Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans un programme stratégique de convergence Risques / Finance , le client vise à unifier et fiabiliser la production des reportings réglementaires (FINREP, COREP, SURFI…). L’objectif : mettre en place un socle unique pour la collecte, la préparation, le contrôle et la traçabilité des données réglementaires. Le consultant interviendra sur les volets Collecte et/ou Socle Technique , autour du développement de nouvelles fonctionnalités ou de l’amélioration du existant, dans un cadre méthodologique en V au sein d’une équipe fonctionnant en Scrum . Une montée en responsabilités vers un rôle de référent Dataiku est prévue selon la maîtrise des sujets. Missions Développer des fonctionnalités data au sein de Dataiku (recettes, scénarios, pipelines). Améliorer les bonnes pratiques de développement, d’industrialisation et de tests. Participer à la conception avec la Product Team et challenger les solutions proposées. Réaliser les tests , diagnostics et optimisations des pipelines existants. Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des développeurs juniors. Participer activement à la vie de l’équipe agile (daily, sprint planning, refinement, reviews). Compétences Techniques Requises Dataiku (recettes avancées, scénarios, API, partitions) – certifications appréciées. Python (manipulation data, librairies standards). Datastage . Spark . Unix / Shell . Bases de données relationnelles : DB2, Oracle… SQL avancé. Compétences appréciées Environnements OpenShift / Kubernetes / Docker . Connaissances en programmation objet (Java, C#…). Culture data dans des environnements Risk/Finance ou réglementaire bancaire. Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en développement Dataiku dans des contextes complexes. Capacité à évoluer en mode produit et à travailler en interaction avec Risques, Finance, IT. Autonomie, rigueur, capacité d’analyse et communication claire. Expérience en environnement bancaire fortement appréciée.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Dataiku(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine d'Assurance. Description 🌍 Contexte de la mission Dans le cadre d’une stratégie globale de modernisation du SI et d’optimisation des processus analytiques, une mission est ouverte pour accompagner la migration d’un patrimoine applicatif historique développé sous SAS vers une plateforme Dataiku . L’objectif est d’améliorer les capacités d’analyse, d’intégrer de nouvelles fonctionnalités data, et de réduire les coûts opérationnels. Le consultant interviendra à la fois en suivi de projet et en réalisation opérationnelle , au sein d’équipes Data & IT déjà structurées. La mission débute à 100% sur site lors du lancement. 🎯 Objectifs de la mission Assurer le suivi et le pilotage de différents projets data. Accompagner et exécuter la migration des programmes SAS vers Dataiku. Garantir la qualité des programmes migrés par des tests rigoureux. Fiabiliser et moderniser l’écosystème analytique. 🧩 Missions principales et rôle 🔎 Analyse & préparation Auditer les programmes SAS existants pour comprendre le fonctionnement, les dépendances et les cas particuliers. Établir un plan de migration détaillé : étapes, ressources requises, planning prévisionnel. 🔁 Migration & développement Réécrire ou adapter les programmes SAS dans Dataiku. Intégrer les bonnes pratiques de développement et les fonctionnalités natives de la plateforme. ✅ Tests & validation Définir un processus de test complet pour garantir la conformité fonctionnelle et technique. Vérifier la cohérence des résultats entre SAS et Dataiku. 📊 Suivi de projet & coordination Suivre l'avancement des travaux et produire les reportings associés. Participer au support projet et à la résolution des blocages. Utiliser les outils de pilotage (Jira). 💼 Livrables attendus Audit des programmes SAS existants. Plan de migration détaillé. Programmes migrés et documentés sous Dataiku. Jeux de tests et rapports de validation. Suivi projet + reportings réguliers.

