Offre d'emploi Consultant Data (DataLab Cloudera / Hive / Python) (F/H)

Contexte

Au sein d’une direction des systèmes d’information nationaux et européens d'un acteur majeur du secteur banco-financier, le service en charge des plateformes data conçoit, maintient et fait évoluer les systèmes d’information au service d’activités critiques telles que la politique monétaire, les opérations de marché, la gestion des risques, la conformité et la stabilité financière.

Vous interviendrez dans un DataLab rattaché aux applications de marché, au cœur des usages data des équipes métiers (marchés, risques, conformité).

Objectifs de la mission

Vous interviendrez principalement sur :

• La fin de réalisation et la maintenance évolutive d’un laboratoire data existant

• L’enrichissement des cas d’usage métiers liés aux opérations de marché, aux risques et à la politique monétaire

• Les travaux de cadrage et de structuration d’un gisement de données, en lien avec les besoins métiers

Périmètre fonctionnel et technique

Sources de données

• Flux issus de systèmes Front, Back et Décisionnels Marché

• Plateformes de trading et systèmes décisionnels associés

Plateforme Data

• Cloudera

• Hive

• Environnements Python et R

• SAS Viya

Outils de restitution et d’analyse

• Power BI

• SAS Viya
  

Missions principales

Data Engineering & DataLab

• Développement et maintenance de traitements de données sous Cloudera / Hive

• Conception et optimisation de requêtes Hive

• Manipulation, préparation et transformation de données volumineuses

• Développement de scripts et notebooks Python pour l’analyse, l’exploration et l’enrichissement des données

• Contribution à la structuration et à l’alimentation des gisements de données

Support aux usages métiers

• Accompagnement des utilisateurs métiers dans l’exploitation des données

• Contribution aux laboratoires analytiques (Python / R / SAS Viya)

• Participation à la mise à disposition de jeux de données exploitables pour des analyses prospectives

• Appui à la création et à l’évolution des cas d’usage data liés aux opérations de marché, aux risques et à la politique monétaire

Maintenance et évolution

• Participation à la maintenance corrective et évolutive du DataLab

• Prise en compte des nouveaux besoins utilisateurs

• Contribution à la qualité, à la fiabilité et à la traçabilité des données

• Documentation des traitements et des jeux de données