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Gestion du backlog et priorisation : Définir et prioriser les fonctionnalités des produits de l'équipe Data Flux pour répondre aux enjeux business et aux besoins des utilisateurs finaux. Interface et communication : Agir en tant que véritable chef d'orchestre entre les parties prenantes, l'équipe de développement et les métiers pour garantir la bonne compréhension de la vision projet. Pilotage Agile : Participer activement à l'ensemble des rituels agiles (réunions de planification, revues de sprint, etc.) pour s'assurer de l'adéquation des livrables avec les attentes. Gouvernance Data : Contribuer au chantier de collecte, de réécriture des alimentations et des transformations de données dans le respect des nouvelles normes de sécurité et de qualité.

Contexte Dans le cadre de l’évolution de plusieurs produits SI stratégiques, nous recherchons un Product Owner Senior capable d’intervenir de manière autonome sur des environnements applicatifs et data complexes. Le poste nécessite une forte capacité à piloter le delivery, coordonner plusieurs parties prenantes et assurer le lien entre métiers, équipes IT et partenaires externes dans un contexte multi-produits. Objectif du poste Assurer le pilotage opérationnel et l’évolution de produits SI en garantissant : la bonne gestion du backlog et des priorités la qualité fonctionnelle des livraisons la coordination entre équipes et fournisseurs l’accompagnement des métiers dans la mise en service des solutions Le poste implique également une dimension importante de Business Analysis et de gestion de partenaires externes. Missions Construire et piloter la roadmap produit Gérer et prioriser le Product Backlog Coordonner les différentes équipes contributrices Assurer le suivi opérationnel des travaux Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Rédiger et affiner les Features et User Stories Formaliser les règles de gestion et critères d’acceptation Participer aux activités d’analyse fonctionnelle Accompagner les équipes de développement pendant les sprints Identifier et suivre les dépendances inter-équipes Réaliser ou coordonner les recettes fonctionnelles Valider les évolutions et la qualité des livraisons Piloter la relation avec les éditeurs/intégrateurs Challenger les engagements, KPI et propositions Encadrer les prestations et les livrables Animer les réunions opérationnelles et comités de pilotage Accompagner les métiers lors des mises en service Assurer le reporting d’avancement et la remontée des risques Participer aux cérémonies Agile et instances projet Compétences requises Expérience significative en tant que Product Owner Senior Gestion de backlog & roadmap produit Rédaction de User Stories et cadrage fonctionnel Expérience en recette fonctionnelle Gestion de fournisseurs / éditeurs (impératif) Environnement Agile & outils type JIRA Expérience sur des environnements data ou fortement intégrés (API, référentiels) Connaissance du secteur télécom Expérience dans des contextes multi-produits et organisations réduites

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des enjeux stratégiques autour de la donnée. Le consultant interviendra au sein d’un environnement data à fort volume dans un contexte exigeant et structuré. 🎯 Missions principales Définir et porter la vision produit d’un périmètre Data Construire, prioriser et animer le backlog produit Recueillir et formaliser les besoins métiers complexes Traduire les besoins fonctionnels en user stories exploitables par les équipes techniques Piloter les sujets de qualité et gouvernance des données Participer aux cérémonies Agile / SAFe (PI Planning, démos, rétrospectives) Assurer la coordination entre métiers, équipes data et data management Suivre les indicateurs de valeur et d’adoption du produit Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data. 💻 Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Composer / Airflow dbt Jira / Confluence Méthodologie Agile / SAFe.

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Business Analyst / Proxy Product Owner – Data / IA pour rejoindre l'un de nos clients basé à Nantes . 🏢 Le contexte Notre client opère dans un environnement Data & IA en pleine transformation. Les projets portent sur des systèmes intelligents à fort impact business : agents autonomes, interfaces IA, pipelines ML en production. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire où la vision produit et la maîtrise technique se rejoignent. 📋 Vos missions Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des usages IA / machine learning, en lien avec les équipes data, engineering et product Jouer le rôle de Proxy PO sur des produits intégrant des composants IA : priorisation du backlog, rédaction des US, animation des cérémonies agiles Cadrer et suivre le développement d'agents intelligents (agents autonomes, architectures multi-agents) en garantissant l'alignement avec les objectifs business Contribuer à la conception d'interfaces IA orientées utilisateur, en intégrant les retours terrain dans les itérations produit Mesurer et communiquer l'impact business des solutions IA déployées : gains de productivité, automatisation, aide à la décision Être l'interface entre les équipes AI engineering et les parties prenantes métier, pour maintenir une vision partagée et réaliste des livrables Participer à la veille sur les avancées de l'IA agentique et proposer des opportunités d'application concrètes

Dans le cadre d’un programme data, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner pour accompagner la livraison de produits data sur une plateforme Snowflake en contexte Agile. 🎯 Objectif : faire le lien entre les équipes métiers et techniques afin de garantir des solutions data fiables, alignées avec les besoins business. 🚀 Missions Support du Product Owner sur la gestion et priorisation du backlog Traduction des besoins métiers en user stories & critères d’acceptation Coordination avec les équipes Data Engineering & Analytics Suivi des exigences autour des modèles de données, transformations & reporting Participation aux rituels Agile et suivi des sprints Suivi des livraisons et gestion des blocages fonctionnels Point de contact entre les stakeholders et les équipes techniques

