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Vous êtes passionné(e) par la cybersécurité, curieux(se) de nature et rigoureux(se) dans l’exécution ? Vous aimez jongler entre outils techniques de pointe et missions de gouvernance stratégique ? Cette opportunité est faite pour vous. Au sein de la banque, vous serez un acteur clé de la sécurité du système d’information. Vos responsabilités incluront : La mise en place et le suivi des outils de sécurité SI La contribution aux projets de cybersécurité, gouvernance et conformité Le conseil en sécurité auprès des équipes internes La rédaction de procédures et l’alimentation de tableaux de bord cybersécurité

Développer R Maîtrise du développement en R (version > 3), développement de packages, visualisation (Shiny). Expérience API REST, bases de données, traitement de données volumineuses. Compétences Python > 3. Outils de développement collaboratif : Git, CI/CD, Confluence, JIRA. Capacité à travailler en équipe Agile, autonomie et bonnes qualités relationnelles. Connaissance du domaine énergie / équilibre offre-demande = un plus. Contexte de la mission Objectif de la mission Développer, maintenir et industrialiser des scripts de traitement des données (entrées/sorties). Garantir des solutions robustes et pérennes, et non de simples scripts ponctuels. Préparer la migration progressive d’une partie des scripts R vers Python. Objectifs et livrables Missions principales Recueil des besoins auprès des utilisateurs métier (ateliers, rédaction de spécifications). Développement de nouveaux scripts en R et mise à niveau des existants. Industrialisation (packaging, tests unitaires, CI/CD). Évolutions fonctionnelles pour suivre les montées de version du simulateur. Automatisation des vérifications et analyses post-simulation. Coordination avec l’équipe projet et participation aux cérémonies Agile. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques (Confluence). Tickets de dev (JIRA). Scripts R industrialisés, packages documentés, tests unitaires. Rapports d’analyses automatisés. Compétences attendues Maîtrise du développement en R (version > 3), développement de packages, visualisation (Shiny). Expérience API REST, bases de données, traitement de données volumineuses. Compétences Python > 3. Outils de développement collaboratif : Git, CI/CD, Confluence, JIRA. Capacité à travailler en équipe Agile, autonomie et bonnes qualités relationnelles. Connaissance du domaine énergie / équilibre offre-demande = un plus.

Nous recherchons un Tech Lead Sénior Python / SQL expérimenté pour intervenir sur des projets de transformation digitale à forte valeur ajoutée. Missions principales : Concevoir, développer et superviser des solutions data fiables et performantes. Mettre en place et optimiser des pipelines de données de bout en bout. Garantir la qualité du code et appliquer les bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, observabilité). Encadrer et accompagner techniquement une équipe d’ingénieurs. Participer à l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production. Environnement technique : Python, SQL Cloud (GCP ou équivalent) dbt, Looker CI/CD, Git, bonnes pratiques DevOps

CONTEXTE Objectif global : Accompagner les projets de sécurité des solutions collaboratives Contrainte forte du projet : Travail en collaboration avec les équipes MISSIONS : Le département Cloud, Application, Data et Expertise Sécurité de la Direction Sécurité recherche pour le service Data Protection un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles. Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative O365, déployer et piloter les campagne de revue des accès, contribuer au projet DSPM et assurer le run des solutions de découverte et de gouvernance des accès aux données bureautique dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : - Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation O365 - Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services O365 - Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant O365 - Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage O365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue - Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques - Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) - Rédaction de guides et standards de sécurité - Assurer la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : - Compétences sur les briques d’infrastructure d’un Système d’information - Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets M365, Microsoft Purview, Azure, ADRMS, DKE, SailPoint FAM, Varonis DatAdvantage, Forcepoint DLP, Splunk - Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) - Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information - Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus Les livrables sont : Analyse de sécurité Campagne de revue des accès Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques : Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Sécurité des données - Confirmé - Important Connaissances linguistiques : Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif)

Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Hoxton Partners recherche pour l’un de ses clients, acteur majeur dans le secteur du retail, un Data Engineer H/F. Dans le cadre d’une mission de pré-embauche (6 mois freelance) avant CDI , vous intégrerez l’équipe data centralisée afin de jouer un rôle clé dans l’optimisation et la fiabilisation des pipelines de données pour accompagner la transformation digitale et soutenir la prise de décision stratégique. Vos missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ADF/Airflow, dbt, Snowflake). Intégrer et transformer des données multi-sources (APIs, bases de données, etc.) dans l’entrepôt de données. Collaborer avec les équipes data/analytics pour garantir la qualité et l’accessibilité des données. Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests, observabilité, documentation). Être force de proposition pour l’optimisation des processus de traitement, en particulier sur Snowflake et dbt . Stack technique : Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : ADF, Airflow Cloud : Azure Langages : SQL, Python

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Senior pour l'un de ses clients dans le secteur la mutuelle. En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) : Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels, Faciliter la recherche de solutions techniques, Prendre en charge une partie des dév. Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …), Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data, Garantir la qualité des produits logiciels, Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data Compétences obligatoires : Maitrise Spark/Java, Maitrise Python Maitrise SQL, AWS : S3 / Glue / Redshift / Step Functions / Lambda, CICD : Git, Jenkins, … ETL XDI et/ou ODI Compétences souhaitables/optionnelles : Docker, Terraform, Power BI / BO

Dans le cadre d’un projet pour l’un de nos clients dans le secteur de la finance , nous recherchons un Data Engineer avec une forte expertise en Python , Spark , et Git . La mission s’inscrit dans un environnement Big Data et suit une méthode Agile . Objectifs de la mission Le consultant contribuera à : Développer de nouveaux modèles et indicateurs Industrialiser ces développements dans un environnement de production APIser les services Produire une documentation fonctionnelle et technique Livrables attendus Développements en Python et Spark Scripts d’intégration (Shell, éventuellement Perl / PHP) Documentation technique & fonctionnelle Services API Code versionné sous Git / GitHub Méthodologie Travail en mode Agile / Scrum

Une entreprise éditrice de logiciels renforce son équipe R&D et recherche un Développeur C++ expérimenté pour contribuer au développement de sa solution métier. Votre mission : Intégré(e) à une équipe Scrum, vous participerez activement à l’évolution technique et fonctionnelle d’un produit logiciel à fort impact. Vos responsabilités : Développer de nouvelles fonctionnalités métier en C++ Maintenir et optimiser le code existant (correctifs, évolutions) Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Contribuer à l’amélioration continue via tests, intégration et validation Stack & compétences clés : Indispensables : C++ (niveau avancé) Python (++) SQL (intégration BDD) Environnement Windows Bonus appréciés : Framework MFC .Net 4.7 Git / JIRA

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner les produits data de notre périmètre Connaissance Client et Commerce Animation Performance . 🎯 Objectif de la mission Mettre en place une cartographie des données . Concevoir un Datamesh adapté et partagé , incluant son dimensionnement. Déployer un Datamesh avec sondes de contrôle qualité garantissant la fiabilité des données. 🚀 Responsabilités Créer des pipelines robustes et optimisés afin de mettre à disposition les données de manière efficace et avec un coût FinOps maîtrisé. Maintenir et faire évoluer les produits data existants. Collaborer avec les équipes métier dans un environnement Agile (Scrum/Kanban) . 🛠️ Compétences attendues Python (Flask, appels API, Kafka) – Confirmé (impératif). GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, …), DBT – Confirmé (impératif). Github (CI/CD, versioning) – Confirmé (important). Méthodologies agiles (Scrum, Kanban) – Confirmé. Anglais courant – Impératif. ❌ À noter Nous recherchons un Data Engineer , et non un Data Scientist. 📍 Mission longue durée – Démarrage rapide – Contexte stimulant au sein d’une équipe data en structuration.

Vous allez rejoindre une composée d’une vingtaine de personnes qui assure en collaboration avec l’ensemble des équipes du domaine d’expertise réseaux et Sécurité les missions suivantes : • Développement des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back) • Développement des portails d’accès interne et/ou client aux API (Front) • Réalisation des tests unitaires et d’intégration des API et portails • Mise en production des API et portails • Maintenance des API et portails • MCO Source de vérité (Nautobot) • Réalisation de playbooks ansible (via AAPv2) Missions : : • Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation • Opérer les revues de code ; • Opérer la veille technologique ; • Réaliser des présentations techniques ; • Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Durée : Indéterminée Compétences : ► Bonne maîtrise des notions d’architecture logicielle ► Maitrise de la conception et de la mise en place d’API ► Framework Django ► Langage Python ► Bonne connaissance des environnements Kubernetes ► Maitrise de solutions de supervision (Icinga, Zabbix, IMC …) ► Maitrise de Ansible (AAPv2) ► Bonne connaissance de Nautobot Compétences comportementales : ► Esprit d'équipe ► Réactivité, rigueur et sens des priorités ► Bonne communication orale et écrite, esprit d'analyse et de synthèse ► Force de proposition ► Travail en mode agile (Scrum) Outils informatiques Environnements techniques : ► Connaissance des bonnes pratiques d’intégration ► Connaissance des environnement réseau et sécurité réseau (Load balancing, DNS, Firewalls, Active Directory…) ► Ansible

