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Conception & Développement Concevoir et développer un large volume d’API Python robustes, performantes et sécurisées. Structurer les composants, optimiser les flux et garantir la maintenabilité du code. Expertise & Autonomie Travailler en complète autonomie sur la conception, l’implémentation et les choix techniques. Être force de proposition sur les architectures, les patterns, l’outillage et les bonnes pratiques. Leadership & Challenger Pitcher les solutions auprès des équipes techniques, justifier les choix, challenger l’existant. Accompagner et guider les équipes en partageant les bonnes pratiques Python et Infra. Industrialisation Participer à l’intégration des API dans les pipelines existants. Connaissance approfondie des sujets d'optimisation via Ansible et Terraform (coeur de l'équipe).

Développeur Python Expert – Environnement MLOps & Cloud Privé (secteur bancaire) Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme d’industrialisation de projets data et IA , destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes tout au long du cycle de vie de leurs modèles : du développement à la mise en production. Cette solution s’appuie sur un cloud privé on-premise , une stack technologique moderne et open source , et une approche MLOps complète (déploiement, packaging, monitoring, compliance). L’objectif est d’offrir une infrastructure fiable, automatisée et scalable , reposant sur des composants développés en Python, Go et Kubernetes . Dans ce contexte, l’équipe recherche un Développeur Python expérimenté pour prendre en main la librairie interne d’industrialisation des projets IA , pilier central de la solution. Missions principales En tant que Développeur Python Expert , vous aurez un rôle clé dans la conception, l’évolution et la maintenance de la librairie interne dédiée à l’industrialisation des projets IA. Développement & conception Développer et maintenir une librairie Python backend hautement technique, utilisée en production par les équipes data et IA. Concevoir et optimiser les pipelines d’automatisation : packaging, création de conteneurs Docker, génération d’API, déploiements expérimentaux. Intégrer des mécanismes de validation, compliance et monitoring pour assurer la robustesse des déploiements. Contribuer à la qualité du code , aux tests unitaires et à la documentation technique. Architecture & intégration Participer à la conception de l’architecture technique autour de la librairie. Travailler sur l’intégration avec l’écosystème CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows) et les environnements Kubernetes on-premise. Collaborer avec les développeurs Go et les équipes MLOps pour garantir la cohérence globale de la plateforme. Expertise & amélioration continue Être référent technique sur les choix d’implémentation et d’architecture Python. Assurer la veille technologique sur les bonnes pratiques backend et MLOps. Participer à l’amélioration continue de la performance, de la maintenabilité et de la fiabilité du framework.

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés - Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.

Contexte de la mission L'équipe est chargée d'intégrer des courbes de charge, des données financières et des données contractuelles afin de consolider sa position comptable. Les solutions logicielles utilisées pour traiter ces données sont en cours de développement. Nous avons besoin de renforcer l’équipe déjà en place par un profil ayant des compétences de haut niveau en développement logiciel et en traitement de time series. Livrables attendus Appui à l’équipe existante sur 2 applications : Agrégation et traitement de séries temporelles en langage Python Calculs de valorisation de centrale de production électriques flexibles en Python/.NET Ces besoins pourraient évoluer au cours de la mission Compétences demandées domain driven design = Expert .Net = Confirmé sql = Avancé Ingénierie logicielle = Expert Python = Confirmé Software craftsmanship = Expert developpement logiciel = Expert Traitement de données = Expert

Lead dev python / spark à Paris Profil senior, capable par exemple d’intervenir quand une plateforme swape, d’organiser et de structurer des upgrades de versions (ex : spark 3 vers spark 4) Besoin d'une expertise en développement python / spark Intervention au sein d'une petite équipe sur une plateforme d’hypervision de services. Il s'agit d'un projet data novateur Localisation Paris IM 2 jours de TT par semaine Goals and deliverables Apporter une expertise en développement python + spark / pyspark Développer personnellement Intervenir sur des opérations exceptionnelles : Profil senior, capable par exemple d’intervenir quand une plateforme swape, d’organiser et de structurer des upgrades de versions (ex : spark 3 vers spark 4) Etre source de conseil Expected skills PYSPARK Confirmed POSTGRESQL Advanced LINUX Confirmed GIT Confirmed Programmation Python Expert ANGULAR Advanced Spark Streaming Expert

