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Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud AWS pour accompagner nos clients dans leurs projets de migration et de modernisation vers le cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de performance, de sécurité et de coût. Vous participerez à la conception de Landing Zones AWS, à la structuration des environnements multi-comptes et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements et à l’adoption des principes cloud native. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur AWS et en partageant les bonnes pratiques d’architecture.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un(e) Architecte Cloud AWS & On-Premise pour intervenir sur des environnements hybrides mêlant Cloud public (AWS), infrastructures on-premise et solutions SaaS, dans un contexte industriel exigeant. Vous interviendrez au cœur des enjeux d’architecture, de standardisation et d’optimisation des environnements techniques. Vos responsabilités Analyser les besoins techniques et challenger les exigences métiers Concevoir, formaliser et maintenir des patterns d’architecture (Cloud AWS, on-premise, hybridation, réseaux, sécurité, data…) Garantir la cohérence des architectures avec les standards d’entreprise et les contraintes opérationnelles Travailler avec les experts techniques pour valider la pertinence, la maturité et la faisabilité des solutions Assurer la communication et la diffusion des patterns auprès des équipes techniques et projets Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Environnement technique Cloud public AWS & solutions SaaS Cloud privé on-premise Plateformes de virtualisation et de conteneurisation Middleware de streaming et d’intégration Écosystèmes DevOps & CI/CD Environnement industriel

Data Engineer Senior afin d’accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de ses solutions data. Le prestataire interviendra sur les sujets d’architecture, de modélisation, d’optimisation des pipelines et contribuera activement à la stratégie Lakehouse de l’entreprise. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Mettre en œuvre des flux batch , streaming et ingestion via API . Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et industrialiser les pipelines via DBT , Spark et Iceberg . Contribuer à l’évolution de l’architecture Lakehouse de l’entreprise. Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud (AWS ou équivalent). Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow . Mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code ( Terraform ). Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés ( Docker , Kubernetes ). Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés). Documenter les architectures, pipelines et règles métier. Garantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD .

Architecte Cloud AWS senior pour un programme de transformation Data & IA en environnement R&D régulé. Définition d’architectures de référence, conception d’une Landing Zone AWS multi-comptes sécurisée et gouvernée, mise en place de standards DevSecOps et compliance audit-ready (GxP/CSV). Leadership technique, design reviews, cadrage de POC et accompagnement des équipes. Conception de plateformes Data/IA (ingestion, stockage, processing, gouvernance, MLOps). Pilotage observabilité et FinOps. Environnement international, forte exigence sécurité et conformité.

Contexte & objectifs Accompagnement du une BU sur les sujets de : gouvernance Cloud, conformité, sécurité des architectures. 📌 Mission à temps partiel : 3 jours / semaine sur 3 mois. Rôle & responsabilités Concevoir et valider des architectures Hub & Spoke sécurisées et scalables Intervenir sur des environnements multi-cloud Azure & AWS (focus AWS) Analyse des besoins métiers et techniques Validation des designs détaillés Définition des stratégies réseau : segmentation, routage, isolation Recommandations en gouvernance et sécurité Animation de workshops Documentation et transfert de connaissances

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data AWS pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Amazon Web Services. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies AWS tels que S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Kinesis ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur AWS.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation Data, nous souhaitons consolider son socle data autour d’une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée. L’architecte data interviendra en support de l'équipe existante, en assurer la validation technique et fonctionnelle, et mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires. Les missions attendues par le Architecte Data AWS (H/F) : Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager sur des solutions et architectures mises en œuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Environnement technique : Architecture et modélisation : Conception de modèles de données (relationnels, NoSQL, dimensionnels, etc.). Maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Mesh. Base de données : Expertise en systèmes de gestion de bases de données SQL, NoSQL et notamment PostgreSQL, Snowflake, ElasticSearch et DuckDB Cloud Computing : Connaissance approfondie des services de données des fournisseurs Cloud et notamment AWS Langages et technologies : Intégration & Flux : Apache Nifi ; Transport & Temps Réel : Apache Kafka ; Visualisation (BI) & Reporting : Apache Superset Gouvernance Data : Définition des politiques, des standards et des normes pour garantir la qualité, l'intégrité et la gestion du cycle de vie des données. Sécurité : Connaissance des principes de cybersécurité et maîtrise de la réglementation sur la protection des données (notamment le RGPD). Approche Secure by design (chiffrement, gestion des accès, observabilité, supervision).

