l'évolution du marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA. Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre. Objectifs et livrables 2/Description du service : Le service doit posséder une expertise en analyse et modélisation de données, et soutenir les différentes initiatives métiers, notamment la conformité, la croissance et la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe. (Centre de contact, Sinistres, Souscription). Le service comprendra : Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en s'appuyant sur les exigences du Groupe et sur le travail de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ; Définir l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ; Concevoir et mettre en œuvre un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données afin de progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; Fournir une expertise en gestion et modélisation des données pour (co-)développer et faire progresser les meilleures pratiques, cadres et normes, et les partager avec les entités afin de répondre aux besoins locaux et du Groupe, y compris la mise à l'échelle des solutions identifiées ; Fournir le support nécessaire sur les produits de données locaux afin de permettre une convergence possible sur le périmètre sélectionné, en s'appuyant sur la gouvernance des données locales pour gérer les produits de données locaux et l'expertise métier ; Le périmètre principal sera lié au domaine des données clients et aux initiatives du centre de contact, y compris les données externes relatives aux clients (Dun & Bradstreet, Standard & Poors, etc.), mais d'autres domaines pourraient être couverts (sinistres, souscription). Les définitions de clients font référence aux activités B2C et B2B, ainsi qu'à d'autres rôles liés aux clients (bénéficiaire, représentants de l'entreprise, etc.) ; En collaboration avec l'équipe du bureau des données du groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données et l'expertise en données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables des initiatives métier ; En collaboration avec le responsable de l'architecture des données et le bureau technologique du groupe, garantir l'harmonisation des activités d'architecture et de modélisation des données avec les normes internes et les directives d'architecture. Le service sera fourni selon un modèle hybride, avec une présence du personnel du prestataire sur site prévue : minimum 2 jours par semaine + journées de présence obligatoires et réunions sur site nécessaires (3 jours par semaine en moyenne).

Notre client bancaire recherche un consultant Data Modeler / Data Architect (H/F) pour son équipe Gouvernance Métier dans le cadre d'un projet de transformation et de modernisation de son système d'information décisionnel afin de se conformer à la règlementation IReF. Votre rôle consistera à concevoir, formaliser et garantir la qualité et la cohérence des modèles de données destinés aux usages décisionnels et analytiques de notre client dans le cadre de son reporting règlementaire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, les experts métiers et les data ingénieurs. A ce titre, vos activités principales seront : - revoir la normalisation et la modélisation des data products avec une cartographie - analyser les besoins métiers et les cas d'usage afin d'identifier les objets métiers et leurs relations. - effectuer le cadrage du recueil et de prétraitement des données effectué par le service IT - garantir la cohérence, la traçabilité et la gouvernance des données modélisées.

Dans le cadre de la transformation de notre système d’information, nous lançons un programme de migration Greenfield vers SAP S/4HANA et la définition d’un Core Model Finance & Contrôle de Gestion . Nous recherchons un(e) consultant(e) senior SAP FI/CO , capable de piloter les travaux fonctionnels en lien avec les métiers Finance/Controlling, les partenaires intégrateurs, et les équipes projets internes. Vos responsabilités Définition du Core Model FI/CO : structure analytique, objets de gestion, règles comptables, harmonisation des processus Animation des ateliers métiers (Fit/Gap, Design, Validation) Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées et validation du paramétrage Pilotage des travaux de migration (cockpit, data cleansing, mapping, reprise) Coordination avec les équipes partenaires / intégrateurs (suivi SLA, qualité, risques) Suivi du backlog fonctionnel , des releases et de la maintenance Contribution aux KPI, reporting financier, fast close Pilotage du Change Management : formation key-users, communication, documentation Participation aux comités de pilotage / projets

Les missions sont : • Contribution à la définition d’un ensemble de processus standardisés et automatisés, et des patterns d’architecture pour accélérer, d’une manière efficace et efficiente, le passage à l'échelle et la mise en production d’un système d’IA (y compris le GenAI) • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système AI • Conception, développement et mettre en œuvre des pipelines de training/fine-tuning et d'inférence pour les modèles AI/GenAI afin d’éprouver les patterns d’architectures définis dans l’AI Blueprint • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système GenAI. • Identification des frameworks, outils et solutions nécessaires aux besoins de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Identification et testage des composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et l’industrialisation de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Expérimentation des stratégies d’optimisation des performances des modèles LLM/GenAI en utilisant des techniques d'ingénierie de données et d'optimisation des ressources. • Collaboration avec les entités analytiques pour améliorer les modèles LLM/GenAI en identifiant et en résolvant les problèmes de performance et de qualité. • Mener une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à l’échelle des projets IA.

