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Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Vos missions ? L'alternant AI Software Engineer rejoint l'équipe Nexus, qui a pour mission d'intégrer concrètement l'IA dans les activités de production avec un objectif de valeur business (ROI). Son rôle est de transformer les capacités de ChatGPT / OpenAI en outils réellement utilisés par les équipes métiers. Ce poste est orienté produit, développement et adoption, et non recherche. - Développement de solutions IA : intégration des API OpenAI (ChatGPT, embeddings…), création de scripts, micro-services et interfaces simples (apps, bots) pour les utilisateurs internes - Industrialisation : transformation de POCs en solutions fiables, mise en place de workflows automatisés (RAG, agents, prompt chaining), optimisation des performances et des coûts - Collaboration métier : compréhension des besoins opérationnels, identification des cas d'usage à fort impact, co-construction d'outils utiles (pas seulement des démos - Structuration & diffusion : mise en place de bonnes pratiques (prompting, gouvernance), documentation et accompagnement des équipes dans l'adoption

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses activités autour de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce son hub dédié à la stratégie et au déploiement de solutions IA, notamment dans le domaine de l'énergie. La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance des usages autour des LLM et de la GenAI, avec des enjeux d'industrialisation, de passage à l'échelle et d'intégration dans des produits et services. L'environnement de la mission repose sur des architectures cloud AWS, avec une forte culture DevOps (CI/CD, IaC) et l'utilisation de frameworks GenAI tels que Langchain et LangGraph. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du développement et de la mise en production de solutions basées sur des modèles de langages et des agents intelligents. Responsabilités : - Concevoir et procéder au déploiement et à l'industrialisation des pipelines LLMOps dans un environnement cloud ; - Participer activement à la mise en production de solutions GenAI, en garantissant leur performance, leur robustesse et leur scalabilité ; - Collaborer étroitement avec les équipes data et IA afin de répondre aux besoins métiers et d'optimiser les architectures existantes.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Engineer avec une forte appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée. L’objectif est de structurer, industrialiser et exploiter les données afin de produire des indicateurs fiables et utiles aux métiers. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Assurer la collecte, transformation et mise à disposition des données Participer à la modélisation des données (datawarehouse / datamart) Mettre en place et optimiser les flux via des outils d’orchestration Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting Développer et alimenter des tableaux de bord et reportings Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Environnement technique Cloud : GCP (idéalement) ETL / Orchestration : Airflow, DBT Langages : Python BI / Reporting : Power BI, Tableau ou équivalent Data : SQL, modélisation data

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : urwgjo69mi

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution du produit InsiderLog , nous recherchons un(e) Lead / Senior Frontend Angular Engineer capable de prendre en charge la conception, l’architecture et la maintenance d’une application frontend scalable, performante et maintenable . Le produit évolue dans un environnement SaaS exigeant , avec de fortes contraintes de qualité, sécurité, performance et évolutivité , ainsi qu’un fort niveau d’interaction avec les équipes Product, Design et Backend . Le/la consultant(e) interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée, en transformant des besoins métiers complexes — notamment autour de la Monetization , du module Advisor , ainsi que des évolutions réglementaires liées à MAR 2026 — en interfaces utilisateurs intuitives, robustes et durables . Au-delà du développement pur, cette mission nécessite une vraie dimension d’ownership technique : la personne attendue devra structurer l’architecture frontend , garantir la qualité du code , contribuer aux choix techniques stratégiques , et accompagner l’équipe dans l’adoption des meilleures pratiques Angular.

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Compétences : Expertise SQL, ETL CI/CD, github, Terraform, Kafka Power BI, Looker Google Cloud Platform (GCS, BigQuery)

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

Contexte Au sein d'une squad Agile dédiée à la recherche et à des services basés sur l'IA, vous renforcez une équipe QA intégrée dans un environnement de Continuous Deployment industrialisé (20+ mises en production par jour) en environnement Cloud. Vous intervenez sur un portail web à forte audience. Missions Concevoir, implémenter et automatiser les tests des composants développés Assurer la bonne exécution des tests dans la chaîne de CD Garantir la couverture de tests unitaires, d'intégration, système et de performance Veiller au respect et à l'amélioration des indicateurs qualité Participer activement à la guild QA Rédiger et revoir les exigences et scénarios de tests (Polarion) Relire les commits sur les tests automatisés Assurer le suivi de la chaîne CD et corriger les tests automatisés Gérer le Feature Flipping (activation, nettoyage des clés) Suivre les mises en production et assurer la supervision (monitoring, signaux faibles) Compétences techniques Java, Selenium (maîtrise obligatoire) Certification ISTQB requise Polarion Continuous Deployment, Feature Flipping Supervision / monitoring en production Environnement Cloud