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation Finance, plusieurs outils sont remplacés par une solution SaaS unique : Workday. Le projet est déployé dans plus de 60 pays sur 4 ans. Missions Analyser les reportings existants (Qlik / Tableau) Identifier les rapports standards et les besoins spécifiques Participer aux ateliers de design avec les équipes métier et l’intégrateur Tester et valider les reportings Workday Définir la gouvernance et le support du reporting Prioriser les besoins business et utilisateurs Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles Gérer et prioriser le backlog Construire la roadmap produit reporting Animer la gouvernance reporting Workday Assurer le support, la sécurité et le training Profil recherché Forte expertise Workday Reporting Expérience en gestion de projet Data Bonne maîtrise de la priorisation, backlog et roadmap Anglais confirmé Bonne communication avec les équipes métier et techniques Profil Finance Reporting Owner / Product Owner Data capable de piloter des sujets data finance dans un contexte international Informations complémentaires Mission dans un environnement international Collaboration avec des équipes métier et techniques Contexte Build et Run autour de Workday Reporting

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

Envie d’un nouveau challenge… nous vous attendons ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst BigQuery/Power BI pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur bancaire. 💻📊 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un outil central de pilotage du déploiement et de la conduite du changement, vous rejoindrez le domaine Deploy afin d’accompagner l’exploitation et la valorisation des données métiers. L’objectif : transformer la donnée en véritable levier d’aide à la décision grâce à des analyses fiables, des KPI pertinents et des tableaux de bord à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, transverse et orienté pilotage opérationnel. Vos missions : 📊 Analyse & exploitation de la donnée : Explorer, qualifier et fiabiliser les données au sein des environnements BigQuery Construire et optimiser des requêtes SQL complexes Identifier les incohérences et assurer le contrôle qualité des données Exploiter les données afin de produire des analyses pertinentes pour les équipes métiers 📈 Pilotage & reporting : Définir et fiabiliser les KPI du domaine Deploy Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI Accompagner le pilotage : • de la conduite du changement • des communications vers les clients et acteurs projets • des deadlines et dates de livraison des projets / lots 📝 Cadrage & accompagnement métier : Recueillir et challenger les besoins métiers Participer à la documentation des règles de gestion et des flux de données Contribuer, si nécessaire, à des activités de type PO Data : • priorisation des besoins • suivi des usages • coordination des sujets Data 🤝 Travail transverse : Collaborer avec les équipes métiers, projet et techniques Participer activement aux échanges autour de l’amélioration continue de la qualité de la donnée et du reporting Être force de proposition sur les usages et la valorisation des données

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un projet stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux métiers d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL automatisées. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & solution data Contribution aux user stories & backlog (Agile) Modélisation et validation des données & couche sémantique Participation aux tests, QA & data quality Coordination avec PO, équipes data et fournisseurs de données

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL

Contexte : La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Profil & Expertises demandées : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Niveau d’expertise attendu : Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé

Dans le cadre d’un projet innovant de transformation data, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d’une solution basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL générées automatiquement. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & data product Gestion des requirements & user stories (Agile Scrum) Contribution au backlog et aux releases Validation des modèles de données & qualité des données Participation aux tests fonctionnels & QA Coordination avec PO, équipes data & métiers 👉 Mission au cœur des enjeux Data & IA Générative appliquée au business .

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Data Engineer Databricks vous participez à la définition de l’architecture de la data platform et du Datawarehouse/Data Lake. Concevoir et développer des nouvelles fonctionnalités sur des applications hébergées par les plateformes Data. Développer et maintenir des pipelines de données performants (batch & streaming) et participer à toutes les étapes de traitement des données du niveau bronze au niveau gold. Garantir la sécurité, la robustesse et la fiabilité des pipeline de données en veillant aux enjeux de performance, d’accessibilité et d’intégrité des données. Contribuer à l’implémentation d’un Data Lab pour accélérer les usages Data & IA. Mettre en place et industrialiser des chaines CI/CD. Participer aux mises en production et au support en cas d’incident majeur. Travailler aux côtés de Data Product Owner, Data Architect et de BI & Analytics Engineer. Participer aux cérémonies agiles organisées par la squad : daily, sprint planning, sprint review, sprint rétrospective Effectuer une veille technologique continue sur de nouvelles solutions et tendances Data.

Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec tous les éléments indiqués dans la rubrique "Pour candidater" ci-dessous. Nous cherchons pour notre client grand compte un Data Engineer GCP (Google Cloud Platform) Medium – Produit Data Supply Chain Contexte Intégration dans une équipe produit (PO – Product Owner / PPO – Proxy Product Owner + Data Engineer) pour opérer et faire évoluer une plateforme de prévision d'approvisionnement fournisseurs, en production, à forte volumétrie de données. Missions Conception, développement et optimisation de pipelines ETL/ELT (Extract, Transform, Load – processus de traitement de données) sur GCP (Google Cloud Platform) : BigQuery, Dataflow, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage Modélisation et gestion de la qualité des données dans BigQuery Run opérationnel N2/N3 (support technique avancé) : scripting Bash, requêtes SQL (Structured Query Language) complexes, gestion d'incidents Monitoring et alerting des flux de données (Grafana, Looker Studio, ELK Stack – Elasticsearch, Logstash, Kibana) IaC (Infrastructure as Code – gestion de l'infrastructure via du code) avec Terraform Collaboration Agile/Kanban avec les équipes produit et métier Stack technique GCP (Google Cloud Platform) · BigQuery · Oracle · Bash · Terraform · GitLab CI (Intégration Continue) · Grafana · Looker Studio · ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) · RedHat 9.4 · Azure (périmètre éditeur)