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Nous recherchons un OPS Cloud Public / DevOps confirmé pour intervenir sur le cycle de vie applicatif, l’exploitation Cloud (AWS/GCP), la CI/CD, l’observabilité et la gestion des incidents/changes. Missions principales : Création & gestion de ressources natives Kubernetes / Cloud Accompagnement des équipes applicatives à l’usage des outils DevOps Bon accostage Dev → Cloud public via CI/CD (GitLab, Artifactory, Vault…) Définition des flux de logs, automatisation des tests & prérequis d’exploitation Mise en place de tests de sécurité (images, vulnérabilités, intrusion) Construction de l’observabilité, supervision & alerting (GCP/AWS) Provisionnement & déploiement IaC (Terraform, KCC) Gestion des changements : Prise en charge des requêtes ServiceNow jusqu’à clôture Analyse d’impact, préparation & autorisation des changements Contribution aux devis projets & respect des normes de production Coordination mise en production, validation DTA, supervision, consignes Incidents & problèmes : Gestion complète des incidents & communication client Coordination restauration service / SLA Production post-mortem + suivi plan d’actions Analyse des causes racines & actions pérennes Configuration & reporting : Gestion CMDB (CI) Reporting opérationnel & contribution aux comités Mise à jour documentation, DEX, DTA, référentiels

Bonjour Pour un de mes clients, je recherche un(e) Architecte Data Sénior Site : Lyon (2 jours par semaine sur site) ou Paris Expérience : +7 ans Contexte : Mission pour la cellule Marché Data IA Profil recherché : Architecte Data Sénior Missions principales : Définir la stratégie et la feuille de route Data Structurer et cadrer les chantiers Data Animer la communauté Data Mettre en place la gouvernance des données Contribuer aux choix d’architecture et d’outils Produire des livrables Data Piloter l’avancement en mode Agile avec reporting Compétences clés : Stratégie Data expert Gouvernance Data expert Architecture Data expert Animation transverse maîtrise Agile et Planisware connaissance Environnement : Planisware Outils Data GitLab, Jira, Confluence, ITSM Teams, SharePoint AWS, GCP Résumé : Architecte Data Sénior avec forte expertise en stratégie, gouvernance et architecture Data, environnement cloud et Agile Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Nous recherchons un expert Sécurité Cloud spécialisé en Identity and Access Management (IAM) pour intervenir sur un projet stratégique à l’échelle internationale. Intégré à une équipe d’experts sécurité, vous serez chargé d’auditer les configurations IAM existantes sur les environnements GCP, Azure et AWS, d’identifier les vulnérabilités, et de concevoir une stratégie IAM robuste et conforme aux standards de sécurité du groupe. Vous participerez à la mise en œuvre de contrôles via des outils tels que AWS SCP et GCP Deny Policy, tout en accompagnant les équipes projets dans la compréhension et l’adoption des bonnes pratiques IAM.

Contexte de mission Renfort ponctuel suite au changement de poste de l’Architecte Solution Integration. Participation à un programme stratégique international visant à consolider et moderniser les solutions d’intégration data & applicatives du groupe. L’Architecte Solution Integration interviendra dans le cadre du programme stratégique de globalisation, rationalisation et modernisation des solutions d’intégration du groupe. Sous la responsabilité du Directeur Integration Platform et du manager de programme, il aura pour missions : Rôle & Responsabilités : Analyse & Cadrage Architecture & Design Authority Documentation & Gouvernance Innovation & Expertise

Mission : La prestation d’expertise technique et fonctionnelle vise à couvrir les activités de conception et d’architecture des infrastructures virtuelles du client, d’expertise technique et de support niveau 3 de ces dernières, ainsi que les activités d’automatisation des procédures et process. Une répartition des prestation est possible entre les expertises sur les « infrastructures virtuelles » et celles « Devops » orientés sur l’automatisation. Plusieurs niveaux de qualification peuvent être attendus : Expertise technique et fonctionnelle de niveau Avancé Expertise technique et fonctionnelle de niveau Expert

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists

Redlab cherche un Leader technique de l’Usine IA de son client Il définit l’architecture des solutions IA/ML/LLM, organise les équipes techniques, garantit sécurité, performance et conformité (RGPD, AI Act). Missions clés Piloter les équipes techniques IA (développeurs, data scientists, ingénieurs). Concevoir des architectures scalables (microservices, event-driven). Encadrer l’industrialisation IA/ML/LLM (MLOps, GPU, cloud). Optimiser les processus métiers (AS-IS / TO-BE, BPMN). Coordonner les parties prenantes (métier, DSI, RSSI).