Expert RPA UiPath et Blue Prism tools, C#, , or Python Description de la prestation et du contexte opérationnel : Process Analysis: • Collaborate with stakeholders to understand current business processes • Identify automation opportunities and assess their feasibility • Document existing processes and propose improvements RPA Solution Development: • Design and develop RPA solutions using UiPath and Blue Prism tools • Create automated workflows and scripts to automate repetitive tasks • Integrate RPA solutions with existing systems Testing and Deployment: • Perform unit and integration tests to ensure the quality of developed solutions • Deploy RPA robots in the production environment • Monitor robot performance and resolve any issues Maintenance and Support: • Maintain existing RPA solutions • Provide technical support to end-users • Update robots based on process changes or new requirements Training and Documentation: • Train end-users on the use of RPA solutions • Write technical documents and user guides • Share best practices and lessons learned with the team Niveau de compétence Proven experience in RPA development with UiPath and Blue Prism tools Expert Skills in data analysis and process modeling Avancé Good knowledge of programming languages such as C#, , or Python Expert

Prompt Engineer Python IA générative - Toulouse Mission ciblé Data / IA/ Innovation / Produit => Prompt Engineer Goals and deliverables Conception de prompts efficaces : Rédiger, tester et optimiser des prompts pour interagir avec des modèles d’IA (LLMs comme GPT, Claude, Mistral, etc.). Adapter les prompts à différents cas d’usage : génération de texte, résumé, classification, extraction d’informations, etc. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler avec les équipes produit, marketing, support ou développement pour comprendre les besoins et concevoir des solutions IA adaptées. Traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. Expérimentation et veille technologique : Tester différents modèles et techniques de prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, etc.). Suivre les évolutions des modèles de langage et des outils IA. Documentation et standardisation : Documenter les prompts, les résultats et les bonnes pratiques. Créer une bibliothèque de prompts réutilisables. Évaluation des performances : Mettre en place des métriques pour évaluer la qualité des réponses générées. Identifier les biais, hallucinations ou erreurs et proposer des solutions. Expected skills Outils low-code et no-code Expert Python Expert data science Expert IA générative Expert

Expert RPA UiPath et Blue Prism tools, C#, , or Python Description de la prestation et du contexte opérationnel : Process Analysis: • Collaborate with stakeholders to understand current business processes • Identify automation opportunities and assess their feasibility • Document existing processes and propose improvements RPA Solution Development: • Design and develop RPA solutions using UiPath and Blue Prism tools • Create automated workflows and scripts to automate repetitive tasks • Integrate RPA solutions with existing systems Testing and Deployment: • Perform unit and integration tests to ensure the quality of developed solutions • Deploy RPA robots in the production environment • Monitor robot performance and resolve any issues Maintenance and Support: • Maintain existing RPA solutions • Provide technical support to end-users • Update robots based on process changes or new requirements Training and Documentation: • Train end-users on the use of RPA solutions • Write technical documents and user guides • Share best practices and lessons learned with the team Niveau de compétence Proven experience in RPA development with UiPath and Blue Prism tools Expert Skills in data analysis and process modeling Avancé Good knowledge of programming languages such as C#, , or Python Expert

DATA ENGINEER Avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Objectifs et livrables : Nous recherchons une prestation de Data Engineering avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Le consultant Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co- constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Le prestataire Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs Concevoir data modeling SQL/NoSQL Concevoir les pipelines de données Mettre en production l'architecture Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Expérience réussie d’au moins 6 ans en Data Engineering. Compétences requises quotidiennement : Maîtrise des technologies suivantes : Python niveau expert - (4/4) Azure Cloud niveau avancé - (3/4) Azure functions niveau confirmé - (2/4) Compétences requises : Pyspark niveau expert - (4/4) Databricks niveau expert - (4/4)

Localisation : Maisons-Alfort (94) Rythme : 2 jours sur site (lundi & jeudi) / 3 jours télétravail Expérience : +8 ans Démarrage : ASAP Mission longue Expérience en banque obligatoire. Python / Spark / Entrepôts de données / Data Warehouse 1. Description du poste Dans un contexte de transformation globale du SI et d'accélération autour des technologies Data & Cloud, nous recherchons un Data Engineer senior expert en Python , PySpark , traitement de données Spark et parfaitement à l’aise avec l’écosystème AWS . Le rôle implique une forte dimension d’ingénierie logicielle : développement Python , tests unitaires (pytest), participation aux tests fonctionnels automatisés, mise en place de code modulaire , robuste et industrialisé. Au quotidien, le Data Engineer devra concevoir et développer des jobs de traitement de données (notamment via AWS Glue), maîtriser l’ensemble de la stack AWS Data (S3, Athena, Secret Manager…), intervenir ponctuellement sur des instances EC2, et collaborer étroitement avec le Tech Lead afin de respecter les design patterns applicatifs et les standards d'architecture. L’objectif majeur de la mission est de modulariser et architecturer les process Data pour construire des solutions évolutives, intégrées et orientées métier. Le poste nécessite une posture proactive, autonome, dynamique, ainsi qu’un excellent relationnel avec les PM et les équipes métiers, dans un environnement Agile SAFe .