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Notre client recherche un freelance Platform engineer H/F, orienté Developer Experience / Platform Engineering pour renforcer son équipe plateforme. L’objectif est d’améliorer l’expérience des développeurs via des outils internes, des parcours self-service et un portail développeur moderne. Le poste n’est pas centré sur un rôle Kubernetes purement Ops : le cœur de la mission porte sur l’outillage développeur et l’adoption de la plateforme interne. Mission Dans ce contexte vos missions seront de: * Faire évoluer le portail développeur interne sous Backstage * Développer des outils et services pour améliorer la Developer Experience * Concevoir et maintenir des templates CI/CD GitLab * Industrialiser des parcours self-service * Mettre en place et gérer Renovate centralisé * Développer des CLI internes distribués via Homebrew * Intervenir dans un environnement Kubernetes / GitOps Environnement technique: Backstage, TypeScript, Node.js, React, Go, GitLab CI/CD, Maven, Docker, Terraform, Helm, Kubernetes, GKE, FluxCD, Renovate, Homebrew

Missions principales : Explorer des composants Kubernetes, analyser les évolutions d’architectures et proposer des recommandations pour leur implémentation. Contribuer à l’évolution de la plateforme Kubernetes, à la fois « On Premise » et sur Google Cloud Platform (GCP). Participer aux projets fonctionnels et techniques de l’équipe. Livrables attendus : Documentation complète sur l’hybridation des clusters Kubernetes (On Premise et Cloud). Compétences et expertises requises : Savoir-faire confirmé dans l’évolution et la maintenance d’une plateforme Kubernetes. Expérience réussie dans la mise en œuvre de Kubernetes en production. Expérience réussie dans la mise en œuvre de Kubernetes avec Google Kubernetes Engine (GKE). Bonne connaissance des outils de monitoring et d’infrastructure : Prometheus, Grafana, Terraform. Capacité à formaliser des analyses techniques et à communiquer efficacement avec les équipes.

# Fiche de Poste — AI Engineer * * * Démarrage souhaité : Dès que possible Localisation : Pessac Niveau de profil : Senior * * * ## Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle avancées, notre client — grand groupe du secteur des télécommunications et services numériques — recherche un AI Engineer expérimenté pour concevoir et développer des architectures agentiques basées sur des modèles de langage (LLM). * * * ## Missions et responsabilités * Concevoir et développer des agents IA en s'appuyant sur des frameworks agentiques (LangChain, LangGraph ou équivalents) * Développer et exposer des API et services backend robustes et modulaires * Implémenter des mécanismes de tool calling dans des architectures LLM * Intégrer et exploiter le protocole MCP (Model Context Protocol) * Appliquer les principes d'architecture logicielle moderne (Clean Architecture, modularité, découplage) * Conteneuriser et déployer les services via Docker / Kubernetes * Participer à la documentation technique et aux revues de code * * * ## Compétences requises ### Indispensables Domaine | Compétence ---|--- Langage | Python (maîtrise solide) Backend | FastAPI ou framework équivalent IA / LLM | LangChain, LangGraph ou similaires Architecture LLM | Tool calling, architectures agentiques Architecture logicielle | Modularité, Clean Architecture, découplage Conteneurisation | Docker ### Appréciées Domaine | Compétence ---|--- Orchestration | Kubernetes Protocoles IA | MCP (Model Context Protocol) — montée en compétence rapide acceptée * * * *

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique. Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Localisation = Paris Projet Data & IA en production 🎯 Vos missions Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur : La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables L’ industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles) L’ exposition des modèles via des API REST L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données Le développement et la maintenance des workflows CI/CD La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud : Langages : Python, SQL Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

- Garantir la continuité des opérations sans perte de connaissance. - Industrialiser le pilotage via des livrables standardisés (Préparation PI, Reporting, KPI). Optimiser les coûts en activant les leviers - Prestation structurée autour du Run et du Build - Synchronisation & Pilotage : Animation/ Gestion des risques et dépendances/ Arbitrages tactiques - Excellence opérationnelle: Coaching méthodologique des rôles clés (PMO/PO/Archi)/ Facilitation des ateliers d'affinage/ Acculturation des métiers à Diapason - Support Outillage: Administration fonctionnelle JIRA/ Alignement du paramétrage avec le framework Diapason/ Support utilisateurs - Orchestration du PI Planning: Préparation, animation, clôture - Suivi et amélioration: bilan à mi parcours, rétrospective de fin de PI