Dans le cadre de l'initiative Group Process Automation , nous recherchons un Proxy Product Owner (PO) - Automatisation des Processus pour renforcer notre équipe. Ce rôle sera responsable de la collaboration avec les équipes métiers à travers l'organisation afin d'identifier, évaluer, modéliser et optimiser les processus métiers candidats à l'automatisation via des agents IA et la plateforme Dataiku . Le Proxy PO contribuera à traduire les besoins métiers en exigences d'automatisation concrètes, à construire et prioriser le backlog d'automatisation, et à soutenir l'équipe de développement dans la livraison de workflows automatisés de haute qualité. Le rôle inclut également la participation à la création de business cases, à l'évaluation de la valeur et à la conduite du changement pour assurer l'adoption réussie des solutions automatisées. Objectifs et Livrables Responsabilités Clés 1. Identification et Évaluation des Processus Métiers Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs défis opérationnels, workflows et points de douleur. Animer des ateliers et des interviews pour capturer les processus existants (« as-is »). Identifier et qualifier les processus adaptés à l'automatisation (agents IA, schémas RPA, flux Dataiku ou automatisations hybrides). Évaluer la faisabilité de l'automatisation en fonction de la complexité, de la disponibilité des données, des coûts, du potentiel de valeur et des risques. 2. Modélisation des Processus en BPMN 2.0 Modéliser les processus actuels et cibles selon les standards BPMN 2.0. Identifier les inefficacités et opportunités d'amélioration avant automatisation. Produire une documentation claire et détaillée pour soutenir la conception et le développement. Collaborer avec les parties prenantes pour valider et affiner les schémas de processus. 3. Définition du Backlog & Rôle de Product Owner Transformer les besoins métiers et analyses de processus en epics, user stories et critères d'acceptation bien définis. Prioriser le backlog d'automatisation en fonction de la valeur métier, des estimations d'effort et des priorités stratégiques. Servir d'intermédiaire entre les parties prenantes métiers et l'équipe de développement Dataiku. Participer aux cérémonies Agile (raffinements, planification de sprint, démos, rétrospectives). 4. Business Case & Réalisation de la Valeur Aider les équipes métiers à définir les bénéfices financiers et non financiers des initiatives d'automatisation. Estimer les gains potentiels (temps, coûts, réduction des erreurs) et la valeur apportée. Suivre les KPI et indicateurs de succès après mise en œuvre. Contribuer à la gouvernance de la réalisation des bénéfices. 5. Collaboration avec l'Équipe de Développement Dataiku Travailler en étroite collaboration avec les développeurs Dataiku pour garantir la bonne compréhension et mise en œuvre des exigences. Participer aux discussions de conception concernant les agents IA, flux de données, connecteurs et logique d'orchestration. Valider les livrables pour assurer leur conformité avec la logique des processus et les attentes métiers. Fournir des retours et améliorations dans le cadre des cycles de livraison itératifs. 6. Conduite du Changement & Engagement des Parties Prenantes Aider les équipes métiers à se préparer à l'adoption des processus automatisés. Communiquer clairement les avancées, délais et attentes aux parties prenantes à tous les niveaux. Fournir des formations ou transferts de connaissances si nécessaire. Promouvoir la culture de l'automatisation et les bonnes pratiques dans l'organisation. Compétences et Qualifications Requises Compétences Techniques & Fonctionnelles Maîtrise des standards BPMN 2.0 et de la modélisation des processus métiers. Expérience en automatisation des processus (RPA, agents IA, workflows automatisés ou automatisation basée sur les données). Connaissance de Dataiku (fort atout). Bonne compréhension des méthodologies Agile/Scrum. Capacité à traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques. Expérience dans la création de business cases et l'évaluation ROI/valeur. Compréhension basique des API, pipelines de données ou orchestration de workflows. Compétences d'Analyse & Résolution de Problèmes Excellente capacité à analyser des processus métiers complexes. Approche orientée résolution, avec un esprit d'optimisation et de simplification. Capacité à challenger les pratiques existantes et proposer des améliorations. Compétences Interpersonnelles & Communication Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité d'interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Solides compétences en animation d'ateliers, interviews et sessions de découverte de processus. Capacité à conduire des discussions, gérer les attentes et influencer les décisions. Expérience Professionnelle 8 à 10 ans d'expérience en gestion des processus, analyse métier, automatisation ou domaines similaires. Expérience préalable dans des initiatives RPA/IPA ou des centres d'excellence en automatisation (atout). Expérience dans des environnements transverses et internationaux.