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Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Développement Python / FastAPI pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir, développer et déployer des APIs de gestion des infrastructures avec Python et FastAPI - Collaborer avec les équipes infrastructure pour la migration vers des solutions API cibles - Intégrer et configurer les outils DEVOPS : Jenkins, Bitbucket, Artifactory - Réaliser les tests unitaires et assurer la stabilité et la performance des services - Définir de nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d’architecture - Déployer les APIs sur les différents environnements et suivre leur cycle de vie - Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et à la sécurité des solutions - Accompagner les équipes dans l’autonomisation sur le développement et la gestion des APIs

Mission d’architecte NetDevOps senior au sein d’un environnement critique. Objectif : concevoir et industrialiser l’automatisation des infrastructures réseau, avec une forte dominante Ansible (AWX, roles, structuration). Définition des standards, mise en place de pipelines CI/CD et intégration avec les outils (NetBox, API). Expertise attendue en réseaux (BGP, MPLS, VXLAN) et capacité à porter une vision d’architecture globale, robuste et scalable. Profil hands-on et autonomiee requise.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte: La mission consiste au support dans le cadre des activités de: Participation, en tant que développement Front Office, à l'amélioration des automates de contribution sur warrants, certificats et produits exotiques. 💡 Principales Missions: • En salle de marché, collecte et analyse des besoins des traders • Développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme dans un cadre agile. • Assurance du suivi de la mise en production des nouvelles fonctionnalités. • Accompagnement de l'équipe Trading Support pour l’aider à maintenir la stabilité de la plateforme, améliorer ses performances et réduire le risque opérationnel. 💡 Environnement technique : C++ 17, Python, Git, Jenkins, Oracle, Linux Red Hat, NATS, Java

La Plateforme Agentique constitue un pilier central de la stratégie IA de. Elle fournit un socle unifié pour créer, orchestrer, sécuriser et industrialiser les agents IA utilisés par les métiers. Elle repose notamment sur : * un Agent Registry et un Agent Gateway permettant le référencement, l’orchestration et la sécurisation des agents IA ; • des standards de gouvernance, workflows agentiques, règles SSI, conformité IA Act ; • des frameworks agentiques tels que Dust, Mistral, Dataiku ; • une intégration profonde au SI (APIs internes, data products, bus d’événements, services cloud) ; • des exigences fortes d’observabilité, de scalabilité et de conformité. Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst sur Aix-en Provence CONTEXTE DE LA MISSION : Le client dans le cadre de son activité analyse de la donnée, recherche un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe sur le site d'Aix-en-Provence. Le profil aura pour mission de mettre en œuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'étudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles. DESCRIPTION DE LA MISSION Définition des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire - Définition de la prestation attendue : - Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en œuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données (ciblage, analyse de donnée ou prédiction) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Réseaux Confirmé Habilitable > à 5 ans d’expérience Sur Paris. Activités : Les principales missions seront de : Sous l’autorité du responsable de pôle de répondre à l’ensemble des besoins réseaux. Vérifier la cohérence globale de l’architecture réseau lors de la mise en œuvre des solutions techniques de réseau demandées. Participer à la gestion des problèmes, gérer les demandes de changements et traiter les incidents « post déploiement » des nouveaux provisionnements. Diagnostiquer les causes de dysfonctionnement et proposer des corrections et des solutions de contournement. Collaborer avec les équipes réseau et systèmes de (ISS/ETI) et les membres des autres entités du département. Veiller au respect des normes et standards qu’ils préconisent. Participer activement au maintien de la qualité des documents techniques servant de support à l’activité. Rédiger toute documentation qui permette d’assurer un partage des connaissances et autres bonnes pratiques avec l’ensemble de l’équipe réseau.

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Mission : Accompagner les clients dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions décisionnelles basées sur Microsoft Power BI , en intégrant des traitements avancés via Python pour l’analyse, la transformation et la valorisation des données. Activités principales : Recueil et analyse des besoins métiers Modélisation et transformation des données Développement de rapports et tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) Développement de scripts Python pour traitement, automatisation et analyse de données Connexion aux bases de données (SQL) Accompagnement des utilisateur

