Mission freelance Architecte technique Data
Paris
NOVELIS
Le poste Architecte technique Data
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Client: Secteur Assurance
Dans le cadre d’un programme de transformation Data, nous souhaitons consolider son socle data autour d’une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée. L’architecte data interviendra en support de l'équipe existante pour valider cette architecture, en assurer la validation technique et fonctionnelle, et mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires à la protection des données sensibles.
Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de :
- Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité
- Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes.
- Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques.
- Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues.
- Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires.
- Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques.
- Partager avec Apicil les REX sur des solutions et architectures mises en oeuvre chez d'autres clients.
- Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues.
Profil recherché
Bac+5 en informatique, data engineering
Expérience confirmée en architecture data sécurisée dans des environnements complexes muti-sociétés et multi S.I. (5+ ans)
Expérience confirmée en architecture technique sur des projets Data complexes auprès de différents clients.
Bonne connaissance des enjeux métiers dans les secteurs assurance, finance ou banque.
Capacité à vulgariser les concepts techniques auprès des équipes fonctionnelles.
Capacité à rédiger des dossiers d'architecture.
Capacité à piloter de façon rigoureuse des POC.
Esprit analytique, rigueur et sens du collectif.
Environnement de travail
Conception de modèles de données (relationnels, NoSQL, dimensionnels, etc.).
Maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Mesh.
Expertise en systèmes de gestion de bases de données SQL, NoSQL et notamment PostgreSQL, Snowflake, ElasticSearch et DuckDB
Connaissance approfondie des services de données des fournisseurs Cloud et notamment AWS
Intégration & Flux : Appache Nifi
Transport & Temps Réel : Appache Kafka
Visualisation (BI) & Reporting : Appache Superset
Définition des politiques, des standards et des normes pour garantir la qualité, l'intégrité et la gestion du cycle de vie des données.
Connaissance des principes de cybersécurité et maîtrise de la réglementation sur la protection des données (notamment le RGPD).
Approche Secure by design (chiffrement, gestion des accès, observabilité, supervision).
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