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Notre client recherche un(e) développeur(se) Full Stack confirmé(e) capable de renforcer l’UI, enrichir les fonctionnalités et contribuer à la montée en maturité technique du produit. Missions Développement full-stack (Python/FastAPI + React 18) Intégration des services Google Cloud : BigQuery, Firestore, Secret Manager Optimisation des performances (cache, requêtes, UX, frontend) Déploiements sur Cloud Run via Terraform Gestion IAM et configurations multi-environnements Amélioration continue de l’expérience utilisateur et participation à l’innovation du PoC

Nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement d'un système de chatbot . Il/elle sera responsable de la construction des composants front-end et back-end du système, garantissant une expérience utilisateur fluide et des capacités back-end robustes . Ce rôle implique la mise en œuvre d'interfaces conversationnelles et l'intégration de mécanismes de retour d'information utilisateur. Il comprend également l'intégration de composants tiers et le déploiement dans l'infrastructure interne. Le développeur travaillera principalement avec Python pour le back-end et Javascript pour le front-end , en tirant parti des frameworks LLM (Large Language Model) de pointe pour créer des solutions de chatbot intelligentes et conviviales. Activités : Architecture du Système & Développement Améliorer (éventuellement reconcevoir ) et étendre une architecture full-stack existante pour les applications de chatbot. Étendre les composants front-end interactifs et adaptés aux mobiles . Optimiser et développer des services back-end en Python pour gérer le dialogue, l'intégration d'API et la persistance des données. Permettre l'intégration avec des composants tiers et le déploiement dans l'infrastructure interne. Intégration de la Boucle de Rétroaction (Feedback Loop Integration) Développer des mécanismes de capture du retour d'information utilisateur et enregistrer cette information dans le système de gestion des données. Collaboration & Documentation Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs en IA pour traduire les exigences en solutions techniques. Documenter la conception du système, le code source et les API pour la maintenance future et l'évolutivité.