Le poste Architecte Data GCP
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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data GCP pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies GCP tels que BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur GCP.
Profil recherché
Vous êtes un Architecte Data expérimenté avec une solide maîtrise de GCP et de ses services data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc) ainsi qu’une bonne compréhension des architectures modernes de plateformes data. Vous êtes à l’aise dans des contextes de transformation technique, savez analyser des systèmes complexes et proposer des solutions robustes et pérennes. Vous disposez d’excellentes capacités de communication, aimez partager vos connaissances et travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Une expérience en grands comptes ou sur des environnements à forte volumétrie est un atout.
Environnement de travail
Vous interviendrez auprès d’un client stratégique engagé dans un programme de modernisation de son socle data et d’accélération sur GCP. Le cadre est structuré et implique des équipes Data, Cloud, DevOps et métiers, avec des enjeux forts de performance, de gouvernance, de qualité des données et de scalabilité des traitements analytiques.
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