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• Objectif de la mission • Au sein de la DSI Europe, division BI & Data, seconder l’architecte leader dans l’enrichissement, le maintien et l’évolution de la Digital Data Platform • Contenu • Participer à la mise en oeuvre de jobs d’intégration de données: création, revue de pair, déploiement • Accompagner l’équipe data engineering au respect des patterns de développement du marché et des pratiques de création de jobs de la Digital Data Platform • Optimiser les performances des jobs (performance SQL, performance Python, Job Scheduling) • Optimiser les performances opérationnelles et financières de la plateforme existante • Optimiser la performance opérationnelle des équipes (automatisation, extension et optimisation du moteur de Jobs) • Participer à la valorisation de la donnée collectée auprès des métiers (publicité, data science, filiation de donnée, self-service de la donnée…)

Bonjour, Dans le cadre d’un projet pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Développeur Python confirmé(e) disposant de 6 à 9 ans d’expérience . Le profil recherché doit disposer d'une formation et d'une expérience avérée dans la conception, le développement et la maintenance de solutions logicielles principalement en Python. En tant que développeur, la personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes de projet, les analystes et les autres développeurs pour créer des applications sécurisées et performantes. 🎯 Missions Principales : - Concevoir, développer et tester des applications et des outils en Python dans le respect des bonnes pratiques de développement. - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les parties prenantes. - Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes. - Collaborer avec l'équipe de QA pour garantir la qualité et la sécurité des logiciels développés. - Rédiger la documentation technique et utilisateur liée aux projets. - Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et des outils utilisés. Compétences Requises : - Maîtrise du langage Python et des frameworks associés. - Maitrise GitBash / Bitbucket - Bonne connaissance des bases de données (SQL) Compétences appréciables : - expérience en Containerisation (Kubernetes / openshift) Environnement fonctionnel et technique : Python, Angular 18/19, Springboot, JAVA Jenkins, Openshift, XLRelease/XLDeploy Confluence, JIRA

Cherry Pick est à la recherche d'un développeur python pour l'un de ses clients dans le secteur de l'agroalimentaire. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & IA , le client recherche deux développeurs Python pour participer à plusieurs projets stratégiques autour de l’intégration et de l’exploitation d’une Data Plateforme . Démarrage : Octobre 2025 Durée : 6 mois renouvelables Entretiens : à prévoir, avec idéalement des exemples de réalisations et références clients Expérience attendue : 3 à 4 ans dans la réalisation de projets similaires Activités principales Développement de modules d’intégration, transformation et stockage de données à partir de : API externes Outils transactionnels Entrepôts de données internes Développement de modules d’exposition de données Support et corrections sur les applications existantes Mise en place et suivi des bonnes pratiques de développement Contribution aux projets en méthodologie Agile (cycles itératifs) Compétences techniques obligatoires Expérience confirmée dans le développement autour d’une Data Plateforme API Web REST conteneurisées Frameworks : Django et/ou FastAPI Conteneurisation avec Docker Environnements et outils DevOps Savoir-être recherchés Bonne capacité d’abstraction et de reformulation Adaptabilité au vocabulaire métier Écoute active , autonomie, rigueur et méthode Esprit de collaboration au sein d’une équipe de 8 personnes (Data & IA)

L'équipe Database est composé de 20 personnes, et divisée en 2 équipes : 1 pole de DBA (14 personnes ) et 1 pole (6 personnes) de développe qui construite et maintient DBAPI, la plateforme de gestion des BDD (création de projets, gestion du finops, de la sécurité, suivi de la performance, gestion des accès, DRP...). Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du build et RUn de DBAPI. Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition. Tu maitrise le python et a une forte appétence pour les sujets cloud et d'infrastructure. Tu as de la connaissance des principaux systèmes de BDD et souhaite approfondire tes compétences dans ce champ d'activité, sans toutefois en devenir un expert

Je recherche un développeur Python spécialisé dans le traitement de données (développement d’APIs, manipulation et transformation de données), connaissant bien Pandas, Kubernetes, et les chaînes d’outils Devops. Missions et tâches réalisées: ▪ Conception technique et développement des nouvelles fonctionnalités ▪ Identification des bugs existant. ▪ Analyse des transactions SWIFT et SEPA ▪ Création des Jobs via ControlM ▪ Création d’une pipeline via Jenkins,Xrelease et Xdeploy ▪ Participation à l’élaboration des User Stories ▪ Réalisation des tests unitaires et d’intégration ▪ Build des bibliothèques et participation à la création des chaînes DEVOPS ▪ Création d’une documentation fonctionnelle et technique. Méthodologie: Agile / DevOps Environnement Technique: Flask 2.3, Python > 3.7, Pandas, Numpy, Git, Bitbucket, REST API, Pytest, SonarQube, Postman, Jira, Xrelase, Xdeploy, ControlM, Jenkins

