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PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Dans le cadre du renforcement de l’équipe SRE de la plateforme Paiement d’un grand groupe, notre client recherche un SRE Lead expérimenté. Votre rôle sera de garantir la fiabilité, la performance, la scalabilité et l’optimisation des coûts des infrastructures et applications Cloud. Missions principales Assurer la disponibilité, la performance et la supervision des applications (observabilité / monitoring) Analyser et résoudre les incidents critiques (N3) en garantissant le suivi et la communication avec les équipes internes Optimiser les coûts et l’usage des infrastructures Cloud (FinOps) Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD (tests, sécurité, déploiements progressifs) Automatiser les opérations récurrentes et améliorer la résilience des systèmes Participer à la définition des architectures cibles et patterns d’infrastructure (sécurité, réseau, observabilité…) Collaborer avec les équipes Dev, Architecture et Support sur les évolutions & nouveaux services Rédiger et maintenir la documentation opérationnelle Assurer un rôle de leader technique et accompagner la montée en compétences des SRE

Lead System Engineer DevOps Windows - Très belle opportunité dans une grande Maison française Un de nos importants clients recherche un Lead System Engineer DevOps Windows dans le cadre d'un CDI sur Paris. un Lead System Engineer DevOps Windows est recherché pour rejoindre le service OS & Conteneur, rattaché au Manager IaaS. Le rôle couvre la conception et l’évolution des OS et conteneurs, l’automatisation de leurs déploiements, ainsi que la gestion des environnements systèmes on-premises et Cloud (AWS). Missions Apporter une expertise technique de haut niveau et intervenir en dernier recours pour les escalades. Concevoir, maintenir et faire évoluer les socles technologiques en cohérence avec la roadmap du service. Standardiser, automatiser et industrialiser les déploiements via des « factories » (OS Factory, Container Factory). Déléguer les actions opérationnelles non expertes aux équipes internes ou externes appropriées. Concevoir et maintenir les GPO serveurs selon les besoins applicatifs. Documenter et mettre à jour l’ensemble des procédures, guidelines et référentiels techniques. Identifier des axes d’optimisation dans les factories et définir les besoins techniques associés. Promouvoir l’automatisation (CI/CD, IaC, scripting) dans la conception et l’intégration des services. Profil recherché Formation & expérience : Bac+5 en informatique ou équivalent. 5+ ans d’expérience en construction, intégration et déploiement d’infrastructures systèmes/réseaux dans des environnements Cloud ou hybrides. Forte capacité d’adaptation et travail en équipe. Compétences techniques : Expertise Windows Server et administration des OS. Maîtrise Python, Shell, PowerShell, Ansible. Automatisation & DevOps : GitLab CI/CD, Packer, Vault, RHAAP. Gestion Active Directory & GPO. Très bonne connaissance d’AWS (EC2/ECS, AMIs) et VMware (Templates/OVA). Sécurité Windows (CIS benchmarks). Bases solides en réseaux. Anglais professionnel écrit et oral. Compétences générales : Forte orientation client et capacité à adapter les solutions aux besoins. Aptitude à apprendre rapidement et à intégrer de nouvelles technologies. Capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques. Gestion des risques et participation aux projets. Collaboration efficace dans un contexte multi-équipes et multi-partenaires. Leadership, influence positive et communication claire. Connaissance des outils de gestion de produits/projets et des méthodes agiles. Si cette offre vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : qvrd0gwo33

Nous recherchons un Lead Data Engineer / Data Engineer Senior pour renforcer une équipe data travaillant sur une plateforme moderne Azure / Databricks . Votre rôle : concevoir, industrialiser et optimiser des pipelines Big Data, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l’équipe. Compétences indispensables Big Data : Spark, Databricks Ingestion / Streaming : Kafka, Apache NiFi Cloud : Microsoft Azure Langages : Scala ou Java + Python + SQL Orchestration : Airflow CI/CD & DevOps : Azure DevOps, Git Compétences appréciées Dataiku Ansible Connaissance Data Lake / architectures medallion Vos missions Concevoir et industrialiser des pipelines Big Data (batch & streaming). Développer des flux d’ingestion avec NiFi, Kafka, Spark. Optimiser performance, qualité et scalabilité. Participer à l’architecture et aux choix techniques. Encadrer techniquement l’équipe (guidelines, bonnes pratiques, code review). Contribuer aux automatisations et à l’orchestration (Airflow, Ansible, DevOps).

