Offre d'emploi Consultant Data Quality Monitoring – Stress Test Marché (F/H)

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne.

Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo.

Nous comptons aujourd'hui plus de 400 employés à travers nos 8 bureaux internationaux !

Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances.

Consultant Data Quality Monitoring – Stress Test Marché (H/F)

·       Début ASAP

·       Durée 8 mois renouvelables

·       Localisation Paris

Contexte de la mission

La mission s’inscrit au sein d’un département en charge des systèmes de gestion des risques liés aux activités de marché.

Dans ce cadre, le consultant interviendra sur l’implémentation d’un outil de monitoring de la qualité des données issues des Stress Tests Marché, afin de renforcer la fiabilité et le contrôle des données utilisées dans les processus de gestion des risques.

Le consultant sera intégré à une squad dédiée aux Stress Tests, organisée selon une méthodologie Agile (Scrum) et travaillera avec des équipes internationales situées notamment en Europe et en Asie.

Objectifs de la mission

·       Participer au développement d’un outil de monitoring de la qualité des données

·       Contribuer à la détection des anomalies dans les données de stress test

·       Garantir la cohérence et la complétude des données produites

·       Participer à l’amélioration des contrôles de qualité des données

Missions principales

Analyse des flux et compréhension du système:

·       Comprendre les flux de données liés aux stress tests

·       Analyser les données produites par les systèmes de marché

·       Participer à la cartographie des flux de données

·        Participer aux rituels Agile de l’équipe (daily, sprint review, backlog)

Développement des contrôles de qualité:

·       Participer au développement d’un outil de contrôle qualité en Python

·       Implémenter des règles de validation des données :

o   cohérence inter-dates

o   détection de valeurs manquantes

o   contrôle de variation

o   contrôles de complétude

·       Interroger les bases de données SQL pour récupérer les données de stress test

·       Contribuer à l’intégration de l’outil dans le pipeline CI/CD

Mise en production et suivi :

·       Déploiement du composant sous forme de microservice

·       Mise en place d’alertes automatisées en cas d’anomalie détectée

·       Production de rapports de qualité des données

·       Présentation des KPI de qualité aux équipes concernées

Documentation et amélioration continue :

·       Documenter les règles de contrôle et les processus

·       Contribuer à l’amélioration continue des contrôles de données

·       Proposition d’améliorations, notamment via des approches avancées de détection d’anomalies

Compétences techniques

·       Python

·       SQL

·       Git

·       CI/CD

·       Architecture microservices

·       Méthodologie Agile / Scrum