Nous recherchons pour notre client dans le secteur du textile un developpeur python data pour une mission longue a Ruel Malmaison Vos taches : • Participer à la mise en oeuvre de jobs d’intégration de données: création, revue de pair, déploiement • Accompagner l’équipe data engineering au respect des patterns de développement du marché et des pratiques de création de jobs de la Digital Data Platform • Optimiser les performances des jobs (performance SQL, performance Python, Job Scheduling) • Optimiser les performances opérationnelles et financières de la plateforme existante • Optimiser la performance opérationnelle des équipes (automatisation, extension et optimisation du moteur de Jobs) • Participer à la valorisation de la donnée collectée auprès des métiers (publicité, data science, filiation de donnée, self-service de la donnée…) • Compétences : >> Requises • Modélisation objet (MCD,MPD,UML…) • Architecture logicielle N-tiers, micro-batches et NRT • Développement Python + pandas + pytest + pyodbc + reques ts • SQL avancé (de préférence SQL Server) • Authentification déléguée: Oauth, SAML • Application Lifecycle Management + Unit testing • Anglais courant, écrit et parlé (conversations quotidiennes permanentes avec des équipiers non-francophones) >> Souhaitées • Administration Snowflake • Administration Linux • Administration Windows • Développement pyarrow , duckdb, pyiceberg • Sécurité: cryptographie basique (chiffrement symétrique, hashage en python ; gestion de certificats et clés privées avec openssl) ; gestion des secrets en vault

Descriptif du poste : Ingénieur DevOps / Développeur Python Dans le cadre du renforcement de sa squad de développement pour un produit cloud, une entreprise recherche un ingénieur DevOps/support applicatif, capable de pouvoir réaliser et automatiser les tests du produit. Responsabilités • Être force de proposition sur les choix techniques, savoir vulgariser et documenter pour les membres de l'équipe • Aider les développeurs à livrer dans les délais et améliorer la qualité des solutions • Orientation client pour saisir les besoins, et les traduire en application technique

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 💡 Contexte /Objectifs : Equipe est en charge des configurations des produits exotiques dans la chaine full automatique (Pricing, Booking, Documentation). La prestation consiste à contribuer à/au(x): - Ajouts de nouveaux produits dans la chaine automatique - Faire évoluer les produits existants (ajout de variations) Expertises spécifiques :  Code (Python)  Produits financiers EQD Exotiques Les livrables attendus sont :  Modelisation des produits/ templates exotiques equity dans les chaines automatiques

En tant que Deep learning researcher (Python), vous jouerez un rôle clé dans la recherche et le développement d'algorithmes avancés d'apprentissage profond afin d'améliorer les solutions innovantes de notre département R&D. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et expérimenter des modèles de deep learning adaptés aux problématiques métiers. • Développer des prototypes robustes en Python pour valider les concepts. • Collaborer étroitement avec les équipes data science et ingénierie logicielle. • Analyser et optimiser les performances des modèles déployés. • Participer à la rédaction de publications et de rapports techniques. • Veiller à la veille technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle.

📑 CDI (45 – 52K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail – 📍Rennes – 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur IA / Python (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous interviendrez dans un projet innovant visant à industrialiser une solution IA générative intégrée au Dossier Patient Informatisé (DPI) . Votre mission : Un premier prototype RAG avancé (Retrieval-Augmented Generation) a déjà été réalisé. La mission consiste à poursuivre son industrialisation , vous serez en charge de : - Optimiser et industrialiser une architecture RAG avancé . - Développer et fiabiliser les pipelines de données en temps réel. - Expérimenter et évaluer de nouveaux modèles de génération et de ranking. - Participer aux développements back (Python, FastAPI) et front (HTML5/CSS/JS). - Collaborer avec le data scientist, les développeurs et les experts fonctionnels du DPI. - Contribuer aux pratiques Agiles et au respect des normes de développement.

Dans le cadre de la mise en place et du renforcement des tests automatisés, notre client recherche un ingénieur QA spécialisé en automatisation Python/Squish afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité logicielle et à la fiabilité des livrables. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés avec Squish et Python Mettre en place des campagnes de tests fonctionnels et d’intégration Participer à la définition des stratégies de test (automatisation + manuel si besoin) Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées Collaborer avec les équipes de développement, produit et support pour assurer la qualité des releases Contribuer à l’amélioration des outils, frameworks et bonnes pratiques QA

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : ◦ Équipe composée de 2 développeurs commando au sein d’une équipe plus large ◦ Aider les dev à mettre en place une plateforme algo trading ◦ Localisation : Tour de la Défense T1 ◦ Besoin ASAP • Profil recherché : ◦ Expérience dans un environnement de proximité avec un desk ◦ Connaissances en finance et de ses rudiments ◦ Idéalement, une expérience sur des problématiques liées au trading électronique / algo trading

