Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

PLATEFORME : Cloud privé SG (accès restreint) COMPETENCES RECERCHEES: Connaissance Technologies VMWare (Interne SG) Connaissance des systèmes d'exploitation Windows et UNIX Connaissance installation / Maintenance des Services Windows Connaissance de l'Administration Windows Connaissance LDAP Connaissance du langage de programmation Powershell Connaissance de différents langages de programmation et de script (Java, Python, Ruby, JavaScript, Scala, etc.) Connaissance de différents bases de données Principes de réseau et protocole TCP/IP (ouverture de route, etc...) Connaissance d'Azure Devops (Chaîne CI/CD), du Cloud Public (Azure, AWS, GCP) et de l'Observabilité (Elastic Stack) Connaissance Technologie Automatisation OBJECTIFS : Automatisation de Virtualisation des creations/installation de VDI Automatisation de Virtualisation des creations/installation de Serveurs

Bonjour à tous, Nous recherchons pour le compte de notre client un Lead Data, pour une mission longue réalisable avec 80% du temps de travail en remote. Profil recherché : - Minimum 7 ans d’expérience en Data, - Avoir déjà réalisé des missions de lead data avec du management d'équipe, - Excellentes compétences techniques et partage des best practices Data eng, Data science & Machine Learning, - Excellente maitrise de Python & Azure, - Excellente maitrise de Spark, PyTorch, Scala, TensorFlow, Databricks, - Préconisation, étude, intervention sur archi data, - Garantir l’industrialisation et la scalabilité de l’architecture MLOps. - Excellente maitrise de l’organisation Agile, - Être technophile et rigoureux, - Savoir managé une équipe de 10 personnes, - Excellente présentation et communication. Les plus de la mission ? Mission réalisable à 80% en remote ! Si cette annonce vous intéresse n’hésitez pas à me faire parvenir votre CV !

iPepper recrute pour l'un de ses clients une PME éditeur de logiciel dans le domaine du voyage, un Data Engineer (H/F) passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe dynamique. En tant qu'Ingénieur(e) Data, vous serez en charge d'extraire et de transformer des données, de construire et d'optimiser des pipelines de données, ainsi que de concevoir des visualisations de données intuitives et informatives. Responsabilités : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et efficaces pour transférer des données entre des bases de données SQL et NoSQL. Développer et mettre en œuvre des processus ETL pour extraire, transformer et charger des données à partir de différentes sources dans notre entrepôt de données. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins en données et garantir la fourniture réussie de solutions de données. Optimiser et ajuster les pipelines de données existants pour la performance et la fiabilité. Concevoir et développer des visualisations de données et des tableaux de bord pour fournir des insights exploitables aux parties prenantes. Surveiller et résoudre les problèmes de pipelines de données, en veillant à la qualité et à l'intégrité des données.

La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place de la One Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. La mission doit être effectuée dans le cadre des normes du projet. - Assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

Le client a lancé un programme de mise en place d'un nouveau dispositif de management de la liquidité permettant de satisfaire les nouvelles contraintes réglementaires et de répondre aux besoins internes de pilotage. Un des projets SI en support de ce programme a pour objectif la mise en place d'une base de synthèse transversale au Groupe, contenant les indicateurs de pilotage et assurant des restitutions sous diverses formes. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre les cadrages/développements/les tests unitaires/l'homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. Les technologies utilisées seront Java J2EE/PL-SQL/Spark/Nifi/Oozie/Openshift. Ces actions doivent être effectuées dans le cadre des normes du projet. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place d'une Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. Etre effectuée dans le cadre des normes du projet. - assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

💡 Contexte /Objectifs : L’objectif de la mission est de participer au projet de mise en place du nouveau référentiel Clients et Contrats . Ce projet a pour but de simplifier le SI et de faire évoluer Service Cloud notamment pour la mise en place d'APIs pour tout ce qui concerne la donnée Client. Les attendus de la mission sont: - coordination du sujet avec les autres équipes du SI - analyse de la solution à mettre en œuvre - rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - conception de solution technique - développement des APIs

la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Gestion de l’intégration des données dans le DataLake Azure  Analyse des données et croisement de ces dernières  Analyse des restitutions responsives et mise en avant de la valeur-ajouté des données  Support de la solution et ses composants Environnement technique Expertises : - Java - Spark - Kubernetes - MS Azure - Kafka - Microsoft PowerBI - Cosmos DB - PosgreSQL Les livrables attendus sont : - Spécifications techniques générales et détaillées - Code - PV de tests - Support aux UATs (User Acceptance Tests) - Package de livraison - Gestion des releases et documentations associées - Assistance aux utilisateurs et/ou support

