Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Pour l'un de nos clients niortais, nous recherchons un data engineer / développeur talend : · Participer à l'évaluation de la charge de travail d'analyse et de réalisation, · Contrôler la qualité des développements, · Développer et maintenir, le cas échéant, les applications informatiques, · Participer aux tests d'intégration, · Rédiger les dossiers afférents aux phases précédentes, · Respecter les normes de développement et de planification, · Participer à l'industrialisation des applications, · Participer à la formation des utilisateurs.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data, notre client remplace un ETL historique par un socle basé sur Microsoft Fabric et Spark. Les flux concernés alimentent un Data Hub finance/risque (contrats, positions, instruments de couverture, flux futurs, contreparties, notations, données de marché). Pour piloter cette transformation, nous recherchons un Tech Lead Data, référent technique auprès des équipes data, architecture et métiers. Descriptif de la mission Évaluer l’existant (flux batch, modèles pivots, dépendances applicatives) avec l’équipe data Concevoir le framework d’ingestion et de transformation (Spark / PySpark / Python / Notebooks) Définir les standards de développement et conventions de nommage Mettre en place la chaîne CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou équivalent) Mettre en œuvre les mécanismes de monitoring, alerting et logging des traitements Accompagner les équipes d’intégration et métiers sur les flux critiques Encadrer techniquement et mentorer une équipe d’environ 3 data engineers Optimiser les performances et garantir la qualité des livrables Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances Profil recherché Maîtrise de Spark / PySpark et des optimisations de performance Très bonne connaissance de Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Data Pipelines, OneLake) ou Databricks Excellente pratique de Python pour les traitements de données et frameworks internes Très bon niveau SQL, bonne culture ETL/ELT, Data Hub et ingestion temps réel Pratique de la CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similaire) Connaissance appréciée des Webservices / APIs REST Bonne compréhension des produits financiers (prêt, emprunt, titres, swaps, FX) appréciée Aisance relationnelle avec les équipes Finance et Risques, posture de “référent bienveillant” Expérience en lead technique / pilotage de projets data, autonomie, capacité d’auto-formation Français courant, anglais professionnel

En tant qu'Intégrateur, et en coordination avec le reste de l'équipe, vos missions principales seront : Analyse détaillée des besoins métiers, conception et structuration de flux ETL complexes sous Talend Développement, transformation, enrichissement et intégration de données provenant de multiples systèmes Rédaction, optimisation et industrialisation de requêtes SQL avancées, procédures, vues et mécanismes de contrôle Supervision des traitements, diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances Mise en place de règles de qualité, documentation technique complète et collaboration étroite avec les équipes métiers et IT

Contexte L’entreprise recherche un expert Talend capable de concevoir, industrialiser et optimiser des flux de données dans un environnement moderne orienté cloud. Le rôle consiste à renforcer l’équipe Data dans un contexte d’industrialisation, de migration ou de modernisation des pipelines existants. Missions Conception et développement Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT sous Talend (Open Studio ou Talend Data Integration). Mettre en place des jobs complexes (gestion d’erreurs, reprise, optimisation des performances). Définir et structurer les modèles de données selon les bonnes pratiques. Industrialisation et optimisation Optimiser les performances des jobs existants. Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, CI/CD, automatisation des déploiements. Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des flux. Intégration Cloud / Écosystème Intégrer Talend à un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP, selon le client). Exploiter les services de stockage et de traitement du cloud (exemples : Azure Data Lake, AWS S3, BigQuery). Implémenter des orchestrations via Airflow, Talend TAC, ou équivalent. Support et expertise Accompagner les équipes internes dans l'utilisation de Talend. Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les chaînes de traitement. Documenter les processus et assurer la mise en production. Compétences techniques attendues Indispensables Talend Data Integration (niveau expert, minimum 5 ans). Maîtrise des jobs complexes : tMap, tFlowToIterate, tJava, tREST, tFileInput/Output, etc. ETL/ELT avancé : transformations, normalisation, gestion des erreurs, optimisation. SQL avancé (PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou autre). Connaissances solides en architectures Data (Batch, temps réel, Data Lake, Data Warehouse). Versioning Git. Méthodologies CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent). Souhaitables Connaissances cloud (Azure / AWS / GCP). Orchestration Airflow, Control-M ou équivalent. Talend Administration Center (TAC). Notions en API, microservices, REST. Connaissances en Data Quality / Data Governance (optionnel). Soft skills Capacité d’analyse précise et rigoureuse. Autonomie et fiabilité. Capacité à challenger les besoins métier de manière factuelle. Communication claire avec l’équipe Data. Profil recherché Minimum 5 à 7 ans d’expérience sur Talend. Expérience dans des environnements Data complexes. Capacité à intervenir comme référent ou expert technique.