Cette société de développement de solutions logicielles cherche à renforcer son équipe avec un(e) Développeur(se) informatique. Les missions sont les suivantes : - Participer aux développements évolutifs et correctifs des outils internes (environnement technique : Python, Django, SQL/PostgreSQL, APIs, Redis, Git, Linux, ReactJS, jQuery)) - Assurer la mise en production rapide - Garantir la performance, la lisibilité et la cohérence du code - Proposer des améliorations fonctionnelles ou techniques - Collaborer étroitement avec l'équipe métier pour bien comprendre les usages - Monter en compétences sur les spécificités du secteur

Pour notre client, nous cherchons un profil développer Python backend avec plus de 10 ans d'expérience Mission : longue durée (3ans) basée à Nanterre, 10 jours de Télétravail par mois. Responsabilités principales : Conception, développement et maintenance d’applications backend robustes et évolutives avec Python (Flask, FastAPI). Mise en œuvre d’architectures orientées messages (Kafka) et intégration avec les composants frontend. Gestion complète du cycle de vie des applications : recueil des besoins, démonstrations régulières, documentation, tests unitaires et support. Optimisation des bases de données (PostgreSQL) et déploiement dans des environnements cloud. Application des pratiques DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, OpenShift). Encadrement de développeurs juniors et collaboration étroite avec les parties prenantes métier. Qualifications clés : Expertise en développement backend avec Python, Spark, Flask, FastAPI. Maîtrise des infrastructures cloud (Kubernetes, Docker) Solide expérience en gestion de bases de données PostgreSQL et en systèmes de messagerie (Kafka). Connaissance approfondie des architectures backend et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins). Familiarité avec les méthodologies Agile et capacité à gérer des projets de bout en bout. Esprit d’apprentissage continu et ouverture aux nouvelles technologies. Langues : francais et anglais courant

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist Full-Stack Python / Streamlit (H/F) pour l'un de ses clients. ontexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation digitale d'envergure pour un acteur majeur de la grande distribution, vous rejoindrez l'équipe en charge d'une plateforme web interne. Ce projet vise à révolutionner la gestion des campagnes de couponing personnalisé en remplaçant les supports publicitaires physiques (kakemonos) par des écrans électroniques (e-paper) en magasin. Ce projet est à la croisée de l'IoT et de la gestion de campagnes marketing. Vos missions et responsabilités En tant que renfort clé pour l'équipe, vous jouerez un rôle central dans la construction et l'évolution des "produits data" de la plateforme. Vos missions principales seront les suivantes : Concevoir et mettre en place le système de mesure de la performance des campagnes, de la collecte des données brutes à la restitution des résultats. Définir les KPIs pertinents en collaboration avec les équipes métier. Traiter, analyser et préparer les données pour le calcul d'indicateurs de performance et d'agrégats statistiques. Automatiser la création d'échantillons et le calcul de la performance des campagnes. Développer et maintenir le front-end de la plateforme à l'aide de Streamlit , en apportant votre expertise pour des développements complexes. Collaborer sur des projets de "data sharing" afin de rendre les données accessibles et exploitables. Environnement Technique Langages : Python, SQL Framework : Streamlit (expertise forte requise) Cloud : GCP (Google Cloud Platform) Services GCP : Vertex AI, BigQuery Outils : GitLab Profil recherché Vous justifiez d'une expérience solide de 6 à 8 ans dans le domaine de la Data Science et de l'ingénierie data, avec un track record de projets complexes et mis en production. Vous maîtrisez parfaitement Python et avez une expertise avérée sur Streamlit , idéalement sur des projets de grande envergure. Une bonne connaissance de l'environnement GCP et de ses services (BigQuery, Vertex AI) est indispensable. Vous êtes autonome, rigoureux et proactif, capable de prendre en charge des sujets de bout en bout. Un niveau d'anglais professionnel est requis.

Introduction & Résumé : Nous recherchons un ingénieur en recherche opérationnelle ce poste requiert un docteur en recherche opérationnelle ou un profil chercheur avancé, avec des compétences en C++ ou Python. Responsabilités : Accompagner la prise de décisions - Tester des approches impliquant la génération de colonnes. - Appliquer des heuristiques et métaheuristiques. - Développer des coupes heuristiques dans l'espace de recherche. Must Haves : - Docteur en Recherche Opérationnelle ou profil chercheur avancé. - Compétences solides en C++ (ou Python si C++ non disponible). - Expérience en génération de colonnes ou algorithmes génétiques. - Niveau d’anglais opérationnel. Nice to Haves : - Connaissance des optimisateurs dans le domaine du transport. - Familiarité avec les méthodologies de recherche opérationnelle avancées. Autres Détails : Durée : >12 mois. Démarrage : ASAP. Télétravail : 3 jours par semaine. Lieu : Roissy-en-France.