Le poste Data Engineer Python / Big Data
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Notre client est un acteur majeur du secteur bancaire, reconnu pour sa capacité d’innovation et sa transformation digitale. Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data au sein des Risques de Marché, nous recherchons un(e) Data Engineer Python / Big Data.
Intégré(e) à une équipe Agile, vous interviendrez sur des projets stratégiques liés aux calculs réglementaires et à la transformation des plateformes data vers des architectures temps réel.
Vos responsabilités :Concevoir et développer des pipelines de données performants (Python, PySpark)
Participer à l’évolution du Data Warehouse
Optimiser les flux de données et améliorer les performances de traitement
Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerting temps réel
Développer des dashboards de suivi (Power BI, Elasticsearch)
Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, automatisation)
Collaborer avec les équipes métiers (risques, finance)
Langages : Python, SQL
Big Data : PySpark, Kafka
Cloud : GCP (BigQuery)
Orchestration : Airflow, DBT
DevOps : Docker, Jenkins, Terraform / Terragrunt, CI/CD
BI / Monitoring : Power BI, Elasticsearch
Outils : Git, Linux
Méthodologie : Agile / Scrum
Profil recherché
Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou universitaire)
Expérience significative en Data Engineering (idéalement en environnement Big Data)
Excellente maîtrise de Python et PySpark
Expérience sur des architectures data modernes (batch & streaming)
Une expérience en environnement banque/finance est un plus
Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes
Autonomie et rigueur
Bon relationnel et esprit d’équipe
Sens du delivery et de la qualité
Environnement de travail
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