Craftman data

Offre d'emploi Consultant DATASPHERE

Paris

Craftman data

Le poste

CDI
Freelance
Dès que possible
6 mois renouvelable
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 17/03/2026

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Contexte & mission :

Dans le cadre de ses projets data, Renault recherche un Consultant SAP Datasphere pour concevoir, intégrer et gouverner les données d’entreprise afin de fournir des données fiables et exploitables pour le pilotage métier.

🚀 Responsabilités principales
  • Recueil des besoins métiers (finance, supply, production…)

  • Définition des KPI et rédaction des spécifications

  • Conception de l’architecture data (Data Fabric / Data Mesh / DWH)

  • Modélisation et structuration des données dans Datasphere

  • Mise en place des flux (Data Flows, Replication Flows)

  • Construction du modèle sémantique (mesures, dimensions…)

  • Gouvernance, sécurité et gestion des accès

  • Support et accompagnement des utilisateurs (SAC, Power BI…)

  • Optimisation des performances et maintenance

🛠️ Compétences requises
  • SAP Datasphere (Spaces, Data Builder, Business Builder)

  • Data Flows / Replication Flows

  • SQL & modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake)

  • Écosystème SAP : S/4HANA, BW/BW4HANA, BTP

  • ETL / ELT & intégration multi-sources

  • Outils BI : SAP Analytics Cloud, Power BI ou Tableau

👤 Profil
  • Consultant Datasphere

  • +4 ans d’expérience

  • Bonne compréhension des processus métiers

  • Capacité à traduire les besoins en modèles data

  • Autonomie, rigueur et bon relationnel

Profil recherché

Contexte & mission :

Dans le cadre de ses projets data, Renault recherche un Consultant SAP Datasphere pour concevoir, intégrer et gouverner les données d’entreprise afin de fournir des données fiables et exploitables pour le pilotage métier.

🚀 Responsabilités principales
  • Recueil des besoins métiers (finance, supply, production…)

  • Définition des KPI et rédaction des spécifications

  • Conception de l’architecture data (Data Fabric / Data Mesh / DWH)

  • Modélisation et structuration des données dans Datasphere

  • Mise en place des flux (Data Flows, Replication Flows)

  • Construction du modèle sémantique (mesures, dimensions…)

  • Gouvernance, sécurité et gestion des accès

  • Support et accompagnement des utilisateurs (SAC, Power BI…)

  • Optimisation des performances et maintenance

🛠️ Compétences requises
  • SAP Datasphere (Spaces, Data Builder, Business Builder)

  • Data Flows / Replication Flows

  • SQL & modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake)

  • Écosystème SAP : S/4HANA, BW/BW4HANA, BTP

  • ETL / ELT & intégration multi-sources

  • Outils BI : SAP Analytics Cloud, Power BI ou Tableau

👤 Profil
  • Consultant Datasphere

  • +4 ans d’expérience

  • Bonne compréhension des processus métiers

  • Capacité à traduire les besoins en modèles data

  • Autonomie, rigueur et bon relationnel

Environnement de travail

Contexte & mission :

Dans le cadre de ses projets data, Renault recherche un Consultant SAP Datasphere pour concevoir, intégrer et gouverner les données d’entreprise afin de fournir des données fiables et exploitables pour le pilotage métier.

🚀 Responsabilités principales
  • Recueil des besoins métiers (finance, supply, production…)

  • Définition des KPI et rédaction des spécifications

  • Conception de l’architecture data (Data Fabric / Data Mesh / DWH)

  • Modélisation et structuration des données dans Datasphere

  • Mise en place des flux (Data Flows, Replication Flows)

  • Construction du modèle sémantique (mesures, dimensions…)

  • Gouvernance, sécurité et gestion des accès

  • Support et accompagnement des utilisateurs (SAC, Power BI…)

  • Optimisation des performances et maintenance

🛠️ Compétences requises
  • SAP Datasphere (Spaces, Data Builder, Business Builder)

  • Data Flows / Replication Flows

  • SQL & modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake)

  • Écosystème SAP : S/4HANA, BW/BW4HANA, BTP

  • ETL / ELT & intégration multi-sources

  • Outils BI : SAP Analytics Cloud, Power BI ou Tableau

👤 Profil
  • Consultant Datasphere

  • +4 ans d’expérience

  • Bonne compréhension des processus métiers

  • Capacité à traduire les besoins en modèles data

  • Autonomie, rigueur et bon relationnel

20 - 99 salariés
ESN
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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