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer l'équipe technique de notre client et intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à : Assurer le suivi technique des projets : suivi des développements, réalisation de revues de code et respect des bonnes pratiques Gérer les incidents techniques : analyse, résolution et mise en production des correctifs Proposer des améliorations techniques : identification des axes d’évolution et optimisation des performances et de la stabilité des applications Garantir la qualité du code : mise en place de tests unitaires et gestion de l’intégration continue Assurer la documentation technique : maintien à jour de l’architecture et de la documentation

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : i5nesk9tv3

Le Senior Infrastructure Engineer est le référent technique infrastructure pour un environnement multisites composé de datacenters, d’entrepôts logistiques et de magasins. Il garantit la disponibilité continue des services IT en production, la performance des infrastructures des datacenters et les réseaux inter-sites supportant les opérations métier au quotidien. Responsabilités Principales • Être le point d’escalade technique pour les incidents critiques impactant les sites (Salles IT, entrepôts, magasins). • Apporter une expertise Technique niveau 3 / 4 sur les environnements et infrastructures distribués. • Définir et faire respecter les standards d’infrastructure déployés sur les sites. • Accompagner les équipes locales et prestataires terrain. • Concevoir et mettre en place des infrastructures robustes et Scalable • Définir des templates d’infrastructure site (réseaux, serveurs, Wi-Fi, sécurité). • Piloter l’industrialisation des déploiements (nouveaux sites, extensions, Plateformes etc ..). • Concevoir et maintenir les réseaux LAN / WAN / Wi-Fi multisites. • Gérer les interconnexions MPLS / SD-WAN / VPN entre sites et datacenters/cloud. • Assurer la priorisation des flux critiques (POS, data, voix, IoT etc …). • Garantir la redondance et la résilience des accès WAN. • Garantir la haute disponibilité des services critiques 24/7. • Implémenter et maintenir les DRP adaptés aux contraintes terrain. • Superviser le monitoring des infrastructures sites et datacenters. • Analyser les incidents récurrents et déployer des actions correctives durables. • Être lead technique sur les projets d’infrastructure. • Rédiger la documentation d’architecture et les dossiers techniques. • Garantir la disponibilité, la performance des infrastructures IT. • Assurer le support expert N3/N4 et la résolution des incidents critiques. • Concevoir, maintenir et optimiser les infrastructures systèmes, réseaux et connectivité. • Piloter la maintenance avancée et les sauvegardes • Superviser la capacité, la performance et le capacity planning. • Collaborer avec architectes, ingénieurs et fournisseurs sur les sujets structurants. • Contribuer à l’amélioration continue et à la fiabilité des environnements de production

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Release Train Engineer (RTE) chargé de coordonner et d'harmoniser le travail de plusieurs équipes impliquées dans le développement d'un même produit ou programme. Le RTE agit comme facilitateur et coordinateur entre les différentes équipes, afin d'assurer une collaboration fluide, une bonne communication et une livraison régulière de valeur. Il accompagne les équipes dans l'application des principes de l'agilité et contribue à l'amélioration continue de l'organisation. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : 1. Organisation et facilitation des événements de coordination Le Release Train Engineer : -Prépare et anime les réunions et événements majeurs impliquant l'ensemble des équipes, -Veille à la bonne compréhension des priorités et du planning global, -S'assure que les objectifs sont clairement définis et partagés par tous, -Garantit le bon fonctionnement de l'Agile Release Train et la livraison régulière de valeur, -Veille à la bonne application du cadre Agile et du framework de pilotage du programme. 2. Coordination des équipes Le RTE assure la synchronisation entre les différentes équipes en : -Identifiant les dépendances et les points de blocage entre équipes -Facilitant la résolution des problèmes organisationnels -Favorisant la collaboration entre les différents acteurs du programme -Accompagnant les équipes, les Product Owners et les managers dans l'application des pratiques Agile. 3. Suivi de l'avancement et pilotage Il assure le suivi global de l'activité : -Suivi de l'avancement des équipes, -Identification et anticipation des risques, -Communication régulière de l'état d'avancement auprès des parties prenantes. 4. Amélioration continue Le Release Train Engineer contribue à améliorer le fonctionnement collectif en : -Favorisant une meilleure collaboration entre les équipes, -Proposant des axes d'amélioration organisationnelle, -Facilitant les échanges avec les parties prenantes (métiers, architectes, autres équipes), -Encourageant une culture de travail efficace et collaborative.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations