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Nous recherchons un(e) Data Engineer & Data Analyst spécialisé(e) sur Databricks et PowerBI capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression • Être l‘intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : 3mtydwkre4

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, industrie pharmaceutique, un(e) Gestionnaire Data Power BI H/F. Au sein de ce grand groupe, vous êtes rattaché(e) au service finance et vos missions sont les suivantes : -Production et mise à disposition des tableaux de bord Power BI auprès des utilisateurs, -Garantie du bon fonctionnement et de la délivrance des services Power BI (Service, Desktop, Query SQL), -Gestion administrative des contrats clients (publipostage), Rémunération : 35 à 40 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + avantages CSE + télétravail possible.

Dans le cadre du développement et de la valorisation de ses données, notre client recherche un(e) Data Analyst pour accompagner les équipes métiers dans l’analyse, l’interprétation et la mise en valeur des données afin de soutenir la prise de décision, à Belfort. Vos missions : En tant que Data Analyst, vous serez en charge de : Collecter, nettoyer, structurer et fiabiliser les données issues de différentes sources Analyser les données et produire des indicateurs de performance (KPI) pertinents Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports à destination des métiers et du management Automatiser les reportings et améliorer la qualité des données Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques Documenter les jeux de données, les modèles et les méthodologies utilisées Participer à l’amélioration continue des processus data

Mission : Accompagner les clients dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions décisionnelles basées sur Microsoft Power BI , en intégrant des traitements avancés via Python pour l’analyse, la transformation et la valorisation des données. Activités principales : Recueil et analyse des besoins métiers Modélisation et transformation des données Développement de rapports et tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) Développement de scripts Python pour traitement, automatisation et analyse de données Connexion aux bases de données (SQL) Accompagnement des utilisateur

Je cherche pour un de mes client un Data Governance Manager – Stewardship & Adoption sur Bordeaux Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Localisation : Bordeaux Démarrage asap pour 5 mois contexte de la mission et l’équipe Chez mon client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation • approche pragmatique et orientée adoption / impact Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Dans le cadre du renforcement de l'Incident Office au sein d'un environnement IT structuré, le/la consultant(e) interviendra sur la gestion transverse des incidents ainsi que sur l'analyse et le pilotage de la performance opérationnelle. Pilotage des incidents & coordination Préparer et animer les revues opérationnelles avec les parties prenantes (métiers et IT) Coordonner les différents acteurs lors de la gestion d'incidents Assurer le suivi des plans d'actions et accompagner les équipes dans leur mise en oeuvre Prioriser et piloter plusieurs incidents simultanément Analyse des incidents & amélioration continue Analyser les incidents (causes, impacts, tendances) Identifier des axes d'amélioration des processus (priorisation, escalade, workflows) Participer à l'évolution des outils ITSM (Jira, ServiceNow, etc.) Contribuer à la mise en place d'une culture de gestion des incidents Expertise Data & Power BI Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI Modéliser les données (datasets, Power Query, DAX) Garantir la qualité, la fiabilité et la publication des rapports Produire des analyses et visuels à destination des équipes opérationnelles et du management Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des données Contribution technique Comprendre les architectures IT (applicatif, infrastructure, réseau) Analyser les impacts techniques des incidents Collaborer avec les équipes techniques (infra, réseaux, applicatif) Proposer des recommandations pour réduire les incidents récurrents

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Dans le cadre d’une transformation BI, notre client souhaite structurer et fiabiliser l’ensemble de ses données afin d’améliorer ses outils de pilotage. Aujourd’hui, les enjeux sont clairs : harmoniser des données issues de multiples sources améliorer leur qualité et leur fiabilité automatiser les reportings existants mettre en place des dashboards performants et exploitables Votre mission Intégré(e) à une squad Data déjà en place, vous interviendrez sur des sujets à fort impact : Concevoir et structurer des datamarts à partir de données complexes Migrer les datasets et dataflows vers des modèles plus robustes Maintenir des dashboards sous Power BI Industrialiser et automatiser les reportings existants Améliorer la qualité et la cohérence des données (nettoyage, normalisation) Environnement technique SQL / Snowflake Power BI (dataviz + modélisation) CRM (type Salesforce)

Nous recherchons un Architecte Sécurité Cloud & Données pour l’un de nos clients dans le cadre d’un programme de transformation numérique à dimension internationale. La mission s’inscrit dans la sécurisation des environnements cloud et des plateformes data au sein d’un écosystème en forte évolution. Missions principales : Concevoir des architectures sécurisées pour les environnements cloud et data (Azure et environnements hybrides) Réaliser des évaluations de sécurité sur les services et architectures data et proposer des recommandations Définir les exigences de sécurité pour les projets cloud (identité, intégration, plateformes data/IA) Mettre en place les politiques, standards et bonnes pratiques de sécurité des données Piloter des initiatives de sécurité (choix de solutions, cadrage, mise en œuvre) Accompagner les équipes dans le déploiement sécurisé des workloads et la gestion des risques

Au sein d’une équipe spécialisée en risque de contrepartie, vous contribuez au développement et à l’amélioration d’outils de suivi, d’analyse et de certification des métriques de risque. Vos missions : Développement et optimisation d’outils de reporting et d’analyse Python, Power BI Structuration et modélisation des données pour des usages BI Suivi et contrôle des métriques de risque et des dépassements Participation aux processus de certification et de fiabilisation des données Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (risque, IT, métiers)