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En tant que UI/UX Designer , tu seras responsable de concevoir et d’incarner l’expérience utilisateur d’un copilote IA à destination des collaborateurs du retail . Ton rôle consistera à définir et porter la vision design de l’application mobile, depuis la compréhension des besoins utilisateurs jusqu’à la mise en production. Tu veilleras à ce que chaque interaction avec notre copilote soit fluide, intuitive et inspirée des meilleurs standards des produits IA modernes . Tu seras le/la garant·e de la cohérence, de la qualité et de la désirabilité de l’expérience utilisateur, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech et Métiers . 🎯 Tes responsabilités Définir et piloter l’expérience produit de l’application mobile, en t’appuyant sur les meilleures pratiques UX pour les assistants et produits conversationnels. Concevoir les interfaces (wireframes, prototypes, maquettes haute fidélité sur Figma) et les faire évoluer. Mettre en place et maintenir un design system garantissant la cohérence visuelle et fonctionnelle du produit. Proposer une approche modulaire et personnalisable , adaptée à différents contextes clients. Collaborer avec les équipes produit et techniques pour transformer les idées en fonctionnalités réalistes et scalables. Challenger les hypothèses métiers et produit grâce à une approche centrée utilisateur et fondée sur la donnée. Participer à la conduite de tests utilisateurs (qualitatifs et quantitatifs) et à l’analyse des retours pour améliorer l’expérience. Contribuer à la vision produit en apportant une sensibilité design et une compréhension des dynamiques actuelles des outils IA (assistants, copilotes, agents intelligents).

Ingénieur IA Ouvert en full remote + Déplacement ponctuel Mission principale Concevoir et déployer des systèmes IA en utilisant des modèles existants (LLM, NLP, vision), sans entraînement lourd, mais avec une forte expertise en prompt engineering, context engineering et intégration métier. Responsabilités clés Créer des prompts optimisés et des contextes enrichis pour améliorer la pertinence des réponses IA. Concevoir des workflows IA (LangChain, LiteLLM, VLLM) pour orchestrer les interactions. Intégrer les solutions IA dans les processus métiers (API, microservices). Évaluer la performance des systèmes IA (qualité, robustesse, biais). Mettre en place des mécanismes de récupération contextuelle (RAG) et gestion des données. Compétences techniques Prompt Engineering avancé : structuration, optimisation, tests : Context Engineering : gestion des contextes longs, segmentation, injection dynamique. Python et frameworks IA (havstack-ai, langchain/langgraph, LiteLLM, VLLM). Machine Learning : compréhension des modèles, métriques, limitations. Connaissance des LLM et des techniques RAG (Retrieval Augmented Generation). • UX pour IA (interaction homme-machine). Soft skills attendus Créativité, curiosité, collaboration pluridisciplinaire, rigueur dans validation et documentation. Ouvert en full remote + Déplacement ponctuel