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Au sein d'un centre d' Architecture, d'une grande entreprise, nous recherchons un(e) Architecte SAP S/4HANA pour accompagner la transformation de l'ERP (fin de vie ECC6, trajectoire RISE) et des processus end-to-end (procurement, supply, industrie). La mission s'inscrit dans une logique d'excellence : produire et sécuriser les designs, et développer la pratique d'architecture. Descriptif de la mission Concevoir et valider des architectures SAP S/4HANA en environnement multi-cloud et hybride Définir des operating models DevSecOps pour SAP (CI/CD, automatisation, sécurité, cycle de vie applicatif) et participer au montage de l'usine de développement Cadrer l'offre souveraine SAP et la stratégie d'hosting dès le premier sprint Challenger les offres SAP : distinguer l'apport structurant du discours marketing Contribuer à la continuité digitale autour des données (Master Data Management) et aux use cases digitaux Accompagner et faire monter en compétence les équipes techniques et métiers

Contexte : Nous recherchons pour notre client un OPS SRE DATA /IA pour accompagner et capitaliser sur les produits en cours de mise en place sur son périmètre au sein de l'équipe « OPS DATA /IA. » MISSIONS : En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA , vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. Responsabilités : Contribuerer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : - Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. - Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues - Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI - Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. - Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Dans le cadre de notre équipe Ingénierie Data, nous recherchons un Ingénieur Développement Flux ETL H/F pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance d'outils techniques. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des outils back-end et des scripts techniques; - Optimiser et fiabiliser les traitements existants; - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques; - Produire et maintenir la documentation associée.

Le contexteNotre client recherche son ou sa futur(e) architecte / administrateur(trice) de bases de données pour succéder à la responsable de la modélisation, qui part à la retraite. Le système d'information vit une période de transition entre un socle legacy Sybase et un nouveau socle PostgreSQL. La migration est effective, mais les traitements restent répartis entre les deux environnements, avec des processus de synchronisation en place. Le périmètre est opérationnel : des flux sont intégrés en base, des traitements font évoluer les données, puis des flux sortants sont générés, notamment des rapports à destination de compagnies d'assurance, avant l'alimentation du data warehouse et l'archivage. La base compte environ 600 tables (plus de 1 000 avant urbanisation), organisées en « quartiers » selon des règles d'urbanisation. Elle est très bien documentée. La missionVous devenez le référent du modèle de données relationnel. Modèle de données : assurer la maintenance et l'évolution du modèle relationnel, sur PostgreSQL et Sybase Demandes d'évolution : traiter les demandes des équipes (ajout de champs, de tables…), analyser le modèle, décider où porter la modification et en garantir la cohérence Synchronisations : veiller au bon fonctionnement des synchronisations entre le legacy et le nouveau système Nouvelles bases : accompagner la construction des bases opérationnelles, relationnelles et NoSQL Documentation : s'approprier la documentation existante et la faire vivre Dialogue : travailler avec les équipes agiles (cadre SAFe adapté) et les spécialistes data / data warehouse L'environnementVous rejoignez un département dédié à l'innovation numérique, au contact de plusieurs équipes agiles et des équipes data. La titulaire actuelle est encore présente quelques jours : un démarrage rapide permet de bénéficier d'une passation directe.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet MDM Produits & Services, pour une mission en freelance...Dans le cadre d'un vaste programme international de transformation du système d'information, notre client — un groupe leader dans son domaine — souhaite refondre et moderniser l'ensemble de son référentiel de données Produits et Services. L'enjeu majeur dépasse le simple remplacement d'un outil : il s'agit de bâtir un modèle cible robuste pour disposer d'une donnée unifiée, gouvernée et exploitable à l'échelle globale. Vous aurez la responsabilité de transformer cette vision en une solution opérationnelle, intégrée et déployable à l'échelle du groupe. Vous piloterez le projet de bout en bout (gouvernance, planning, budget, risques) tout en coordonnant les chantiers clés : modélisation Data, refonte des processus métiers, Data Quality, intégration des flux entre MDM, PIM, ERP et e-commerce, stratégie de migration et accompagnement au changement auprès des différentes entités. 🔹 Durée estimée : 12 mois (renouvelable) 🔹 Mode de travail : Hybride (présence ponctuelle requise pour les temps forts) 🔹 Éléments différenciants : Projet stratégique à forte visibilité internationale, alliant cadrage métier, architecture Data et rationalisation d'écosystèmes complexes.

