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🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

🔍 Nous recherchons un Développeur Backend Python expérimenté pour renforcer une équipe technique dans un environnement orienté API, intégration de systèmes et workflows métiers . 🎯 Vos missions principales ✅ Développement backend & APIs Conception et développement d’APIs avec FastAPI Structuration du code (clean architecture, modularité) Optimisation des performances et de la scalabilité ✅ Data & intégration systèmes Modélisation des données avec Pydantic (validation, robustesse) Intégration avec des systèmes métiers (APIs externes / internes) Développement de connecteurs et gestion des flux inter-applicatifs ✅ Sécurité & workflows métiers Mise en place de l’authentification (JWT, OAuth2) et gestion des droits Implémentation de logiques métier complexes et traitements asynchrones Mise en place de workflows (human-in-the-loop, orchestration type LangGraph en option)

1. Contexte Dans le cadre d’un pic d’activité, l’équipe Data du client souhaite renforcer sa capacité de production afin de répondre efficacement aux demandes utilisateurs, priorisées et validées par le Product Owner. La mission s’inscrit dans un environnement structuré, chez un client reconnu, avec des enjeux forts autour du traitement et de l’exploitation de données à volumétrie significative. Secteur : assurance Localisation : Niort Télétravail : 3 jours/semaine (hors période d’onboarding) Démarrage : ASAP Durée : 6 mois minimum 2. Missions Au sein de l’équipe, le consultant interviendra principalement sur des sujets orientés data et bases de données : Développement et maintenance de traitements de données Conception et optimisation de requêtes SQL complexes Développement de fonctions et procédures stockées en PL/pgSQL Développement de scripts de traitement de données en Python Automatisation via scripts Shell Analyse et optimisation des performances sur des volumes de données importants Participation à l’amélioration continue des processus de traitement de données Collaboration avec le Product Owner et les équipes métiers pour répondre aux besoins exprimés

Contexte Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs. Mission Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour : Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger user stories, critères de tests Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python) Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels Contribuer à la qualité des données et à la modélisation Participer aux sujets de data catalog & metadata Documenter et accompagner la mise en production Environnement MDM (Neoxam DataHub), Data Platform Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office Contexte international avec projets de migration Profil Data Analyst (3–6 ans d’expérience) SQL requis, Python apprécié Bonne maîtrise data modeling / data quality Capacité à faire le lien entre métier et technique Conditions Localisation : Paris Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine Durée : ~12 mois (2026–2027)

1. Présentation de la mission Intitulé du poste : Ingénieur de Production Senior – Automatisation & Cloud Privatif Contexte : Dans le cadre de la refonte des offres Citrix sur un nouvel orchestrateur, le candidat aura pour mission de scripter les APIs et de réaliser les développements nécessaires à cette transformation. Il intégrera un collectif d'experts Citrix, en collaboration directe avec les équipes internes du Groupe. 2. Informations Contractuelles & Logistiques Lieu de réalisation : Paris Rythme de travail : Temps plein (100%) Présence sur site : 3 jours par semaine 3. Missions et Responsabilités Développement & Automatisation : Scripting d'APIs et développement d'outils d'automatisation pour le Cloud privatif (Terraform, Ansible). Ingénierie de Production : Intégration de nouvelles applications, packaging des composants, et définition des règles de gestion des systèmes d'exploitation. Tests Techniques & Recette : Conception de plans de tests, préparation des infrastructures de test, réalisation des diagnostics et rédaction des rapports de GO/NOGO pour la mise en production. Optimisation (FinOps & Performance) : Proposer des solutions pour réduire les coûts et améliorer les performances globales. Sécurité (DevSecOps) : Accompagner le développement selon les meilleures pratiques de sécurité et assurer une veille constante sur les menaces. MCO : Maintien en condition opérationnelle des infrastructures liées aux postes utilisateurs (Télédistribution, Messagerie, Annuaires). 4. Profil Recherché Niveau d'expérience : confirmé Compétences techniques impératives : Scripting PowerShell : Niveau Expert Scripting Python : Niveau Expert Citrix CVAD (Citrix Virtual Apps and Desktops) : Niveau Expert Outils souhaités : Terraform, Ansible (contexte Cloud/Orchestration). Langues : Anglais professionnel impératif. 5. Remarques Le candidat doit être un expert du scripting capable d'interagir avec des infrastructures complexes via du code, comprend les contraintes de la production (diagnostics de dysfonctionnement, packaging, homologation, MCO).