L'entité IT est composée de 3 Feature Team, 2 en charge du backend / processing de données, la dernière en charge de toutes les interfaces (UI) et couches de traitement API. Dans le cadre de la modernisation de son backend, le socle du processing de données est ré-écrit sur une technologie BigData sur Cloud Interne, ce qui permet d'élargir l'offre de services proposée aux utilisateurs. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre la refonte de son Back-end autour des technologies BigData en intégrant les principes Digitaux (Architectures SOA, Web developpement In House, Frameworks internes).Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre les évolutions de son socle technique. Dans ce cadre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : · Développement, Clean code, · L'intégration continue, · La définition des solutions dans l'environnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing) · Mise en place et suivi des développements en production du socle de fonctionnalités Processing / preparation de données · L'assistance à la conception technique du produit · Diverses assistances techniques (sujets techniques complexes sur le produit, etc...) · La revue de code · L'intégration cohérente du produit dans le système d'information en synchronisation avec l'architecture technique · L'analyse de l'impact de la conception du produit sur l'architecture technique du SI · L'architure technique aux choix d'implémentation dans le SI · La maintenabilité technique du produit · La stratégie de développement et de tests selon critères pré-définis Autres : · Support applicatif via le monitoring et résolution associée · DevOps pour les parties IAAS et CD. · Environnement anglophone

Nous recherchons un data engineer avec une expérience sur la construction de pipeline Spark scala dans kafka stream et dans un environnement BigData. Le profile st de base ouvert en nearshore a destination des profils marocain. Missions : Participer à la réalisation de l’ensemble des projets métiers (usages) Prendre en charge les demandes de corrections provenant d’incidents ou d’anomalies Participer à l’auto-formation et à la montée en compétences de l’équipe de développement Appliquer les bonnes pratiques et les normes de développement Mettre en pratique les méthodes devops Contribuer aux chiffrages des usages et à la constitution des releases Contribuer à l’automatisation du delivery Développer et documenter son code Livrables Travailler au sein d’une équipe SCRUM (PO, développeurs, QA, Support) Maitrise : BITBUCKET, CLOUD GCP, ELASTICSEARCH, JENKINS, KAFKA, SPARK Scala ou Java, Kubernetes, Docker, Ansible, GCS, BigQuery, GKE, Cloud Pub/Sub, Dataproc, BigTable. CI/CD (Git, Jenkins, Nexus, Docker Registry, ) Avro.

Nous recherchons un Ingénieur Big Data Compétences techniques: Hadoop Hive - Confirmé - Impératif Kubernetes - Junior - Important Description détaillée: Il s’agit de participer à la migration de données hébergées sur une plateforme obsolète Hortonworks vers la solution cible. La mission comprend 3 activités principales : - Gestion de la plateforme actuelle Hortonworks 2.6 (run) - Construction de la plateforme cible sur openshift (build) - Préparation à la migration depuis Hortonworks vers openshift (build) Un membre de l’équipe participera également à ces mêmes activités Savoir-faire : - Maitrise de Kafka et Spark - Connaissance de la plateforme Hortonworks et du concept de Big Data - La connaissance d’openshift est un plus - Automatisation (python, shell, SQL, ansible) - Processus ITIL

En tant que DevOps vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vos activités principales seront : Conception, mise en place (scripts versionnés dans GIT, paramétrage, TDD et tests d'intégration) et livraison en production des applications dans les règles de l'art - Contribution aux Agile de l'entité dans le respect du framework Scrum (Daily meeting, Review, Rétrospective, Sprint Planning), - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - L'amélioration continue des processus et bonnes pratiques de développement (au sein de l'entité, mais aussi des entités du Socle BigData) - Support de production

Venez découvrir MGI Consultants ESN de 350 consultants spécialisées dans les infrastructures systèmes et réseaux. Depuis 1991, notre expertise technique est reconnue sur le secteur informatique, et nos consultants interviennent sur des projets IT d’envergure pour nos clients Grands Comptes en France comme en Suisse. Les rapports de proximité avec nos consultants nous permettent de réaliser des suivis individuels permettant de vous faire monter en compétences grâce à des formations adaptées et certifiantes (partenaires : Microsoft , VMWare , Google , AWS , etc). Enfin, MGI Consultants sait que votre temps est précieux, et c’est pour cela que nous nous efforçons d’avoir un processus de recrutement court. Pour maintenir notre savoir-faire ainsi que pour renforcer notre leadership technique, nous sommes à la recherche d’un : Tech Lead Big Data F/H Votre Poste : Chez notre Client Grand Compte du secteur bancaire, vous répondrez à de nouveaux besoins métiers sur l’exploitation de la DATA des paiements au sein du service en charge des applications monétiques (porteur et commerçants) et paiements (virement, chèque). Vos missions : Mettre en œuvre de plusieurs évolutions du socle technique préexistant Contribuer au développement et au maintien d’une architecture, pipeline et workflow data robuste et efficients Intégrer, modéliser et mettre à disposition de nouvelles données Gérer les incidents S'occuper de la revue de code et re-factoring Traiter un gros volume de données

