Le poste Data Engineer Spark/Scala
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Au sein de l'équipe Data, vos fonctions consisteront notamment à :
Participer à l'estimation de la complexité des chantiers techniques liés à la montée de version SPARK (3.4)
Concevoir et développer les traitements applicatifs en collaboration avec les intervenants internes à l'équipe, ou externes à celle-ci (architectes techniques, architectes data, experts sur des technologies liées...)
Rédiger les dossiers de conception et documentations techniques nécessaires
Concevoir et exécuter les cas de tests unitaires / d'intégration
Faire des revues de code croisées avec les collègues de l'équipe
Contribuer à l'installation et au déploiement des composants
Participer activement aux rétrospectives afin de garantir le process d’amélioration continue
Assurer la qualité et le suivi des développements, en participant à la correction des problèmes de production
Profil recherché
Pour mener à bien ce projet, vous devrez justifier de:
Compétences techniques
Back : SPARK/ Scala, HDFS, Hive, MESOS, YARN, OOZIE,
BDD : MongoDB, Oracle, Liquibase
Intégration Continue : Gitlab CI, Maven, Sonar,
Outils : GitLab, IntelliJ, VSCode, JIRA/Confluence
Qualités humaines
Bonne communication (proactive)
Travail d'équipe, collaboration, ouverture d'esprit
Capacité à identifier et partager les inquiétudes ou problèmes, factuellement
Capacité à chercher des solutions, puis à demander de l'aide si nécessaire (sans rester bloqué)
Autonomie : capacité à prendre en main des sujets seuls, à reporter auprès de l'équipe votre avancement
Agilité : etre capable de s'adapter aux priorités du moment, pouvant entrainer des stop and go sur des projets en cours
conviction forte sur le fait que la performance et la robustesse des traitements pour une qualité de service sans faille est la priorité
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