Le poste Data Engineer (H/F) - 75
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Contexte:
Dans un environnement numérique à forte volumétrie de données, une direction technique transverse renforce sa plateforme Data afin de faire de la donnée un levier stratégique de pilotage, de connaissance utilisateur et d’aide à la décision. La mission s’inscrit au cœur d’une organisation Data structurée, en interaction étroite avec les équipes produit, techniques et métiers. L’objectif est de centraliser, fiabiliser et gouverner des données hétérogènes tout en garantissant leur conformité réglementaire, leur sécurité et leur exploitabilité à grande échelle. Le consultant interviendra au sein d’une équipe Data Engineering intégrée à la plateforme centrale, composée de profils complémentaires (Product Owner, Data Steward, Data Engineers).
Missions:
Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de valeur data, avec un fort enjeu de robustesse, scalabilité et gouvernance. Responsabilités principales :
Collecter, centraliser et structurer des sources de données multiples et non homogènes
Concevoir, développer et maintenir des pipelines data fiables et performants
Organiser et optimiser le stockage des données (lakes, tables, catalogage)
Mettre en place et maintenir des infrastructures cloud scalables
Développer et maintenir les workflows CI/CD
Garantir la sécurité, la conformité et l’évolutivité des environnements data Participer aux initiatives de gouvernance des données
Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données
Contribuer activement à la documentation et aux bonnes pratiques
Assurer une veille technologique continue
Profil recherché
Expérience & posture:
5 ans minimum d’expérience en Data Engineering dans des environnements data complexes
Forte autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler en équipe transverse
Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques
Compétences techniques clés:
Solides bases en architecture data, structures de données et développement
Conception et implémentation de pipelines data à grande échelle
Maîtrise du Cloud GCP
Expérience sur :
BigQuery
Catalogage / gouvernance des données
Python & SQL
Spark
Airflow
Delta Lake
Orchestration de workflows
Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt)
CI/CD (GitLab, GitLab CI)
Méthodologies:
Environnements Agile (Scrum ou Kanban)
Environnement de travail
2 à 3 jours de TT/semaine
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Data Engineer (H/F) - 75
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