DevOps Kubernetes Sophia Antipolis Expérience significative en tant que DevOps / OPS (minimum 4 ans) Très bonne maîtrise de Kubernetes (exploitation, déploiement, troubleshooting) Maîtrise d'Ansible pour l'automatisation et la configuration des environnements Solides compétences systèmes Linux Culture exploitation, fiabilité et qualité de service Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud, idéalement GCP Notions sur les architectures data et les flux de données Expérience avec des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Sensibilité aux problématiques de sécurité et de performance Elle vise à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'évolution des plateformes techniques supportant PnS, en se concentrant sur les problématiques d'industrialisation, de déploiement et d'exploitation d'applications data déployées sur Kubernetes. La mission commence dans un contexte on-premise et évoluera vers l'accompagnement de la transformation de la plateforme vers le cloud (GCP), en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture. Responsabilités Administrer et exploiter des clusters Kubernetes Mettre en œuvre l'automatisation des environnements (Ansible) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes Mettre en place et maintenir les outils de supervision et de monitoring Participer aux phases de mise en production et aux astreintes si nécessaire Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Data et Architecture Assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes PnS Déployer et configurer les composants applicatifs sur Kubernetes Automatiser les tâches d'administration et de déploiement via Ansible Gérer les incidents, analyser les causes racines et contribuer à l'amélioration continue Contribuer aux évolutions d'architecture et aux choix techniques

Business Analyst +6 ans d'exp. IA générative RAG LLM Marignane ASAP 01 CONTEXTE ET FINALITÉ Dans le cadre des réflexions de client sur l'industrialisation de ses processus Tech Data, le Business Analyst IA accompagne l'identification, le cadrage et la priorisation des cas d'usage d'intelligence artificielle générative. Il intervient à l'interface des équipes métier, architecture, data et développement, avec une attention particulière à l'écosystème Mistral AI. La mission vise à transformer les besoins opérationnels en solutions utiles, évaluables et compatibles avec les contraintes de documentation technique aéronautique, de sécurité et de traçabilité. MISSIONS PRINCIPALES • Cartographier les processus Tech Data et identifier les tâches documentaires ou analyses répétitives pouvant être assistées par l'IA. • Animer les ateliers métiers ; formaliser besoins, cas d'usage, parcours utilisateurs, exigences fonctionnelles et critères d'acceptation. • Qualifier et prioriser les opportunités selon valeur métier, qualité des données, risques, faisabilité et ROI • Collaborer avec les architectes et développeurs sur les solutions LLM Mistral, RAG et intégrations aux outils existants. • Définir les jeux de tests et indicateurs de qualité : pertinence, fidélité aux sources, erreurs, latence, coût et adoption. • Suivre les POC/MVP, organiser les validations utilisateurs et contribuer à la feuille de route d'industrialisation. 03 COMPÉTENCES INDISPENSABLES • Business Analysis : ateliers, BPMN, exigences, user stories, backlog, tests fonctionnels et méthodes Agile. • IA générative : compréhension des LLM, des limites des modèles, du prompt engineering et des méthodes d'évaluation. • Mistral AI : connaissance des modèles, de leur utilisation via API ou environnements déployés, et des cas d'usage professionnels. • RAG : compréhension de la recherche documentaire, des embeddings, de l'indexation et de la citation des sources. • Culture technique : API REST/JSON, SQL et notions de Python ; capacité à dialoguer avec les équipes d'architecture. • Sécurité et gouvernance : confidentialité, droits d'accès, traçabilité, gestion des données sensibles et exigences de contrôle export. 04 CONNAISSANCES MÉTIER APPRÉCIÉES • Documentation technique aéronautique, manuels de maintenance et structuration de contenus (ATA, XML/HTML). • Environnement hélicoptères, maintenance/MRO, gestion de configuration et exigences de conformité documentaire. • Expérience en automatisation de workflows documentaires, recherche sémantique et gestion des connaissances. 05 LIVRABLES ATTENDUS • Cartographie des processus et catalogue priorisé des cas d'usage IA. • Dossiers de cadrage, spécifications fonctionnelles, backlog et critères d'acceptation. • Protocoles d'évaluation, synthèses de tests utilisateurs et indicateurs de valeur. • Recommandations de déploiement et feuille de route d'industrialisation. 06 PROFIL ET POSITIONNEMENT Formation supérieure en informatique, ingénierie, data ou transformation digitale. Expérience significative en Business Analysis et participation concrète à des projets IA/GenAI. Capacité à vulgariser les enjeux techniques, à challenger les cas d'usage et à travailler avec des équipes pluridisciplinaires internationales. Positionnement : rôle de cadrage fonctionnel et de pilotage de la valeur. La conception détaillée des architectures, le développement et l'exploitation des modèles relèvent des équipes techniques dédiée

