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Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM)

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour renforcer l'équipe Data de notre client Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables, afin de structurer et valoriser les données de l’entreprise. Votre rôle sera central dans la mise en place d’une infrastructure data moderne et évolutive, au service des équipes métiers, Data Science et BI. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, etc.) Mettre en place et administrer des data lakes et data warehouses (BigQuery, Cloud Storage) Intégrer des flux de données provenant de sources variées (API, streaming, batch) Participer à la modélisation et à la gouvernance des données Automatiser les déploiements et superviser les environnements (Terraform, CI/CD) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, bonnes pratiques GCP)

Nous recherchons un Senior Data Engineer pour intervenir au sein d’une équipe Data & Commerce dans un environnement international exigeant. Le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre d’architectures Cloud GCP complexes, l’optimisation avancée BigQuery, le développement API, l’orchestration de pipelines et l’industrialisation des modèles Data & AI. La mission couvre un périmètre complet allant de l’architecture à la performance, en passant par les pratiques DevOps et IaC avec Terraform. Le rôle inclut également la participation aux initiatives GenAI, l’encadrement technique des développeurs et l’optimisation des modèles de données (Star Schema, Snowflake). Le consultant interagira directement avec les équipes Customer Service / Client Management pour soutenir la construction d’une plateforme Data évolutive, performante et conforme aux standards du groupe.

Mon Client recherche un Data Engineer expérimenté (min. 5 ans en Cloud Engineering GCP) pour intervenir sur un nouveau projet GCP natif dans le domaine Trade-Corporate Sales , à partir du 5 janvier 2026 pour une durée initiale d’un an. La mission, basée exclusivement sur site à Toulouse , vise à concevoir et construire la première itération de la solution cloud. L’expert interviendra sur la mise en place des composants et services GCP , le développement de pipelines de données (Cloud Storage, Dataform, BigQuery) ainsi que l’ intégration d’un moteur de machine learning conçu par les data scientists (probablement via Vertex AI). Il contribuera également à la création d’un tableau de restitution sous Power BI et à la coordination avec une équipe fullstack . Au-delà de la réalisation technique, la mission inclut un fort volet de transfert de compétences pour autonomiser l’équipe interne. Le profil attendu doit allier expertise technique GCP , capacité de conception et de documentation fonctionnelle , autonomie , engagement et aisance relationnelle en environnement collaboratif anglophone.

• Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant PySpark • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques 1 . Déployer les cas d’usages en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer GCP pour l'un de ses clients dans le secteur de la restauration à Rennes. Missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutives. Assurer un regard critique sur les données et garantir leur qualité ( quality by design ). Mettre en place des contrôles et validations sur les données, comprendre les contraintes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes pour estimer le reste à faire , le chiffrage des tâches et la planification des sprints. Travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban), avec suivi dans Jira . Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD . Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence des données. Atouts supplémentaires : Expérience industrielle ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub). Capacité à proposer des améliorations ou innovations dans les pipelines et la qualité des données.

Contexte de la mission : Dans le cadre des travaux à réaliser nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé. Tâches à réaliser : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM) Compétences recherchées : Obligatoires : GCP DBT Big Query Devops Optionnelles : DataStage Expérience nécessaire : 5 années d’expérience sur la plateforme GCP (profil ITS : P22/P23) Langues : Français

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Rouen, je suis à la recherche d'un Data Engineer GDP. Objet de la prestation : L’objet du présent marché est une prestation d’accompagnement : Poste : Data Engineer - GCP Niveau d’expérience : au moins 3 ans Contenu de la prestation : Au sein de la DATAFABRIC, vous intégrerez une des équipes de développement agile composées de 5 à 7 Data Engineer qui travaille en lien avec le TechLead. Vous assurerez aussi le build et le run des traitements livrés en production sur la plateforme GCP Missions principales : • Analyse, Conception et Modélisation • Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation). • Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données • Réaliser la recette technique • Assurer la qualité avec des tests de non-régression Savoir-être : • Sens du résultat et respect de l’engagement • Capacité à travailler en équipe Suivi de la prestation : Le représentant du fournisseur et de Matmut établiront une méthode du suivi de la prestation pour préciser si la prestation est au niveau attendu selon les indicateurs de performance et le fréquence définis au début de la prestation (respect des délais, qualité des livrables, etc.).

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté, pragmatique et autonome, capable de travailler sur des projets data complexes avec les bonnes pratiques agiles. Le profil idéal a déjà travaillé en mode projet, connaît le Scrum et Kanban, et sait estimer précisément la charge de travail. Profil recherché : Expérience solide en Data Engineering (pas junior). Bonne connaissance des environnements cloud, idéalement GCP . Maîtrise des outils BigQuery, DBT, Airflow, Cloud Storage . Git et CI/CD indispensables. Expérience projet avec méthodologies Agile/Scrum/Kanban , capacité à estimer le reste à faire et à planifier un sprint. Capacité à être critique sur les données et à mettre en place quality by design . Jira utilisé régulièrement pour le suivi de projet. Anglais : un plus mais pas essentiel. Expérience dans un environnement industriel ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub) est un plus. Polyvalence et curiosité : d’autres compétences data seront appréciées. Missions principales : Conception et développement de pipelines de données robustes. Analyse critique et validation de la qualité des données. Mise en place de contrôles pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données. Contribution à l’amélioration continue des pratiques Data Engineering et Agile de l’équipe. Processus de recrutement : Entretien avec le Tech Lead et le Chef de projet. Référencement fournisseur. Disponibilité : ASAP

