Notre Client renforce son équipe produit déjà en place composée de : 1 Product Owner 3 développeurs (dont 1 Tech Lead) 1 Admin/Dev (rôle spécifique) Mission : Développement d'applications back-end en Python avec FastAPI Participation à la conception et à l'évolution du produit Interaction avec le Tech Lead et les autres membres de l'équipe Présence sur site (Malakoff) 1 à 2 jours par semaine Démarrage ASAP Profil recherché : Expérience : quelques années en développement Python (ni junior, ni Tech Lead) Compétences techniques : Python 3.x FastAPI Notions de base en architecture back-end Qualités recherchées : Autonomie et rigueur Capacité à travailler en équipe produit Tête bien faite pour résoudre des problèmes techniques variés Atouts (non obligatoires) : Connaissance de Prefect (moteur de workflow) Connaissance de EasyVista (outil ITSM) Expérience dans le domaine de la fibre / SAV
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur quantitatif risques H/F à Paris, France. Contexte : Les travaux de validation comportent : - La revue des dimensions de risque de modèle (données, méthodologie, performance, monitoring, utilisation et documentation) - La rédaction d'un rapport de validation et la présentation des conclusions en comité de validation. - Le suivis des préconisations visant à améliorer les modèles, - Une veille réglementaire et méthodologique.
Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.
Contexte de la mission Le poste s'ouvre dans le cadre de l'évolution d'une solution interne LLMChat, adjonction de fonctionnalités complémentaires liées à l'IA générative (fabrication de documents, analyse de verbatims). Tâches principales Fabrication de solutions IA générative (GenAI) Génération automatisée de documents Analyse de verbatims Tests, intégration et livraison via chaîne CI/CD Livrables attendus Fabrication complète du cycle : développement, tests, intégration, mise en production via pipeline CI/CD.
Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.
Ce poste s'inscrit au cœur de l'ingénierie Data pour accompagner le traitement et l'évolution de données financières type Titres. Le rôle couvre l'intégralité de la chaîne de valeur de la donnée, incluant la manipulation, la transformation ainsi que la modernisation des architectures afin de piloter la transition des données d'un état source vers un état cible. Missions principales et répartition de l'activité : Projets & Création (30 %) : Conception et développement de nouveaux pipelines de données. Maintien en Condition Opérationnelle (30 %) : Suivi de la production et supervision quotidienne des flux de données. Évolution & Modernisation (30 %) : Traitement des demandes internes, refonte et modernisation des architectures existantes. Transversalité (10 %) : Documentation et échanges réguliers avec les équipes fonctionnelles. Volet technique et métier : Développement et migration ETL : Conception et maintenance des flux sous Pentaho, avec une migration en cours vers la solution Open Source Apache Hop. Optimisation SQL & Bases de données : Écriture, exécution et optimisation de requêtes complexes ainsi que de pipelines sur un environnement SQL Oracle. Scripting & Automatisation : Automatisation des traitements et des tâches système à l'aide de Python, Shell/Bash. Compréhension métier : Manipulation de données financières (ordres, comptes, taux de change, référentiels valeurs) et traduction des besoins des équipes fonctionnelles en solutions techniques.
Vous souhaitez mettre l'IA générative au cœur de l'e-commerce à très grande échelle ? Rejoignez l'Analytics Factory pour concevoir et déployer le futur système agentique destiné à automatiser et accélérer la création de contenus d'animation commerciale. Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 06/07/2029) Le Challenge Technique : En binôme avec le Tech Lead et le Product Manager, votre objectif est de bâtir un écosystème d'agents autonomes capables d'extraire, de structurer et de mapper des données multi-sources non standardisées pour générer dynamiquement des briefs commerciaux. Vos Missions Principales : R&D et Développement d'Agents : Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles de communication Agent-to-Agent (A2A). Extraction & Structuration de Données : Développer des pipelines LLM pour parser, nettoyer et structurer la donnée brute (fichiers Sheets, PDF, images). Intégration Cloud : Déployer, orchestrer et industrialiser vos solutions sur l'environnement Google Cloud Platform. Évaluation & Pilotage : Mettre en place des outils de monitoring et des pipelines d'évaluation de la performance des modèles.
ContexteParticiper à la consolidation et à l'optimisation de la chaîne de détection et de réponse aux incidents de sécurité au sein de l'équipe PSIRT EMEA, en assurant la stabilité et la performance des plateformes d'alerting, SOAR et du Global Security Dashboard, ainsi que leur adaptation aux exigences des différents territoires (APAC, AMER). Intégration, évolution et mise en condition opérationnelle des architectures de collecte des logs et de détection d'incidents (SIEM/SOAR). Déploiement et amélioration continue des cas d'usage et des règles de corrélation. Analyse des incidents de sécurité et réponse adaptée. Threat hunting et investigations forensic. Gestion et évolution du Global Security Dashboard. Au sein de la sous‑équipe Automation, les activités principales sont : Évolution et maintenance de la plateforme d'alerting. Évolution et maintenance du moteur SOAR (Security Orchestration Automation and Response). Adaptation des plateformes aux exigences locales (APAC, AMER) et appui aux équipes territoriales. Gestion et évolution des solutions d'allow‑listing et du suivi des formulaires d'investigation. Recueil des besoins d'évolution auprès des membres du PSIRT et des autres équipes sécurité. Intégration, en collaboration avec l'équipe Défense, des outils de sécurité tiers dans la plateforme. Documentation du code et de l'infrastructure, définition et suivi de la roadmap. Amélioration du monitoring et refonte de l'architecture du SIEM.
Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de nos plateformes data, nous recherchons un Développeur Python Expert capable de concevoir, déployer et maintenir des solutions performantes et évolutives au sein d'un environnement cloud moderne. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée nécessitant une excellente maîtrise des workflows data et des architectures distribuées. Vos missionsConcevoir et développer des API robustes, performantes et scalables (FastAPI, Flask…). Participer à la mise en place et à l'optimisation des workflows de traitement de données. Déployer des solutions dans des environnements cloud (GCP principalement). Contribuer aux choix d'architecture technique et garantir les bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data et assurer leur monitoring. Collaborer avec les équipes data, DevOps et produit. Participer à la documentation technique et aux revues de code. Compétences requisesTechniques :Python : solide expérience en développement backend et conception d'API (FastAPI, Flask…). Workflow Data : bonne maîtrise des pipelines de données et de leur orchestration. Architecture Cloud : Expérience opérationnelle sur Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery). Ou bonnes bases sur AWS / Azure. Écosystème Data Moderne : Connaissance approfondie des outils de transformation de données. Expérience avec les environnements conteneurisés. Stack techniqueTerraform Docker Kubernetes Git Python Cloud public (GCP privilégié, AWS/Azure acceptés) Compétences linguistiquesAnglais : niveau professionnel requis (lecture et écriture)
Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un(e) Senior Software Engineer pour intervenir sur une application centrale permettant de configurer et d'orchestrer des traitements de données. Vous contribuerez à la modernisation de cette application afin d'améliorer sa maintenabilité, sa robustesse, sa scalabilité et sa capacité à répondre aux nouveaux besoins métiers. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les Product Owners et les équipes Architecture afin de faire évoluer les standards techniques et les bonnes pratiques de développement. Vos missions : En tant que Senior Software Engineer, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir, développer et maintenir une application Python dédiée à l'orchestration et à l'exécution de traitements de données. - Moderniser l'architecture applicative afin de favoriser son évolutivité, sa performance et sa fiabilité. - Réduire la dette technique grâce à des travaux de refactoring et d'amélioration continue. - Concevoir et mettre en œuvre une stratégie complète de tests (tests unitaires, tests d'intégration, validation des règles métiers, automatisation dans les pipelines CI/CD). - Développer des composants génériques et configurables afin de limiter le code spécifique et favoriser la réutilisation. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour intégrer les traitements dans les pipelines de données. - Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques structurantes. - Promouvoir les bonnes pratiques de développement logiciel, de qualité de code et d'industrialisation. - Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques de développement. Valeur ajoutée de la mission : Vous jouerez un rôle clé dans la modernisation d'une plateforme Data stratégique en contribuant à l'amélioration de son architecture, de sa qualité logicielle et de ses performances. Votre expertise permettra de renforcer la robustesse de la plateforme tout en facilitant le développement de nouveaux traitements et l'évolution des besoins métiers. Environnement technique : 1. Langages et développement - Python - SQL 2. Data Engineering - Apache Spark - PySpark - Databricks - Delta Lake - Architecture Lakehouse 3. Cloud - AWS (S3, ECS, Fargate...) 4. Orchestration - Apache Airflow 5. DevOps - Git - GitLab CI/CD - Docker 6. Infrastructure as Code - Terraform - Terragrunt 7. Gouvernance - Gestion des accès - Monitoring - Optimisation des coûts - Gouvernance des données 8. Méthodologie - Agile Scrum Expertise souhaitée Profil recherché : - Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel avec une forte expertise Python. - Solide expérience en conception d'architectures logicielles et en refactoring d'applications existantes. - Bonne maîtrise des environnements Cloud, idéalement AWS. - Expérience des plateformes Data et des traitements distribués. - Maîtrise des bonnes pratiques de qualité logicielle et des tests automatisés. - Expérience des pipelines CI/CD et des environnements DevOps. - Connaissance des architectures distribuées et des problématiques de performance et de scalabilité. Qualités attendues : - Esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions techniques innovantes. - Excellentes capacités de communication et de collaboration. - Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. - Goût pour le partage de connaissances et l'accompagnement technique des équipes. - Capacité à évoluer dans un environnement Agile et à contribuer aux décisions stratégiques. Mobilité Non renseigné * Champs obligatoires
Contexteau sein d'une grande entreprise du secteur bancaire, a pour mission d'exposer et d'orchestrer des produits "Server", majoritairement des solutions de virtualisation d'OS, pour les usages du groupe. Elle permet le provisionnement et la gestion d'une gamme étendue de produits répondant à des besoins métiers variés. Plusieurs solutions existantes vont être rapprochées via l'opportunité du chantier en cours de passage au nouvel outil d'automatisation. Il s'agit donc d'un projet de refonte profonde aussi bien sur la stack technologique que sur les produits. Suite à ce chantier et à la migration du parc existant, plusieurs évolutions sont prévues avec la mise en œuvre de fonctionnalités attendues par les clients.
