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Contexte La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données. Missions Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger (Anglais) pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l’entreprise

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Data Engineer Azure : Missions principales : Dans un contexte de développement et d’industrialisation de solutions Data et Machine Learning sur le cloud Azure : Ø Concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML robustes et performants Ø Transformer des prototypes Data Science en solutions industrielles exploitables Ø Contribuer aux activités projets et RUN dans un environnement agile Ø Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions développées Ø Conception et développement de pipelines batch sous Azure Databricks Ø Utilisation avancée de : PySpark, Delta Lake, MLflow, Databricks Workflows Ø Optimisation des performances : Partitionnement des données, Gestion mémoire et Exploitation des GPU Ø Mise en œuvre de mécanismes de : Reprise sur erreur, Traçabilité, Monitoring Ø Collaboration étroite avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles ML

- Contrat : CDI uniquement - Expérience attendue : 7 ans minimum en Infrastructure / Cloud Azure - Localisation : Ile-de-France - TT à définir - Disponibilité : sous 2 à 3 mois - Anglais : professionnel requis Dans un contexte de forte croissance des projets Cloud et de transformation digitale, nous recrutons en CDI sur profil plusieurs Ingénieurs Cloud Azure afin d'accompagner nos clients sur des environnements techniques variés et à forte valeur ajoutée. Vos missions Selon les contextes clients, vous interviendrez sur tout ou partie des sujets suivants : - Concevoir, déployer et administrer des infrastructures cloud sur Microsoft Azure - Participer aux projets de migration vers le cloud (Move to Cloud) - Garantir la sécurité, la disponibilité et la performance des environnements cloud - Mettre en place et maintenir des infrastructures as code (IaC) - Automatiser les déploiements et les processus (CI/CD, scripting...) - Accompagner les équipes projets avec votre expertise technique - Assurer le support N2/N3 sur les environnements cloud - Rédiger la documentation technique (architecture, exploitation...) - Contribuer à l'amélioration continue et aux bonnes pratiques cloud Environnement technique - Cloud : Microsoft Azure (IaaS, PaaS, réseau, sécurité, identité...) - Infrastructure as Code : Terraform, ARM, Bicep - CI/CD : Azure DevOps, GitHub - Scripting / Automatisation : PowerShell, Azure CLI, Python - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS)

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration de données Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing , incluant l'optimisation des traitements et le tuning de requêtes SQL Rédaction de la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release delivery notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Le Projet Rejoignez l'élite de la Tech publique au sein d'une structure d'envergure nationale dédiée à l'innovation par la donnée. La mission est capitale : concevoir, sécuriser et maintenir la plateforme technologique qui centralise les données de santé pour faire avancer la recherche médicale en France. 🏥📊 Dans un environnement Agile et ultra-sécurisé, vous intégrez l'équipe Secure Process Environment . Votre terrain de jeu ? Une infrastructure complexe, innovante et 100% automatisée. 🛠️ Votre Stack Technique Infrastructure : Azure, Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible. Orchestration : Kubernetes (K8s), Helm. Automation/Scripting : Bash, Python. Outils : Gitlab, Keycloak, Nexus, Jupyter, Spark, PostgreSQL. 🎯 Vos Missions : "Design, Automate & Secure" Infrastructure-as-Code (45%) : Développer et maintenir une infrastructure 100% terraformée sous Azure à grande échelle. Kubernetes & Apps (30%) : Industrialiser le déploiement des composants transverses (Ingress, Keycloak) et des outils data (Jupyter, Spark) via Helm & Docker. Scripting & Outillage (25%) : Créer des utilitaires de check, de déploiement et collaborer avec les Data Engineers pour répondre aux besoins des utilisateurs finaux. Sécurité & Architecture : Participer activement à l'homologation de la plateforme et à l'évolution de l'architecture distribuée. Culture Ops : Documenter vos succès pour un partage de connaissance fluide au sein de l'équipe (12 développeurs passionnés).

Contexte Rejoignez une équipe agile SAFe pour concevoir et industrialiser des pipelines Data et ML robustes sur un environnement Azure moderne. Vous serez au cœur de la transformation des prototypes data scientists en solutions de production. Vos missions Pipelines Data & ML Développement de pipelines Batch sous Azure Databricks Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, Workflows Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring Collaboration avec les data scientists pour industrialiser leurs modèles Développement logiciel Conception de packages Python robustes et maintenables Respect des standards : qualité de code, tests unitaires, CI/CD, documentation Développement d'APIs via Azure Functions et/ou Azure Container Apps Contribution projet & RUN Participation aux phases projet : faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP Activités d'amélioration continue et participation aux rituels agiles