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Data Engineer - Spark/Scala et HIVE - PARIS OU LILLE - H/F Descriptif de la mission: Notre client grand compte recherche un tech lead big data. Le centre de solution PAIEMENTS est en charge des applications monétiques ( porteur et commerçants) et paiements ( virement, chèques... ) Pour répondre à de nouveaux besoins métiers sur l'exploitation de la DATA des paiements, nous faisons évoluer notre équipe BIG DATA. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. Le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Développement Spark/Scala et HIVE - Une bonne expertise des environnements hadoop Environnement Anglophone 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Revue de code et re-factoring - Projet agile (Scrum) - Traitement d'un gros volume de données - L'application des normes de développements

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer spark / scala. Mission : Livrables n 1 : Sprint n 1 + Lot 1 : développement des US et tests associés ; + Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; + Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; + Lot 4 : Mise en place du monitoring ; Compétences transverses + Aisance relationnelle + Esprit d’équipe et d’adaptabilité + Esprit de synthèse + Rigueur et esprit d’analyse + Autonomie + Force de proposition + Vous avez le sens des priorités et la capacité à gérer les délais + Vous aimez le travail en mode multi-projets + Appétence client, besoin métier et compréhension du fonctionnel + Mentoring et partage de connaissances Expériences et formations Bac+3 à Bac+5 en informatique. Un bon niveau d’anglais technique est demandé. Expérience solide de 4/5 ans minimum en tant que Data Engineer dans le domaine recherché. 3 jours de télétravail par semaine Ca vous tente ? Postulez !! TEAM UCASE :)

La mission : En tant que consultant Ingénieur Data au sein de la Cellule Qualité du Fixe (CQF) , vous serez en charge de : · L'exploitation de la plateforme Big Data de monitoring Wifi des Box : A ce titre vous aurez la charge : · Du monitoring des principaux KPI du système et la misé en œuvre des nouveaux KPI · Des investigations lors d'incident : Vous déclencherez et piloterez le fournisseur et / ou les autres entités de Bytel contribuant à son bon fonctionnement. · Vous serez le garant de mise à disposition des données issues du cluster HDFS. Vous aurez des scripts Scala / Spark à développer pour toute évolution à la demande de l'équipe Datascience ou en fonction des évolutions du système. · Vous assurez la mise en œuvre des politiques de sécurités et de sauvegarde, et appliquer tout patch ou correctif nécessaire à cette intégrité. · Du pilotage des fournisseurs externes et internes pour les évolutions de la plateforme, que ces évolutions portent sur le hardware, les applicatifs, ou l'architecture réseau. · La data ingénierie et l'exploitation de la plateforme Data en architecture de type microservices, basée sur Kubernetes et OpenShift. Vos tâches seront de : o Assurer la supervision et débogage du système via Openshift o S’assurer du bon fonctionnement des applicatifs (Spark, MinIo, Jhub, MySQL, Airflow) o Contrôler les volumes et consommations Hardware de la plateforme o Débugger les pods en cas d’erreur · Assurer l’écriture des graphes Helm pour les déploiements applicatifs o Ecriture de charts Helm pour le déploiement de nouveaux applicatifs o Tester les nouveaux graphes sur la plateforme de test o Déployer et patcher les applicatifs déjà existants avec Helm o Assurer la pérennité de la plateforme en gérant efficacement les images et graphes via GitLab · Assurer la gestion des utilisateurs et des règles de gestion du Datalake o Gestion des buckets et utilisateurs o Création de points de stockage et des règles de gestion associées o Création de scripts pour le stockage de Parquets · Assurer le fonctionnement du déploiement continu avec GitLab o Administration des images de production Gitlab et DockerHub Objectifs et livrables TDB des indicateurs

Responsabilités : Au sein du pôle Pricing & Analytics de l'IT Global Markets, vous rejoindrez l’équipe Calculation Engines en tant que ITQuant / Développeur Senior. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer au développement et à la maintenance des librairies financières Equity (TK EDA) et Fixed Income (ARM), et de leur intégration dans différentes applications du SI. Contribuer à la mise en place de chaines de calcul robustes industrialisées à destination des métiers Front Office et Risques de Global Market, en s'appuyant sur les librairies de pricing. Concevoir et développer des API customisées pour l'accès aux données financières. Travailler sur des projets de développement dans un environnement Agile, en collaborant étroitement avec les équipes Front Office et Risques. Assurer la qualité du code développé en respectant les bonnes pratiques de développement et en réalisant des tests unitaires et d'intégration.