Dans le cadre d'un projet déjà validé en phase de POC, vous interviendrez sur le développement d'une application web orientée métier. 👉 Objectif : Créer une solution permettant de : Collecter des données Les traiter et analyser Les visualiser Générer des rapports exploitables ⚠️ Enjeu clé : gestion de volumétrie importante + UX adaptée aux utilisateurs métiers 🚀 Missions principales Développement d'une application web en Python Implémentation des besoins métiers en lien étroit avec les utilisateurs Exploitation de l'architecture cible définie lors du POC Mise en place de traitements de données et calculs scientifiques Conception d'interfaces ergonomiques et intuitives Déploiement de la solution (environnement interne) Maintien en condition opérationnelle (MCO) Tests, documentation et reporting des activités
L'équipe pilote une initiative visant à appliquer l'IA pour améliorer l'estimation lors de l'exécution de projets et fournir des retours complets sur les données de projet à des fins de benchmarking et d'optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour rejoindre notre équipe projet basée à Paris (France). Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement de déploiements d'API, la préparation et la transformation de données, ainsi que dans l'interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment notre plateforme de données et d'autres composants de l'écosystème. Ce poste offre une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en IA.
Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux
Missions principalesConcevoir et développer des services, outils internes et API en Python. Automatiser les opérations de configuration, de déploiement et de supervision des équipements et infrastructures. Interagir avec des environnements réseau : adressage IP, routage, DNS, DHCP, VLAN, VPN, Wi-Fi et protocoles de communication. Collecter, transformer et exploiter des données techniques provenant d'équipements ou de systèmes distribués. Développer des connecteurs avec des API, outils de monitoring et solutions d'orchestration. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d'implémentation. Diagnostiquer les incidents en analysant les logs, flux réseau et comportements des différents composants. Mettre en place des tests automatisés et garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Contribuer aux chaînes CI/CD, à la conteneurisation et à l'exploitation des applications. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques avec les équipes techniques.
Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un produit stratégique de monitoring et d'observabilité Data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intégrer une squad spécialisée dans l'intégration et les plateformes Data. Le produit a pour objectif de superviser différents services Data dans un environnement multi-cloud. Il collecte et centralise des logs et métriques liés notamment aux pipelines, aux ressources de calcul, aux usages et aux coûts, puis les transforme afin de fournir une vision exploitable via des API et une interface web. L'ambition est d'évoluer progressivement vers une observabilité proactive, notamment grâce à des workflows d'IA agentique capables de détecter des anomalies, d'en analyser les causes et d'assister les équipes dans leur résolution. Missions principalesAu sein de la squad Data, vous prendrez en charge la conception, le développement et l'industrialisation des briques Data du produit, depuis la collecte des données jusqu'à leur modélisation en couche Gold. Vos principales responsabilités seront : Concevoir et industrialiser la collecte de logs et métriques provenant de différentes sources Cloud. Développer les pipelines d'ingestion et de transformation sous Databricks. Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model pour répondre aux besoins de monitoring, troubleshooting et pilotage. Garantir la qualité, la traçabilité, l'observabilité et la fiabilité des données et traitements. Mettre en œuvre des pratiques de Spec-Driven Development : spécifications, contrats de données, tests et validation. Participer à la conception de workflows IA agentiques dédiés à la détection d'anomalies et à l'aide au diagnostic. Collaborer avec les équipes Backend et Frontend pour permettre l'exposition des données via API et interfaces applicatives. Contribuer aux standards d'architecture, de sécurité et de performance dans un environnement AWS. Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une solide expérience en Data Engineering sur des produits Data en production, avec une forte culture Engineering. Compétences recherchées : Excellente maîtrise de Databricks : Spark, Jobs, Notebooks, Delta, orchestration, optimisation, monitoring et gouvernance. Très bonne maîtrise de AWS et de ses services Data. Expertise en Python, PySpark et SQL avancé. Expérience confirmée en modélisation de données analytique, notamment sur des architectures Bronze / Silver / Gold. Maîtrise des problématiques de qualité et contrats de données. Connaissance des architectures Cloud, de la sécurité et des mécanismes IAM. Expérience du développement logiciel : tests automatisés, versioning, revue de code et CI/CD. Connaissance des problématiques d'API et d'intégration avec des services applicatifs. Une expérience des approches Spec-Driven / Contract-First constitue un avantage. Une sensibilité aux LLM et à l'IA agentique appliquée aux workflows Data est fortement appréciée. La connaissance des patterns agentiques, de MCP ou de workflows IA outillés constitue un plus. Livrables attendus – 3 à 6 moisPipelines d'ingestion et de transformation robustes, industrialisés et observables. Golden Data Model formalisé et exploitable par les différents composants du produit. Mécanismes de détection et de diagnostic enrichis par des workflows IA agentiques. Documentation technique et spécifications maintenues à jour. Couverture de tests permettant de garantir la fiabilité des développements. Environnement tech