Dans un environnement multi-CRM , l’entreprise souhaite construire un Core Model CRM unifié pour centraliser, harmoniser et valoriser les données clients. Ce modèle sera le socle des usages analytiques, opérationnels et stratégiques. L’un des principaux objectifs du plan de transformation data est de développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’analyse des données et KPI. Pour atteindre ces objectifs, l’entreprise a déployé un écosystème technologique avancé : Outils et plateformes : AWS, Dataiku, GitLab, Terraform, Snowflake, Braze, IA, Spark, Python, Power BI Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (ingestion de +100 To/jour) Exemples de projets : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données avec partenaires, data self-service Missions 1. Conception du Core Model CRM Analyser les modèles de données existants dans les différents CRM. Identifier les objets métiers communs, divergences et points de convergence. Concevoir un modèle de données central (conceptuel, logique, physique) aligné avec les besoins métiers et techniques. Définir les règles de mapping et de transformation entre les CRM sources et le Core Model. 2. Architecture et intégration Collaborer avec les équipes Data Engineering pour l’implémentation des pipelines d’intégration. Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité du modèle. 3. Gouvernance et documentation Documenter le Core Model et ses usages. Participer à la mise en place de la gouvernance des données clients (référentiels, qualité, traçabilité). Assurer la cohérence et l’évolution du modèle dans le temps. 4. Collaboration transverse Travailler avec les équipes CRM, Data, IT et métiers. Animer des ateliers de co-construction avec les entités internes. Former et accompagner les utilisateurs du Core Model.

Offre de mission freelance – Data Analyst confirmé Nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir dans le secteur bancaire. La mission se déroulera au sein de l’ IT Data & Business Intelligence , sur les métiers Global Trade (Trade & Cash) . L’équipe est actuellement en charge de développer un datalake (Global Trade Lake) pour répondre aux besoins des métiers Trade et Cash. Rôle & responsabilités En tant que Data Analyst , le consultant interviendra sur les activités suivantes : Participer à la migration des données de l’infocentre vers le datalake. Modéliser les données à ingérer pour un usage analytique et pour l’alimentation de dashboards Power BI. Rédiger les spécifications fonctionnelles concernant les ingestions de données et les besoins métiers en dashboard. Réaliser les tests des flux de données et des visualisations. Contribuer, si formé, à la conception et la mise en place de dashboards Power BI , en intégrant les aspects User Experience . Suivre la qualité de la production et contribuer à son amélioration continue. Créer et maintenir des relations de confiance avec les équipes métiers . 🔧 Expertises requises Le candidat devra justifier d’une solide expérience dans des environnements similaires, avec les compétences suivantes : Formalisation des spécifications fonctionnelles et des cas de tests. Expérience en modélisation de données . Maîtrise du SQL (requêtes complexes, optimisation). Pratique des méthodes Agiles (Scrum) . Connaissance de Power BI (un plus si maîtrise de la conception avancée et UX). Informations pratiques Type de contrat : Freelance (portage possible) Localisation : Région parisienne (hybride possible selon contexte) Durée de mission :12 mois renouvelables Démarrage : ASAP

👥 Présentation de l’entreprise : Galula Consulting est une ESN en pleine croissance qui propose du conseil et de l’expertise aux entreprises sur les ERP Oracle E-business-suite , Oracle ERP Cloud et SAP .💡 Dans le cadre de la transformation financière de l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA Finance en CDI pour intervenir sur un projet stratégique de migration vers Oracle ERP Cloud (solution déployée au niveau groupe). Le projet est mené en étroite collaboration avec les équipes internes du client, le Groupe et leur partenaire intégrateur, selon une méthodologie projet rigoureuse. 🔹 Missions principales : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers des équipes financières (comptabilité générale et analytique, trésorerie, immobilisations, clôture...). Participer aux ateliers de cadrage, de conception fonctionnelle et de recette en lien avec les équipes métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles en veillant à leur alignement avec le core model. Accompagner les tests utilisateurs (UAT) et piloter les phases de recette fonctionnelle. Contribuer activement à la gestion du changement : création des supports de formation, communication projet, animation de formations. Assurer l’interface entre les équipes locales (finance, comptabilité) et les équipes projet internationales. Participer à la migration et au nettoyage des données financières. Vérifier la bonne intégration avec les outils périphériques (BI, reporting, etc.). Suivre les livrables, jalons et risques côté métier. Compétences techniques Bonne connaissance des ERP (idéalement Oracle ERP Cloud). Maîtrise des processus financiers dans des contextes de transformation SI. Expérience des méthodologies projet (Agile, cycle en V…). Anglais et français courants impératifs (échanges quotidiens et documentation en anglais). Compétences comportementales Aisance relationnelle, capacité d’écoute et de synthèse. Autonomie, rigueur, esprit d’analyse. Pédagogie et capacité à travailler dans un environnement multiculturel.