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un architecte technique multi-cloud dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse. Vos missions : En tant qu'Architecte technique, votre mission principale sera de garantir la cohérence, la sécurité et l'opérabilité des solutions d'hébergement. Concevoir et valider les architectures cibles pour les applications internes et externes, en s'appuyant sur un modèle hybride/multi-cloud. Définir et faire évoluer les patterns d'hybridation entre le Cloud Privé (utilisant OpenShift comme plateforme de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes) et les Clouds Publics (principalement Google Cloud, Microsoft Azure, et AWS). Assurer la standardisation et la bonne intégration des services PaaS/IaaS des différents fournisseurs. Participer activement à la définition et à l'implémentation de la Platform Engineering pour faciliter le déploiement et l'exploitation par les équipes de développement (culture DevOps/GitOps). Mettre en place et optimiser les outils et processus de CI/CD, de gestion de l'hébergement et de l'observabilité.

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

🎯 Missions & Livrables1. Conception & déploiement de solutions de sécurité Définir des architectures de sécurité Cloud robustes (Zero Trust, IAM, segmentation, secrets…). Assurer le rôle de chef de projet : cadrage, budget, planning, reporting. Concevoir et déployer des solutions conformes aux politiques internes et normes globales. Documenter et maintenir le portefeuille de solutions de sécurité. Intégrer les tests / fonctionnalités de sécurité dans les projets d’infrastructure & cloud. 2. Secure by Design & accompagnement des projets Porter et promouvoir l’approche Secure by Design sur l’ensemble des initiatives. Réaliser des analyses de risques techniques et proposer des remédiations. Accompagner les équipes techniques dans la gestion des aspects sécurité. Définir, suivre et piloter les plans d’actions sécurité associés aux projets. 3. Définition des standards & conformité Contribuer à la création de politiques, standards et bonnes pratiques internes. Participer à l’automatisation des contrôles et au suivi de la conformité (CSPM, CIEM, indicateurs…). Appuyer la mise en conformité vis-à-vis des réglementations internationales, dont NIS2 . Participer à la veille technologique et à l’analyse des nouvelles menaces cyber.

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un PMO Transformation dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse Vos missions : Agir comme PMO de programme aux côtés du directeur de la transformation cloud (suivi planning, risques, budgets, dépendances, reporting comités). Piloter opérationnellement les streams de transformation liés à la plateforme d’ingénierie : cloud privé OpenShift, cloud public (GCP / Azure / AWS), outillage CI/CD, modèles de déploiement. Coordonner les équipes projet multi‑sites (Niort, Paris, Le Mans…) et les parties prenantes (architectes, équipes de développement, exploitation, sécurité). Contribuer, en tant que expert de l’hybridation d’architectures , à challenger les choix techniques 2/3‑tiers et les modèles de déploiement applicatif. Structurer et animer la gouvernance de la transformation : rituels, indicateurs de progrès, suivi des chantiers (build, migration, run). Préparer et consolider les livrables de pilotage : roadmaps, dashboards d’avancement, comptes‑rendus de comités, plans d’actions. Faciliter l’appropriation de la plateforme par les équipes de développement et d’hébergement (acculturation, accompagnement au changement).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Au sein de la Direction Informatique , le Domaine « End to End RUN Connected Services & My Brand » est en charge de la qualité opérationnelle de l’ensemble de la chaîne de valeur couvrant les produits Groupe disponibles sur smartphones et l’ensemble de la chaîne d’outils et plateformes de connexion off-board / on-board du produit permettant de : - Configurer les composants ‘on-board’ lors de la fabrication du produit. - Activer les services à la livraison du produit. - Utiliser au quotidien les services connectés depuis un smartphone. - Collecter des données de santé du produit, des systèmes embarqués, des données d’usage du client, des métriques des systèmes d’assistance pour permettre d’améliorer la maintenance et la fiabilité du produit.. Le fonctionnement opérationnel de ces systèmes 24h/24 et 7j/7 est indispensable pour supporter le bon fonctionnement de l’industrie, des services commerciaux et l’usage de ses services, tout en accompagnant les transformations digitales indispensables. Dans ce contexte, la qualité et la performance des outils de monitoring est indispensable. Pour s’adapter à ces enjeux, le Domaine E2E RUN recherche une prestation de Project Management Monitoring & Alerting, dont les principales activités sont les suivantes : - Mise en place d’un plan d’actions pour amélioration la performance du monitoring - Mise en œuvre d’une stratégie robuste pour les outils de monitoring entre les solutions Grafana et Dynatrace - Assurer une totale couverture du monitoring sur le périmètre fonctionnel VS8 - Mise en place et suivi d’outils des outils de monitoring et alerting - Pilotage et optimisation de l’engagement des équipes du partenaire pour faire évoluer ces solutions - Mise en place de KPI de suivi projets / produits - Définir et préparer la stratégie d’introduction de l’IA

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.