CONTEXTE MISSIONS Responsabilités principales • Concevoir et développer des serveurs MCP en Python. • Implémenter des connecteurs vers des systèmes externes (SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs, systèmes internes). • Modéliser correctement les outils (tools), schémas d’entrée/sortie et descriptions afin d'optimiser leur utilisation par les LLM. • Garantir la conformité aux standards de sécurité (OAuth2, OIDC, gestion des tokens, isolation des données). • Assurer la robustesse, la performance et l'observabilité des connecteurs (logs, métriques, traçabilité des appels). • Collaborer avec les équipes en charge des agents pour valider la bonne intégration MCP (tool calling, gestion des erreurs, latence, gestion d'état). • Contribuer à la standardisation et à la gouvernance des connecteurs au sein de la plateforme. EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU METIER NECESSAIRE AI Engineer Domaine : Développement Compétences : Système d'exploitation Langage informatique Frameworks Technologies Méthodologie Autres compétences Anglais : Confirmé LIVRABLES SLA EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES • Maîtrise solide de Python. • Expérience dans le développement d’API et de services backend (FastAPl ou équivalent). • Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires. • Bonne compréhension du protocole MCP ou capacité à monter rapidement en compétence. • Compréhension des mécanismes de tool calling dans les architectures LLM. • Connaissance des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage). • Expérience avec Docker et idéalement Kubernetes. • Compréhension des architectures agentiques.

Contexte La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données. Missions Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger (Anglais) pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l’entreprise

Dans le cadre de notre développement et de notre croissance, nous recherchons un Ingénieur Commercial au sein de notre siège à La Ciotat. En tant qu'Ingénieur Commercial, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la fidélisation de notre portefeuille client. Vous serez l'ambassadeur de SEA TPI auprès des prospects et des clients, chargé de créer et d'entretenir des relations de confiance durables. Vos missions principales : - Prospection commerciale : Identifier de nouveaux prospects à l'échelle nationale, générer des leads et ouvrir de nouveaux comptes clients. - Développement stratégique : Définir et mettre en œuvre des stratégies spécifiques pour chaque compte client, en tenant compte de leurs besoins et objectifs. - Relations clients & partenaires : Développer et entretenir des relations solides avec vos clients et partenaires, en positionnant SEA TPI comme un interlocuteur de confiance. - Opportunités commerciales : Mener à bien des opportunités commerciales liées à nos différentes offres (Assistance Technique, Centres de Services, prestations au forfait). - Négociation : Élaborer et négocier des propositions commerciales compétitives, tout en finalisant des contrats de collaboration avec les clients. - Suivi des collaborateurs : Superviser les collaborateurs affectés à vos comptes clients (point sur leur mission, entretiens annuels, plans de formation...). - Participation au recrutement : Collaborer avec l'équipe RH pour identifier et recruter les meilleurs talents IT, en participant activement au processus de sélection. - Reporting commercial : Assurer un reporting précis et régulier de vos actions commerciales auprès de la Direction, en proposant des pistes d'amélioration ou de développement. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : ae060x2hjh

Nous recrutons un Technicien Support de Proximité H/F pour accompagner notre client basé à Paris (La Défense) spécialisé dans la fourniture d'énergie Gaz. Vous assurerez un support aux utilisateurs en présentiel (diagnostic, résolution des incidents, accompagnement), dans le respect des procédures établies et des niveaux de service (SLA). Le poste nécessite un excellent relationnel, un fort sens du service, de l'autonomie et une bonne gestion des priorités. Missions principales : Prise en charge des incidents et demandes utilisateurs en proximité (niveau 1) • Diagnostic, qualification et résolution des incidents postes de travail • Assistance et accompagnement des utilisateurs en présentiel • Gestion et préparation des postes informatiques (installation, configuration, déploiement) • Gestion des comptes utilisateurs (création, modification, réinitialisation de mots de passe, droits d'accès) • Support sur les équipements utilisateurs (PC, téléphones, imprimantes, périphériques, mobilité) • Installation et maintenance des équipements informatiques et téléphoniques • Suivi et mise à jour des tickets dans l'outil de gestion • Application des procédures clients et respect des SLA • Escalade vers les équipes support niveau 2 ou équipes spécialisées si nécessaire • Participation aux projets de déploiement ou renouvellement de matériel • Contribution à l'amélioration continue de la qualité de service Environnement client (équipe sur place, nombre d'utilisateurs, technologies...) : • Support d'un parc utilisateurs local (siège, agences ou sites distants) • Collaboration avec les équipes Service Desk, support N2 et équipes infrastructure Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : u8w2m0d5af

