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Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur DataOps Senior / Expert pour intervenir au sein d'une équipe dédiée aux usages décisionnels. La mission consiste à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'industrialisation des environnements Data hors production (Développement, Recette et Préproduction). En collaboration avec le responsable des environnements, les équipes de développement et les équipes de production, le consultant contribuera à garantir la disponibilité des plateformes, la cohérence des configurations et la qualité des livraisons applicatives. Principales responsabilités : Assurer l'exploitation quotidienne des environnements Data DEV, RCT et PREPROD. Réaliser les opérations de rafraîchissement des données et de synchronisation des environnements. Installer et déployer les composants applicatifs : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts Oracle SQL/PLSQL et Shell. Superviser les traitements et les chaînes batch, notamment via OPCON. Analyser les logs, diagnostiquer les incidents techniques et effectuer les relances nécessaires. Développer des scripts et outils d'automatisation pour fiabiliser les déploiements et réduire les interventions manuelles. Mettre en place et maintenir des dashboards de monitoring et d'observabilité. Automatiser les contrôles de cohérence des bases de données, des configurations et des versions applicatives. Produire la documentation d'exploitation, les alertes et les reportings techniques. Accompagner les équipes de développement Data et de production dans leurs opérations techniques.

Contexte du poste : Nous recherchons un Tech Lead Fullstack confirmé pour accompagner un projet applicatif au sein d'un acteur majeur du secteur de la défense. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, de Data Scientists, de Data Engineers et d'un Scrum Master. Vous interviendrez sur les choix techniques, la définition de l'architecture et l'encadrement technique de l'équipe, tout en participant activement à la conception et au développement de l'application. Missions principales : Définir les choix techniques, les langages et les outils adaptés aux besoins du projet Concevoir et faire évoluer l'architecture de l'application Encadrer techniquement une équipe de 6 à 8 personnes Participer à la conception et au développement des fonctionnalités applicatives Garantir la qualité du code, réaliser les revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement Piloter les livraisons applicatives et veiller à leur bon déroulement Assurer une veille technologique régulière afin d'identifier les solutions pertinentes pour le projet

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Contexte : Au sein de la DSI Global Markets, vous intervenez en environnement salle des marchés sur des applications critiques liées au trading électronique, Market Access et Market Data. Vous accompagnez les desks Fixed Income / FX dans le maintien en condition opérationnelle et l'évolution des plateformes de trading utilisées au quotidien. Environnement exigeant, forte proximité Front Office. Vos Missions : Assurer le support et la supervision des applications de trading Gérer les incidents de production (N2/N3) Analyser et résoudre les incidents en lien avec les équipes Front Office et Infrastructure Participer aux mises en production et aux releases Suivre les flux Market Data et les accès marchés Contribuer à l'amélioration continue et à l'optimisation des performances Astreintes ponctuelles possibles (week-end) Compétences Techniques Plateformes de trading / Market Access :( ION Trading, Bloomberg (EMSX)...) Linux / Unix/ Windows Scripting Shell / Python/Powershell Protocole FIX Réseaux TCP/IP, Multicast Open shift Ordonnateurs : Control M, Vtom... Ansible, XL Release, XL Deploy, Jenkins, Zabbix, Elasticsearch ...

Vous rejoignez la filière reporting réglementaire d'un acteur bancaire de premier plan, sur le périmètre des états de résolution. Vous reprenez des rapports existants pour en revoir la construction, vous formalisez ce dont le métier a besoin sous une forme que l'IT peut développer, et vous laissez derrière vous des procédures de production écrites et des contrôles qui tiennent sans vous. Ce poste s'adresse à quelqu'un qui a déjà tenu la production de ces états et qui sait pourquoi ils cassent : maîtrise du bilan bancaire, de ses opérations intragroupes et internes, et de l'environnement prudentiel (COREP, Bâle 3, ratios de solvabilité et de levier, contrôles EBA).

Au sein d'une Direction Data & Technologies, vous intégrerez l'équipe Platform & Solution Engineering, en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la fiabilité d'une plateforme de données stratégique utilisée par de nombreuses directions métiers. Missions principales Automatisation & Agentisation Identifier les activités récurrentes à automatiser sur la plateforme. Concevoir, développer et maintenir des agents, outils et composants réutilisables permettant d'automatiser les opérations d'exploitation et de delivery. Mettre à disposition des équipes des solutions self-service documentées et industrialisées. Concevoir des workflows automatisés intégrant les exigences de sécurité, de gouvernance et de traçabilité. Piloter l'amélioration continue à travers des indicateurs de performance (gain de temps, taux d'automatisation, réduction des incidents, MTTR, adoption des outils...). Infrastructure as Code & Cloud Engineering Développer et maintenir les infrastructures via Terraform. Automatiser le déploiement et la gestion des environnements Azure. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code d'infrastructure. Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Cloud et Data. DevOps & CI/CD Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps. Assurer l'intégration continue des évolutions techniques de la plateforme. Exploitation & Fiabilisation de la Plateforme Superviser les performances et la disponibilité des services. Mettre en place les solutions de monitoring et d'alerting. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures. Gérer les problématiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (RBAC). Participer à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Accompagnement & Expertise Technique Accompagner les équipes Data, Analytics et IA dans leurs projets. Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud, Data et automatisation. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et des plateformes Data. Livrables attendus Développement et maintenance des scripts Terraform. Automatisation des déploiements et des opérations d'exploitation. Documentation technique et d'exploitation. Mise en place d'agents et de composants d'automatisation réutilisables. Amélioration continue de la plateforme et des processus de delivery. Compétences techniques requises Indispensables Terraform (Expert) Microsoft Azure (Expert) Azure DevOps (Expert) Infrastructure as Code (IaC) CI/CD DevOps / DevSecOps Monitoring & Observabilité Gestion des accès (RBAC) Fortement appréciées Snowflake Python Apache Airflow JIRA Confluence FinOps Architecture Cloud Atout complémentaire Connaissance des concepts d'IA Agentique : LLM MCP Skills Agents autonomes Frameworks d'orchestration IA Profil recherché Formation supérieure en Informatique ou équivalent. Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps. Solide culture d'automatisation et d'industrialisation. Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.

Dans le cadre de ses activités, de notre client recherche un consultant DevOps / DataOps pour accompagner les équipes techniques dans l'automatisation des déploiements, l'industrialisation des processus de livraison logicielle et l'amélioration de l'exploitation des environnements Data. La mission porte sur les pratiques DevOps, la gestion des pipelines CI/CD, les principes d'Infrastructure as Code et le support opérationnel, avec des compétences clés attendues sur Snowflake et Azure DevOps. 2. Missions principalesAutomatisation et CI/CDConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Automatiser les processus de build, de test et de déploiement. Gérer les versions et sécuriser les mises en production. Améliorer la fiabilité et la reproductibilité des livraisons logicielles. Environnement Data – SnowflakeContribuer à l'industrialisation des déploiements et des évolutions Snowflake. Participer à l'automatisation des opérations techniques de la plateforme Data. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps. Fiabiliser les processus de livraison et d'exploitation des composants Data. Infrastructure as CodeAppliquer les principes d'Infrastructure as Code (IaC). Participer à la standardisation et à l'automatisation des environnements. Améliorer les processus de configuration et de déploiement. Supervision et support opérationnelAssurer le suivi des pipelines et des déploiements. Diagnostiquer les incidents techniques et contribuer à leur résolution. Participer à l'amélioration de la supervision et de la stabilité des environnements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Architecte Senior IA Générative H/F C'est votre mission Vous êtes passionné(e) par l'architecture logicielle et les technologies autour de l'IA ? Ce poste est fait pour vous. Missions principales : • Définir et porter la vision technologique IA Générative du Groupe. • Réaliser une veille technologique continue sur les innovations du marché de l'IA. • Évaluer et comparer les solutions d'IA Générative des principaux fournisseurs (Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc.). • Produire des recommandations stratégiques et des dossiers de choix technologiques. • Concevoir les architectures de référence autour des solutions d'IA Générative. • Définir les standards d'architecture sur les sujets LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI et systèmes multi-agents. • Valider et challenger les choix techniques des projets IA. • Accompagner les équipes dans l'intégration et l'industrialisation des solutions d'IA Générative. • Apporter une expertise de référence sur l'écosystème Google AI : Gemini, Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder et Vertex AI RAG Engine. • Réaliser des benchmarks techniques et des études comparatives des plateformes IA. • Encadrer les POC, expérimentations et études d'opportunité. • Participer à l'élaboration des feuilles de route des plateformes IA du Groupe. • Définir les bonnes pratiques en matière d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. • Accompagner la montée en compétences des équipes et intervenir auprès des instances de décision et des comités d'architecture. C'est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d'expérience en architecture logicielle, cloud ou ingénierie logiciel et les technologies d'IA Générative ( écosystème Google AI et Gemini). Vous aimez l'évaluation et la sélection de solutions technologiques sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Compétences techniques attendues : IA Générative LLMs & Foundation Models RAG / GraphRAG Agentic AI Multi-Agent Systems Prompt Engineering Fine-Tuning Model Evaluation Responsible AI & Guardrails LLMOps / AgentOps Google Cloud AI Gemini Vertex AI Vertex AI Search Vertex AI Agent Builder Vertex AI RAG Engine ADK BigQuery AI Vector Search Architecture & Développement Architecture Cloud Native Microservices API Management Kubernetes Python LangChain LangGraph LlamaIndex CI/CD DevSecOps Data & Knowledge Management Vector Databases Embeddings Search Engines Knowledge Graphs Data Governance Data Security C'est votre manière de faire équipe : Vision stratégique Communication et synthèse Leadership technique C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Hybride Salaire : De 65 K€ à 70 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [Architecture / Intégration continue/ IA Générative ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Nous recherchons un(e) consultant(e) SAP FICO confirmé(e)/expert(e) S/4/H et reprise de données pour un client final sur Lyon. Contexte : Migration S/4/H sur plusieurs entités Profil: -Consultant(e) confirmé(e)/Expert(e) SAP FI CO -Expérience projet S/4/H -Expérience significative en reprise de données SAP/data migration -Anglais courant professionnel (oral et écrit) Démarrage: 01/12/26 Couverture: 100% temps plein Hybride : 3j/semaine sur site sur Lyon (obligatoire) + 2j de TT TJM : Selon profils Vous êtes intéressé(e) merci de m'adresser votre CV