- Prioriser les récits du backlog de la squad - Interagir avec le Pole Utilisateur pour le recueil des besoins - Contribue activement à la phase d’analyse et au cadrage de la solution - Participe au choix de la solution retenue (rédaction RFP, benchmark des fournisseurs) - Rédiger les récits (User Stories) et les features (Epics) - Rédiger les scénarios de tests et plan de tests (XRay) - Exécution des tests d'acceptation et de non régression - Réalise avec l’équipe et les parties prenantes l’implémentation de la solution et son déploiement - Réalise l’intégration applicative et technique, suit et valide les recettes si nécessaire - Réaliser le paramétrage du progiciel - Rédiger la documentation pérenne du produit et les supports de conduite du changement - Support "de niveau 2" Être l'un des contacts fonctionnels de la Squad

Lieu : Paris (Nation) Type de contrat : Assistance technique Durée : Du 01/12/2025 au 31/03/2026 (85 jours) Présence sur site : 3 jours par semaine Déplacements : Non prévus TJM: 350 euros Missions principales Développement Talend sur ESB / ETL / API (version 7.3). Réflexion et préparation de la migration vers Talend V8 . Encadrement et accompagnement des profils internes clients au sein d'une équipe de 5 à 6 développeurs. Rédaction des spécifications techniques et réalisation des développements Talend . Compétences requises Talend ESB : Confirmé (impératif). Talend ETL : Confirmé (impératif). Langue : Français courant (impératif). Bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, stockage et exploitation des flux de données . Connaissances en systèmes et sécurité des infrastructures de données . Profil recherché Data Engineer Capacité à développer, construire et maintenir des infrastructures de données. Garant de la qualité et de la sécurité des flux de données. Compétences requises Talend ESB : Confirmé (impératif). Talend ETL : Confirmé (impératif). Langue : Français courant (impératif). Bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, stockage et exploitation des flux de données . Connaissances en systèmes et sécurité des infrastructures de données .

ELA Technology recherche pour un de ses clients un.e Consultant.e en systèmes d’informations. I. Missions : Objectig global · Accompagner la réalisation des développements ou des modifications de composants éditiques. · Rédiger des documents de conception applicative et technique à partir des documents de conception fonctionnelle. · Réaliser des plans de tests et assurer le suivi des corrections et évolutions via un outil de workflow. Livrables attendus · Documents de conception applicative · Documents de conception technique · Plans de tests Description détaillée des activités · Développement ou modification de composants éditiques · Rédaction de documents de conception applicative et technique à partir des documents fonctionnels · Réalisation des plans de tests · Utilisation d’un outil de workflow pour le suivi des corrections et évolutions