🔍 Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer Azure Databricks avec une forte posture de transmission, coaching et mise en place des standards, pour accompagner une équipe en montée de maturité sur Databricks. 📅 Démarrage ASAP 📍 Île-de-France 🎯 Missions clés : ✅ Optimisation & fiabilisation des jobs Databricks (PySpark / Spark) ✅ Mise en place des standards & bonnes pratiques Data Engineering ✅ Coaching, mentoring, animation de la communauté Tech Lead ✅ Contribution aux migrations & à la modernisation du DataLake ✅ Travail sur l’industrialisation (CI/CD – Azure DevOps)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 7kbz633w88

Nous recherchons pour le compte de notre client un Lead Data Engineer / Data Engineer Senior H/F pour une mission en freelance ou portage salarial de 6 mois renouvelable à pourvoir dès que possible dans le département 92 (Ile-de-France). Un début de mission en janvier 2026 peut-être envisageable. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine. Responsabilités principales : Mise en place de standards de développement et bonnes pratiques Expertise en performance, fiabilité et scalabilité Participation à la communauté des Tech Leads avec les différentes Lines of Business de notre client Développement de flux d’ingestion

Vous rejoignez la Platform Team au sein de la Tribe Paiement de la Digital Factory en tant que Tech Lead SRE . Votre rôle : piloter la vision technique SRE, garantir la fiabilité des plateformes de paiement, et assurer la performance, la résilience et la scalabilité des environnements cloud. Vous serez le référent technique, le mentor de l’équipe SRE, et un acteur clé dans la définition des standards d’ingénierie, DevOps et SRE. Leadership & Vision technique Superviser l’ensemble des activités SRE de la Platform Team. Porter la vision d’architecture résiliente, scalable et moderne (cloud, conteneurs, automatisation). Définir les standards SRE , bonnes pratiques DevOps et orientations techniques : CI/CD, observabilité, sécurité, gestion des incidents. Encadrer et développer l’équipe SRE (mentorat, pair programming, formation). Architecture & Fiabilité Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme Paiement avec les architectes et Tech Leads. Définir et maintenir les blueprints d’architecture : réseau, sécurité, déploiement, observabilité. Participer aux choix technologiques et à l’urbanisation cloud (AWS). Exploitation & Automatisation Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l’ensemble des applications Paiement. Optimiser les performances, la sécurité, la stabilité et la scalabilité des environnements. Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) : tests, scans sécurité, qualité, déploiements progressifs. Automatiser les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows). Support technique & gestion des incidents Analyser, corriger et suivre les tickets (ServiceNow, Jira) de niveau 3. Réaliser les opérations de maintenance, rattrapages d’incidents et opérations bulk. Participer aux handovers des nouvelles fonctionnalités en production. Produire des rapports techniques sur la performance et les incidents. Observabilité & Monitoring Mettre en place, maintenir et améliorer les dispositifs d’observabilité (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de panne, diagnostiquer les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre l'état de santé des applications, lever les alertes et réaliser les premières analyses. FinOps & optimisation des ressources Suivre les coûts AWS, détecter les dérives et proposer des optimisations. Contribuer à une démarche FinOps structurée pour un usage maîtrisé du cloud.

Pour notre client dans le secteur de la banque d’investissement et des marchés financiers , nous recherchons un Lead Technical Architect / Principal Engineer afin d’accompagner la transformation et l’industrialisation de ses plateformes critiques dédiées aux activités de recherche quantitative , pricing , risk management , et traitement de données financières . L’environnement est international, collaboratif et techniquement exigeant, avec une forte interaction entre équipes Quant , Ingénierie , Data , IT et Production . Mission principale : Concevoir, piloter et optimiser l’architecture des systèmes quantitatifs et des chaînes de calcul haute performance, en garantissant leur robustesse, scalabilité et adéquation avec les besoins métier. Responsabilités : 1. Architecture & Design Concevoir et faire évoluer l’architecture globale des services quantitatifs (pricing, risk, simulations). Définir les standards technologiques et les bonnes pratiques pour des systèmes critiques. Repenser les composants historiques pour améliorer performances, latence, disponibilité et résilience. Sélectionner les langages, frameworks et paradigmes adaptés à des workloads intensifs. 2. Performance & Scalabilité Optimiser les infrastructures de calcul distribuées (compute grids, scheduling, parallélisation). Améliorer les pipelines de données financières (time-series, tick data, surfaces de volatilité). Assurer la haute disponibilité, la tolérance aux pannes, et des performances stables en charge. 3. Données de marché & Services Superviser l’architecture des systèmes de collecte, stockage et diffusion de données financières. Garantir la cohérence, la disponibilité et la performance des pipelines de données critiques. 4. Collaboration Transverse Travailler en étroite collaboration avec : les équipes Quant (modélisation, analytics), les équipes d’ingénierie logiciel et IT, la Data Engineering, les équipes Ops/Production. Transformer des besoins complexes en solutions industrielles fiables et pérennes. 5. Leadership Technique Être force de proposition sur l’évolution de la stack technique. Challenger les décisions technologiques et architecturales existantes. Encadrer techniquement des ingénieurs (sans dimension managériale obligatoire).