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer GCP" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 🧩 Contexte de la mission Au sein du Département Data Solutions, l’équipe TAI (Traitement et Analyse de l’Information) a pour objectif de préparer, transformer et mettre à disposition les données nécessaires aux applications métiers. Dans le cadre de la modernisation de la plateforme data, l’équipe lance un projet stratégique de migration des assets OnPrem vers le Cloud GCP, en s’appuyant notamment sur DataProc et BigQuery. 🎯 Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur la migration technique des traitements data et sur l’accompagnement fonctionnel des équipes métier et techniques. 🔹 Missions fonctionnelles : Analyser et rationaliser le legacy existant pour le rendre compatible avec le Cloud GCP. Rédiger la documentation fonctionnelle de référence : Description technique et métier du SI cible. Implémentation et intégration dans le projet. Être garant de la bonne application des pré-requis techniques et fonctionnels. Maintenir une relation fluide et de confiance entre les équipes SI Source, Data Fabrik et les métiers. Mettre en place les bonnes pratiques sur DataProc et accompagner leur adoption. Accompagner la migration des projets TAI depuis la plateforme OnPrem vers DataProc. Soutenir les équipes (notamment LCB-FT) dans le développement et le déploiement des traitements. 🔹 Missions techniques ("dev") : Concevoir et développer les chaînes de traitement de données de bout en bout (depuis la source jusqu’à la consommation). Réaliser les développements conformes aux besoins métiers. Créer et industrialiser les workflows sous Control-M pour le pilotage automatisé des flux.

Vous aimez relever des défis techniques ambitieux et contribuer à la mise en place d’architectures data performantes et innovantes ? Vous souhaitez évoluer au cœur d’un environnement cloud moderne et collaboratif ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Data Engineer – GCP confirmé·e pour accompagner la construction et le déploiement de solutions data pour notre client du secteur de l’assurance. Intégré·e à la DataFabric, vous rejoindrez une équipe agile composée de 5 à 7 Data Engineers, en lien direct avec le Tech Lead. Vous participerez activement au build et au run des traitements livrés en production sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vos principales responsabilités : Analyser, concevoir et modéliser les solutions data adaptées aux besoins métiers Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données Rédiger les documents techniques associés (spécifications, cahier de recette, documentation d’exploitation) Réaliser les recettes techniques et assurer la qualité des livrables grâce à des tests de non-régression Participer activement à la maintenance et à l’amélioration continue des traitements data en production Environnement technique : GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Airflow, GKE Langages & outils : SQL, Python CI/CD : maîtrise des outils d’intégration et de déploiement continu Infrastructure as Code : Terraform

Nous recherchons un Data Engineer GCP expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique en freelance afin de soutenir des projets critiques de migration de données et d'infrastructure. Il s'agit d'une opportunité entièrement à distance, idéale pour des professionnels pratiques passionnés par la construction de pipelines ETL/ELT évolutifs et de solutions de stockage de données dans un environnement rapide. Responsabilités: Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et le chargement de données dans des entrepôts de données cloud, en traitant efficacement de grands volumes de données. Implémenter et gérer des solutions de stockage de données, en garantissant des performances élevées, une évolutivité et une fiabilité dans des environnements de production. Déployer l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide de Terraform pour provisionner et gérer les ressources GCP. Développer et orchestrer des workflows à l'aide de Cloud Composer ou Apache Airflow pour la planification et l'automatisation. Exploiter Apache Beam/Dataflow ou Spark/Dataproc pour le traitement distribué de données, y compris les architectures batch, micro-batch et streaming en temps réel. Rédiger des requêtes SQL avancées et optimiser les interactions avec les bases de données relationnelles, en intégrant la capture de changements de données (CDC) le cas échéant. Collaborer sur des migrations de données, en assurant des transitions fluides avec un accent sur la qualité des données, les tests et les pratiques modernes de DataOps (par exemple, déploiements de pipelines, ingénierie de qualité). Intégrer avec l'écosystème plus large de l'ingénierie de données, en recommandant et adoptant des outils au besoin pour améliorer l'efficacité. Communiquer efficacement avec les parties prenantes internes et les partenaires externes pour aligner sur les exigences et livrer des solutions à fort impact.

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé pour intervenir chez l’un de nos clients dans le cadre de la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme data moderne sur Google Cloud Platform . Missions principales : Conception et développement de pipelines de données sur GCP. Modélisation et transformation des données avec DBT / SQLMESH . Mise en place de dashboards et reporting via Power BI . Optimisation des performances et bonnes pratiques de CI/CD. Collaboration étroite avec les équipes Data, BI et métiers.

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer GCP confirmé pour accompagner nos clients dans la mise en place et l’industrialisation de leurs pipelines data au sein d’environnements Cloud exigeants. Missions : Conception et développement de pipelines data dans GCP (Dataflow, Dataproc, Composer). Modélisation et optimisation des tables dans BigQuery. Mise en place de bonnes pratiques CI/CD (Cloud Build, GitLab CI, Terraform…). Industrialisation, monitoring et optimisation des workflows. Collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Architecture. Compétences recherchées : Maîtrise des services GCP Data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer). Très bonne expertise Python et frameworks ETL. Connaissances des bonnes pratiques DevOps (Docker, Terraform…). Expérience en environnement Data à forte volumétrie. Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe. Profil attendu : 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Expérience significative sur GCP obligatoire. Une certification GCP Data Engineer est un plus.