Dans le cadre du renforcement de ses équipes de développement, notre client recherche un Développeur Fullstack senior capable d’intervenir à la fois sur la reprise de développements existants et sur la conception de nouvelles applications métiers . Le poste s’inscrit dans un environnement technique mêlant Python , Angular , .NET et Azure , avec une forte proximité avec les équipes métiers et projet. Vos missions : Reprendre, analyser, maintenir et refondre les développements Python existants réalisés par les équipes métiers. Concevoir, développer et déployer de nouvelles applications métiers en environnement Angular, .NET et Azure. Garantir la robustesse , la performance , la maintenabilité et la conformité des applications aux besoins fonctionnels. Travailler en binôme avec un autre développeur pour partager les connaissances et sécuriser les réalisations. Accompagner le Chef de Projet dans la définition des solutions technique s et les choix d’architecture . Appliquer les standards de développement, les bonnes pratiques qualité et les contraintes d’infrastructure d’un grand groupe. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Informations pratiques Démarrage : 01/05/2026 Fin de mission : 30/10/2026 Présentiel : 2 jours par semaine Astreintes : oui Contexte du projet Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation cloud pour un grand groupe international , nous recherchons un(e) DevOps – niveau expert pour intervenir sur une plateforme interne de type Landing Zone . Cette plateforme permet aux équipes internes de provisionner en toute autonomie des environnements cloud sécurisés (principalement GCP , mais aussi Azure ) afin d’y déployer leurs applications rapidement, tout en respectant les standards du groupe. Objectifs de la mission Vous contribuerez au développement et à l’évolution des produits cloud et des outils d’automatisation des infrastructures réseau et sécurité, avec pour objectifs : la mise à disposition de plateformes cloud self-service l’automatisation complète des déploiements d’infrastructures le renforcement de la sécurité et de la fiabilité des environnements cloud Vos missions 🔧 Développement Concevoir et développer des composants logiciels backend et frontend Implémenter des APIs et services backend en Python Développer des interfaces frontend (Vue.js) Concevoir et maintenir des solutions Infrastructure as Code (Terraform) Participer au développement et à l’évolution des Landing Zones cloud Développer des outils d’automatisation réseau (firewall, opérations réseau) 🧱 Architecture & Conception Répondre aux besoins métiers via des solutions cloud natives Concevoir des architectures cloud sécurisées, automatisées et scalables Participer aux revues d’architecture et de code Définir et faire évoluer les standards techniques et bonnes pratiques ✅ Qualité & Tests Développer et maintenir des tests unitaires et automatisés Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code Identifier et corriger les anomalies et régressions 🔄 Maintenance & Support Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes Accompagner les équipes techniques dans l’utilisation des plateformes Participer aux astreintes liées au projet

Nous recherchons pour le compte de notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, un Développeur Fullstack expérimenté pour rejoindre une équipe à taille humaine. Vous interviendrez à la fois sur la reprise de projets existants et sur la création d'applications from scratch, dans un environnement technique exigeant. Vos Missions Principales : Reprise et optimisation (Python) : Auditer, maintenir, optimiser et potentiellement migrer des outils et scripts initialement développés par les équipes métiers. Conception et développement (Angular / .NET / Azure) : Créer de nouvelles applications robustes et performantes répondant aux normes de l'entreprise, en assurant le développement Front-end et Back-end. Intégration d'infrastructure : Assurer le déploiement de vos développements en tenant compte des contraintes d'infrastructure d'un grand groupe. Travail en équipe : Travailler en binôme de développement, partager les bonnes pratiques et accompagner le Chef de Projet dans les choix techniques. Profil Recherché : Vous êtes autonome, rigoureux et force de proposition. Vous appréciez le travail en petite équipe et possédez un excellent relationnel pour échanger facilement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. Vous savez vous adapter aux méthodologies et aux processus propres aux grands groupes.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers le renforcement d'équipes DSI, OnSpark intervient auprès d'un organisme de protection sociale parisien sur un programme de modernisation SI cloud-native de grande envergure. Nous recherchons un Expert Architecture / DevSecOps pour intervenir au plus haut niveau technique sur une plateforme microservices Azure. Missions Référent technique de haut niveau, vous intervenez en support des équipes de développement et de la direction DSI : Conception et évolution de l' architecture microservices sur Azure (DDD, CQRS, event-driven, Contract-First/OpenAPI) Définition des standards techniques et des bonnes pratiques DevSecOps TMA de niveau Expert : résolution d'incidents complexes, refactoring, optimisation des performances Sécurisation des pipelines CI/CD, gestion des secrets, scan de vulnérabilités (OWASP) Administration Kubernetes (AKS), Azure Container Apps, Azure API Management Réalisation d'audits techniques et de plans d'amélioration Transfert de compétences vers les équipes internes Veille technologique et contribution à la stratégie technique de la DSI

