Le poste Data Streaming Engineer / Architect (Kafka / Flink)
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Dans le cadre du développement de plateformes data modernes, notre client recherche un expert en traitement de données en temps réel capable de concevoir et d’industrialiser des architectures event-driven à grande échelle.
Vous interviendrez sur des systèmes critiques nécessitant fiabilité, scalabilité et faible latence, dans des environnements à fort volume de données.
Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de data streaming en temps réel
Mettre en place et optimiser des architectures event-driven
Implémenter des traitements temps réel avec Apache Flink ou équivalent
Déployer et gérer des plateformes basées sur Apache Kafka
Assurer la performance, la résilience et la scalabilité des systèmes
Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring et d’observabilité
Collaborer avec les équipes data, produit et infrastructure
Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques
Profil recherché
Streaming : Apache Kafka, Apache Flink (ou Spark Streaming, Beam)
Langages : Java, Scala, Python
Cloud : AWS / Azure / GCP
Conteneurisation : Docker, Kubernetes
Data : SQL / NoSQL, Data Lake / Lakehouse
Outils : CI/CD, monitoring (Grafana, Prometheus…)
Expérience solide en data streaming / temps réel
Maîtrise de Apache Kafka
Expérience avec Apache Flink ou équivalent
Bonne compréhension des architectures distribuées
Expérience en environnements cloud
Connaissance des problématiques de performance et de scalabilité
Expérience en architecture data (data platform / lakehouse)
Connaissance des patterns event-driven
Expérience en environnements critiques (finance, énergie, IoT…)
Pratiques DevOps (CI/CD, IaC)
ANGLAIS FLUENT
Environnement de travail
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