Contexte Un acteur majeur de la gestion de patrimoine en France souhaite renforcer son équipe IT dans le cadre d’un projet de modernisation de ses flux de données et de transformation de son système d’information. Ce projet implique une refonte des chaînes d’intégration, une meilleure gouvernance des échanges et l’industrialisation des processus. Dans ce cadre, le client recherche un Business Analyst doté d’une expertise fonctionnelle solide et de compétences confirmées sur Talend . Objectif du rôle Garantir la cohérence entre les besoins fonctionnels métiers (épargne, investissement, fiscalité, commercial) et leur mise en œuvre technique dans les pipelines Talend et dans le SI. Responsabilités 1. Cadrage et conception fonctionnelle (70 %) Recueillir et analyser les besoins métier liés aux activités de gestion de patrimoine. Animer des ateliers fonctionnels et formaliser les exigences. Modéliser les processus et les règles de gestion. Élaborer les user stories et clarifier les critères d’acceptation. Exploiter et mettre à jour les modèles de données (MCD / MPD). Définir et documenter les flux d’échanges : API internes, échanges fichiers, schémas et mappings Talend. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les développeurs Talend pour cadrer les transformations et les règles d’intégration. Accompagner les parties prenantes dans la compréhension des impacts et des évolutions. 2. Suivi de la mise en œuvre (30 %) Contrôler la bonne intégration des besoins métiers dans les développements Talend. Participer aux phases de tests, recette et homologation. Suivre les anomalies, assurer les correctifs, et vérifier la conformité avant mise en production. Compétences requises Fonctionnelles Analyse fonctionnelle avancée. Rédaction et structuration de livrables de référence. Connaissance des métiers de la gestion de patrimoine : produits financiers, fiscalité, épargne, cycle commercial (souscription, conseil, suivi client). Techniques Maîtrise opérationnelle de Talend : jobs, mappings, transformations, orchestrations. SQL (requêtes simples à intermédiaires). Modélisation des données (MCD / MPD). Compréhension des échanges applicatifs (API REST, fichiers, batch). Qualités recherchées Rigueur et esprit d’analyse. Capacité à vulgariser et à synthétiser. Orientation solution. Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Contexte : Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients un Tech Lead Talend ESB pour renforcer son équipe technique dans le cadre d’un projet d’intégration et d’automatisation de ses flux logistiques. La mission débute en urgence et nécessite une expertise technique pointue pour piloter et développer des solutions basées sur Talend ESB, avec des interactions en Java. Missions principales : Expertise technique Talend ESB : Concevoir, développer et optimiser des flux d’intégration, notamment pour des processus EDI liés à la logistique. Développement Java : Intervenir sur des parties de code Java en complément des développements Talend. Tech Lead : Piloter techniquement le projet, encadrer les bonnes pratiques et garantir la qualité des livrables. Automatisation des flux : Travailler sur l’intégration des flux logistiques avec un entrepôt entièrement automatisé et un stockage sur Google Cloud. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques pour assurer la cohérence des solutions mises en place.

Hanson Regan is looking for a Big data / Scala / Spark engineer for a 6 month renewable contract in remote with some travel to Belgium Advanced Data & Application Lifecycle Data Engineering Principles (Datalake, Lakehouse, SCD Types 1 & 2, PIT, ...), Application design, development, testing & deployment, Requirement Analysis Advanced Data Processing & Programming Language Apache Spark, Scala, SQL Advanced Real-time Processing Streaming Technologies (Apache Spark) or Flink Advanced Data Storage Iceberg, Delta Table, Parquet, Avro, CSV,JSON Cloud Platforms AWS, Snowflake (preferred) or Zure Databricks Intermediate Development Tools GIT CI/CD, DBT, Containers Afin de répondre aux besoins de nos clients, nous n'acceptons que les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise (SAS, SASU, SARL, EURL, etc.). N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez discuter de ce poste plus en détail.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Analyste designer Data migration H/F pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur pharmaceutique Description 🎯 Votre Mission En tant qu' Analyste Designer Data Migration , vous faites le lien entre les besoins Métier (Regulatory / AMM) et la "Factory" de développement (Centre de service Talend ). Votre but est de concevoir et garantir l'extraction des documents et données pour alimenter le nouveau système. Vos responsabilités clés : Recueil & Analyse : Organiser les ateliers avec le Métier et les équipes BSS/RUN pour définir les règles d'extraction des documents et métadonnées. Analyser les besoins de migration documentaire (Regulatory). Conception & Spécifications : Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (High Level & Low Level Design). Concevoir les flux d'extraction GED en collaboration avec les architectes. Pilotage de la Factory & Delivery : Transmettre les spécifications au centre de service Talend et superviser les développements. Valider les prototypes et les livrables techniques. Test & Validation (Qualité) : Élaborer la stratégie de test (SIT), préparer les jeux d'essais et superviser l'exécution. Supporter la phase de recette (UAT) et garantir l'absence de défauts majeurs avant la migration. Coordination : Assurer l'interface avec les équipes Infrastructure, GED et Migration. Contribuer au planning projet et aux arbitrages de priorisation. 🛠 Environnement Technique & Fonctionnel Outils : ETL (Talend), Solutions GED/DMS, Veeva (Vault RIM). Contexte : Migration de données massives, Middleware, API. Domaine : Affaires Réglementaires, AMM (Autorisation de Mise sur le Marché).

Intégré(e) au sein d’une équipe Agile, vous participerez à : La conception et la mise en place de pipelines ETL performants L’ingestion, la transformation et la qualité des données La gestion et l’optimisation des flux Data dans un environnement Azure / Databricks / Spark L’automatisation des traitements et le monitoring des workflows La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels