Le poste

Freelance
CDD
Dès que possible
1 an
40k-45k €⁄an, 450-470 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 01/09/2025

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Offre de mission freelance – Data Analyst confirmé

Nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir dans le secteur bancaire.
La mission se déroulera au sein de l’IT Data & Business Intelligence, sur les métiers Global Trade (Trade & Cash).
L’équipe est actuellement en charge de développer un datalake (Global Trade Lake) pour répondre aux besoins des métiers Trade et Cash.

Rôle & responsabilités

En tant que Data Analyst, le consultant interviendra sur les activités suivantes :

  • Participer à la migration des données de l’infocentre vers le datalake.

  • Modéliser les données à ingérer pour un usage analytique et pour l’alimentation de dashboards Power BI.

  • Rédiger les spécifications fonctionnelles concernant les ingestions de données et les besoins métiers en dashboard.

  • Réaliser les tests des flux de données et des visualisations.

  • Contribuer, si formé, à la conception et la mise en place de dashboards Power BI, en intégrant les aspects User Experience.

  • Suivre la qualité de la production et contribuer à son amélioration continue.

  • Créer et maintenir des relations de confiance avec les équipes métiers.

🔧 Expertises requises

Le candidat devra justifier d’une solide expérience dans des environnements similaires, avec les compétences suivantes :

  • Formalisation des spécifications fonctionnelles et des cas de tests.

  • Expérience en modélisation de données.

  • Maîtrise du SQL (requêtes complexes, optimisation).

  • Pratique des méthodes Agiles (Scrum).

  • Connaissance de Power BI (un plus si maîtrise de la conception avancée et UX).

Informations pratiques

  • Type de contrat : Freelance (portage possible)

  • Localisation : Région parisienne (hybride possible selon contexte)

  • Durée de mission :12 mois renouvelables

  • Démarrage : ASAP

Profil recherché

  • Expérience confirmée en tant que Data Analyst dans un contexte bancaire ou financier.

  • Capacité à évoluer dans un environnement datalake et à dialoguer avec les équipes IT & métiers.

  • Sens du relationnel et goût pour le travail en équipe.

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