Le poste Consultant Expert Python et Deep Learning GPU
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Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en assurant la mise à disposition et la gestion d’un code et de données de haute qualité.
Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python utilisée pour les simulations, l’inférence et l’analyse de modèles.
Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU).
Se concentrer sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe).
Mettre en œuvre et appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel scientifique : tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité.
Optimiser l’utilisation d’un serveur multi-GPU pour des simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme).
Accompagner et former l’équipe aux bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation du GPU.
Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructure data en environnement R&D.
Expérience confirmée dans le développement de bases de code robustes, performantes et évolutives.
Intérêt ou expérience dans les domaines de la climatologie, de la simulation ou de la modélisation physique (atout).
Profil recherché
Maîtrise avancée de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
Expérience des pipelines scientifiques : orchestration, batching, suivi d’expériences.
Maîtrise des outils : Git, Docker, etc.
Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3.
Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances.
Excellentes compétences en pédagogie, communication et mentorat.
Standards élevés en matière de qualité et de clarté du code.
Profil autonome, pragmatique et collaboratif.
Environnement de travail
2 jours de télétravail
2 jours de gratuité le premier mois (montée en compétences)
merci de m'envoyer le cv en anglais
merci de respecter le budget
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