Contexte :Notre client est un éditeur de logiciels B2B international en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Il renforce son équipe Revenue Operations pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain, avec un double enjeu de structuration des processus go-to-market et de fiabilisation de la donnée commerciale. Démarrage : 1er octobre 2026 Durée : 5 mois minimum, prolongation probable Localisation : Paris intra-muros. 4 jours par semaine sur site, 1 jour de télétravail maximum. Résidence en Île-de-France indispensable. Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux États-Unis Temps plein, 5 jours par semaine Missions principales :Processus go-to-market Décliner opérationnellement la stratégie go-to-market auprès des équipes commerciales et marketing Structurer et faire vivre les processus de pipeline, de prévision et de suivi de la performance commerciale Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres Donnée et outils Piloter la qualité de la donnée dans le CRM et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Analyse et coordination Produire les analyses de performance commerciale et les transformer en recommandations actionnables pour les équipes de vente et la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, customer success et finance Profil recherché :Formation supérieure : école de commerce, école d'ingénieurs ou équivalent universitaire 5 à 12 ans d'expérience en Revenue Operations, Sales Operations ou Business Analyse au service d'équipes commerciales Expérience confirmée en environnement éditeur de logiciels ou SaaS B2B en forte croissance Maîtrise de Salesforce indispensable, en administration fonctionnelle au quotidien : objets, règles de validation, automatisations, qualité des données Solide culture de l'analyse quantitative appliquée à la donnée commerciale : structuration et fiabilisation de jeux de données, Excel avancé, SQL apprécié Expérience concrète de la conception d'automatisations et appétence réelle pour les outils d'IA appliqués aux processus commerciaux Capacité à mener des sujets transverses avec plusieurs interlocuteurs métiers Anglais courant indispensable Nous recherchons un consultant autonome et rigoureux, à l'aise dans la communication avec des interlocuteurs de tous niveaux, du terrain au comité de direction.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Valorise les données pour piloter la performanceTu accompagneras nos clients dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions décisionnelles innovantes. Ta mission : transformer des données complexes en leviers stratégiques grâce à Microsoft Power BI, tout en intégrant la puissance de Python pour des analyses et des automatisations avancées. Ton futur environnementTu intégreras des projets stimulants où la donnée est au cœur de la prise de décision. Tu travailleras en interface directe avec les métiers pour traduire leurs enjeux en solutions techniques concrètes. Dans cet écosystème, tu combineras l'expertise BI classique et la Data Science pour apporter une réelle valeur ajoutée technologique. Tes missions clésAnalyse & Cadrage : Recueil et analyse des besoins métiers pour définir les indicateurs clés (KPIs). Ingénierie de la Donnée : Modélisation et transformation des données pour garantir leur qualité et leur performance. Visualisation & Reporting : Développement de rapports et tableaux de bord percutants sous Power BI (Maîtrise de DAX et Power Query). Advanced Analytics : Développement de scripts Python pour le traitement, l'automatisation et l'analyse statistique des données. Connectivité : Connexion aux différentes sources de données, notamment via des requêtes SQL optimisées. Accompagnement : Formation et support aux utilisateurs finaux pour favoriser l'adoption des outils. Ton profilTu es diplômé(e) d'un Bac +5 en informatique, statistiques ou Data. Tu justifies d'une première expérience réussie en BI / Data. Tu possèdes un esprit d'analyse aiguisé et une grande autonomie. Microsoft Power BI : Maîtrise parfaite de l'outil et de son écosystème. Python : Bonne maîtrise pour le scripting et la manipulation de données (Pandas, Numpy…). SQL : Solides compétences en requêtage et modélisation de données. Soft Skills : Curiosité technique, rigueur et capacité à vulgariser des sujets complexes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez sur des projets de développement applicatif intégrant l'Intelligence Artificielle. Votre rôle Développement et évolution des applications · Etudier et s'approprier le code existant développé en Java et Angular · Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités et faire évoluer les applications existantes · Participer aux choix techniques et à la conception des solutions · Réaliser les tests unitaires pour garantir la qualité des développements · Participer aux différents rituels projet et collaborer avec les équipes concernées Livraison et maintien en condition opérationnelle · Prendre en charge les livraisons applicatives en s'appuyant sur les processus CI/CD · Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production, notamment l'analyse et la correction des incidents applicatifs.