Mission principale Concevoir, développer et maintenir des applications web performantes et sécurisées basées sur Python et le framework Django, avec une forte interaction front-end en JavaScript. Responsabilités Développer des applications web en Python avec le framework Django Concevoir et exposer des API REST (Django REST Framework) Participer à l’architecture technique et aux choix technologiques Développer et maintenir les interfaces front-end en JavaScript Assurer l’intégration front / back Rédiger des tests unitaires et fonctionnels Optimiser les performances des applications Participer aux revues de code Corriger les anomalies et assurer la maintenance évolutive Collaborer avec les équipes produit, UX/UI et DevOps Compétences techniques requises Backend Maîtrise de Python Expérience solide avec Django (minimum 3 ans) Bonne connaissance de Django REST Framework Conception et consommation d’API REST ORM Django Gestion des bases de données (PostgreSQL, MySQL) Frontend Bonne maîtrise de JavaScript (ES6+) Expérience avec un framework JS (React, Vue.js ou Angular – selon contexte) HTML5 / CSS3 Dev & Outils Git Docker (apprécié) CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…) Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Profil recherché 3 ans d’expérience minimum en développement Python/Django Autonome sur le développement back-end Capacité à comprendre et manipuler du code front-end JavaScript Esprit d’analyse et rigueur Bonne communication et esprit d’équipe Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique ou équivalent Environnement technique type Python 3.x Django / Django REST Framework JavaScript (framework moderne) PostgreSQL Docker Git

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l’équipe assure le support et développement d’applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l’univers d’un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d’ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d’optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l’environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles

Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Analyst afin de contribuer à l'analyse et à l'exploitation de données sensibles, notamment dans un contexte de lutte contre la fraude. Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée à l'analyse de la donnée, sur des sujets à forte valeur métier. Missions principales Analyser et exploiter les données du domaine métier (notamment « individu allocataire ») Développer des cas d'usage orientés fraude (ciblage, analyses statistiques, modèles prédictifs) Concevoir et maintenir des produits Data fiables et réutilisables Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées Réaliser des analyses avancées et produire des recommandations Restituer les résultats via des dashboards (Power BI) ou des présentations claires (PowerPoint) Collaborer avec les équipes métiers et techniques Respecter les normes, standards et bonnes pratiques de l'équipe

Au sein de l’équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" composée de 6 personnes, le concepteur a pour mission de concevoir et mettre en oeuvre les améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe. Il sera amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs. Il sera aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA. Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer un support technique aux utilisateurs. Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Au sein de l’équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Dans un premier temps le portail IA est déployé dans le cloud AZURE et il devrait basculer on-premise ou vers un autre clouder au cours de la prestation. Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Notre client recherche un Credit Risk Analyst – Portefeuille Unsecured (H/F) dans le cadre d’une longue mission. Au sein de la Direction Risques Crédit Groupe, la mission consiste à assurer le suivi et l’analyse de la performance des portefeuilles de prêts personnels, tout en contribuant à l’intégration des évolutions réglementaires et au renforcement du pilotage des risques. - Suivre la performance des portefeuilles de crédits à la consommation (prêts personnels). - Analyser les tendances de comportement du portefeuille et identifier les dérives de risque. - Contribuer à la définition et à l’optimisation des politiques d’octroi et des stratégies de décision de crédit. - Mettre en place et suivre des plans d’actions pour améliorer la performance et la maîtrise du risque. - Produire des analyses quantitatives et statistiques sur les portefeuilles. - Préparer des notes de synthèse et des propositions d’évolution pour la Direction. - Développer et améliorer les reportings de pilotage des risques, notamment via des outils de data visualisation.

Contexte du poste Dans le cadre d’un programme stratégique de refonte d’un système d’information critique à forte volumétrie, nous recherchons un Engineering Manager Python capable de piloter une équipe backend sur un environnement distribué complexe. L’objectif : Unifier deux systèmes historiques (fixe & mobile) Réduire la dette technique Construire une architecture moderne, scalable et orientée data Insuffler une culture “You build it, you run it” Vous interviendrez sur un SI cœur métier gérant : Souscription abonnés Facturation Services tiers Offres convergentes Espace client à forte exposition Environnement exigeant, forte ambition technique, attentes élevées. Missions principales Manager une équipe backend (6 à 10 développeurs) Être hands-on en Python (revue de code, implémentation, architecture) Définir et faire respecter les standards d’architecture Reprendre la maîtrise d’un monorepo complexe Structurer les pratiques de testing (couverture, CI intelligente) Mettre en place des pratiques d’engineering robustes : Clean architecture Séparation des responsabilités Observabilité Résilience Faire monter en compétence des développeurs à fort potentiel Instaurer une vision technique à 3–12 mois (sortir du pur tactique) Missions secondaires Apporter un regard architectural sur le frontend (React) Participer à la transition vers un modèle “you build it, you run it” Collaborer avec l’équipe DevOps pour faire évoluer la plateforme interne Contribuer aux choix structurants (monorepo, CI, découpage des services) Participer aux entretiens techniques exigeants Stack technique Backend Python 3 FastAPI SQLAlchemy SQL Architecture & Infra Systèmes distribués haute performance Haute disponibilité Linux Docker Kubernetes Cloud environments Engineering Practices CI/CD avancée Canary deployment Observabilité (Grafana) Alerting Sécurité by design Tests unitaires & stratégie de couverture Bonus Kafka ou bus de données React (vision architecture)