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Contexte de la mission Ce profil senior jouera un rôle stratégique et opérationnel en tant que pont entre l’ Intelligence Artificielle (IA) Fet et les Directions métiers , afin d’assurer une coordination efficace avec les Services Support concernés. Détection et Cadrage Accélérer l’identification des besoins métiers et repérer les opportunités de projets IA à forte valeur ajoutée, en vue de les relayer à l’ IA Factory . Acculturation Sensibiliser et former les Chefs de Projet (CP) et Product Owners (PO) des directions opérationnelles aux enjeux et aux capacités de l’IA. Accompagnement Opérationnel Soutenir et sécuriser le développement ainsi que le déploiement des solutions IA au sein des équipes concernées. Levée de Freins Identifier les obstacles à l’appropriation des outils IA par les utilisateurs finaux et proposer des plans d’action correctifs adaptés. Synergies et Collaboration Favoriser le développement de synergies efficaces entre l’ IA Factory et les directions opérationnelles afin de maximiser la performance collective. Production de Documents Rédiger des études d’opportunités, élaborer des schémas fonctionnels, concevoir des solutions technologiques, rédiger des cahiers des charges, et préparer des comptes rendus synthétiques.

Dans le cadre d’un programme de déploiement à grande échelle autour des usages de l’IA générative au sein d’un grand groupe, nous recherchons 2 consultants AMOA IA seniors pour accompagner l’adoption, structurer les actions d’acculturation, animer un réseau d’ambassadeurs et coordonner un dispositif transverse avec les différentes parties prenantes. L’objectif est d’accompagner la montée en maturité des collaborateurs sur les usages de l’IA, tout en assurant un cadre d’adoption responsable, concret et opérationnel. Missions Vous interviendrez sur plusieurs volets clés du programme : Acculturation et accompagnement au changement Concevoir et produire des contenus pédagogiques variés : articles, tutoriels, guides, supports de sensibilisation, infographies Participer à l’organisation et à l’animation de sessions d’acculturation et de formation Identifier les freins à l’adoption et contribuer à la mise en place d’un cadre favorable au déploiement Assurer le suivi de l’avancement du programme et contribuer à la diffusion régulière de l’actualité liée au déploiement de la culture IA Animation de communauté Structurer et animer une communauté autour de la démarche IA Définir les formats d’animation, les rituels et les espaces collaboratifs Identifier, former et animer un réseau d’ambassadeurs au sein des différentes directions Favoriser le partage de bonnes pratiques, les retours d’expérience et la remontée des besoins terrain Coordination de programme Accompagner l’organisation du programme d’ouverture d’un outil d’IA générative à l’échelle de l’entreprise Assurer la synchronisation avec les parties prenantes clés Suivre les déploiements et accompagner la progression des usages et de la montée en compétence Communication et valorisation Décliner le plan de communication interne en lien avec les interlocuteurs concernés Identifier et valoriser les réussites, cas d’usage, bénéfices concrets et retours d’expérience Contribuer à maintenir l’engagement des collaborateurs dans la durée

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Nantes (44), deux Consultant AMOA Data/IA H/F . Démarrage : ASAP Lieu : Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) 👉 Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client recherche deux Consultant(e)s AMOA Data/IA . À ce titre, vos missions seront : Identifier et cadrer les opportunités de projets IA à forte valeur Acculturer et former les équipes métiers aux enjeux de l’IA Accompagner le développement et le déploiement des solutions IA Identifier et lever les freins à l’adoption des outils IA Renforcer la collaboration entre les équipes métiers et les équipes IT IA

Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Prestations demandées Compétences AMOA Data et IA de la CDC en lien avec les activités ALM : - Compétences de la conception décisionnelle / DataHub: o Architecture SI décisionnelle ; o Modélisation de DataHub de Données avec les patterns DataVault (Raw Vault, Business Vault, Business View, Quality Vault) ; o Modélisation de Datamart (modèles en étoile) ; - Compétences opérationnelles DataHub : o Data Crunching : forte aisance à manipuler des flux de données (fichiers ou autres) et de manipuler des volumes importants de données à des fins de recette ou support de production (maitrise de SQL) ; o Capacité à rédiger des spécifications d’alimentation et d’extraction de DataHub / DataMart ; o Recette des données / flux ; - Compétences Dataviz/DataPrep : o Connaissances au moins d’un outil de DataPrep (ALTERYX) et/ou de DataViz (Tableau / PowerBI) ou Excel via un Cube ; o Conception d’indicateurs et de tableau de bord) ; - Autres compétences : o Démarche de gouvernance des données (INFORMATICA) ; o Connaissance, expérience ou appétence dans la conception d'une solution d'IA est un plus : - modélisation de scénarios financiers, automatisation et optimisation de processus, supervision d'outils automatisés pour améliorer la gestion des systèmes d'information, exploitation de LLM).