MissionsAssurer la conception, l'administration, l'évolution et l'optimisation de la plateforme décisionnelle afin de fournir aux métiers des données fiables, des rapports performants et des indicateurs d'aide à la décision. Responsabilités principales : Administration et maintenance des environnements SAP Business Objects. Analyse des besoins métiers et proposition de solutions adaptées. Conception et évolution des univers BO. Développement et maintenance des rapports et tableaux de bord. Garantie de la qualité, de la cohérence et de la disponibilité des données. Optimisation des performances des requêtes et des rapports. Participation à la modélisation décisionnelle et aux flux d'alimentation. Participation aux projets de migration, modernisation ou rationalisation des solutions BI. Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Support de niveau expert auprès des utilisateurs.

Localisation : France (Île-de-France) Démarrage : ASAP Expérience : 8 ans minimum dans le domaine réseau Langues : français et anglais courant (environnement international) Type de contrat : CDI ou Freelance ### Le contexte Ingénieur Réseau Data Center NetDevOps - Cisco ACI / VMware NSX-T (H/F) Localisation : Paris (75), avec des déplacements ponctuels sur les Data Centers Démarrage : ASAP Expérience : 8 ans minimum en réseau Contrat : CDI ou Freelance Télétravail : partiel possible selon l'organisation de l'équipe Le contexte Umantic Technologies, ESN spécialisée en Réseaux, Cybersécurité, Cloud/Datacenter et DevOps (ISO 27001, EcoVadis), recrute pour un grand groupe international de l'assurance. Ce client mène un programme mondial de transformation de ses réseaux. Au sein de la ligne de produit Data Center, vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l'exploitation des infrastructures : routeurs, switches, accès Internet, backbone d'interconnexion inter-DC et DWDM. Vos missions Participer à la définition de l'architecture et à l'intégration des solutions standards (Cisco ACI, VMware NSX-T), puis à leur déploiement. Contribuer à la définition du modèle opérationnel et à l'évolution continue des produits réseau Data Center. Recueillir et analyser les besoins métiers et techniques, et coordonner les échanges avec la sécurité, les équipes IT, les partenaires et les constructeurs. Assurer le support expert sur les incidents P1/P2 et piloter la gestion des problèmes. Produire la documentation technique et participer à la rétro-documentation de l'existant.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information, nous recherchons un Chef de Projet Senior Infrastructure pour piloter une opération de transfert et de reprise d'actifs informatiques critiques. La mission porte sur la coordination d'un projet de migration complexe impliquant infrastructures, applications, données, exploitation, sécurité et gouvernance. Missions principalesPilotage du projet Construire et piloter la roadmap du projet Organiser et animer les instances de gouvernance (COPIL, COMOP) Assurer le reporting auprès des directions métiers et informatiques Piloter les risques, dépendances et arbitrages Reprise et migration des actifs Réaliser l'inventaire des actifs techniques et applicatifs Cartographier les dépendances techniques et fonctionnelles Définir les stratégies de migration et de bascule Sécuriser les reprises d'exploitation et les transitions de responsabilité Coordination transverse Coordonner les équipes infrastructures, production, architecture, sécurité et métiers Organiser les transferts de connaissances Préparer les dispositifs de support et d'exploitation Assurer l'alignement des différents intervenants internes et externes Mise en service Préparer les dossiers d'exploitation Coordonner les recettes techniques Préparer les GO / NO GO Accompagner la transition vers le nouvel environnement cible Profil recherchéExpérience Minimum 10 ans d'expérience en gestion de projets IT Minimum 5 ans sur des projets d'infrastructure ou de transformation des SI Expérience démontrée de pilotage de projets stratégiques à forts enjeux