Contexte Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'un socle d'échange de données basé sur la technologie open source Apache Kafka, s'appuyant sur la distribution Confluent, nous recherchons un expert Kafka afin de renforcer l'équipe projet. MISSIONS Pour renforcer l'équipe projet, nous recherchons une expertise technique Kafka dans le cadre de la mise en oeuvre d'un nouveau socle Kafka Confluent. L'objectif est la mise en place d'un socle Kafka d'entreprise destiné à supporter différents cas d'usage d'échange, de réplication et d'intégration de données. Les missions porteront sur les différentes phases du projet qui ont été identifiées : Phase 1 - Mise en oeuvre du socle pilote : Cette premiere étape consiste à mettre en place un socle pilote pour alimenter un premier cas d'usage de type Plateforme Data. Les données mises à disposition de de socle seront produites par les différents socles techniques du SI, soit : SI de gestion (PostgreSQL), Hadoop (Cloudera), SID-RC (Datastage) + Teradata. Parmis les travaux identifiés à réaliser : - Installation et configuration du cluster Kafka / Confluent. - Définition et mise en œuvre des normes et standards d'exploitation. - Mise en place de l'outillage d'administration et d'exploitation; - Mise en place des mécanismes de sécurité et de gestion des habilitations en s'intégrant dans l'ecosyteme SI ; - Optimisation des performances de la plateforme. - Construction et industrialisation des processus de fabrication et d'intégration des livrables. - Mise en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement. - Instalaltion et configuration des connecteurs producteurs et consommateurs Kafka "standard" et "spécifiques Confluent" nécessaires aux premiers cas d'usage : PostgreSQL, Hadoop (HDFS), Datastage, Teradata, autres connecteurs nécessaires au périmètre du pilote.. Une attention particulière sera portée à l'industrialisation des connecteurs, notamment : - Déclaration des nouveaux producteurs et consommateurs, - Gestion des configurations, - Initialisation et rafrachissement des données consommateurs , - Déploiement automatisé des souscriptions, - Prise en compte évolutions schémas de données par les Topics Kafka, - Automatisation des opérations récurrentes, Il conviendra également de mettre en place l'ensemble des procédures d'exploitation du socle : - Procédures d'arrêt et de relance ; - Gestion des servitudes techniques ; - Supervision et monitoring ; - Mise en place des tableaux de bord ; - Documentation d'exploitation. - Connecteurs à mettre en œuvre Phase 2 : Extension du socle : Après la validation et la livraison du socle pilote, le projet entrera dans une phase d'extension afin de construire un socle cible plus capacitif et capable d'accueillir de nouveaux cas d'usage. Les principaux cas d'usage envisagés sont : - Cas d'usage n°1 : Extension Plateforme Data + Extension du pilote initial à l'ensemble des bases de données et des usages de la Plateforme Data. - Cas d'usage n°2 : Remplacement de l'outil IBM CDC + Migration des flux actuellement gérés par IBM Change Data Capture (CDC) vers Kafka. - Cas d'usage n°3 : Remplacement des extracteurs batch + Remplacement progressif des mécanismes d'extraction batch alimentant les plateformes décisionnelles par des flux temps réel basés sur Kafka. - Cas d'usage n°4 : Réplication des bases PostgreSQL + Mise en œuvre de mécanismes de réplication et de synchronisation de bases PostgreSQL via Kafka. - Cas d'usage n°5 : Migration du socle WebMethods + Étude et mise en œuvre de la migration des échanges actuellement gérés par le socle WebMethods vers Kafka. Profil recherché : Nous recherchons un expert Kafka / Confluent capable de participer à l'ensemble des phases du projet et d'accompagner l'équipe sur les sujets suivants : - Architecture Kafka et Confluent ; - Installation et administration de plateformes Kafka ; - Sécurisation des échanges ; - Performance et tuning ; - Mise en œuvre de connecteurs Kafka Connect ; - Industrialisation et automatisation des déploiements ; - Supervision et exploitation ; - Accompagnement des équipes projet et transfert de compétences. - Rédaction de dossiers d'architecture, de normes et bonnes pratiques, de dossiers d'exploitation, ...; L'expert intégrera l'équipe projet pour contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l'industrialisation du futur socle d'échange de données de l'entreprise. Environnement technique - technologique Environnement Socle Kafka : - Distribution Kafka Confluent et Strimzy - Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json, - Systeme d'exploitation : Linux Redhat Autres environnements techniques: - Base de données : PostgreSQL - Hadoop : Cloudera - Data Streaming : IBM Infosphere CdC - Socle technique infrastructure : Kubernetes, Ansible, Linux RedHat, Vmware - Exploitation: : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana, Competences Techniques Distribution "Kafka Confluent / IBM" : composant du cluster kafka (Broker, Kraft, Cwork) , Scema registry, Connecteurs (JDBC, Debezium PgSQL, HDFS, ...) Distribution Autres : "Kafka Strimzi", connecteurs propriétaires (exemple : "Datastage") ou outillage complémentaire Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Json Infrastructure et Système d'exploitation : Linux, Kubernetes, Ansible Outils connexes : ETL Datastage, Power-BI, SAS, Teradata, PostgreSQL, Data streaming, Hadoop Savoir Faire et savoir-être Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu Communication et Capacités relationnelles(sens de l'écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation) Autonomie Capacité à travailler en équipe Esprit d'analyse et de synthèse