Vous aimez détecter les talents, créer du lien et évoluer dans un environnement dynamique ? Rejoignez SEA TPI et jouez un rôle clé dans le développement de nos équipes IT à Paris. En tant que Chargé(e) de Recrutement IT, vous identifiez, recrutez et accompagnez les talents qui interviendront chez nos clients grands comptes. Vos principales missions : Détecter les talents - Sourcer des profils IT sur les jobboards et réseaux professionnels - Mettre en place une veille active de candidats via des recherches par mots-clés - Identifier les profils pertinents pour répondre aux besoins clients ou anticiper les futures opportunités Recruter et rencontrer les candidats - Réaliser les pré qualifications téléphoniques - Conduire les entretiens de recrutement - Comprendre les parcours, compétences et aspirations des candidats - Anonymiser et valoriser les CV avant leur présentation aux clients Créer du lien et accompagner les consultants - Assurer un suivi régulier des consultants en mission - Maintenir un contact actif avec votre vivier de talents - Contribuer à développer une relation de proximité avec nos consultants Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : ge4f8acazi

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act) Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA

Nous recherchons un Technicien d'exploitation Nuits/W.e pour assurer la surveillance et la performance des systèmes informatiques sur les environnements critiques de nos clients. Missions principales : Surveillance & contrôles : • Assurer la supervision des équipements, applications et flux de production • Suivre les consoles de supervision et l'ordonnanceur selon les consignes établies • Contrôler les traitements planifiés et détecter les anomalies en temps réel • Analyser des messages d'alertes et mise en place des procédures appropriées • Agir sur l'ordonnanceur (arrêt/relance, vérification batch...) Gestion des incidents & demandes : • Prendre en charge les incidents et demandes de premier niveau • Appliquer les procédures, prioriser selon les SLA et alerter le team lead si nécessaire • Effectuer les escalades techniques ou fonctionnelles selon les consignes • Suivre les procédures opérationnelles et documenter les interventions. HNO = Jours ouvrés - soir : de 20h à 6h20 Week-end & Jours Fériés : de 7h à 19h / de 19h à 7h Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : z25bdk4bjf

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Technicien d'exploitation informatique de nuits & week-end. Vous aurez les missions principales suivantes : • Assurer la surveillance des serveurs, équipements réseau et applications. • Analyser des messages d'alertes et utiliser vos compétences en vous appuyant également sur des procédures appropriées • Répondre aux différentes astreintes en qualifiant chacun des contacts (mails, appels téléphoniques) • Adapter la supervision pour les composants les plus critiques en proposant des améliorations sur les modes de fonctionnements • Agir sur l'ordonnanceur (arrêt/relance, vérification batch...) et de porter une attention particulière sur les différentes consoles • Respecter les objectifs contractuels du client Vous ferez appel à vos compétences dans les domaines : • Ordonnanceurs (exemple : Control M, $U ...) • Windows, Unix, Linux, z/OS HNO = Jours ouvrés - soir : de 19h à 7h Week-end & Jours Fériés : de 7h à 19h / de 19h à 7h Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : wscc43tih1

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, SEA TPI recrute un Analyste d'exploitation, afin d'intervenir chez notre client, acteur majeur de l'assurance en France. Vos missions principales : - Surveillance des systèmes et des applications : Assurer la surveillance en temps réel des systèmes et des applications pour garantir leur bon fonctionnement. - Gestion des incidents : Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques et analyser les causes à l'origine des anomalies et proposer des contournements ou solutions pérennes. -Gestion des demandes de services selon un catalogue établi dans le cadre de l'exploitation. -Gestion des changements et des mises en production : tester et livrer des évolutions ou correctifs. - Automatisation des processus : Être force de proposition et identifier des opportunités en développant des scripts pour automatiser les tâches récurrentes et améliorer l'efficacité des opérations. - Documentation : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique. - Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques pour optimiser les performances et la disponibilité des systèmes. - Maintenance et optimisation : Effectuer des opérations de maintenance préventive et corrective pour optimiser les performances des systèmes. Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. - Horaires en 2/8 (6h/13h et 13h/20h) du Lundi au Vendredi avec une rotation pour les permanences les Samedis (7h/17h) - Astreintes possibles et intervention en HNO en fonction des projets et de demandes du client - Déplacements à Niort 1 à 2 fois par an pendant une semaine Référence de l'offre : i6ho28haxe