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Freelance
CDI

Offre d'emploiDevelopment API Python/Angular

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Public Cloud, l'organisation a adopté deux principes majeurs : SaaS First : pour les besoins courants, privilégier une solution SaaS lorsqu'elle répond aux attentes métier et fonctionnelles. Cloud Native : pour les développements spécifiques, concevoir les applications directement dans le Cloud en s'appuyant sur les services proposés par les fournisseurs de Cloud public. L'activité de Design & Legal Assessment (DLA) a pour objectif de contribuer à la construction d'un système d'information performant, agile, sécurisé et évolutif, en veillant à ce que les nouvelles solutions, ainsi que les solutions faisant l'objet d'un renouvellement, respectent notamment les principes suivants : Platform Agnostic Web & Mobile avec un design responsive Secure by Design Capacité à exposer les données et fonctionnalités via des interfaces uniformes / API Optimisation de la consommation des ressources Utilisation d'une infrastructure alimentée par des énergies renouvelables Conformité au RGPD Le processus de Design & Legal Assessment permet ainsi de limiter l'obsolescence du système d'information et de contribuer à la mise en place d'un paysage applicatif robuste, sécurisé et scalable. Initialement appliqué au niveau central, le processus est progressivement déployé à l'échelle internationale. L'élargissement continu du périmètre d'évaluation, notamment sur les aspects sécurité, architecture et conformité légale, entraîne une augmentation constante du nombre de dossiers à traiter. Afin de soutenir ce processus, une application web complète de type DLA as a Service a été développée et hébergée dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec notamment App Engine et Firebase. L'application repose sur une architecture utilisant Angular pour le frontend et Python/Flask pour le backend. Objectifs et livrablesConcevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode Agile. Intégrer des applications et services tiers via des API REST. Concevoir et développer des API REST consommables par les outils internes. Participer à l'évolution et à la maintenance de l'application. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et des performances de la solution. Déployer et exploiter les fonctionnalités dans un environnement Google Cloud Platform. Compétences techniques requisesAPI REST Node.js JavaScript / TypeScript Angular Python / Flask HTML / CSS Shell / Bash Google App Engine Google Cloud Firebase Google Cloud Platform (GCP) Google Cloud Workflows Google Cloud Functions
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur API Python/Angular

Atos
Publiée le
Angular
Bash
CSS

3 mois
Aubervilliers, Île-de-France
Le département IS&T de l'entreprise cliente a lancé il y a de nombreuses années sa stratégie Web public Cloud, basée sur deux principes clés : La politique « SaaS first » signifie que pour les besoins communs, une solution SaaS est privilégiée lorsqu'elle répond aux attentes métiers/fonctionnelles. Pour les développements internes spécifiques, les applications sont directement créées pour le Cloud (cloud native) en utilisant les services de nos partenaires de Cloud public. L'évaluation de la conception et des aspects juridiques (Design & Legal Assessment) est l'une des activités de la direction IS&T du Groupe / Bureau du CTO. Elle vise à construire collectivement un système d'information performant et agile en implémentant uniquement de nouvelles solutions (également applicable pour les renouvellements) qui sont : Platform Agnostic (indépendantes de la plateforme) Web & Mobile (Responsive design) Secure by Design (sécurisées dès la conception) Capables d'exposer les données et les fonctionnalités via une interface uniforme Optimisées en matière de consommation de ressources Alimentées par des énergies vertes Conformes au RGPD Par conséquent, le processus Design & Legal Assessment (DLA) permet de réduire considérablement l'obsolescence du SI de l'entreprise et contribue au développement d'un paysage applicatif robuste et évolutif (scalable). Ce processus est appliqué au niveau du Groupe/Corp et est en cours de déploiement mondial au sein de l'entreprise. De plus, le périmètre d'évaluation ayant tendance à s'enrichir sur les aspects de sécurité, d'architecture et juridiques, le nombre de dossiers à évaluer est en croissance continue et se densifie. Afin de soutenir ce processus, une application web complète a été développée, appelée « DLA as a Service », hébergée dans un environnement GCP (AppEngine + Firebase pour la base de données) et développée en AngularJS pour le frontend / Python pour le backend. Objectifs et livrables Implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode agile (y compris l'intégration d'applications tierces via API REST). Implémenter une API pouvant être requêtée/utilisée par des outils internes. Connaissances et compétences requises Implémentation d'API REST Node.js, JavaScript / TypeScript, Angular Python (Flask) HTML, CSS SHELL / BASH Environnement AppEngine Google Cloud Firebase Outils GCP (Workflows et Cloud Functions)
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Python / ML OPS