Nous recherchons un(e) Expert Databricks / Power BI H/F capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : yb792fgx05

Dans le cadre d'un projet de transformation Data au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Consultant SAP ABAP expérimenté capable d'analyser et de faire le rétro-engineering de transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. Votre rôle Analyser des transactions SAP complexes liées aux Achats / Procurement Lire et comprendre le code ABAP associé Identifier les tables, champs, jointures et filtres utilisés Décrypter les règles de calcul et règles de gestion Cartographier les données et référentiels impactant les résultats Documenter les traitements SAP de manière claire et exploitable Transmettre les règles aux équipes Data / AWS pour reconstruction des traitements Participer aux tests de cohérence entre les résultats SAP et les futures restitutions Data Échanger avec les équipes Data, Product Owner, Data Manager et métiers Achats

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Expert bdd Exadata Couchbase H/F Description de la mission : Contexte Au sein de la direction des infrastructures et des opérations d'un grand groupe, l'équipe accompagne les projets SI, de l'environnement développeur jusqu'au Cloud. La prestation s'inscrit dans la gestion du cycle de vie des systèmes d'information et sera réalisée au sein d'une équipe composée notamment de Product Owners, d'experts techniques, d'administrateurs de bases de données et de développeurs. L'équipe fonctionne en mode Agile à l'échelle ou SAFe. Mission Assurer l'administration, l'expertise et le support des bases de données, avec une expertise particulière sur Oracle Exadata. La mission couvre la mise en œuvre et l'exploitation des bases, leur maintien en condition opérationnelle, l'automatisation des procédures et le support des environnements de production critiques. Principales responsabilités Mettre en œuvre et exploiter les bases de données Oracle/Exadata, MySQL, PostgreSQL et Couchbase, en mode standalone ou en cluster. Automatiser la mise en œuvre et l'exploitation des bases à l'aide de scripts Shell, Ansible, AWX et N8N. Assurer l'exploitation d'Exadata et le maintien en condition opérationnelle des bases en Data Guard ; documenter et automatiser les procédures. Réaliser le patching des infrastructures Exadata et des bases, documenter et tester les procédures, et valider les nouvelles versions des produits. Mettre en exploitation les bases de données, notamment leur surveillance et leurs sauvegardes, et gérer le patch management d'Oracle Enterprise Manager (OEM). Réaliser des audits de performance et du tuning des bases en cas de problème. Fournir le support opérationnel de niveau 3 pour les environnements Oracle critiques en RAC sur Linux. Rédiger les procédures techniques destinées aux supports de niveaux 1 et 2 et contribuer aux dossiers d'architecture technique. Assurer l'interface avec les éditeurs. Contribuer aux astreintes et aux interventions en heures non ouvrées, et participer au transfert de compétences et aux travaux de réversibilité lorsqu'ils sont commandés. Environnement technique Bases de données : Oracle, Exadata, MySQL, PostgreSQL, Couchbase Administration et haute disponibilité : RAC, Data Guard, RMAN, ASM, Data Pump, Oracle OEM Scripting et automatisation : Shell, PowerShell, SQL, Perl, Ansible, AWX, N8N Conteneurs et intégration continue : Docker, Jenkins, GitLab, Git, CI/CD Systèmes et Cloud : Linux (RHEL, Debian), Azure Outils de collaboration et de suivi : Microsoft 365, Jira, Confluence, Klaxoon Méthodes : Agile à l'échelle, SAFe Livrables attendus Procédures d'exploitation, de surveillance et de sauvegarde des bases de données, documentées et automatisées. Procédures de patching Exadata et des bases, avec documentation et résultats des tests. Procédures techniques destinées aux supports de niveaux 1 et 2 et contributions aux dossiers d'architecture technique. En cas de réversibilité commandée : plan de réversibilité, checklist de validation, reporting, bilan et procès-verbal de recette. Compétences / Qualités indispensables : Administration de bases de données Oracle, Oracle Exadata et support de production de niveau 3, Scripting et automatisation (Shell, Ansible), Performance et tuning des bases de données, Linux et environnements RAC/Data Guard, Exadata, Couchbase Compétences / Qualités qui seraient un + : Compétences recommandées en Couchbase, PostgreSQL et/ou MySQL ; compétences Azure souhaitablesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte : Dans le cadre d'un projet d'élaboration budgétaire, nous recherchons un consultant SAP SAC Planning pour intervenir sur des sujets de saisie des enquêtes budgétaires, de gestion de la main courante et de mensualisation dans SAC. Missions : Modélisation SAC Planning (dimensions, versions, mesures). Création et gestion de Data Actions et Multi Actions. Création de Stories et tableaux de bord. Intervention sur la planification financière (P&L, OPEX, CAPEX). Analyse et conception fonctionnelle. Réalisation des tests et de la recette. Accompagnement des utilisateurs. Refresh des tenants. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Data science, vous collectez les données pertinentes, les nettoyez et les préparez pour l'analyse, puis appliquez des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développez des modèles de data science et d'IA (Deep Learning, Computer Vision, langage naturel, Reinforcement Learning ou autres méthodes avancées selon les besoins du projet). Collecter et analyser des données issues de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données). Réaliser l'analyse exploratoire des données avec des outils statistiques et des visualisations. Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats. Évaluer la performance des modèles avec des mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation. Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production. Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes. Démarrage prévu en janvier 2027.