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission En tant qu’Ingénieur(e) DevOps Senior spécialisé(e) Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation des plateformes Cloud de nos clients. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux de modernisation, d’automatisation et de fiabilisation des environnements de production. Concrètement, vous allez : · Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud Azure robustes, scalables et sécurisées. · Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…). · Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, Bicep, Ansible). · Industrialiser les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / AKS). · Implémenter les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, scanning, secrets management). · Superviser et améliorer la performance, la résilience et la disponibilité des plateformes. · Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques Cloud & DevOps. · Participer à la définition des standards d’ingénierie et à la diffusion de la culture Craft & SRE. Votre futur environnement technique · Cloud : Azure (AKS, App Services, Functions, Storage, Key Vault, APIM, Monitor…) · CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins · Conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm · Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Bicep · Sécurité : DevSecOps, scanning, Azure Defender, secrets management · Observabilité : Prometheus, Grafana, Azure Monitor, ELK · Automatisation & scripting : PowerShell, Bash, Python

Contexte de la mission Notre client est un grand groupe international du secteur de l’énergie, présent sur plusieurs activités : énergies conventionnelles, biocarburants, gaz, énergies renouvelables et électricité. Son entité digitale interne regroupe plusieurs centaines de collaborateurs, répartis en plusieurs squads pluridisciplinaires et implantés dans de nombreux pays. Elle a pour vocation d’accélérer la production interne de solutions digitales au service des différentes activités du groupe. Elle combine l’agilité et l’esprit pionnier d’une organisation technologique avec la robustesse et la rigueur d’une structure de production à grande échelle. Elle conçoit et déploie des solutions digitales sur l’ensemble des sites du groupe afin de contribuer à une énergie plus propre, fiable et accessible. Objectifs et livrables Contexte du produit Au sein de l’entité digitale du client (environ 30 squads), le prestataire intègre une équipe produit pluridisciplinaire pour apporter son expertise sur la conception et le déploiement de pipelines de données complexes. Il intervient dans un environnement Agile mature, soutenu par des experts (Coachs Craft, Chapter Leads, Architectes) pour se concentrer sur la qualité logicielle et la performance des flux. But principal Le prestataire a pour mission de concevoir, développer et industrialiser les solutions de données du produit, en garantissant une architecture scalable, maintenable et conforme aux standards de l’organisation. Missions & Responsabilités (Expertise) • Ingénierie & Développement : o Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performantes o Participer à la conception et mettre en œuvre des architectures de données répondant aux besoins du produit o Garantir la qualité du code grâce aux principes de Clean Code, DDD et les peer-reviews o Contribuer à la documentation du produit sur les aspects liés à la data • Industrialisation : o Contribuer à l'observabilité des flux (monitoring, alerting, logs) o Optimiser les performances des traitements et les coûts d'infrastructure (FinOps Data) o Garantir la sécurité et la conformité des données manipulées • Support Technique & Expertise : o Communiquer efficacement avec le métier et traduire le besoin business en besoin technique o Apporter un éclairage technique sur la faisabilité des user stories lors des rituels agiles o Résoudre et prévenir les incidents en production o Participer vivement au travail collectif et interagir avec les rôles transverses o Contribuer activement à la communauté (Chapter) pour partager les retours d'expérience techniques, les bonnes pratiques, etc.

Nous recherchons un Développeur Fullstack autonome pour reprendre un existant Python et développer de nouvelles applications en environnement .NET / Angular / Azure. Rôle attendu Reprendre, fiabiliser et faire évoluer des développements Python existants réalisés côté métier. Concevoir et développer de nouvelles applications métiers en front Angular et back .NET. Participer aux déploiements et à l’intégration des applications sur Azure. Travailler en binôme avec un développeur et en lien direct avec le Chef de Projet. Produire un code maintenable, documenté et aligné avec les standards d’un grand groupe.

Nous recherchons, pour l'un de nos clients spécialisé dans le secteur de l'industrie, un(e) développeur python orienté IA pour une mission en freelance ou portage salarial. Démarrage : ASAP Localisation : Proximité Strasbourg Durée : 10 mois Télétravail : 3j/ semaine Missions principales : Développement (Python) des assistants hébergés par la plateforme MAIA (use cases MAIA) Intégration des données avec Microsoft Fabric pour les données Création d’outils IA pour l’intégration des Data Agents : connexion aux sources de données d’entreprise via MS Fabric AI Data Hub pour un enrichissement contextuel en temps réel Serveurs MCP : orchestration sécurisée et évolutive pour les workflows multi-agents et les services IA conversationnels Recherche web et intégration d’API externes : enrichissement dynamique des connaissances en cas de données internes insuffisantes