🚀 Vos missions Intervenir sur des environnements Cloud Public : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) Réaliser des missions de consulting en cybersécurité Cloud Conduire des audits de sécurité techniques et organisationnels Assurer l’assistance technique auprès des équipes clients Réaliser des analyses de vulnérabilités et piloter les plans de remédiation Auditer la sécurité des accès et des identités Cloud (IAM) Définir et mettre en œuvre des politiques de sécurité Cloud Déployer et intégrer des solutions de sécurité (CNAPP, CSPM, CWPP) Animer des formations et actions de sensibilisation à la sécurité Cloud Intervenir sur des environnements Web, Linux, Windows, VMware, Android et iOS 👤 Profil recherché Diplôme d’école d’ingénieur en informatique, télécommunications ou équivalent Minimum 4 ans d’expérience en tant que Consultant ou Expert sécurité (ESN ou grande entreprise) Maîtrise des environnements Cloud : AWS, Azure, GCP Compétences en architecture sécurisée des environnements Cloud Bonne connaissance des solutions CNAPP, CSPM, CWPP Expérience en audit de sécurité et gestion des vulnérabilités Anglais opérationnel à l’écrit et à l’oral Excellentes capacités rédactionnelles 🎓 Certifications appréciées AWS Certified Solutions Architect AWS Security Specialty Microsoft AZ-305 Microsoft AZ-104 Microsoft AZ-500 Microsoft SC-100 Google Cloud Architect Google Cloud Security

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de montée en compétences internes, une organisation souhaite être accompagnée par un Formateur Cloud AWS de niveau Architecte , afin de former et mentor­er un collaborateur IT sur des sujets avancés liés à Amazon Web Services (AWS) . La mission est exclusivement dédiée à la formation, au coaching et au transfert de compétences , sans responsabilité opérationnelle sur les environnements de production. Objectifs de la mission Accompagner la montée en compétences vers un niveau avancé / architecte AWS Structurer un parcours pédagogique progressif et adapté Transmettre les bonnes pratiques, patterns et standards d’architecture AWS Rendre le collaborateur autonome à l’issue de la mission Missions principales Formation & Pédagogie Évaluer le niveau initial du collaborateur Construire un plan de formation orienté architecture AWS Animer des sessions de formation (théorie et ateliers pratiques) Adapter la pédagogie au rythme et au niveau du collaborateur Vulgariser des concepts complexes liés à l’architecture Cloud Coaching & Mentorat Accompagner le collaborateur en posture de mentor Transmettre une vision globale et structurée des architectures AWS Partager les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et de performance Suivre la progression et ajuster le parcours si nécessaire Supports & Documentation Concevoir des supports pédagogiques orientés architecture Formaliser des schémas, patterns et bonnes pratiques AWS Produire un bilan de montée en compétences en fin de mission Périmètre technique de formation (indicatif) Architectures AWS (niveau avancé) Sécurité & gouvernance (IAM, Organizations, SCP) Réseaux AWS (VPC, subnets, routing, VPN) Haute disponibilité & résilience Optimisation des coûts (FinOps AWS) Supervision & observabilité Introduction à l’Infra as Code (CloudFormation / Terraform)

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer / Backend Finances et Risques sur Maison Alfort Contexte Mission au sein de la DSI du client et plus précisément dans l'équipe data ESG. Mise en place d'un hub de données sur le thème de l'ESG pour répondre aux différents besoin de reporting, dataviz et partage d'informations. Exp: 5 à 8 ans Mission Concevoir et développer les datasets de données, les microservices et les API du produit en fonction de l'architecture proposée par le client Veiller aux bonnes pratiques et normes Assurer la qualité des développements, la qualité de la documentation des développements et la qualité des delivery Contribuer au suivi de production et assurer la maintenance corrective Certifications requises : au moins une • AWS Solution Architect ; • AWS Database ; • AWS Developer ; • AWS Data Analytics Méthodologie : • Agile • SAFe 5.0 Compétences métier : • Sens relationnel : adapter son comportement et son attitude en fonction de l'interlocuteur pour maximiser la qualité des échanges, • Travail en équipe : collaborer avec les membres de l'équipe de façon ouverte en communiquant ses retours et impressions sur les travaux, • Communication orale et écrite : exposer efficacement à l'écrit comme à l'oral un raisonnement de façon logique et argumentée, • Autonomie et proactivité : organiser son travail personnel en cohérence avec celui de l'équipe, anticiper les besoins et prendre des initiatives en informant le reste de l'équipe de son activité. Liste des technologies : Priorité : - Compétences Back : Java (17+) et springboot, API - Compétences Data : AWS ((Glue, athena, s3, ....), Python, Pyspark - Stream Kafka - Cloud AWS Kubernetes, Terraform* *Jenkins* *Event Kafka* *MongoDB* *Python* Facultative : EKS, DataDog Points critiques et différenciants Priorité : - Compétences Back : Java (17+) et spring - Compétences Data : Glue, Python, Pyspark - Stream Kafka - Cloud AWS Expert sur python, traitement des données Spark Important : Testing : faire des tests unitaires, participe aux tests fonctionnelles (automatisation). Il développe et fait ses tests unitaires (pytest, python 3, pispark) Spé AWS : job glue (quotidien), touché aux instances OC2, maitriser l'ensemble de la stack, secret manager, S3, athena (pas compliqué - surcouche SQL) Travail en binome avec le Tech Lead: connaissance des patterns design applicative. SOn job au quotidien : créer des jobs pour traiter des données + traitement de données. Objectif de la mission de modulariser et architecturer ses process : créer un job avec la spécialisation attendue du métier : avoir un code modulaire. Avoir un mindset agile. Etre ouvert au changement Avoir des gars autonomes et responsable, proactif, dynamique. Bon communicant avec les métiers, les PM