Hanson Regan recherche un Business Analyst Assurance pour une mission freelance de 12 mois renouvelable, basée à remote • 2 jours à Paris ou de présence par semaine (3 jours remote) Analyser une organisation et concevoir ses processus et systèmes, en évaluant son modèle économique et son intégration technologique. Évaluer la situation actuelle, identifier les besoins clients et définir la situation future et/ou la solution métier. Rechercher, collecter et synthétiser les informations. Description • Activités au sein de l'équipe - Responsable de la conception fonctionnelle - Propriétaire de produit délégué - Support métier Compétences requises • Connaissances fonctionnelles - Actuariat santé/prévoyance et épargne/retraite (calcul des provisions techniques) - Comptabilité Supply Chain - Clôture comptable - Périmètre Vie - Comptabilité générale et analytique - Assurances collectives (prévoyance, emprunteurs) - Assurances individuelles (assurance vie, prévoyance, emprunteurs) - Réassurance - Produits d'assurance Méthodologie Agile SCRUM • Connaissances techniques - Technologie mainframe (Cobol / DB2 / IMS) - Java - Suite bureautique - SASGuide - SAS Mainframe - BUS - Open World (SAS UNIX, VTOM Plan) - MicroStrategy (EDS) - Application SAP (gestion des référentiels, rejets, etc.) Pour répondre aux exigences Pour répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise. Nous rémunérons également les recommandations complètes réussies si vous n'êtes pas disponible ou si vous ne connaissez pas quelqu'un qui pourrait être intéressé.

Notre client, un établissement majeur du secteur financier, recherche un consultant pour concevoir un cadre de développement rapide de modèles quantitatifs, incluant backtesting, corrections et exposition d’API dans des environnements Cloud ou sur site. Contexte : Le département de développement quantitatif met en œuvre des modèles pour la valorisation de titres et la gestion des risques. Dans le cadre d’un partenariat stratégique, le client souhaite enrichir son offre analytique. Mission : Développer un framework de modèles, les intégrer et les maintenir, optimiser leurs performances, exposer des API, encadrer des profils juniors, et maintenir l’infrastructure d’intégration et de déploiement continus. Livrables : Framework opérationnel, modèles intégrés et optimisés, API exposées, documentation technique, pipelines CI/CD fonctionnels.

1. Contexte de la mission Au sein de la Direction Informatique, nous cherchons à renforcer le département Data & Analytics avec un Business Analyst spécialisé dans la modélisation et l'analyse des données. L’équipe Data & Analytics gère le DataHub qui centralise les données des différents référentiels et applications et alimente l'ensemble des métiers pour des besoins de reporting réglementaires ou clients, des analyses via des outils analytiques type Power BI ou Power Query , ou des développements internes via APIs ou SQL . Un projet stratégique de refonte de l'infrastructure Data a été mené, reposant désormais sur la technologie Data Lake Azure Cloud . L’entreprise s’engage dans un chantier de migration des outils FtoB vers la plateforme intégrée d’un éditeur de renommée mondiale disposant de son propre modèle de données. 2. Description de la mission Vous intervenez dans l’équipe Data & Analytics pour poursuivre la transformation de l'entreprise en tant qu’ expert Data management au sein d’une équipe de 10 personnes. En tant qu’expert, vous serez force de proposition pour définir le modèle cible qui devra préserver le modèle historique afin de limiter les impacts métiers, sans renoncer aux bénéfices du modèle proposé par l’éditeur de la solution cible, consolidé sur l’expertise d’un très grand nombre d’asset managers. Les options retenues devront répondre : aux contraintes court terme (facilité d'intégration, délais, coûts, …) et long terme (évolutivité, coût de maintenance, risque de désynchronisation des modèles, …). Vous collaborerez avec les membres de l'équipe (Dev et Business Analyst) dans un environnement Agile , et à l’échelle, avec les autres équipes impliquées dans le projet de transformation.