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur industriel et énergétique, présent à l’échelle mondiale, engagé dans la transformation de ses activités via une entité digitale interne structurée en équipes pluridisciplinaires. Cette organisation conçoit, développe et déploie des solutions numériques à grande échelle afin de soutenir les opérations métiers dans un environnement international. Objectifs et livrables Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant de solides compétences en Python, Azure, Microsoft Fabric et idéalement Cognite. Le/la consultant(e) sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production d’une architecture de données robuste et évolutive. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers et utilisateurs Concevoir l’architecture de données adaptée aux enjeux du projet Développer les pipelines de données Industrialiser et mettre en production les flux de données Assurer la maintenance, l’évolution et l’optimisation de l’architecture existante Compétences requises : Technologies : Python (expert) Azure Cloud (confirmé) Microsoft Fabric (confirmé, forte maîtrise appréciée) Cognite (confirmé, forte maîtrise appréciée) Langues : Anglais courant (écrit et oral) Profil recherché : Solide expérience en Data Engineering et architecture cloud Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques Autonomie dans la conception, la livraison et l’amélioration continue Maîtrise des environnements data modernes et des bonnes pratiques de mise en production

Contexte Il participe à la continuité de service des applications de gestion du risque et du P&L utilisées à l’échelle mondiale. Il s’agit d’une mission de support technique d’un périmètre en forte croissance. Nouvel environnement : 160 serveurs de production + 500 serveurs non-production. Environnement legacy : 40 serveurs de production + 80 serveurs non-production. Systèmes d’exploitation : Windows, Red Hat, AIX. Bases de données : SQL Server, Sybase. Les applications permettent la génération de risque et assurent la conformité réglementaire, la contribution des indices, l’optimisation de la trésorerie, ainsi que des outils d’aide à la saisie de trades et à la prise de décision pour le Front-Office. Les membres de l’équipe devront à terme acquérir une bonne compréhension des processus fonctionnels, du cycle de vie des développements et des releases ainsi qu’une maîtrise de l’administration serveur (Windows, Linux, AIX), du réseau et des firewalls conformément aux standards technologiques du secteur financier. L’équipe travaille en collaboration internationale au sein d’un modèle « follow-the-sun » avec des équipes situées au Portugal, en Inde, à Montréal, à New York et à Singapour. Missions Support technique – L1/L2 des applications ALMT Risk & P&L : prise en charge des incidents, suivi des problèmes et garantie d’une transition fluide vers les équipes « Follow-the-Sun ». Livraison de projets d’intégration technique : mise en œuvre d’upgrades majeurs, gestion de l’obsolescence, construction de road-maps, estimation de charge et suivi des jalons en tant que point de contact unique avec les équipes de développement et d’infrastructure. Gestion du cycle de vie des serveurs : participation aux refreshes, migrations vers le cloud, tests de reprise d’activité (DRP, LivePlay) et amélioration continue de l’outil de monitoring Dynatrace. Monitoring, capacity & performance : mise en place et automatisation du monitoring local dans le cadre d’un référentiel global, suivi de la capacité et optimisation des performances. Gestion du changement : planification, programmation, implémentation, documentation et exécution des activités de changement, tout en respectant les processus globaux de support. Installation & intégration des systèmes : déploiement, tests techniques, validation des dossiers d’exploitation/installation et rédaction de la documentation de RUN. Contribution DevOps : intégration des pratiques DevOps aux applications ALMT afin d’améliorer l’automatisation, le déploiement continu et la résilience. Collaboration autonome : travail en autonomie tout en s’inscrivant dans le cadre d’une structure de support globale, avec des interlocuteurs en Europe, Amérique du Nord et Asie.

En tant que garant de la stack technique et moteur de l'équipe, vos responsabilités s'articulent autour de trois piliers : 1. Pilotage & Delivery -Orchestrer la mise en production de bout en bout (conception, coordination du delivery, recette). -Garantir la fluidité des sprints : structuration du backlog, création/suivi des tickets et priorisation des nouveaux sujets. 2. Expertise Technique -Contribuer directement aux développements les plus complexes en Python. -Assurer une vision transverse et consolidée de l'ensemble de la stack. -Être le référent ultime sur les bonnes pratiques de développement. 3. Mentoring & Leadership -Accompagner techniquement les collaborateurs au quotidien. -Porter la montée en compétence de l'équipe via du code review et du partage de connaissances.

Data Architect DATABRICKS Azur gen AI 600 e /J – Minimum 6-8 ans d’expérience en data, dont plusieurs années en architecture – Expérience confirmée en environnement Azure – Forte maîtrise d’Azure Databricks, Spark, Delta Lake – Expérience en conception de plateformes Big Data à forte volumétrie – Connaissances en intégration de modèles ML en production – Bonne compréhension des architectures GenAI / LLM (RAG, vectorisation, orchestration) – Capacité à interagir avec des équipes métiers industrielles – Anglais courant – Expérience Volvo fortement appréciée Le poste s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté performance industrielle et transformation digitale. Nous recherchons un profil structurant, capable de poser les bases d’une architecture robuste et évolutive, tout en accompagnant la montée en maturité IA du client. Compétences professionnelles et techniques: - Azure - Databricks - Python - Gen AI - Angl

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration