Offre d'emploi AI Engineer

Contribuer activement aux équipes projets pour concevoir et implémenter des solutions d’IA générative, en mobilisant les services Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search, MS Foundry …) et les frameworks/protocoles/outils pertinents (orchestration, agents, MCP…) afin transformer des besoins métier en solutions techniques fiables, performantes et sécurisées
• Apporter une expertise technique de haut niveau, en analysant les problématiques métier et en recommandant les approches technologiques adaptées
• Assurer l’excellence technique du delivery et les pratiques Ops, en produisant un code Python production‑grade et maintenable (tests, résilience, instrumentation), en assurant l’automatisation via CI/CD, et en garantissant la qualité opérationnelle (monitoring, alerting, logs, SLOs, sécurité, gouvernance)
• Assurer la montée en compétence des autres collaborateurs, en accompagnant les équipes data dans l’adoption des services Azure, des frameworks agentiques, des pipelines Ops …
• Contribuer à l’évolution continue de la plateforme GenIA, en étant force de proposition pour améliorer l’écosystème GenAI : outils, services Azure, frameworks utilisés, architecture cible, observabilité, sécurité, gouvernance, standardisation des patterns …
Compétences attendues :
• Maîtrise des concepts et architectures GenAI : construire des RAG performants (ingestion, nettoyage, chunking, métadonnées, stratégies de retrieval), mettre en place des agents outillés (tools, mémoire, planning, reprise sur erreur), implémenter ou consommer des tools MCP, produire des prompts performants, et concevoir une architecture cohérente combinant retrieval, agents, orchestrations et sécurité
• Développement Python production‑grade & frameworks agentiques : développer des services Python robustes, testés et instrumentés, intégrant des frameworks agentiques (Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel, Langchain…) en créant des agents fiables, outillés, scalables et faciles à diagnostiquer
• Connaissances avancées Azure pour GenAI : déployer et opérer les services Azure dédiés à l’IA générative (Azure OpenAI, Azure AI Search, MS Foundry …) en environnement sécurisé (réseau privé, Managed Identity …), optimiser les performances et les coûts des workloads IA
• Connaissances AIOps / Observabilité / Evals : instrumenter les solutions (métriques, logs, traces) pour suivre latence, coûts, erreurs, qualité RAG et comportements des agents, mettre en place des évaluations systématiques (offline + online), des alertes, des SLOs
• Connaissances en sécurité & conformité by design : intégrer la sécurité dès la conception avec RBAC, guardrails, content filtering et prompt shielding