CAT-AMANIA
Publiée le
Python

6 mois
40k-60k €
400 €
Levallois-Perret, Île-de-France
Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Big Data Hadoop/PySpark/Python

Digistrat consulting
Publiée le
Apache Hive
Apache Spark
Hadoop

3 ans
38k-43k €
300-400 €
Paris, France
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur senior IA / Python

LeHibou
Publiée le
CI/CD
Kubernetes
Python

3 mois
750 €
Paris, France
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur senior IA / Python H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Intelligence artificielle, un grand groupe du secteur financier recherche un profil à temps partiel pour contribuer à une plateforme data et IA déjà utilisée à grande échelle, avec plusieurs milliers d'utilisateurs, plusieurs dizaines de cas d'usage en production et un premier déploiement externe en cours. Mission La mission consiste à prendre en charge, au sein de l'équipe IA, des composants clés du socle technique de bout en bout. Le consultant intervient directement sur la conception, le développement, les tests et la mise en production, avec une forte dimension de delivery opérationnel. Principales responsabilités Développer et maintenir des composants du socle IA de bout en bout Concevoir et implémenter des mécanismes d'orchestration d'agents Construire une passerelle multi-modèles Mettre en œuvre des capacités de recherche augmentée Participer à l'évaluation des composants et systèmes IA Réaliser lui-même le cycle complet de delivery : conception, code, tests et mise en production Environnement technique Langage : Python Infrastructure : Kubernetes, cloud européen Industrialisation : chaîne CI/CD complète IA : LLM, systèmes agentiques, orchestration d'agents, recherche augmentée Livrables attendus Composants du socle IA conçus, développés et mis en production Code de production maintenable et opérationnel Tests associés aux développements réalisés Contributions concrètes sur l'orchestration d'agents, la passerelle multi-modèles, la recherche augmentée et l'évaluation Profil recherché Expérience Profil senior / confirmé en développement logiciel Expérience réelle et récente des LLM en production Expérience réelle et récente des systèmes agentiques en production Les profils orientés architecture ou conseil sans pratique récente du code ne conviennent pas Une preuve de code récent livré en production est demandée dans le dossier de candidature Compétences techniques Maîtrise de Python Solide expérience de développement logiciel en environnement de production Maîtrise de Kubernetes Bonne maîtrise d'une chaîne CI/CD complète Expérience de l'orchestration d'agents, des passerelles multi-modèles et de la recherche augmentée Compétences personnelles Capacité à livrer de manière autonome de bout en bout Forte orientation production et exécution Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM en production, Systèmes agentiques en production, Kubernetes, CI/CD complète, Développement de bout en bout Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Full Stack Python H/F

CONSORT GROUP
Publiée le
Python

75017, Paris, Île-de-France
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. [POSTE] H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par Le développement Web ? Ce poste est fait pour vous. En tant que développeur Python, vous êtes responsable de la qualité de code dans un contexte fortement Data pour automatiser les actions menées par les administrateurs et aussi les consommateurs de nos plateformes basées sur la stack Elastic : Principales Missions : Assurer la conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémenter les outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gérer la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Piloter la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimenter du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS C'est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans les environnements de production DATA /DevOps exigeants. Vous aimez le développement Webservices/API en langage Python sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Connaissances Techniques: Maitrise de l'algorithmie et des design pattern qui permettraient de garantir un code propre, maintenable et évolutif est requise Maitrise du développement Python et outils associés (Git, Gitlab, Jira, Jenkins, outils CI/CD), de frameworks API (FastAPI, Celery, ...) est requise. Connaissance du dev front Javascript / React est souhaitée Connaissance d' Elasticsearch et/ou Kibana et/ou Kafka voire d'autres outils NoSQL (MongoDB) ou BdD relationnelle (PostgreSQL ou MariaDB) est également souhaitée. Connaissance d'autres langages de programation tel que le GO serait un vrai plus Maîtrise d' implémentations pour des assets en environnement micro-segmenté (Illumio) serait un plus. Notions d'outils déploiement (Docker, Kubernetes, Ansible, ...) seraient appréciées. C'est votre manière de faire équipe : Esprit d'équipe Bon communiquant C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Salaire : De 50 000 K€ à 56 000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DATA / DevOps / Intégration continue ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
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