Au sein de l'équipe Data IT, l'Expert Microsoft BI assure la maintenance, l'évolution et l'optimisation des solutions décisionnelles existantes. Il garantit leur fiabilité, leurs performances et leur continuité de service, en collaboration avec le Responsable IT Data, le Data Architect, le PO et les équipes métiers. La maîtrise de l'écosystème Microsoft BI est indispensable. Une connaissance de Google Cloud Platform (GCP) constitue un bonus. 2. Missions principales Maintenance, développement et optimisation des solutions Microsoft BI Maintenir et faire évoluer les solutions existantes : cubes SSAS multidimensionnels et calculs MDX, flux SSIS, traitements SQL Server, rapports SSRS et tableaux de bord Power BI. Diagnostiquer et résoudre les incidents, analyser les causes racines et optimiser les performances des traitements, modèles et restitutions. Garantir la fiabilité des données, la cohérence des indicateurs et la continuité de service. Assurer les tests, les déploiements, la documentation et la maintenance corrective et évolutive des solutions. Accompagnement et collaboration Échanger avec les métiers pour comprendre et clarifier leurs besoins. Analyser la faisabilité technique des demandes, proposer des solutions adaptées et alerter sur les risques ou contraintes. Collaborer avec le PO sur le suivi des demandes et la validation des solutions, et avec le Data Architect sur les sujets de conception et de modélisation.

La mission consiste à intervenir en tant que Consultant Expert Collibra dans le cadre d'un programme de gouvernance des données pour un acteur majeur du secteur bancaire. Le consultant aura pour rôle d'accompagner le Global Data Office dans l'évolution et l'adaptation de la plateforme Collibra afin de répondre aux besoins des équipes métiers et IT. Il interviendra sur l'analyse des besoins utilisateurs, l'intégration et la documentation des données métier dans Collibra, le paramétrage de la solution, notamment la création de dashboards et de vues personnalisées, ainsi que l'amélioration continue de l'offre de service. Il contribuera également à l'intégration technique de Collibra avec d'autres solutions Data telles que Power BI, Dataiku, API Manager et différentes bases de données. La mission comprend aussi le support applicatif, l'analyse des incidents, les tests des nouvelles versions et l'évaluation des nouvelles fonctionnalités.