Un équipier SAUVEGARDE N3 a pour mission de maintenir le système de sauvegarde des datacenters. Il maitrise les technologies de sauvegarde Commvault, les architectures de sauvegarde, les sauvegardes sur bande et connait la technologie NetbackUp. Enfin, en optionnel, il connait les technologies DevOps afin de mettre en place de l'automatisation sur les infrastructures Sauvegarde. Les technologies utilisées sont Ansible, Python, Git/GitLab, RestAPI, en option Terraform et Go. Les données de sauvegarde sont mises à disposition les sur le portail infra, ainsi que différents indicateurs techniques. L'ambition est d'offrir un service automatisé de gestion de la sauvegarde. Les environnements de production et pré-production sont sauvegardés pour une période de rétention de 28 jours, et les données de production dupliquées sur un 2e Datacenter sur une période de 14 jours, puis externalisées sur bandes pour celles qui le nécessitent. Le volume de sauvegarde est d’environ 1Po pour environ 200 applications concernées

Lead développeur senior avec forte appétence DevOps Dans le cadre du développement et du maintien des solutions mise à disposition des développeurs du groupe, l’équipe Delivery Experience recherche un lead développeur. L’usine logicielle est utilisée par plus de 3000 développeurs. L’équipe est composée de plus de 10 personnes, profils tech, développeurs ou experts techniques. Nous recherchons un profil ayant l'habitude de mettre en place des toolchains hautement critiques pour les développeurs et en mesure de développer les intégrations nécessaires à base d'API : - mise en place golden stack : Go, Python, Java ... - enforcement de workflow de build Une astreinte rémunérée est également demandée pour assurer le support 24/7 de l’équipe. Activités autour de la Delivery Experience : - Développement et maintien des produits de la Delivery Experience (Software Delivery Toolchain) - Collaboration en sous groupes au sein de l’équipe - Agilité de développement - Support aux développeurs de niveau 1 - Capacité à s’adapter

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Ingénieur de Production Devops Contrainte forte du projet : Jboss 8 / XL Release / XL Deploy Dans le cadre du renforcement de l’équipe monétique, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps pour intervenir sur la chaîne de production des applications critiques de paiements. La mission consiste à automatiser, sécuriser et superviser les déploiements et l’exploitation des environnements applicatifs. MISSIONS : Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques sur les environnements de production, gérer l'obsolescence des serveurs d'applications. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d’outillage Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées (Jenkins, XL Release / XL Deploy) Administrer les serveurs web et d’applications : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Gérer l’ordonnancement des traitements batch (VTOM et Control-M) Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production, à la gestion des incidents, et aux astreintes éventuelles Compétences requises : 🌐 JBOSS, TOMCAT, WAS, VTOM, XLR, XLD, APACHE, IHS OpenShift / Kubernetes un plus 🔧 DevOps & Automation : Jenkins, XL Release / XL Deploy GitLab CI, Ansible, Terraform, Docker Langages : Bash, Python, YAML 📦 Serveurs : Web : Apache, HAProxy, IHS Application : JBoss, Tomcat , WAS Ordonnancement : VTOM, Control-M Supervision : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix Profil recherché : Bonne expérience dans un environnement DevOps / Production applicative Esprit analytique, force de proposition, autonomie Aisance dans les échanges avec les équipes projets, OPS et sécurité Environnement technique : GCP, OpenShift, Jenkins, XL Release, XL Deploy, , Ansible, Terraform, Tomcat, JBoss, Apache, IHS, HAProxy, VTOM, Control-M, ELK, Grafana, Python, Bash, YAML Connaissance linguistique : Anglais Lu, écrit (Secondaire)