Notre client est une scale-up toulousaine qui révolutionne l'impression photo instantanée aux États-Unis depuis 2010. Grâce à ses applications mobiles et web, elle permet aux utilisateurs de commander leurs photos et de les récupérer en moins d'une heure dans plus de 20 000 points de vente (Walmart, Walgreens, CVS) En tant que Data Analyst Senior, tu es au cœur des décisions stratégiques. Tu interviens sur des projets analytiques de bout en bout : définition des besoins, exploration de données, modélisation avancée, mise en place de dashboards… tout en participant activement à l’amélioration des standards analytiques de l’équipe. 🎯 Tes missions principales : Mener des analyses complexes (modélisation, segmentation, prévisions) pour éclairer les décisions des équipes Produit, Business et Tech. Transformer les besoins métiers en solutions analytiques robustes, fiables et scalables. Accompagner les Data Analysts juniors via du mentoring et des revues régulières. Participer à la formalisation des bonnes pratiques analytiques. Être force de proposition sur de nouveaux outils, frameworks ou méthodes pour enrichir notre culture data.

Le bénéficiaire recherche une ressource expérimentée et autonome pour conception, développement et suivi des projets de Data Science avancée dans le cadre d’une solution Digital Twin. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant, intégrant des technologies de modélisation graphique telles que TigerGraph et des approches GNN (Graph Neural Networks) pour enrichissement des capacités prédictives et analytiques des jumeaux numériques. Les missions sont: Conception, mise en œuvre, test et déploiement de modèles de Machine Learning / Deep Learning de bout en bout, adaptés aux problématiques du Digital Twin. Exploration de nouvelles architectures ML/DL, mise en œuvre de techniques d’apprentissage par transfert et optimisation des performances des modèles. Contribution aux pratiques MLOps : versioning des modèles, suivi des expériences, automatisation des pipelines de déploiement en collaboration avec les ingénieurs. Création de pipelines de données et d’ingénierie de fonctionnalités, en lien avec les exigences du jumeau numérique, en partenariat avec les ingénieurs ML. Conception et implémentation de solutions GenAI alignées avec les besoins IT, notamment autour des LLM, RAG et agents. Intégration de TigerGraph et de GNN dans les workflows analytiques pour modéliser des relations complexes et améliorer les capacités de prédiction.

Descriptif du poste Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe, composée de d'1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer en charge du reporting du comité de direction. Responsabilités Participer à l'harmonisation des données dans notre Data Platform (DP) pour les reportings du TOP management Assurer la qualité et la conformité des données Travailler dans un contexte Agile SAFE pour assurer des livraisons efficaces et continues Exigences Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée sur la plateforme GCP. Solides compétences en DBT pour la modélisation et le testing Solides compétences en GCP BigQuery, SQL, Workflow, Azure DevOps et en modélisation de données. Expérience de travail dans un environnement Agile SAFe. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques. Qualités Personnelles Esprit analytique et résolution de problèmes. Autonomie et proactivité. Capacité à s'adapter à un environnement en évolution rapide. Expérience 5 à 10 ans d'expérience de Data engineer GCP BigQuery

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions analytiques avancées. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert sur la technologie Databricks afin d'accompagner notre client dans la migration de ses usages vers cette technologie. Vous êtes intégré dans une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe transverse en charge des domaines Data, Analytics et IA composée de 30 personnes. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des pipelines de données performants sur Databricks ; - Optimiser les processus de traitement et d'analyse de données massives ; - Développer des modèles de machine learning et les déployer sur Databricks ; - Assurer la maintenance et l'évolution des infrastructures et des environnements existants ; - Fournir un support technique et des recommandations pour optimiser les performances sur Databricks.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir en prestation (nearshore) dans le cadre d’un projet de transformation data ambitieux chez un acteur majeur du retail . L’objectif ? Concevoir, piloter et opérer des systèmes analytiques robustes, scalables et sécurisés, tout en encadrant techniquement une équipe de data engineers. 📍 Localisation : Nearshore (Full remote) 📅 Démarrage souhaité : 3 juin 2025 ✨ Ce que tu feras au quotidien Concevoir et opérer des pipelines data de bout en bout (ingestion, traitement, modélisation, valorisation, restitution) Développer et maintenir les applications back-end d’une plateforme data & analytics Garantir la qualité, la sécurité, l’observabilité et la scalabilité des solutions déployées Implémenter des couches sémantiques et des modèles de données pour la visualisation Participer activement à toutes les étapes du cycle de développement logiciel (conception, code, tests, CI/CD, déploiement) Collaborer avec les équipes business, produit et design dans une méthodologie Scrum 🔧 Les technologies et outils que tu utiliseras : Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Composer) Transformation : DBT (data build tool) Visualisation : Looker (LookML) Langages : SQL, Python CI/CD & Qualité : Git, GitLab, tests automatisés, linting, Sonar Observabilité : monitoring, alerting, logging